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AI时代的人类计算：隐私安全和道德

通过对AI时代背景、人类计算的定义与作用、隐私问题、安全挑战、道德伦理问题以及法律法规的分析，结合实际案例，提出未来AI时代的隐私、安全和道德展望及政策建议，为AI时代的可持续发展提供参考。
AI天才研究院·2025-03-03 20:44

大数据与人工智能：数据隐私与安全的挑战_ai 和 数据隐私

前言1.背景介绍随着人工智能(AI)和大数据技术的不断发展，我们的生活、工作和社会都在不断变化。这些技术为我们提供了许多好处，但同时也带来了一系列挑战，其中数据隐私和安全是最为关键的之一。
程序员七海·2025-03-03 20:14

非华为电脑安装华为电脑管家不完全指南

背景作为一个贫穷的华为手机用户，买不起高贵的华为笔
咎帆魁Industrious·2025-03-03 20:10

AI人工智能 Agent：在保护隐私和数据安全中的应用

AI人工智能Agent：在保护隐私和数据安全中的应用关键词：AIAgent、隐私保护、数据安全、同态加密、联邦学习、区块链1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的快速发展,AIAgent在各行各业得到了广泛应用
AI大模型应用之禅·2025-03-03 19:37

AI时代保护自己的隐私

你输入的每条聊天记录，你发出的每条语音命令，人工智能生成的每张图片、电子邮件和文本。
好运工具 - HapTool·2025-03-03 19:37

网站页面导入css,图片等文件的相对路径和绝对路径问题

./”表示当前同级目录开始，相对，肯定是个参考对象，很多人可能会认为这个参考对象就是导入css或图片等的页面，但其实对于网站访问而言，这个对象是参考你所访问的url地址的，因为最近在写thinkphp，
porkczr·2025-03-03 19:04

线程池（四）：手写线程池实战

一、线程池实战例子项目背景：需要查出一百个用户的信息，并且给他们的邮箱发送邮件，打印出最终结果用户类publicclassUser{privateIntegerid;privateStringemail
斯音·2025-03-03 18:30

DeepSeek“服务器繁忙”解决方法

最近，相信大家都被这张图片困扰了许久，在使用DeepSeek时经常在过程中遇到这个情况。这不仅影响了用户的使用体验，还降低了用户的办事效率。今天，带大家了解并解决此困扰。
AI学无止境·2025-03-03 18:30

矩阵理论与应用：矩阵范数

矩阵理论与应用：矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。
AI大模型应用之禅·2025-03-03 18:29

2025年智慧交通信创方案：信号灯控制系统的国产化压测报告

信号灯控制系统国产化的背景与意义在全球科技竞争日益激烈的背景下，实现信号灯控制系统的国产化具有重要意义。首先，国产化可以提高我国在交通领域的自主可控能力，降低对国外技术的依赖，保障国家交通安全
·2025-03-03 17:54

【深度学习·命运-27】NAS四部曲end-NASNet

1.NASNet的背景与
华东算法王·2025-03-03 17:23

(面试经典问题之原子操作篇)原子操作CAS与锁实现

一、什么是原子操作原子操作（AtomicOperation）是指在多线程并发编程中，作为一个不可分割的单元执行的操作。无论操作过程中是否有其他线程或进程的干扰，它都会以整体的方式执行完毕。
文弱书生子·2025-03-03 17:52

I/O 多路复用，网络编程中的select、poll、epoll的发展历史、原理详解以及代码实现（一）

select、poll、epoll的发展历史与背景select、poll和epoll是Linux/Unix系统中处理多路I/O复用的核心技术，随着计算机网络的发展，它们的演进反映了高并发场景对性能优化的不断需求
文弱书生子·2025-03-03 17:52

【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(十一)——Stateflow中的en、du、ex应用对比

文章目录前言项目背景en类型du类型ex类型组合类型分析和应用总结参考资料前言见《【研发日记】Matlab/Simulink技能解锁(六)——六种Simulink模型架构》见《【研发日记】
Mr.Cssust·2025-03-03 17:49

vim:基础配置

配置清单设置行号显示setnumber设置相对行号（可选）setrelativenumber设置制表符为4个空格settabstop=4设置自动缩进setautoindent"启用语法高亮syntaxon"设置背景颜色
LG.YDX·2025-03-03 17:19

SpringBoot架构下宠物领养解决方案

第1章绪论1.1课题背景二十一世纪互联网的出现，改变了几千年以来人们的生活，不仅仅是生活物资的丰富，还有精神层次的丰富。时代进步的标志，就是让人们过上更好的生活。
2402_85758349·2025-03-03 16:18

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13

根轨迹分析根轨迹方法是一种图解法，他是古典控制理论中对系统进行分析和综合的基本方法之一。由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根（线性系统的闭环极点）在s平面上的分布，因此用根轨迹法分析自动控制系统十分方便，在工程实践中也获得了广泛的应用。根轨迹反映了对于系统某一参数改变时，对系统的影响，从而较好的解决了高阶系统控制过程性能分析与计算。可以很直观的看出增加开环零极点对系统闭环特性的影响，可以通过增
东雁西飞·2025-03-03 16:46

【Python爬虫(96)】从0到1：打造爬虫驱动的数据分析平台

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。
奔跑吧邓邓子·2025-03-03 16:14

【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。
matlab科研助手·2025-03-03 15:41

AI大语言模型概述：从GPT到BERT的技术演进

1.背景介绍1.1什么是大语言模型大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它可以理解和生成人类语言。
AI智能涌现深度研究·2025-03-03 15:40

Meta Platforms （原Facebook）计划推出新的大型语言模型以应用于人工智能

本报告将对MetaPlatforms在人工智能领域的发展历程、此次计划推出新模型的背景、可能带来
PM简读馆·2025-03-03 15:40

告别繁琐、拥抱高效-翔云发票识别+发票查验接口

只需上传发票图片或PDF文件，即可快速识别发
OCR_API·2025-03-03 15:38

图像分类项目 2.28

图像分类的三层境界1.通用的多类别图像分类2.子类细粒度图像分类3.实例级图片分类二.图像分类评估指标TP（Truepositive，真正例）：将正类预测为正类数。
不要不开心了·2025-03-03 15:07

国际化与本地化架构支持LLM应用的全球化

国际化与本地化背景与重要性在当今全球化的商业环境中，国际化与本地化已成为企业和产品成功的关键因素。
AI天才研究院·2025-03-03 15:36

数学建模：MATLAB极限学习机解决回归问题

一、简述极限学习机是一种用于训练单隐层前馈神经网络的算法，由输入层、隐藏层、输出层组成。基本原理：输入层接受传入的样本数据。在训练过程中随机生成从输入层到隐藏层的所有连接权重以及每个隐藏层神经元的偏置值，这些参数在整个训练过程中不会被修改。前向传播：输入数据通过已设定的权重和偏置传递给隐藏层，经过激活函数处理后产生隐藏层的输出。在得到隐藏层输出后，需找到从隐藏层到输出层的最佳权重。隐藏层到输出层的
DesolateGIS·2025-03-03 15:05

DeepSeek-R1 技术报告解读：用强化学习激发大模型的推理潜能

文章目录1.背景2.DeepSeek-R1训练流程2.1DeepSeek-R1-Zero：纯强化学习2.2DeepSeek-R1：冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风·2025-03-03 14:04

Markdowm

这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、
java1224·2025-03-03 14:28

神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解

神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,机器学习,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在机器学习领域，神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅·2025-03-03 13:25

纯血鸿蒙APP开发实战—启动页面

启动页面整体效果如下：1，布局代码，头部一个logo使用Image，底部一个名称图片使用Image，最后一个描述是一个文本Text组成代码如下：Flex({direction:FlexDirection.Column
码牛程序猿·2025-03-03 13:55

神经架构搜索 原理与代码实例讲解

神经架构搜索：原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习的快速发展，神经网络在各个领域取得了显著的成果
AI天才研究院·2025-03-03 13:54

Android 图片压缩方法详解

在Android开发中，图片压缩是一个重要的优化手段，旨在提升用户体验、减少网络传输量以及降低存储空间占用。以下是几种主流的图片压缩方法，结合原理、使用场景和优缺点进行详细解析。
秋长愁·2025-03-03 13:53

Android Bitmap详解

长宽和像素位数是用来描述图片的，可以通过这些信息计算出图片的像素占用内存的大小。位图可以理解为一个画架，把图放到上面然后可以对图片做一些列的处理。
同名公众号 - 人生代码·2025-03-03 12:19

车载网关测试入门2【路由功能】补充1-CAN诊断路由

目录1背景1.1问题2诊断过程3诊断路由3.1不带协议转换的诊断路由3.2带协议转换的诊断路由3.2.1协议转换的核心步骤（以CAN到CANFD为例）4诊断路由测试4.1不带协议转换4.2带协议转换4.3
车载测试工程师·2025-03-03 12:46

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
king-agic·2025-03-03 12:46

【ECG心电信号】基于matlab GUI心电图数据计算心率（含判断）【含Matlab源码 11080期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作扫描文章底部二维码。
Matlab仿真科研站·2025-03-03 12:44

Python办公自动化教程（008）：设置excel单元格边框和背景颜色

3.2添加边框示例代码importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportBorder,Side#1️⃣创建Excel工作簿wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title="球员信息"#2️⃣定义边框样式（细线边框）thin_border=Border(left=Side(style="thin"),right=Side(
叁拾舞·2025-03-03 12:12

能懂！基于Springboot的用户增删查改（三层设计模式）

MadebyTianlanghttps://github.com/Tianlang-create背景左家垅大学安排计算机专业的学生在期末前进行了JavaWeb的实训，Tianlang对此很疑惑：1>什么是数据库
web13688565871·2025-03-03 11:39

暗黑破坏神2：狱火重生 重制版 for Mac

游戏背景《暗黑破坏神II：狱火重生》讲述的是暗黑破坏神系列的第二部作品的故事。玩家将跟随主角在暗黑破坏神的世界中进行冒险，探索
Macdo_cn·2025-03-03 11:03

基于A*搜索算法迷宫游戏开发

程序设计分析迷宫难度：迷宫长宽：尺寸越大，生成的地图越难迷宫生成算法：地图难度：kruskai算法＞随机深度优先算法＞prim算法＞递归分割算法功能增加状态栏显示状态信息作弊（查看提示）增加惩罚分数(当前作弊一次惩罚
zr13579·2025-03-03 10:31

java实现多图合并加字和画框等

java实现多图合并加字和画框等在wutool中，封装了图片处理工具类，基于java自带的BufferedImage类，实现多图合并和加字、图片画框等。
handsomestWei·2025-03-03 10:59

围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告

一、引言1.1研究背景与意义在肿瘤治疗领域，手术作为关键手段，其围术期管理对患者的治疗效果、康复进程及长期预后影响深远。
LCG元·2025-03-03 10:55

应届生Java面试经验总结

一、找工作阶段背景介绍非名校，软件工程专业，无相关工作经验，实际编程只有在学校学习时。刚刚毕业，找工作中。
m0_74824534·2025-03-03 10:25

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述摘要：深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。
然哥爱编程·2025-03-03 10:25

JMeter 实战项目脚本录制最佳实践（含 BadBoy 录制方式）

JMeter实战项目脚本录制最佳实践（含BadBoy录制方式）一、项目背景在软件测试过程中，使用JMeter进行性能测试和功能测试是常见的操作。
那片海还在吗·2025-03-03 10:25

AI视觉觉醒：深度学习如何革新视频标注，释放数据潜力基于深度学习的视频自动标注系统

被忽视的视频数据金矿传统视频标注的困境：效率、成本与瓶颈深度学习：视频自动标注的破局之道深度学习视频自动标注系统架构系统架构图核心技术解析目标检测（ObjectDetection）行为识别（ActionRecognition）视频分割
海棠AI实验室·2025-03-03 09:54

基于大模型的脂肪栓塞综合征风险预测与综合治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、脂肪栓塞综合征概述2.1定义与发病机制2.2病因与危险因素2.3临床表现与分类2.4诊断标准与方法三、大模型在脂肪栓塞综合征预测中的应用
LCG元·2025-03-03 09:50

使用React Hooks有什么优势

一、ReactHooks的引入背景在ReactHooks之前，我们主要使用类组件来编写具有状态的R
zhangwenok·2025-03-03 09:20

数据界的达克摩斯之剑----深入浅出带你理解网络爬虫(First)

目录一.引言二.网络爬虫产生的背景三.爬虫背后的相关技术和原理1.插入URL的概念解析2.常见的几种URL格式四.网络爬虫的分类1.通用网络爬虫2.增量式网络爬虫3.DeepWeb爬虫一.引言网络爬虫是一种自动获取网页内容的程序或技术
web18285997089·2025-03-03 09:18

Rust ~ Collect

背景Transformsaniteratorintoacollection将一个迭代器转换为一个集合collect()可以处理任何可迭代的对象，并将其转换为相关的集合collect()最基本模式是将一个集合转换为另一个集合
~kiss~·2025-03-03 09:48

DeepSeek与数据分析：现状、挑战与未来展望

在此背景下，本文作者“紫苜”（原“蒋公子”）对频繁登上热搜的DeepSeek展开了探索，深入研究它在数据分析领域的能力、应用方式以及与其他工具的比较。DeepSeek在数据分析方面
CodeJourney.·2025-03-03 08:17
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