matlab提取多边形区域

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码）

目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类，同样适用于风光等可再生能源聚类，只需要改变聚类的数据即可，该方法的通用性和可创新性强。该代码实现一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类方法，代码中，主要做了四种聚类
电力程序小学童·2025-03-19 00:55

Python实现自动提取目标文档的大纲（13）

前言本文是该专栏的第13篇，后面会持续分享Python办公自动化干货知识，记得关注。大纲是一种用于组织和呈现内容结构的工具，它通过层次化的形式展示信息的框架和重点。其通常用于规划、整理和总结文档、报告、演讲、论文或其他任何形式的写作和表达。它可以帮助作者或演讲者清晰地梳理思路，确保内容的逻辑性和连贯性，同时也便于读者或听众快速了解整体结构和重点内容。而本文，笔者也重点来讲述通过Python，如何来
写python的鑫哥·2025-03-19 00:22

高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现）

目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体
WenJGo·2025-03-18 22:43

《基于Workspace.java的Launcher3改造：HotSeat区域动态阻断文件夹生成机制》

1.需求背景与技术挑战在Android13系统Launcher3定制化开发中，需实现禁止HotSeat区域创建文件夹的功能。
KdanMin·2025-03-18 22:11

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展
hy098543·2025-03-18 22:40

【spring】springAOP

所谓的切面，简单点所说，就是将哪些与业务无关，却为业务模块所共同调用的行为（方法）提取封装，减少系统的重复代码，以达到逻辑处理过程中各部分之间低耦合的隔离效果。
字节源流·2025-03-18 20:53

3D-AFFORDANCELLM: HARNESSING LARGE LANGUAGE MODELS FOR OPEN-VOCABULARY AFFORDANCE DETECTION

该任务旨在根据查询推理文本输出可及性掩码区域，避免了输入标签的固定类别。相应地，我们提出了
UnknownBody·2025-03-18 16:00

YOLOv8 的简介 及C#中如何简单应用YOLOv8

改进的架构：包括更深的网络结构、更复杂的特征提取方法以及更高效的
码上有潜·2025-03-18 14:46

let const var 底层区域别，es6还有AO 对象和GO对象吗

在JavaScript中，var、let、const的底层行为差异与作用域规则和变量存储机制密切相关。ES6引入了块级作用域和词法环境（LexicalEnvironment），改变了原有的AO和GO的实现方式，但核心逻辑仍然保留。以下是详细解释：一、var、let、const`的底层区别特性varletconst作用域函数作用域或全局作用域块级作用域块级作用域变量提升提升并初始化为undefine
新茶十九·2025-03-18 14:09

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

▶核心技术解析Canvas指纹：不同设备的抗锯齿算法差异生成唯一哈希值，成为主流追踪手段WebGL指纹：提取GPU驱动版本等硬件信息，构建设备画像环境参数交叉验证：时区、屏幕分辨率、
Hotlogin·2025-03-18 13:07

Rust + WebAssembly 实现康威生命游戏并进行单元测试

1.设计思路1.1选择有限的宇宙康威生命游戏的世界是无限二维网格，但由于计算机内存和性能有限，我们通常采用以下三种有限宇宙策略：动态扩展宇宙：仅存储“活跃区域”，并按需扩展（可能会无限增长）。
Hello.Reader·2025-03-18 13:33

Matlab 汽车半主动悬架振动模糊pid控制

1、内容简介Matlab178-汽车半主动悬架振动模糊pid控制可以交流、咨询、答疑2、内容说明略摘要：以某微型客车悬架的液压减振器为研究对象，依据汽车动力学理论建立了１／４汽车半主动悬架控制系统的动力学模型
studyer_爱啃鸡爪的小米·2025-03-18 12:23

linux内核mmap映射区域

当用户使用malloc申请大于128KB的堆内存时，内存分配器会通过mmap系统调用，在linux进程虚拟空间中直接映射一片内存给用户使用，这片使用mmap映射的内存区域比较神秘。
fantasy_arch·2025-03-18 12:51

turfijs合并相邻或者相交多边形

文章目录前言合并多边形一、安装turf二、加载高德三、绘制图形四、计算交点六、绘制图像七、效果前言合并多边形一、安装turfnpmi@turf/turf二、加载高德AMapLoader.load({key
库库的写代码·2025-03-18 11:46

【ArcGIS】从DEM中提取经纬度

老师给了我一幅DEM图像，由于后面的处理过程中需要该区域对应的SRTM1DEM数据，所以我必须先知道这幅DEM是哪个区域。由于没有其他的信息，我就不知道该怎么办了。
榴女士·2025-03-18 11:15

Java 代码的重构技巧：从混乱到整洁的蜕变

目录一、重构的概念与重要性二、常见的重构手法提取方法（ExtractMethod）引入多态（IntroducePolymorphism）三、重构的实施步骤制定重构计划编写单元测试逐步重构与验证在Java
叶间清风1998·2025-03-18 10:41

OpenCV计算摄影学（23)艺术化风格化处理函数stylization()

边缘感知滤波器是风格化处理的理想选择，因为它们能够弱化低对比度区域，同时保留或增强高对比度特征。
村北头的码农·2025-03-18 09:29

内存踩踏类型及其原因浅析

内存踩踏（MemoryCorruption）是指程序错误地访问或修改了不应该访问的内存区域，导致程序行为异常或崩溃。内存踩踏是C/C++等低级语言中常见的错误类型，通常难以调试和修复。
技术流 Gavin·2025-03-18 09:58

ArcGIS将Nodata区设置为0

两个栅格进行叠加，有时会有一部分没有数据，即用identify点击该区域，Value为NoData，而不是像其他非空区域一样有值。
月之圣痕·2025-03-18 06:32

锂电池剩余寿命预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码

基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测研究附Matlab参考代码一、引言1.1、研究背景和意义锂电池因其高能量密度和长循环寿命，在移动设备、电动汽车和储能系统等领域得到广泛应用。
默默科研仔·2025-03-18 05:58

uni-app 小程序项目四 封装 radio组件、NumberBox组件以及数据问题、滑动删除组件、收货地址组件以及授权问题、结算区域

购物车页面1.0创建购物车页面的编译模式打开微信开发者工具，点击工具栏上的“编译模式”下拉菜单，选择“添加编译模式”：勾选“启动页面的路径”之后，点击“确定”按钮，新增购物车页面的编译模式：1.1商品列表区域
Hyman-ya·2025-03-18 04:17

基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

方法上，该系统先对输入的文本进行预处理，包括分词、去除停用词等操作，然后基于关键词匹配算法从文本中提取相关信息，最后将提取的知识进行整理和存储。通过实际测试，该系统能够在平均3秒内对一篇5000
赵谨言·2025-03-18 03:03

数据结构与算法：洪水填充

前言洪水填充是一种用在图上的搜索算法，其过程就像洪水或病毒一样逐渐蔓延整个区域，继而达到遍历和统计相同属性的连通区域的功能，中间也可以通过每走过一个节点就设置路径信息的方法来达到剪枝的效果。
WBluuue·2025-03-18 03:00

Python库 - skimage

提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。
司南锤·2025-03-18 02:58

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

measureskimage.measure.approximate_polygon（coords，...）近似具有指定公差的多边形链。
Clark-dj·2025-03-18 02:58

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

数据包含日期、产品ID、销售额和区域字段。”几秒钟后，屏幕上
SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

【多模态处理篇五】【DeepSeek文档解析：PDF/Word智能处理引擎】

举个真实场景：法务小姐姐用这个工具处理200页的英文合同时，5分钟就能提取出关键条款、风险点、履约时间线，效率直接翻10倍！一、核心技术解析：文档处理的"庖丁解
再见孙悟空_·2025-03-18 01:48

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:36

useSelector的第二个参数shallowEqual

先学习useSelector的含义与用法useSelector是React-Redux库提供的一个钩子（Hook），它允许函数组件从Reduxstore中提取数据。
BBbila·2025-03-18 00:41

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

界面“打开目录”，打开图片目录images，进行多边形标注（右键
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

115.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(三)：MarqueeSection基础结构效果演示1.组件概述MarqueeSection是一个实现文本滚动效果的自定义组件，主要用于显示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:32

105.HarmonyOS NEXT 跑马灯组件详解(一): 组件概述与架构设计

HarmonyOSNEXT跑马灯组件详解(一):组件概述与架构设计效果演示1.组件简介跑马灯(Marquee)组件是一个用于展示滚动文本的UI组件，主要用于处理文本内容超出显示区域时的展示问题。
·2025-03-18 00:32

104.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践

HarmonyOSNEXT跑马灯组件教程：实际应用场景与最佳实践效果演示1.跑马灯组件应用场景概述跑马灯组件是HarmonyOSNEXT中一个非常实用的UI组件，它可以在有限的空间内展示超出显示区域的文本内容
·2025-03-18 00:31

群体智能优化算法-GOOSE优化算法（含Matlab源代码）

摘要GOOSE（GooseOptimizationAlgorithm）是一种基于大雁（Goose）在自然界中觅食与捕猎行为所启发的元启发式算法。它借助大雁的飞行速度、加速度、随机跳跃等策略，以实现对搜索空间进行全局探索和局部开发。通过设置自由落体速度（FreeFallSpeed）、声音传播距离（SoundDistance）与时间平均（TimeAverage）等多种机制，GOOSE在处理复杂的高维非
HR Zhou·2025-03-17 23:06

群体智能优化算法-澳洲野狗优化算法（含Matlab源代码）

DingoOptimizationAlgorithm(DOA)sourcecodeDevelopedinMATLAB9.4.0.813654(R2018a)Author:Dr.HernanPeraza-VazquezMTA.GustavoEchavarria-Castilloe-mail
HR Zhou·2025-03-17 23:36

群体智能优化算法-旗鱼优化算法 (Sailfish Optimizer, SFO，含Matlab源代码）

本文提供了SFO的核心思路并提供了完整MATLAB代码及详细中文注释，以帮助读者快速理解并应用该算法
HR Zhou·2025-03-17 23:30

如何使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练？

要使用MATLAB进行高效的GPU加速深度学习模型训练，可以遵循以下步骤和策略：选择合适的GPU硬件：首先，确保您的计算机配备有支持CUDA的NVIDIAGPU，并且其计算能力至少为3.0或以上。
百态老人·2025-03-17 22:56

matlab怎么将代码在gpu上运行,使用GPU加速MATLAB代码？

使用GPU加速MATLAB代码？
如果有片海·2025-03-17 22:26

Matlab GPU加速技术

（2）Matlab的GPU支持功能依赖：需安装ParallelComputingToolbox（并行计算工具箱）。硬件要求：支持CUDA的NVIDIAGPU（如Tesla、GeForc
算法工程师y·2025-03-17 21:50

pytorch中的DataLoader

1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。
朋也透william·2025-03-17 21:48

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

【sklearn 07】sklearn工艺流程

01数据的获取02数据预处理03特征的提取04特征的选择05模型的训练06模型的评估07模型的优化
@金色海岸·2025-03-17 20:41

JVM基础概念整理

JVM:通过软件模拟Java字节码的指令集，JVM中只保留了PC寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建
喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

C51芯片包下载安装

二、解决方法1、下载烧录软件stc-isp百度网盘链接提取码：spvx解压密码：51打开后选择使用的芯片->Keil仿真设计->添加型号和头文件到Keil中即可。
Book_熬夜！·2025-03-17 19:02

Spring Boot 集成高德地图电子围栏

虚拟地理边界：在地图上划定区域（圆形/多边形），触发进出事件应用场景：员工考勤、物流围栏、儿童安全区域监控技术核心：基于GPS/北斗坐标的位置判断（射线法或API调用）1.2高德地图API能力云端围栏管理
Cloud_.·2025-03-17 19:30

基于ViT+milvus的以图搜图服务

以图搜图服务简介服务流程介绍：将图片特征经过vit模型提取特征，保存到milvus库中，并存入对应的唯一id和身份标签，用于相似图片搜索；使用相似图片进行搜索，返回搜索到图片的身份标签和置信度。
国防科技苏东坡·2025-03-17 18:56

Spark sql 中row的用法

访问数据：当你从DataFrame或Dataset中提取数据时，每一行数据都是一个Row
闯闯桑·2025-03-17 18:53

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

引入注意力机制，如GAM（GlobalAttentionMechanism），可以有效提高模型对关键区域的关注，从而提升检测性能。技术背景GAM是一种全局注意力机制，通过全局信息聚合和自适应权重分
鱼弦·2025-03-17 16:14

matlab从无到有系列（二）：矩阵运算基础

目录矩阵运算典例各种矩阵的生成全一矩阵、全零矩阵和单位矩阵随机矩阵特殊矩阵矩阵的范式矩阵旋转和矩阵变维矩阵运算典例2.1在MATLAB中如何建立矩阵，并将其赋予变量a？
左手の明天·2025-03-17 16:43

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

本文概述MATLAB一次处理整个矩阵和数组。所有类型的数据变量都存储为多维数组,可以是字符,字符串或数字。二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。
跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40
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