matlab数据插值拟合6

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

大数据技术：涵盖Hadoop（HDFS）、Hive、Spark、Fli
王子良.·2025-01-16 23:27

Python3.12金融库TA-Lib库安装talib库

这是一个广泛使用的库，用于进行金融市场数据的的技术分析。它包含了多种技术指标的计算，比如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等。安装分2步：先安装whl轮子，再安装talib库。
William数据分析·2025-01-16 23:27

JAVA 二叉树面试题

@[TOC]摘要问题1：求二叉树的最大深度问题2：求二叉树的最小深度问题3：求二叉树中节点的个数问题4：求二叉树中叶子节点的个数问题5：求二叉树中第k层节点的个数（不是求第k层叶子节点个数）问题6：判断两棵树是否相同问题
·2025-01-16 23:41

Windchill开发-常用对象关系表

常用对象关系表一、说明二、对象关系表一、说明表中记录的是Windchill中常用的对象，通过此表可以很清晰的了解对象与对象之间的关联关系，从而方便进行数据库的查询。
这城有海·2025-01-16 23:26

RAID5数据恢复—raid5阵列重组操作过程详解

RAID5数据恢复环境：一台存储上有一组由12块SCSI硬盘（11块数据盘+1块热备盘）组建的RAID5磁盘阵列，FreeBSD操作系统+zfs文件系统。
·2025-01-16 22:09

MoonBit 双周报 Vol.58：原生后端支持、多行字符串插值、json.inspect 功能等多项关键特性取得显著进展！

MoonBit更新MoonBit支持native后端Wasm-gc后端支持Js-string-builtinsproposal当通过编译选项-use-js-builtin-string开启使用Js-string-builtins之后，Moonbit面向wasm-gc后端时，会使用JavaScript中的字符串类型表示MoonBit中的字符串，这时生成的wasm可执行文件中将需要从JavaScrip
·2025-01-16 22:39

数据库运维实操优质文章文档分享（含Oracle、MySQL等） | 2024年9月刊

本文为大家整理了墨天轮数据社区2024年9月发布的优质技术文章/文档，主题涵盖Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库系统以及国产数据库的技术实操，从基础的安装配置到复杂的故障排查，再到性能优化的实用技巧及常用脚本等
·2025-01-16 22:08

硬件实现：如何在ESP32-C6单片机上运行MoonBit WASM-4小游戏？

WASM-4模拟的硬件规格主要包括：160x160像素的显示屏64KB的线性内存支持键盘、鼠标、触摸屏最多4个游戏手柄作为输入设备音频输出1KB的存储空间‍一个自然的想法便是将WASM-4
·2025-01-16 22:07

编程实践｜用 MoonBit 实现线段树(一)

引言线段树(SegmentTree)是一种常见的数据结构，用于解决一些线性区间的修改、查询问题，比如对于问题：给出一个长度已知的、有初值的数字数组，接下来要进行许多区间加法操作（将一个区间的数值都加上某个值
·2025-01-16 22:37

java 防止sql xxs注入_【Java】防止SQL注入问题 解决XSS攻击 （个人梳理）

【Java】防止SQL注入问题解决XSS攻击(个人梳理)【Java】防止SQL注入问题解决XSS攻击(个人梳理)文章目录前言sql注入是什么，就是用户通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程
郑瑜伊·2025-01-16 22:55

java sql语句防注入_在 Java 中防止 SQL 注入攻击（SQL Injection）的方法

SQL注入(SQLInjection)是最常见的数据库攻击方式，和其它开发环境一样，Java也提供了防止SQL注入攻击的方法。
大侠要瘦要瘦·2025-01-16 22:25

用Proxy实现watch监听对象、用Proxy代理函数可添加额外逻辑

使用Proxy实现watch监听对象手写一个简单的watch函数用来监听某个数据的变化，比如Object我们来写一个简单的形式的watch形式：watch(target,(newVal,oldVal)=
·2025-01-16 22:05

Apache PAIMON 学习

参考：ApachePAIMON：实时数据湖技术框架及其实践数据湖不仅仅是一个存储不同类数据的技术手段，更是提高数据分析效率、支持数据驱动决策、加速AI发展的基础设施。
潇锐killer·2025-01-16 22:54

MongoDB简介

MongoDB是一个文档型数据库，数据以类似JSON的文档形式存储。MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。
张飞光·2025-01-16 22:24

MARC 数据解析（qbit）

前言MARC是MachineReadableCatalog(ue)的缩写，意即“机器可读目录”，即以代码形式和特定结构记录在计算机存储载体上的、用计算机识别与阅读的目录。MARC可一次输入，多次使用，是信息技术发展和资源共享要求的产物。MARC格式最早由美国国会图书馆设计。流行的MARC格式有US-MARC、MARC21、UNI-MARC、CN-MARC主流MARC格式US-MARC1998年年底
·2025-01-16 22:01

如何在DB2中查看表所占用的物理空间大小

如何在DB2中查看表所占用的物理空间大小在DB2数据库中，了解表所占用的物理空间大小对于数据库管理员和开发人员来说是一项关键任务。
szial·2025-01-16 22:22

JavaScript 中的 Map 完全指南

JavaScript中的Map完全指南引言在JavaScript中，Map是一种用于存储键值对的数据结构，具有灵活的键类型和丰富的方法。
szial·2025-01-16 22:22

Redis缓存

概念核⼼思路就是把⼀些常⽤的数据放到触⼿可及(访问速度更快)的地⽅,⽅便随时读取.速度快的设备,可以作为速度慢的设备的缓存(CPU寄存器>内存>硬盘>网络)最常见的是,使用内存作为硬盘的缓存硬盘也可以作为网络的缓存
小笨猪-·2025-01-16 22:22

探讨 React 中的状态管理：选择合适的工具

状态管理不仅涉及到在应用内传递数据，还包括如何在不同的组件间同步状态、优化性能，以及保持代码的可维护性。
·2025-01-16 22:00

手撕deque源码，解密双端队列的设计艺术

在list头部进行插入或删除，都要挪动其后的所有数据，性能非常差！因此，我们不能将list对象作为队列使用。好在Python标准库提供了另一种对象——deque，很好地补全了list的短板。
叶玄哥·2025-01-16 22:50

基于STM32的智能电表可视化设计：ESP8266、AT指令集、python后端Flask（代码示例）

一、项目概述随着智能家居的普及，智能电表作为家庭用电管理的重要工具，能够实时监测电流、电压及功率，并将数据传输至后台进行分析和可视化。
极客小张·2025-01-16 22:50

docker run -d 和docker run -it 的区别

dockerrun-iti:interactive代表交互-t:tty分配伪TTY测试不带前台进程的，例如centos/ubuntu>dockerrun-itubunturoot@a30a87e0e065
RedCong·2025-01-16 22:19

显卡的结构和工作原理及发展历史与现状

目前显卡的线路板一般采用的是6层或4层PCB线路板。显卡的线路板是显卡载体，显卡上的所有元器件都是集成在这上面的，所以PCB板也影响着显卡的质量。
pizi0475·2025-01-16 21:48

SQL SERVER（39）游标的使用

1.什么是游标游标是指针的一种结构，它包含结果集和结果集中指向记录的游标位置两部分，游标作为指针来遍历结果集（每次指向一行），游标是一个数据缓冲区，它存放了查询结果，而用户则可以利用SQL语句从这个缓冲区中提取数据
ngbshzhn·2025-01-16 21:18

设计一个缓存策略，动态缓存热点数据

写在前面，因为我们最近的大作业项目需要用到热点排行这个功能，因为我们是要使用Elasticsearch来存储数据，然后最初设想是在ES中实现这个热点排行的功能，但是经过仔细思考，在我们这个项目中使用ES
「已注销」·2025-01-16 21:47

复杂查询优化：避免 SQL 查询中的 N+1 查询问题

在SQL查询优化中，N+1查询问题是一个常见的性能问题，特别是在关系型数据库中。当你的查询不当时，可能会导致对数据库进行大量的额外查询，造成不必要的性能损耗。什么是N+1查询问题？
檐角小猫·2025-01-16 21:17

数据分析案例-二手车用户数据可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-01-16 21:16

Python如何在固定文件夹批量创建固定后缀的文件

Python如何在固定文件夹批量创建固定后缀的文件1.Python需求的任务2.Python代码的实现3.代码修改的位置4.运行结果5.注意事项6.其他文章链接快来试试吧1.Python需求的任务_我需要使用
cheese-liang·2025-01-16 21:15

数据库连接池--德鲁伊数据库连接池

介绍（为什么要有数据连接池？）
！！！525·2025-01-16 21:15

C++： 实现聚类算法（附带源码）

项目介绍聚类是无监督学习中一种常用的算法，用于将数据集中的对象分组（称为簇），使得同一簇中的对象相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。
Katie。·2025-01-16 21:15

公交智能调度系统的功能主要有哪些

系统将这些数据与公交线路、乘客需求等信息进行比对，以判断车辆是否按照预定路线行驶。如果发现异常情况，系统会立即发出指令，调整车辆行驶路线或停车。二、路线规划公交智能调度系统具备强大的路线规划功能。
yu_zheng5163·2025-01-16 21:15

数据库工具navicat

1、运行navicat150_premium_cs_x64.exe安装程序安装navicat；2、安装完成后不要打开navicat，先点击运行NavicatKeygenPatchv5.6.0DFoX.exe
yu_zheng5163·2025-01-16 21:44

Java 泛型及其优势

目录一、Java泛型简介二、Java泛型的优势（一）类型安全（二）消除类型转换（三）代码复用（四）可读性三、Java泛型的使用场景（一）集合框架（二）算法和数据结构（三）类和接口（四）数据库操作四、Java
码农小灰·2025-01-16 21:13

什么是缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，在项目中是如何解决和预防？它们分别会带来什么危害？

目录什么是缓存穿透影响危害解决方案什么是缓存击穿影响危害解决方案什么是缓存雪崩影响危害解决方案什么是缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询
码农小灰·2025-01-16 21:43

double值精确到小数点后两位

比如：输入12345.6789，输出可以是12345.68也可以是12345.67。
码农小灰·2025-01-16 21:13

【原创】【亲测有效】如何实现内网穿透 反向代理工具实操 超级实用 遗憾没早学会

以下是几个常见、鲜明且有价值的使用案例：远程访问内部服务器：场景：远程工作者需要访问公司内部的数据库或Web服务。
精通代码大仙·2025-01-16 21:43

⽹络安全国标技术规范分类汇总

1、术语/导则GB/T25069-2022信息安全技术术语GB/T1.2-2020标准化工作导则第2部分以ISOIEC标准化文件为基础的标准化文件起草规则GB/T1.1-2020标准化工作导则第1部门标准化文件的结构和起草规则
hao_wujing·2025-01-16 21:42

大世界游戏服务器的战斗系统模块设计

数据交互层：负责与玩家管理模块和游戏世界模块的数据交互，获取玩家和怪物的信息，更新战斗结果等。网络通信层：将战斗结果和相关信息发送给玩家，并接收玩家的战斗操作指令。
lao geng·2025-01-16 21:42

软件安全的警钟：历史上十件软件引起的灾难性事故原因剖析

文章目录引言1.阿丽亚娜5号火箭失利**2.马尔斯气候轨道器失联**3.泰坦导弹事故**4.俄罗斯核电站事件**5.泛美航空103号航班事件**6.切尔诺贝利核事故**7.Therac-25医疗辐射事故
老猿讲编程·2025-01-16 21:42

【无标题】

一、函数1、glVertexAttribPointer功能：定义顶点属性数组的数据格式和布局，告诉OpenGL如何从当前绑定的顶点缓冲对象（VBO）中读取顶点数据并将其传递给顶点着色器。
一个不务正业的程序猿·2025-01-16 21:11

如何用Python抓取股市数据并分析？

股市的数据分析是一个复杂而又充满挑战的过程。对于初学者来说，可能会觉得无从下手，但其实，只要掌握了正确的方法和工具，任何人都能成为股市数据分析的高手。
cda2024·2025-01-16 21:11

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量监控：实时监测异常数据（下）（18/ 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 数据质量保障：数据清洗与验证的策略（上）（17/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:40

大数据新视界 -- Hive 查询性能优化：索引技术的巧妙运用（下）（6/ 30）

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青云交·2025-01-16 21:10

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：集群资源动态分配的智慧（上）（23 / 30）

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青云交·2025-01-16 21:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：优化数据加载的实战技巧（下）（16/30）

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：应对海量复杂数据的挑战（上）（7/30）

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂都在用的数据目录管理秘籍大揭秘，附海量代码和案例

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青云交·2025-01-16 20:39

大数据新视界 -- 大数据大厂之优化大数据计算框架 Tez 的实践指南

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青云交·2025-01-16 20:09

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与神经形态计算的融合：开启智能新纪元

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:09
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