matlab求图像自相关

计算机系统大作业——程序人生

学生林泽天指导教师史先俊计算机科学与技术学院2022年5月摘要本文通过对hello.c文件的逐步分析，包括预处理，编译，汇编，链接等等操作，来追踪从.c文件变为可执行程序文件的过程，并运行此文件，观察在进程中的相关状态

wdsjlinlin·2025-02-01 05:47

Numpy进阶第3关：Numpy迭代数组

叶清歌·2025-02-01 05:16

百济神州后端开发工程师 - 部分笔试题 - 解析

独自破碎E·2025-02-01 05:08

秋夜Autumn·2025-02-01 05:06

PyQt5中各种控件的功能及属性介绍

就让往事随风去...·2025-02-01 04:04

第03课：Anaconda 与 Jupyter Notebook

为了更好、更方便地使用Python来编写深度学习相关程序，可以使用集成开发环境或集成管理系统，最流行的比如PyCharm和Anaconda。本文我推荐使用Anaconda。

红色石头Will·2025-02-01 04:34

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。

Limiiiing·2025-02-01 04:03

PyQt5中的QObject对象

QObject在Qt中QObject是所有类的基类，换而言之是在Qt中所有的类均继承自QObject，这使得QObject中的所有方法在其它类中使用。所以学习QObject中的方法有其特殊的意义。

strive_one·2025-02-01 04:32

手把手教你学 MATLAB（2.5）：编写和调用函数，创建和运行脚本文件

目录手把手教你学MATLAB：编写和调用函数，创建和运行脚本文件1.编写和调用函数1.1定义函数1.1.1示例：定义一个简单的函数1.2保存函数1.2.1创建addNumbers.m文件1.3调用函数1.3.1

xiaoheshang_123·2025-02-01 04:30

深度学习（DL/ML）学习路径

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容，自动识别并定位行人，这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战，如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

高阶C语言|深入理解字符串函数和内存函数

文章目录前言1.求字符串长度1.1字符串长度函数：`strlen`模拟实现2.长度不受限制的字符串函数2.1字符串拷贝函数：`strcpy`模拟实现2.2字符串连接函数：`strcat`模拟实现2.3字符串比较函数

我想吃余·2025-02-01 02:46

Java的定义、功能和特点

自1995年诞生以来，Java以其卓越的性能、丰富的功能和独特的特点，赢得了全球开发者的广泛青睐，并在企业级应用、移动开发、云计算等多个领域大放异彩。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

如何去设计一个消息队列

PangPiLoLo·2025-02-01 01:10

ppt设置音频和视频

5.插入音频后，点击音频文件，在出现的“格式”选项卡中，可以进一步设置音频的相关属性，如音量、淡入淡出等。此外，如果想要录音并添加到PPT中，可以选择“插入”>“音频”>“录音”，然后为音频文

宇智波屎彤·2025-02-01 01:38

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。

码农三叔·2025-02-01 01:08

研发的护城河到底是什么？

更长远职业发展角度：要抓住机会要抵御风险，构建自己的职业发展护城河1机会来自不断积累职场燃料机会和啥相关？职业发展机会来自不断积累职场燃料。1.1啥是职场燃料？《远见》总结三

·2025-02-01 01:36

「Python系列」Python XML解析

文章目录一、PythonXML解析二、Python操作XML三、ContentHandler类方法介绍四、相关链接一、PythonXML解析在Python中，解析XML文件通常使用内置的xml.etree.ElementTree

·零落··2025-02-01 00:35

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识

是Dream呀·2025-02-01 00:05

linux的/proc 和 /sys目录差异

/proc和/sys都是Linux系统中用于提供系统信息和进行系统配置的虚拟文件系统，但它们的原理并不完全一样，以下是具体分析：目的与功能/proc：主要用于提供系统进程相关信息以及内核运行时的一些参数等

最后一个bug·2025-02-01 00:03

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

元数据与 Annotated：Python 类型系统的新视角

元数据可以应用于各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频、数据库记录等。有哪些常见的元数据在不同的领域和应用中，元数据的具体含义和用途可能有所不同。

黑金IT·2025-02-01 00:00

毕设分享基于Kmeans的图像分割算法软件设计

文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果

bee_dc·2025-01-31 23:26

实现AVL树

一、概述1.来源AVL树是一种自平衡二叉搜索树，由托尔·哈斯特罗姆在1960年提出并在1962年发表。

我可能是个假开发·2025-01-31 23:55

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

架构 | 调优 - [zookeeper]

INDEX§0实际使用的zoo.cfg§1基础知识§1.1官网文档§1.2日志相关配置§1.3tick时间§0实际使用的zoo.cfg###时间配置###一个tick（滴答）的毫秒数，时间单位，可以认为是心跳时间

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:24

openvino：ImportError: DLL load failed while importing _pyopenvino: 找不到指定的模块。

，那位大神有知道原因和解决方案的不，求答案。

码农市民小刘·2025-01-31 23:53

python函数求导_python怎么实现函数求导

需要对一个函数表达式求偏导，并将具体数值代入导数式。而python中通常可用于函数求导的函数

weixin_39521068·2025-01-31 23:22

【sympy】用python的库 sympy 求导数

diff(f,x)diff(f,x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程sympy求微分方程.

kt4ngw·2025-01-31 23:52

使用Python函数计算导数

NoABug·2025-01-31 23:21

python正则表达式操作指南_Python正则表达式操作指南

目录[编辑]简介Python自1.5版本起增加了re模块，它提供Perl风格的正则表达式模

weixin_39566864·2025-01-31 22:16

PyQt5教程——介绍（1）

PyQt5教程阅读须知“PyQt5教程”系列若不做明显提示，默认翻译自zetcode。有需要翻译精度的朋友可以自行阅读英文文档。

weixin_34195546·2025-01-31 22:16

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。

XLYcmy·2025-01-31 22:43

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法

·2025-01-31 21:03

『OpenCV-Python』鼠标事件

点赞+关注+收藏=学会了在使用OpenCV进行图像处理时，有时需要与图像进行交互，例如选择感兴趣区域（ROI）、标注关键点、调整参数、获取图片指定位置的颜色值等。

·2025-01-31 21:03

thinkphp5使用easywechat集成微信扫码支付

微信扫码支付用起来还是很方便的，如果使用微信支付官方的sdk开发也是可以的，不过还是选择了easywechat，主要还是因为easywechat集成了各种功能，基本上和微信相关的接口都做了比较不错的封装

骑猪行钢线·2025-01-31 21:36

探索人脸识别的奥秘：基于OpenCV和Python的开源项目推荐

该项目旨在提供一个易于理解、便于修改和移植的基础框架，非常适合计算机科学及相关专业的学生作为毕业设计或课程项目使用。系统不仅涵盖了基本的人脸检测与识别功能，其简洁的代码

杭劲钰Majestic·2025-01-31 21:06

redis连接数合理配置_Redis连接数不释放，可修改相关配置参数

后来查阅相关文档了解到，对于此异常现象可以参考通过修改配置参数解决。

孤独凤凰战士·2025-01-31 20:32

docker 镜像和容器操作

IT届程序猿·2025-01-31 20:55

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

一、傅里叶变换简介傅里叶变换，表示能将满足一定条件的某个函数表示成三角函数（正弦和/或余弦函数）或者它们的积分的线性组合。傅里叶变换是一种线性的积分变换。它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换？傅里叶变换是一种数学工具，‌能够将时域信号转换为频域信号。具体来说，‌傅里叶变换将时域波形信号转换为离散的频

xrgs_shz·2025-01-31 20:54

Docker:容器（Container）和镜像(Image)的关系

文章目录引言一、广义上的Docker二、与Docker相关的名词和概念1.容器（Container）2.镜像（Image）3.仓库（Registry）4.Docker引擎（DockerEngine）5.

D3Zane·2025-01-31 19:21

哈希表的使用

所谓哈希算法是指根据一个规则或一个算法，将对象相关信息，如对象的字符串、对象本身，映射成一个唯一的数值，这个数值就是哈希值，上述规则或算法在计算机领域称函数，此函数又称哈希函数。

Majoy2·2025-01-31 19:18

构建DDPM模型：实现手写数字生成

构建DDPM模型：实现手写数字生成作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.图像生成技术的演进图像生成技术近年来取得了飞速的发展，从早期的像素级操作到如今的深度生成模型，技术不断革新，生成的图像也越来越逼真

AI天才研究院·2025-01-31 19:16

Kivy基础教程

您可以制作窗口、按钮、显示文本和图像等。你也可以用kivy开发Android应用，或者用于iOS开发。二、安

PoolPoolIsTryingHard·2025-01-31 19:45

深入了解 React：从入门到高级应用

自2013年发布以来，React在前端开发领域迅速崛起，成为最受欢迎的UI构建工具之一。无论是小型的单页应用（SPA）还是复杂的大型企业级应用，React都能提供高效、灵活的解决方案。

╰つ゛木槿·2025-01-31 18:41

【Python】解决UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0x9A in position xxx: illegal multibyte

illegalmultibytesequence博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在

云天徽上·2025-01-31 18:08

（面经总结）一篇文章带你整理面试过程中关于多线程中的线程池的相关知识点

文章目录一、线程池的工作原理二、线程复用三、线程池的核心组件和核心类四、Java线程池的工作流程五、线程池的拒绝策略六、5中常用的线程池1.newCachedThreadPool2.newFixedThreadPool3.newScheduledThreadPool4.newSingleThreadExecutor5.newWorkStealingPool六、面试题一、线程池的工作原理线程是非常宝

南淮北安·2025-01-31 18:07

MySQL数据库安全

文章目录前言一、MySQL二、数据库安全1.基础概念2.数据库安全目标3.数据库安全防护技术4.影响数据库安全的因素三、数据库系统安全相关因素1、外围网络2、主机3、数据库4、代码补充：sql注入四、保障

关了个尔·2025-01-31 18:36

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