matlab求矩阵均值向量第7页

matlab画信号图方法,献给初学者：手把手教你绘制信号通路图

信号通路是指能将细胞外的分子信号经细胞膜传入细胞内发挥效应的一系列酶促反应通路。细胞信号通路图是科研研究过程中最常见也是最常用到的，如何绘制适合我们自己科研课题的信号通路图呢？可以试试pathwaybuildertool软件。这款软件简单易学，即便是零基础的同学，也可以做出漂亮的信号通路。1.首先，打开PathwayBuilderTool2.0软件，软件自带分子生物学会用到的基本元素，如不同的细胞

·2025-07-11 23:23

python中函数与递归的练习

求一个十进制的数值的二进制的0、1的个数实现一个用户管理系统（要求使用容器保存数据）[{name:xxx,pass:xxx,……},{},{}]users=[]#用户类，包含基本信息classUser:

·2025-07-11 21:11

【常见滤波器】PCL 点云投影到拟合平面

常见问题与解决方案可视化与调试平面投影的核心原理数学原理与几何概念点云投影到拟合平面是将三维点云数据降维到二维平面的过程，核心思想是正交投影：平面方程：ax+by+cz+d=0ax+by+cz+d=0ax+by+cz+d=0平面法向量

X-Vision·2025-07-11 21:40

bert中 [CLS] 和 [SEP] 表示什么意思？

在BERT中，[CLS]对应着输入文本中第一个词的词向量，输出层中的第一个神经元通常会被用来预测文本的类别。[SEP]是"separator"的缩写，它通常表示句子或文档的结尾。

·2025-07-11 20:04

二微矩阵碰撞检测

采用的是左下角为原点.//左上(x,y)右下(z,w).返回val2和val1是否发生碰撞,如果碰撞返回val2相对val1的位置1上2下4右8左.inttest(Vector4val1,Vector4val2){boolret=true;//if(val2.x>val1.x&&val2.x>val1.z)//ret=false;//elseif(val1.x>val2.x&&val1.x>val

walterCui·2025-07-11 19:28

动态时间规整（Dynamic Time Warping，DTW）补充案例

DTW的边界条件是确保累积距离矩阵计算“有起点、有规则”的基础，它规定了矩阵中第一行和第一列的累积距离如何计算（因为这两行/列是路径的“起点边缘”，没有“上一步”的全部选择）。

EmorZhong·2025-07-11 19:25

【论文复现】Taylor算法用于TOA（到达时间）的三维标签位置解算，360个标签、12个基站的环境作为验证，附MATLAB例程

本文给出论文《基于Taylor-Chan算法的改进UWB室内三维定位方法》中的Taylor算法来解算TOA的复现程序（MATLAB）。

MATLAB卡尔曼·2025-07-11 18:52

matlab计算转子系统的固有频率、振型、不平衡响应

可以计算转子系统的固有频率、振型、不平衡响应MatrixRiccati/code/Dichotomy_1(2).m,2210MatrixRiccati/code/Dichotomy_1.m,2210MatrixRiccati/code/RiccatiSY_1.m,2756MatrixRiccati/code/Trans1x(2).m,451MatrixRiccati/code/Trans1x.m,

·2025-07-11 17:41

深度学习预备知识

具有一个轴的张量对应数学上的向量，具有两个轴的张量对应数学上的矩阵，具有两个以上轴的张量目前没有特定的数学名称。

AmazingMQ·2025-07-11 17:11

视频号账号矩阵运营中定制开发开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序的赋能研究

摘要：本文聚焦于视频号运营者在打造账号矩阵过程中面临的微信号与粉丝管理难题。随着粉丝数量增长，传统管理方式力不从心，虽已有聚客通等社交用户管理平台提供一定助力，但仍存在局限性。

说私域·2025-07-11 15:31

Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取

Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节，其主要任务是将连续的时域语音信号转换为连续的特征向量

·2025-07-11 14:25

基于MATLAB的语音信号预处理

3.1.语音信号的预加重处理对语音的的高频部分进行加重以去除口唇部分的影响，就必须要对输入的数字语音信号进行预加重处理，以此来增加语音的高频分辨率。通常通过传递函数为的一阶FIR高通数字滤波器来实现预加重，其中为预加重系数，0.9<<1.0。设n时刻的语音采样值为X(n),经过预加重处理的结果为，这里取=0.98。图3.1为该高通滤波器的幅频特性及相频特性。图3.2中分别给出了预加重前和预加重后的

·2025-07-11 14:51

力扣-73题矩阵置零（C++）

题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes/题目如下：classSolution{public:voidsetZeroes(vector>&matrix){introw=matrix.size();intcol=matrix[0].size();vectorpos;//x0,y0,x1,y1,x2,y2...//通过一维数组的方式

JIngles123·2025-07-11 12:41

力扣---矩阵置零

给定一个mxn的矩阵，如果一个元素为0，则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。

53488736abcdefg·2025-07-11 12:41

ARMv7单核CPU上SWI（软件中断）验证

在ARMv7单核CPU上验证SWI（软件中断）功能需结合硬件初始化、异常向量表配置、处理函数实现及调试手段，以下是详细验证方案：一、验证环境搭建1.硬件准备开发板：搭载ARMv7单核CPU（如Cortex-A7

liuluyang530·2025-07-11 12:40

第6章算法题

（1）分别以邻接矩阵和邻接表作为存储结构，实现以下图的基本操作：①增加一个新顶点v，InsertVex(G,v)；②删除顶点v及其相关的边，DeleteVex(G,v);③增加一条边，InsertArc

July尘·2025-07-11 12:39

计算机专业毕业设计-线上招聘与求职系统的设计与实现-开题报告

通过开发一个功能全面的线上招聘与求

苦奢bu咖啡·2025-07-11 11:36

华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）

一、Transformer核心机制：自注意力(Self-Attention)公式:Attention=softmax(QK^T/√d_k)v运作原理：1.Q/K/V矩阵：输入向量通过线性变换生成Query

·2025-07-11 10:52

【RAG实战指南 Day 13】嵌入模型选择与性能对比

在信息检索过程中，嵌入模型将文本转换为向量表示，其质量决定了语义搜索的准确性和召回率。本文将深入分析主流嵌入模型的技术特点、性能表现和适用场景，帮助您在项目中做出最优选择。通过本文，您将

在未来等你·2025-07-11 08:12

【力扣】61. 旋转链表

61.旋转链表-力扣（LeetCode）首先确定旋转次数：旋转次数大于链表大小的都要进行求余处理；旋转次数等于链表大小的约等于没转，直接咋来咋return；旋转次数小于链表大小的才是正常情况。

Øᐛ·2025-07-11 07:34

算法Day1

目标是将字符串变得尽可能短，求最终形态。思想利用栈的压栈出栈操作，这里使用StringBuilder模拟栈。遍历字符串，当当前字符与栈顶字符相同时，弹出栈顶字符（即消除）；否则，将当前字符压入栈。

QQLOVEYY·2025-07-11 06:29

PTA 数据结构一元多项式求导

7-2一元多项式求导（20分）设计函数求一元多项式的导数。输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

weixin_42606045·2025-07-11 04:14

PTA 一元多项式求导

PTA一元多项式求导题目描述：设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。

LYQ_YXQ·2025-07-11 04:43

【PTA数据结构 | C语言版】一元多项式求导

文章目录题目代码题目设计函数求一元多项式的导数。输入格式：以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数），数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。

秋说·2025-07-11 03:12

请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别

请用人话给我讲讲向量和张量的联系和区别豆包咱们先从最熟悉的概念入手，一步步说清楚向量和张量的关系与区别，保证接地气。先搞懂“维度”：生活里的例子咱们先统一一个词：维度。

零点零一·2025-07-11 03:42

Semantic text 就是那么强大，还附带一包（ BBQ ）薯片！配有可配置的分块设置和索引选项。

作者：来自ElasticKathleenDeRusso语义文本搜索现在可以自定义，支持可配置的分块设置和索引选项，用于自定义向量量化，使semantic_text在专业用例中更强大。

Elastic 中国社区官方博客·2025-07-11 03:41

【PTA数据结构 | C语言版】求单链表list中的元素个数，即表长

本专栏持续输出数据结构题目集，欢迎订阅。文章目录题目代码题目请编写程序，将n个整数顺次插入一个初始为空的单链表的表头。最后输出单链表的表长。本题旨在训练学习者熟悉单链表的基本操作，不建议直接输出n。输入格式：输入首先在第一行给出非负整数n（≤15）；随后一行给出n个int范围内的整数，数字间以空格分隔。输出格式：在一行中输出单链表的表长。输入样例：512345输出样例：5代码#include#in

秋说·2025-07-11 03:09

大模型卷积神经网络（CNN）的架构原理

1.核心结构分层解析输入层接收预处理后的数据（如图像去均值、归一化），为后续卷积操作提供标准化输入39。卷积层（核心）局部感知：每个卷积核（如3×3）仅处理输入数据的局部区域

hao_wujing·2025-07-11 03:38

机器学习算法：核心原理与前沿发展综述

一、算法分类体系根据学习范式，机器学习算法可分为三大类：监督学习：基于标注数据的建模方法线性回归：最小化平方误差的闭式解θ=(XᵀX)⁻¹Xᵀy支持向量机：通过核技巧实现非线性分类，优化目标为max(0,1

fmvrj34202·2025-07-11 02:34

Spring AI 本地 RAG 实战：用Redis、Chroma搭建离线知识问答系统

本文将用Ollama+Qwen-7B搭建离线知识问答系统（含Redis/Chroma向量库）目录前言环境搭建项目结构设计Maven依赖pom.xmlapplication.yml配置（Redis+Ollama

勤奋的知更鸟·2025-07-11 00:51

【数据结构】PTA 求链表的倒数第m个元素 C语言

请设计时间和空间上都尽可能高效的算法，在不改变链表的前提下，求链式存储的线性表的倒数第m（>0）个元素。

小纭在努力·2025-07-11 00:18

【PTA数据结构 | C语言版】计算1~n平方的和加上1~n的和

文章目录题目代码题目给定正整数n，请编写程序，求(1+2+⋯+n^2)+(1+2+⋯+n)的值。输入格式：输入在一行中给出正整数n（≤100）。输出格式：在一行中输出题面中要求的值。

秋说·2025-07-11 00:17

Go 语言泛型用法详解

1.泛型函数示例：一个求长度的泛型函数2.泛型结构体示例：一个通用的盒子3.泛型集合（Set）示例：一个通用的集合4.泛型通道（Channel）示例：一个通用的通道5.泛型方法示例：一个通用的栈6.泛型迭代器示例

·2025-07-10 23:12

第一周、、

7-1入度与出度分数10全屏浏览切换布局作者黄龙军单位绍兴文理学院求有向图G中各顶点的入度与出度。建议分别采用邻接矩阵和邻接表这两种不同的存储结构完成。

black_blank·2025-07-10 22:04

Magma代数软件利用KroneckerProduct扩展矩阵

Magma代数软件代码//定义二元域F2:=GF(2);F3:=GF(3);v1:=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];v2:=[0,1,0,0,0,0,0,0,0,1,0];v3:=[0,0,1,0,0,1,0,0,1,0,0];v4:=[0,0,0,1,0,1,0,1,0,0,0];v5:=[0,0,0,0,1,0,1,0,0,0,0];G1:=Matrix(F2,[ v1,v2

黎玥烟·2025-07-10 22:33

【LeetCode4.寻找两个正序数组的中位数】二分O(log(m+n))

题目链接4.寻找两个正序数组的中位数-力扣（LeetCode）实现思路本质上，其实就是求两个数组第k大的数的变式。

小鲈鱼-·2025-07-10 21:59

lstm 输入数据维度_[mcj]pytorch中LSTM的输入输出解释||LSTM输入输出详解

首先看个pytorch官方的例子：#首先导入LSTM需要的相关模块importtorchimporttorch.nnasnn#神经网络模块#数据向量维数10,隐藏元维度20,2个LSTM层串联(如果是1

萬重·2025-07-10 21:55

【大数据】FP-growth算法

目录一、FP-growth算法概述二、FP-growth算法代码实现2.1FP-growth算法matlab实现2.2FP-growth算法python实现三、FP-growth算法应用四、FP-growth

大雨淅淅·2025-07-10 20:50

华为OD机试 2025B卷 -矩阵中非1的数量 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)

矩阵中非1的数量真题目录:点击去查看2025B卷200分题型题目描述存在一个m*n的二维数组，其成员取值范围为0，1，2。其中值为1的元素具备同化特性，每经过1S，将上下左右值为0的元素同化为1。

无限码力·2025-07-10 20:49

华为OD机试2025B卷 - 返回矩阵中非1的元素、个数/数值同化（Java & Python& JS & C++ & C ）

将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩

算法大师·2025-07-10 19:18

华为OD机试2025A卷 - 返回矩阵中非1的元素个数/数值同化（Java & Python& JS & C++ & C ）

将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改成1，在经过足够长的时间后求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是矩

算法大师·2025-07-10 19:17

Linux调试器gdb和cgdb的使用【Ubuntu】

假设我们有一个简单的程序example.c，它包含了一个求数组平均值的函数。

大富大贵7·2025-07-10 19:47

pytorch 自动微分

**梯度**2.计算梯度2.1标量梯度计算2.2向量梯度计算2.3多标量梯度计算2.4多向量梯度计算3.梯度上下文控制3.1控制梯度计算（withtorch.no_grad()）3.2累计梯度3.3梯度清零

this_show_time·2025-07-10 19:47

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将数组所有成员随机初始化为0或2，再将矩阵的[0,0]元素修改为1，在经过足够长的时间后，求矩阵中有多少个元素是0或2（即0和2数量之和）。输入描述输入的前两个数字是

无限码力·2025-07-10 19:46

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析

从数据到智慧：AI原生知识库构建的完整技术栈解析关键词AI原生知识库、知识图谱、向量数据库、大语言模型、RAG技术、知识工程、智能问答系统摘要在人工智能飞速发展的今天，构建能够真正理解、组织和应用知识的系统已成为企业数字化转型的核心竞争力

AI天才研究院·2025-07-10 19:15

来，C语言刷题(中)（保姆式详解）

目录关于VS2022调试技巧步骤一步骤二步骤三关于Debug和Release版本区别编程题1.计算求和2.水仙花数3.打印菱形4.喝汽水问题递归题组（1）关于递归的描述（2）打印一个整数的每一位（3）求阶层

白子寰·2025-07-10 18:37

Spring 生态创新应用：微服务架构设计与前沿技术融合实践

从2002年RodJohnson发布《ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment》奠定的理论基础，到如今覆盖从开发到运维全链路的技术矩阵，Spring始终以“简化开发

七夜zippoe·2025-07-10 17:03

大型语言模型中的提示工程系统综述：技术与应用

prompt可以是提供上下文以引导模型的自然语言指令，也可以是激活相关知识的学习向量表示。这一新兴领域已

AI专题精讲·2025-07-10 17:33

Docker 镜像源不再难求！国内可用镜像源汇总！（解决docker无法拉取镜像拉取镜像缓慢等问题，国内可用镜像源汇总）

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xiaoqiangclub·2025-07-10 16:55

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Zsh中PATH环境变量错误的报错与别名配置实战指南一、PATH环境变量错误诊断矩阵1.1常见错误类型错误现象典型报错信息根本原因解决方案命令未找到zsh:commandnotfound:xxxPATH

喜欢编程就关注我·2025-07-10 15:54

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