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深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生以及大模型预备知识讲解[知存科技]

深度解析：从概念到变革——Transformer大模型的前世今生点击：知存科技相关课程推荐知存科技是全球领先的存内计算芯片企业。针对AI应用场景，在全球率先商业化量产基于存内计算技术的神经网络芯片。

汀、人工智能·2024-09-10 02:00

Vue 中的 Vuex：全面解析与使用教程

Vuex提供了响应式的数据存储，与Vue组件深度集成，这意味着当状态发生变化时，所有依赖该状态的

NMY112·2024-09-10 02:00

笔记整理—uboot番外（3）环境变量的作用

但若是setmachid0x30001332就可以在环境变量中生成一个值，当校验时会对这个值进行采用。删除一个环境变量的方法：如刚刚设置了s

TeYiToKu·2024-09-10 02:29

Aspose.PDF功能演示：使用Java将图像转换为PDF

流行的转换之一是将图像转换为PDF，其中可能包括PNG转换为PDF，JPEG转换为PDF，BMP转换为PDF等。因此，本文介绍如何使用Java将图像转换为PDF。

Lee-Shyllen·2024-09-10 02:58

Python如何产生20个随机整数?

在Python中，要产生随机整数，可以使用的方法有很多，比如：生成随机不重复的整数，可以使用random中的sample;生成完全随机的整数，可以用numpy中的random.randint，接下来是具体的内容介绍

老男孩IT教育·2024-09-10 02:58

【机器人工具箱Robotics Toolbox开发笔记（二）】Matlab中机器人工具箱的下载与安装

Matlab机器人工具箱（RoboticsToolbox）可从PeterCorke教授提供的网站上免费下载。

DRobot·2024-09-10 02:57

Aspose.PDF功能演示：在程序中合并 JPG 文件

Aspose.PDF是一款高级PDF处理API，可以在跨平台应用程序中轻松生成，修改，转换，呈现，保护和打印文档。无需使用AdobeAcrobat。

慧都小妮子·2024-09-10 02:57

深度好文：若不努力，我的世界将黯淡无光

与其说这是一篇鸡汤文，倒不如说这是用我的真实经历换来的感悟，与君共勉。我常常在想，为什么身边的所有人都在跟我说你要努力。我想选择努力的原因很简单，我想通过自己的努力换来自己想要的生活，而不只是受困于现实而止步不前。原来的我不懂努力的重要性，每天沉迷各种言情小说无法自拔，论追剧没有人能够超过我，每天醒来的第一件事不是洗漱，而是看手机。纵然手机里没有什么吸引我的东西，可我还是机械的翻阅着它，直到眼睛发

奔跑的小格子·2024-09-10 01:39

〖随笔〗尘世繁杂，我心悠然

如果能够把“淡淡”两字融化在我们的心里，再溶合在我们的性情中，那么就可以生成一个更美丽的词来——“悠

红尘闲云·2024-09-10 01:04

Nginx部署前端Vue项目的深度解析

目录一、准备工作1.1开发环境1.2服务器环境1.3Nginx安装二、构建Vue项目三、上传静态文件到服务器四、配置Nginx五、测试并重新加载Nginx六、访问Vue应用七、高级配置7.1启用HTTPS7.2启用Gzip压缩7.3缓存控制八、常见问题与解决方案8.1404错误8.2权限问题8.3跨域问题九、总结在现代Web开发中，Vue.js因其组件化、响应式数据绑定和易于上手的特点，成为了前端

小周不想卷·2024-09-10 01:41

python产生8位随机整数

你可以使用Python的random模块中的randint函数来生成这样的随机数。以下是一个简单的示例：importrandom#生成一个8位的随机整数random_int=rando

夜雪一千·2024-09-10 01:40

利用spring-boot-thin-launcher插件分离jar包的依赖和配置

SpringBoot项目可以通过spring-boot-maven-plugin插件打包生成一个可执行的jar包，这样可以脱离web容器（例如tomcat）直接运行。

飞空之羽·2024-09-10 01:10

探索音乐新边界：Audiveris 开源光学音乐识别软件

探索音乐新边界：Audiveris开源光学音乐识别软件audiverisaudiveris-一个开源的光学音乐识别(OMR)应用程序，用于将乐谱图像转录为其符号对应物，支持多种数字处理方式。

薄或默Nursing·2024-09-10 00:04

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

【LeetCode每日一题】【2021/12/7】1034. 边界着色

文章目录1034.边界着色前言方法1：广度优先搜索方法2：深度优先搜索（非递归）1034.边界着色LeetCode:1034.边界着色中等\color{#FFB800}{中等}中等给你一个大小为mxn的整数矩阵

亡心灵·2024-09-09 23:03

为什么我会感到委屈和难过

既然如此，我就深度解剖下，理性解剖下是什么原因所致，以及怎么做可以摆脱低落情绪。委屈，内心深层意思应是承受了本不该属于我来承受的东西。那么什么是我应该承受或者是所得的？

神奇文字·2024-09-09 23:02

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

java将json字符串转换成对象，看这篇足矣了！

20个二叉树面试高频0.几个概念1.求二叉树中的节点个数2.求二叉树的最大层数(最大深度)3.先序遍历/前序遍历4.中序遍历5.后序遍历6.分层遍历7.求二叉树第K层的节点个数8.求二叉树第K层的叶子节点个数

imtokenmax合约众筹·2024-09-09 22:27

探索HivisionIDPhotos：智能身份证照片处理利器

技术分析库与框架项目依赖于一些强大的Python库，如OpenCV用于图像处理、Pillow进行图片操作，以及NumPy进行矩阵运算

郎轶诺·2024-09-09 22:26

开源AI图像识别：支持扫描文件批量识别快速对接数据库存储

随着数字化转型的不断深入，图像识别技术在各行各业中的应用越来越广泛。文件封识别作为图像识别技术的一个分支，能够有效地提高文件处理的自动化程度和准确性。

思通数科x·2024-09-09 22:24

linux压缩解压命令

用法：gzipfilename#压缩filename文件，生成filename.gzgunzipfilenam

lonelyhiker·2024-09-09 22:24

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点

荔枝科研社·2024-09-09 21:20

Flink的时间与watermarks详解

水位线是如何生成的？水位线的传播方式是什么？让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一，在Flink中Time可以分为三种：Eve

大数据技术与数仓·2024-09-09 21:44

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

【js学习笔记】“花密”算法本地化

需求花密(https://flowerpassword.com)是一种轻量级的密码管理工具，通过仅记忆一个私人密码，利用不同关键字实时生成相应的密码，来避免不同网站使用同样的密码，以及避免记忆多个网站的多个密码

goocheez·2024-09-09 21:46

批量生成Word文件

➤说明介绍：Q文档Word批量生成工具是为了解决大家在使用Excel表格进行批量制作Word文档时效率低下而开发的，通过使用该功能您可以方便快捷的生成各种Word文档。

Q文档·2024-09-09 20:34

威廉·萨默赛特·毛姆《月亮和六便士》人性的深度剖析与思考

《月亮和六便士》以一名普通人的艺术追求为主线，深入探讨了个性、天才和物质文明等多重主题。小说从斯特里克兰德的生活突然被艺术变革的瞬间开始，展现了他为了自身价值的探究而摆脱了社会价值观束缚的过程。在这个过程中，他受到家人和社会的反对，被迫离开自己的生活圈子前往异国他乡，进行自己的艺术创作。小说的主人公斯特里克兰德通过自己的一系列重大决定，将自己的生命与艺术完美地结合在一起。小说的叙事风格明快流畅，情

画眉轻语·2024-09-09 20:26

AS高版本SDK编译生成的apk放入低版本android源码中集成编译错误

android系统中内置app：LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)include$(CLEAR_VARS)#ModulenameshouldmatchapknametobeinstalledLOCAL_MODULE:=DemoLOCAL_MODULE_TAGS:=optionalLOCAL_SRC_FILES:=$(LOCAL_MODULE).apkLOCAL_MODULE_CLA

辉色投像·2024-09-09 20:24

Elasticsearch文档值

文档值是Elasticsearch为每个字段生成的预先计算的格式化数据，目的是改善性能和降低内存使用。

知知之之·2024-09-09 20:11

国家基金愿意资助什么样的人？

科研要的是深度，不是广度。需要在某一方向上有建树，而不是跟风追热点。基金委更愿意资助那些在一个领域深耕细作的人，因为他们专注深入。

南博屹生物医学·2024-09-09 20:07

ZYNQ MPSOC FPGA 仿真教程

MPSOC(Multi-ProcessorSystemonChip)是集成了多个处理器（通常是微处理器）的系统芯片，用于处理复杂的应用，如图像处理、网络通信等。2.

行者..................·2024-09-09 20:07

从零搭建一个可离线使用的可实时更新扩展信息的智能问答系统 llamaindex&LLama3大模型&RAG

基本架构图讲一下基本运行流程：人工准备数据转为嵌入向量存入数据库并生成索引用户提问流程：用户输入问题在索引数据库中查询匹配度较高的

千年奇葩·2024-09-09 20:06

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

嵌入式系统之软件篇

基于完善的操作系统，诸如字处理，图像，视频，音频，游戏，网页浏览等各种应用程序层出不穷，其功能性和复杂度比诸PC

Box_Holder·2024-09-09 19:45

学术前沿丨寄妙理于豪放之外——统编教材中苏轼诗词哲理意蕴的生成与教学

原创胡立新井水语文建设杂志2023-06-1517:11发表于北京（本文约6900字，阅读大约需要20分钟）【摘要】统编小学语文教材选取的苏轼作品有7篇，其中诗词共6篇。这些诗词普遍蕴含着自然天理和人生哲理，具有“理趣”之美。笔者从苏轼崇尚表达“理”的创作理念、受庄子技艺自由创造论影响、坚持静观和观物实践三个方面，揭示苏轼诗词蕴含丰富、深刻哲理的原因。本文将苏轼诗词哲理意蕴的表现概括为三个方面：从

难得清明·2024-09-09 18:11

AIGC行业：机遇与挑战并存

AIGC行业，即人工智能生成内容(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)的领域，近年来在全球范围内呈现出快速发展的态势。

吗喽一只·2024-09-09 18:59

如何在Flask中处理错误

错误处理不仅涉及捕获和响应服务器或客户端生成的错误，还包括为这些错误提供有意义的反馈，无论是向开发者报告（如调试信息）还是向最终用户展示（如友好的错误页面）。

ac-er8888·2024-09-09 18:59

如何从0开始搭建一个大语言模型并进一步训练微调?

生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式AI技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。

高校俱乐部·2024-09-09 18:26

四、Django模型

当你定义好Model模型后，Django的接口会自动帮你在数据库生成相应的数据表(ta

DAIHAO丶·2024-09-09 17:49

【我们仨386】

[爱心]亲子教练深度践行打卡姓名：蔡园园孩子年龄+性别：6岁半女打卡日期：201911022019年11月累计天数：2*31总累计天数：94/36510月基础习惯：自己做作业10月关注：空无一物观念11

嗨蔡园园·2024-09-09 17:22

3.创建型设计模式详解：生成器模式与原型模式的深度解析

在这篇文章中，我们将深入探讨创建型设计模式中的生成器模式（BuilderPattern）和原型模式（PrototypePattern），详细分析它们的应用场景、优缺点，并通过类图和综合案例加以对比。

胡耀超·2024-09-09 17:47

引领AI PC浪潮，Arm人工智能创新应用大赛火热报名中

点击报名挑战10万奖金池AIPC增长强劲，年出货量有望破亿得益于生成式人工智能技术的高歌猛进和应用场景的不断拓展，AIPC在工作、学习和生活娱乐等场景中提供个性化、智能化服务的价值越来越受到重视，正逐渐成为推动智能生活和工业自

高校俱乐部·2024-09-09 17:17

C++11多线程、进程详解（1）

生成一个进程时其主线程自动从main()函数开始运行，当主线程从main()函数返回时，则整个进程执行完毕。分线程也需要从一个函数开始运行，此函数运行完毕时分线程执行完毕。

大大大冯小小·2024-09-09 17:16

python图像对比度增强_Python 图像对比度增强的几种方法(小结)

图像处理工具——灰度直方图灰度直方图时图像灰度级的函数，用来描述每个灰度级在图像矩阵中的像素个数或者占有率。例子：矩阵图片来自网络，侵删！上面图片的灰度直方图python实现#!

weixin_39956451·2024-09-09 17:15

JavaWeb后端分层

Dao层比较底层，负责与数据库打交道具体到对某个表、某个实体的增删改查2.Service层：又叫服务层或业务层，封装Dao层的操作，使一个方法对外表现为实现一种功能，例如：网购生成订单时，不仅要插入订单信息记录

灵佑666·2024-09-09 16:43

搜索与图论

第三章搜索与图论1.深度优先搜索DFS一条路走到黑数字全排列[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-g3u66CKm-1657019682316)(C:\Users

yy代码·2024-09-09 16:12

垂类大模型：领域专家参与的重要性

早期的AI模型专注于处理和分析任务，如图像识别、语音识别和情感分析。这些模型通常是在大型数据集上训练的，标注任务多可以由具有一般技能的人类执行，早期模型中的缺陷可以被标注员轻松识别和纠正。

澳鹏Appen·2024-09-09 15:39

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