matlab用游程编码压缩图像第12页

递归实现枚举(dfs)

同一行内的数必须升序排列，相邻两个数用恰好1个空格隔开。对于没有选任何数的方案，输出空行。本题有自定义校验器（SPJ），各行（不同方案）之间的顺序任意。

delim6·2025-02-14 04:24

计算机视觉核心任务

1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类：1.图像分类（ImageClassification）识别图像属于哪个类别，例如猫、狗、汽车等。

飞瀑·2025-02-14 04:53

前端如何安全存储密钥，防止信息泄露

场景把公钥硬编码在前端代码文件里，被公司安全检测到了要整改，于是整理几种常见的前端密钥存储方案。

m0_54804970·2025-02-14 04:18

【Transformer】小白入门指南

解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork）位置编码

静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

FFmpeg Per-file main options

stream_specifier]codec(input/output,per-stream)-codec[:stream_specifier]codec(input/output,per-stream)选择一个编码器

SimpleForest·2025-02-14 03:02

速度超越DeepSeek！Le Chat 1100tok/s闪电回答，ChatGPT 4o和DeepSeek R1被秒杀？

一、法兰西奇迹：Mistral的逆袭密码在巴黎第十区一栋不起眼的办公楼里，Mistral团队用9个月时间创造了令

LinkTime_Cloud·2025-02-14 03:59

最大子数组和(力扣53)

需要注意的是我们给存储子数组的和的变量初始化时一定是用INT_MIN，千万不要习惯性初始化为0，原因是

qy发大财·2025-02-14 03:59

Web前端第一次作业

3)主页页面跳转：index主页登录页面注册页面效果展示：总结：主页点击登录或者注册能直接跳转到新页面，登录页面，输入账号密码，就可以跳转到对应主页，注册页面也是如此，该次作业运用了表格标签修饰页面，用表单标签做出要求

unfeeling_·2025-02-14 03:57

vue项目的性能优化

结合lighthouse查看各项数据，不断进行性能优化，可以从代码、打包、部署这三个层面来优化代码层面1、v-if和v-show区分使用v-if（惰性的）用的条件判断，是惰性的，false的话初始不会渲染

ZoeLandia·2025-02-14 03:57

【python Pandas】读取与存储hdf5文件

读取多个数据集2.3使用过滤条件读取数据2.4读取HDF5文件的所有数据集3.存储HDF5文件3.1存储简单的`DataFrame`到HDF5文件3.2追加数据到已有的HDF5文件3.3存储多个数据集3.4使用压缩存储数据

人才程序员·2025-02-14 02:24

代码随想录 Day 30 | 【第七章回溯算法part 03】93.复原IP地址、78.子集、90.子集II

|LeetCode：93.复原IP地址_哔哩哔哩_bilibili1.题意有效的IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。

Accept17·2025-02-14 02:54

AI大模型

工欲善其事必先利其器软件开发也要与时俱进，了解下AI大模型的工具上点黑科技干货开整~背景介绍天工AI通义灵码KIMI通义灵码免费，功能强大通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级

东坡大表哥·2025-02-14 02:53

你对 Vue 项目进行哪些优化？

且避免同时使用v-if•长列表性能优化•事件的销毁•图片资源懒加载•路由懒加载•第三方插件的按需引入•优化无限列表性能•服务端渲染SSRor预渲染第二个方面：Webpack层面的优化•Webpack对图片进行压缩

LuckXinXin·2025-02-14 02:52

一杯咖啡的时间学习大模型（LLM）：LLaMA解读之旋转编码RoPE（含代码实现）

文章目录一、LLaMA的核心改进全景二、旋转位置编码（RoPE）2.1改进动机2.2数学原理2.3源码实现一、LLaMA的核心改进全景Meta开源的LLaMA模型凭借其卓越的性能表现成为大模型发展的重要里程碑

Bug_makerACE·2025-02-14 02:52

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。

2401_87189860·2025-02-14 02:20

动态规划LeetCode-1049.最后一块石头的重量Ⅱ

有一堆石头，用整数数组stones表示。其中stones[i]表示第i块石头的重量。每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。

欧了111·2025-02-14 02:19

【Python】简单的Python滑块验证码处理

一、技术要点cv2.matchTemplate是OpenCV库中的一个函数，用于在一幅图像中查找与模板图像匹配的部分。

FelixStudio·2025-02-14 01:46

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【

·2025-02-14 01:01

运行游戏出现directx runtime问题的解决

接下来就是用这个软件，我把源文件网址放在这里，联想知识库如果网页失效，可以前往我分享的百度云地址。

CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

·2025-02-14 01:27

深度学习-108-大语言模型LLM之基于langchain的结构化输出功能提取结构化信息

模式(方式二)1.3.3结构化输出法(方式三)2提取结构化信息2.1定义数据模型2.2配置提示模板2.3设置执行链3参考附录1langchain的结构化输出对于许多应用程序，例如聊天机器人，模型需要直接用自然语言响应用户

皮皮冰燃·2025-02-14 01:44

Filter概述、执行流程、拦截路径配置及过滤器链

过滤器可以把对资源的请求拦截下来，从而实现一些特殊的功能过滤器一般完成一些通用的操作，比如：权限控制，统一编码处理，敏感字符处理等等....二、Filter入

夏志121·2025-02-14 01:44

海云安开发者智能助手（D10）全面接入DeepSeek，赋能开发者安全高效编码新范式

数据显示，通过DeepSeekR1模型的优化与蒸馏，D10在代码缺陷检测、组件风险分析、智能编码等核心场景的综合效率提升超20%，运营成本降低35%，为全球开发者提供更精准、更轻量、更敏捷的智能开发安全解决方案

海云安·2025-02-14 00:13

真正通俗易懂的Langchain入门学习（四）

→用开源模型想节省成本？

caridle·2025-02-14 00:13

安科瑞ADL400N导轨式多功能电能表外置互感器UL、CE、MID、ROHS、UKCA认证户储光伏并网系统

具有对电力参数进行采样计量和监测，逆变器或者能量管理系统（EMS）与之进行通讯，根据实时功率及累计电能实现防逆流、调节发电量、电池充放电等功能，可双向计量，实现户用分布式光伏能量管理。

安科瑞华楠·2025-02-14 00:42

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

能不能解释一下本地方法栈？思维导图代码示例（java 架构）

本地方法栈（NativeMethodStack）本地方法栈是JVM运行时数据区的一部分，类似于Java虚拟机栈，但用于支持本地方法（通常是用C/C++编写的）的调用。

用心去追梦·2025-02-14 00:11

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

以下是各版本的详细介绍及优缺点分析：1.YOLOv1（2016年）原理：将输入图像划分为S×SS\timesSS×S的网格，每个网格预测多个边界框和类别置信度。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

压缩动态图片gif 和静态图片的方法，返回Blob对象

1、定义--压缩动态图片方法exportconstgifCompress=(file,url,max,min,times)=>{if(window.FileReader){letcolors=255letcount

weixin_45907435·2025-02-14 00:08

pdf在页面中预览的方法

weixin_45907435·2025-02-14 00:07

【实测】用全志A733平板搭建一个端侧Deepseek算力平台

随着DeepSeek的蒸馏技术的横空出世，端侧SoC芯片上运行大模型成为可能。那么端侧芯片跑大模型的效果如何呢？本文将在全志A733芯片平台上部署一个DeepSeek-R1:1.5B模型，并进行实测效果展示。端侧平台环境设备：全志A733平板系统：Android15DDR:8GBLPDDR5@2400MHzFlash：128GBUFS3.0测试模型：Deepseek-R1-Distill-Qwen

小文哥嵌入式开发·2025-02-14 00:07

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。

东临碣石82·2025-02-13 23:06

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。

耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

前端常用校验规则

reg.test(value)){returnfalse}else{returntrue}}/***邮政编码验证规则*/exportfunctionyzbmValidator(value){constreg

weixin_45907435·2025-02-13 23:03

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第3章：编码

Tasfa·2025-02-13 23:33

RESTful API 和 WebSocket 的区别

RESTfulAPIWebSocket5.什么时候用REST？什么时候用WebSocket？

戎梓漩·2025-02-13 22:30

【Elasticsearch】分词器概述

神经分词器将字符串转换为更小的子词分词，这些分词被编码为向量，供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。

risc123456·2025-02-13 22:28

Python网络请求详解

而测试工具本身的局限性，又导致测试人员陷入想直接用现成的测试框架却又无法进行扩展的僵局。

wespten·2025-02-13 22:57

Windows下安装CPU用的Tensorflow

刚在电脑上安装了Tensorflow，还是碰到了一些麻烦，记录一下：很多教程是介绍怎么在Linux平台下安装的，或者是Windows平台下GPU用的，很可惜，这些教程对我来说太麻烦了。

Coder LM Wang·2025-02-13 22:26

IPv4与IPv6有什么优缺点？

要参与数据交换，每个内联网或互联网设备都需要一个唯一的“IP地址”——就像我们用个人“姓名和地址”组合来接收邮寄信件一样。这也涉及住宅或数据中心代理。IP地址包含在每个数据

菠萝派爱跨境·2025-02-13 22:25

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章

颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素StableDiffusion：通过潜扩散模型（LDM），在低维潜空间（LatentSpace）逐步去除噪声，最终解码为高清图像类比解释

Allen-Steven·2025-02-13 22:54

笔记（四）

可以用left,right,top,bottom四个属性位置。

故里人间165·2025-02-13 22:53

【算法】动态规划专题⑪ —— 区间DP python

每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这N堆石子合并成为一堆。每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量

查理零世·2025-02-13 22:23

基于傅里叶变换的图片模糊度判断

文章目录概要效果源码概要傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。清晰图像在频率域中具有更多的高频成分，而模糊图像的高频成分较少。计算图像的傅里叶变换。分析频率域中高频成分的比例。

点PY·2025-02-13 21:50

GO语言ACM输入输出

GoACM常用的输入输出有时候用gofmt.ScanL会出现超时，这里用这个不会超时。

Thomas_YiSaYa·2025-02-13 21:49

从零到一学习c++（基础篇--筑基期七-vector与迭代器）

温馨提示2：本篇会尽量用更加通俗的语言介绍c++的基础，用通俗的语言去解释术语。温馨提示3：看本篇前可以先了解前篇的内容，知识体系会更加完整哦。

羡鱼肘子·2025-02-13 21:47

aspectFill（填充目标区域的同时保持图像的原有宽高比 (aspect ratio）图像不会被拉伸或压缩变形

“aspectFill”是一个常用于图像和视频处理的术语，尤其是在用户界面(UI)设计和图形编程领域。

小丁学Java·2025-02-13 21:17

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

我试了uiuiapi.com的api但是你们全用openai的格式似乎不能识别base64的图片。

·2025-02-13 20:46

如何用useRef优化重复请求

写业务代码，时而会遇见这种情况，如下伪代码：useEffect(()=>{//api请求()},[a,b])参数a来源某接口请求、参数b来源另外一个接口请求毫无疑问，上面写法回调函数一定会进去两次，除了用参数校验比如满足条件再进入