matlab用游程编码压缩图像

搭建组件库vue（monorepo ）

原笔记Eric'sWiki项目初始化shellmkdirtoy-elementcdtoy-elementgitinitcode.用vscode打开，既然是monorepo，那就先创建一个pnpm-workspace.yaml
GJE1048·2025-03-08 14:29

js处理字符串、数组、对象常用方法汇总

charCodeAt(index):返回指定索引处的字符的Unicode编码。concat(string2,string3,...,stringN):连接两个或多个字符串，并返回新的字符串。
编码七号·2025-03-08 14:51

python排版word文档 效率,【效率工具】用Python根据excel中数据批量生成word文档（适用劳...

【效率工具】用Python根据excel中数据批量生成word文档(适用劳【效率工具】用Python根据excel中数据批量生成word文档(适用劳动合同、通知书等应用场景)大家在工作中一定经常遇到类似的情况
孤傲雕·2025-03-08 13:19

清华团队发布多模态“神探”Migician：24.94%性能碾压，解锁多图定位的无限可能—— 安防、自动驾驶、医疗影像的AI“鹰眼”革命

引言：当AI学会“跨图追凶”2025年，安防监控摄像头每天产生3.5万亿帧画面，自动驾驶汽车每秒处理20路传感器图像，医疗影像科医生年均分析50万张CT片——多图像定位能力已成为AI落地的命门。
花生糖@·2025-03-08 13:15

DeepSeek时代：AI如何重塑软件开发的每个阶段，效率提升全解析

传统的瀑布模型和敏捷开发流程中，需求偏差、重复编码、测试遗漏等问题不断消耗团队精力。随着以DeepSeek为代表的AI技术突破，从需求分析到运维监控的每个环节都在发生效率革命。
阿三0404·2025-03-08 13:14

‌HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别

HTTP/2.0和HTTP/3.0的区别HTTP/1.0HTTP/2.0HTTP/3.0（QUIC）在应用中，HTTP/1.0、HTTP/2.0和HTTP/3.0的主要区别在于连接方式，性能优化，头部压缩
www.www·2025-03-08 13:13

pytest框架 核心知识的系统复习

优点：语法简洁（用assert替代self.assertEqual）。自动发现测试用例。丰富的插件生态（如失败重试、并发执行、报告生成）。
双子测试·2025-03-08 13:35

程序员的英语学习| 当我开始用deepseek学习英语单词 Day02

单词分析：词性分类+同义词+例句+常见搭配单词来源文章：Turkey：Seismicshock|土耳其：地震冲击一、单词分析名词：earthquakes-(n.)地震同义词：tremor,quake例句：TheearthquakesinTurkeycausedwidespreaddestruction.翻译：土耳其的地震造成了大规模的破坏。常见搭配：strongearthquakes（强烈地震）,
十八朵郁金香·2025-03-08 13:04

解释 HTTP 中的内容协商，如何根据客户端偏好返回合适的内容？

其核心价值在于：用同一URI提供资源的不同表现形式，同时保证客户端获得最适合自身环境的内容版本。
程序员黄同学·2025-03-08 13:31

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：ArkUI高性能开发-（组件复用最佳优化实践）

开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述若开发者的应用中存在以下场景，并成为UI线程的帧率瓶颈，应该考虑使用组件复用机制提升应用性能：列表滚动（本例中的场景）：当应用需要展示大量数据的列表，并且用
小叮当QAQ·2025-03-08 13:29

Python 核心语法解析：with 与 async/await_跟我一起学Python17

您将看到with语句如何化身智能管家，通过上下文管理器实现资源的自动回收；领略async/await如何搭建异步编程的高速通道，用同步代码的书写方式达成非阻
灏瀚星空·2025-03-08 13:59

Manus的基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现

基于Sentence-BERT与ChromaDB的语义检索系统设计与实现——面向高维向量存储的语义检索优化研究摘要本文提出一种融合Sentence-BERT深度语义编码与ChromaDB向量数据库的语义检索框架
设计狗和程序猿·2025-03-08 13:28

嵌入式开发：磁通门传感器开发（6）：在STM32上实现FFT需要的空间资源

文章目录空间资源计算综合考虑结论在STM32上使用CMSIS-DSP库进行FFT计算时，我们这里进行的是128点的实数FFT（使用arm_rfft_fast_f32），每个点用一个float表示（占4字节
魂兮-龙游·2025-03-08 12:25

基于MATLAB_Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢 附参考文献

基于MATLAB/Simulink风光储与电解制氢系统仿真模型（光伏耦合PEM制氢）功率制氢附参考文献光储电解制氢模型，光伏制氢，电解槽恒功率制氢，光伏耦合PEM制氢，母线电压维持800V。
qq924711725·2025-03-08 12:55

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

基于MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用简介：《卡尔曼滤波原理及应用：MATLAB仿真》主要介绍数字信号处理中的卡尔曼（Kalman）滤波算法及在相关领域应用。
资深码侬·2025-03-08 12:25

RTC实时时钟M41T00M6F国产替代FRTC4100S

32.768kHz振荡器由外部晶体控制)和RAM的前8个字节用于时钟/日历功能，并以二进制编码十进制(BCD)格式配置。地址和数据通过双向总线以串行方式传输。
NYFEA·2025-03-08 12:53

企业AI数据安全白皮书：深寻模型会话保护与安当TDE实战

一、引言人工智能正在重塑企业的业务流程与创新模式，从智能客服到辅助决策，从图像识别到自然语言处理，AI模型正逐步渗透到企业运营的各个环节。然而，随着AI技术的深入应用，数据安全问题也如影随形。
安 当 加 密·2025-03-08 12:19

swagger-01-swagger介绍

Swagger的作用和概念在SpringBoot中集成Swagger1.1swagger由来前后端分离，当前流行的开发模式Vue+SpringBoot早先的后端时代：前端只用管理静态页面；后端将html用模板引擎
褚师子书·2025-03-08 12:47

python前景和待遇-Python就业前景怎么样？薪资待遇多少

它具有丰富和强大的库，常被称为"胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块（尤其是C/C）很轻松地联结在一起。
weixin_37988176·2025-03-08 12:46

没有最好的，只有最合适的：重新认识测试工具的价值

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，关于“测试工具是否有好坏之分”的问题常常引发热议。
测试者家园·2025-03-08 11:15

TouchGFX之图像

touchgfx提供的几种图像控件1.Image（图像）TouchGFX中的图像会绘制关联图像文件中的像素数据。使用图像文件前，必须将其导入到项目中。
Stone_lu。·2025-03-08 11:39

【Java】已解决java.lang.NoClassDefFoundError异常

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-03-08 11:35

3.6手写数字识别项目

2.可视化源数据：-使用`matplotlib`库可视化测试集中的部分图像，并显示其对应的真实标签。3.构建模型：-定义一个包含两个隐藏层
不要不开心了·2025-03-08 11:33

【Python运维】实现高效的自动化备份与恢复：Python脚本从入门到实践

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！
蒙娜丽宁·2025-03-08 10:59

数据结构：python实现最大堆算法

通常，最大堆可以用数组来实现。最大堆的主要操作包括插入元素和提取最大值。在Python中，可以用一个列表来存储堆的元素。索引从0开始的话，父节点和子节点的位置关系需要确定。
cqbelt·2025-03-08 10:51

GIMP 2.10 开源图像编辑软件安装教程（Windows平台）

一、软件定位与核心功能GIMP（GNUImageManipulationProgram）是开源跨平台图像编辑工具，支持图层管理、高级修图、色彩校正等功能，被广泛应用于平面设计、照片修复等领域。
waicsdn_haha·2025-03-08 10:18

项目笔记——RPC框架

文章目录RPC知识流程图什么是RPC为什么用RPC，不用HTTP(拓展)技术栈流程服务注册意义/场景test服务的POJO类服务信息服务实例注册模块主体注册到注册中心注册中心注销场景注销的钩子函数及前置注册中心注销远程调用意义定义接口
NUAA庞·2025-03-08 10:47

二.Python开发环境搭建

1.环境搭建开发环境搭建（Python3环境搭建|菜鸟教程(runoob.com)）主要就是安装Python的解释器2.解释器分类Python的解释器分类：CPython（官方）用c语言编写的Python
许理·2025-03-08 10:45

深入JavaScript实战：解决常见问题与性能优化技巧

3.1编码与转义3.2校验输入3.3使用安全的库和框架3.4配置HTTP头3.5
moton2017·2025-03-08 10:15

每一个“她”，一路生花

在这个特别的日子里，让我们向每一位女性致敬，感谢她们用爱与努力，点亮了世界的每一个角落。愿每一位女性都能如三月春光，永远明媚，永远闪耀！女性的力量
·2025-03-08 10:59

前端开发中如何使用ChatGPT辅助开发？

例如，输入“用Flexbox实现垂直水平居中布局”，可得到包含justify-content和align-items属性的代码[1][32]。组件
破碎的天堂鸟·2025-03-08 10:14

部署Nagios Core服務器安裝好了部署了aapenal 作為網頁服務器設定了防火墻可視化的軟件來每日監測服務器的狀況.

Datadog-一個強大的監控和分析平台，適用於現代IT環境。Cacti-一個基於LAMP的應用，可以繪製各類數據的圖形。
蠟筆小新工程師·2025-03-08 09:33

图论理论基础和存储方式的实现

1、图的理论基础图（Graph）用大写字母（如GGG）表示图，通常记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中VVV表示顶点集，EEE表
Amazing_snack·2025-03-08 09:32

矩阵压缩（数组降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）

矩阵压缩（降维，对角矩阵，对称矩阵，稀疏矩阵）1.二维数组降一维问题描述：将二维数组压缩成一维数组，可以节省空间或提高计算效率。常见的方式是按行或按列将二维数组展平为一维数组。
Amazing_snack·2025-03-08 09:31

python经济模型，用于模拟不同政策对财富分配

用python实现的一个经济模型，用于模拟不同政策对财富分配的影响。它主要包含以下几个部分：类和初始化方法：HierarchyLevel类：代表一个层级，具有层级ID、区域、资源、资产和属性。
Atlas Shepherd·2025-03-08 09:27

iOS：如何使用OpenVC库计算照片相似度

图像格式转换使用UIImage到cv::Mat的转换时，注意通道顺序（iOS使用BGRA格式）。性能优化对于移动端，可降低HOG参数复杂度（如减少方向数）。
zzialx·2025-03-08 09:26

农业无人机：无人机图像采集_（2）.无人机图像采集技术基础

无人机图像采集技术基础1.无人机图像采集系统概述无人机图像采集系统是农业无人机的核心组成部分之一，通过高空拍摄的方式，可以获取大范围农田的高分辨率图像。
zhubeibei168·2025-03-08 09:25

c#视觉应用开发中如何在C#中处理多光谱图像？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在C#中处理多光谱图像
openwin_top·2025-03-08 09:55

音频的“隐形保镖”——音频数字水印

文档和图像可以添加水印，音频同样可以添加水印，让“隐形保镖”守卫音频。一、音频水印音频数字水印是一种将数字水印嵌入到音频信号中的技术。
声光界·2025-03-08 09:54

高速图像采集卡设计原理图： 613-VU9P信号处理板卡

基于6UVPXC6678+XCVU9P的信号处理板卡一、板卡概述板卡基于6UVPX标准结构，包含一个C6678DSP芯片，一个XCVU9P高性能FPGA，双路HPCFMC。二、处理板技术指标•DSP处理器采用TI8核处理器TMS320C6678;•DSP外挂一组64bitDDR3颗粒，总容量2GB，数据速率1333Mb/s;•DSP采用EMIF16NorFlash加载模式，NorFlash容量32
大嘴教授·2025-03-08 09:53

图像采集卡的核心组成与功能

图像采集卡作为连接图像源与计算机的关键硬件，其核心功能是将图像信号转换为数字信号以供处理。
qq_52609913·2025-03-08 08:20

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉
林聪木·2025-03-08 08:49

图像采集卡和线阵相机

一、起语最近接领导任务研究线阵相机和图像采集卡的相关配合任务，经过两天的资料与硬件学习，有一些收获，趁热打铁记录一下。
沐细雨如春风·2025-03-08 08:18

Adobe After Effects（AE）的快捷键汇总

取消全部选择：F2取消所有层选择：Ctrl+Shift+A释放所有层的选定：Ctrl+Shift+L二、项目窗口操作新建项目：Ctrl+Alt+N打开项目：Ctrl+O保存项目：Ctrl+S打开素材/合成图像
金米kk·2025-03-08 08:46

探索高性能AI识别和边缘计算 | NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB 开发套件测评总结

隔壁桌用树莓派做毕设的大学生小张探头一看，默默把刚买的Ras
Loving_enjoy·2025-03-08 08:06

双目立体视觉（6.1）测距

一、双目测距的基本原理1.1视差图（DisparityMap）视差图是一种存储了单视图所有像素的视差值的二维图像。
2501_90596733·2025-03-08 08:01

完美适配！绿色纯净，可以尽情享受全部功能

电脑越用越卡，垃圾文件堆积如山？它能一键深度清理，让电脑轻松减负。想让系统性能飞起来，游戏、办公都流畅无阻？它可以精准优化，释放电脑的全部潜能。担心个人隐私在网络世界“裸奔”？
Mbblovey·2025-03-08 07:28

视频编码原理.编码相关api，H264特殊参数说明

前提：从前面的学习我们知道AVFrame中是最原始的视频数据，这一节开始我们需要将这个最原始的视频数据压缩成AVPacket数据，我们前面，将YUV数据或者RGBA数据装进入了AVFrame里面，并且在
hunandede·2025-03-08 07:51

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。
一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

深度学习模型：原理、应用与代码实践

引言深度学习作为人工智能的核心技术，已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。
accurater·2025-03-08 07:43
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