matlab神经网络工具箱

使用matlab写二维数字波束形成程序并输出

使用MATLAB写二维数字波束形成程序的步骤是：1.使用离散傅立叶变换(DFT)计算输入信号的频谱；2.计算波束形成器的权重矩阵；3.使用矩阵乘法计算输出信号的频谱；4.使用逆离散傅立叶变换(IDFT)
不卡不卡·2024-02-01 07:53

雷达DoA估计的跨行业应用--麦克风阵列声源定位（Matlab仿真）

一、概述麦克风阵列：麦克风阵列是由一定数目的声学传感器（麦克风）按照一定规则排列的多麦克风系统，而基于麦克风阵列的声源定位是指用麦克风拾取声音信号，通过对麦克风阵列的各路输出信号进行分析和处理，得到一个或者多个声源的位置信息。麦克风阵列系统的声源定位技术研究意义在于：输入的信息只有两个方向难以确定声源的位置，人类的听觉系统主要取决于头和外耳气压差声波实现声源定位。假使没有这个压力差，只能定位在平面
奔袭的算法工程师·2024-02-01 07:52

基于MATLAB的波束成型仿真

1.算法简介数字波束形成技术是天线波束形成原理与数字信号处理技术相结合的产物,其广泛应用于阵列信号处理领域.由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比(SINR)条件下进行目标检测和信息提取十分困难.对于阵列系统,往往采用自适应数字波束形成(ADBF)技术,来抑制强干扰和方向性干扰对有用信号的影响.介绍了数字波束形成器的基本原理及其DSP的实现结构.2.部分核心代码clc;cle
fpga和matlab·2024-02-01 07:49

二维平面阵列波束赋形原理和Matlab仿真

1波束赋形基本原理实现波束赋形的最基本的方法是对各个天线阵元的信号进行适当延迟后相加，使目标方向的信号同相叠加得到增强，而其他方向均有不同程度的削弱，该方法通常用于模拟信号.数字信号可以通过对各个天线阵元的信号乘以复加权系数后相加，如图1。图1波束赋形基本原理2阵列信号模型将该天线阵放置于XYZ坐标中，阵面置于YOZ平面上，建立如图2所示的坐标系。阵面左下角天线位于坐标原点，将坐标原点阵元设为参考
奔袭的算法工程师·2024-02-01 07:47

R语言基础学习-01 （此语言用途小众 用于数学 生物领域 基因分析）

其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNUOctave和商业软件MATLAB。R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形开发环境，这与其他很多工程语言是不同的，
Jiang_Immortals·2024-02-01 07:39

应用keras建立ANN模型.

介绍：Keras是一个开源的神经网络库，它基于Python语言，并能够在多个深度学习框架上运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK。
取名真难.·2024-02-01 07:34

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学
laafeer·2024-02-01 07:29

计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
iuerfee·2024-02-01 07:59

告警关联分析系统

针对通信网络告警数量巨大，设备复杂多样，难于实现故障定位问题，浪潮通信信息系统有限公司提出了一种告警分析与故障精确定位专家系统，基于框架式规则知识库和多种推理机导控策略引擎，利用基于人工智能语言的逻辑和基于神经网络的推理相结合的方式
weixin_33859844·2024-02-01 07:34

SCI一区 | Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TSOA-CNN-BiLSTM-Mutilhead-Attention凌日优化算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现
机器学习之心·2024-02-01 06:27

回归预测 | Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测

回归预测|Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于OOA-LSSVM鱼鹰算法优化最小支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-01 06:52

1.25GAN生成网络对抗模型，框架，损失函数

GANLAB在线工具可以主要用来鉴别真假GAN基本结构先是原始的图像，然后经过扁平化处理，变为9*1的一维向量，接着给神经网络，有9个权重参数就是说图片的特征被分扁平化为一个一维向量，然后这个一维向量各个维度的特征按照各自权重参数给到神经网络进行处理
CQU_JIAKE·2024-02-01 06:08

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

一、BN论文下载：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中
江湖小张·2024-02-01 03:30

【GitHub项目推荐--大语言模型课程】【转载】

LargeLanguageModelCourseLargeLanguageModelCourse（大型语言模型课程）是一个开源项目，该课程分为三个部分：LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基础知识
旅之灵夫·2024-02-01 03:16

深度学习之循环神经网络 （基础）

循环神经网络简称为RNN，（之前讲到的卷积神经网络简称为CNN）。以前我们在使用全链接网络的时候，我们将这种网络叫做Dense或者是Deep。Dense链接指的是全链接的。
丘小羽·2024-02-01 02:04

python机器学习——简单神经网络算法回归分析

利用python实现简单的神经网络算法回归分析2023年亚太杯数学建模C题可以使用这个代码进行分析importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromtensorflow.keras.model
EchoToMe·2024-02-01 02:32

存内计算——发展史与近期成果

随着大数据时代的到来，存内计算由于其结构特点以及摩尔定律的“失效”，被认为是提升处理器能效和性能以及加速神经网络运算的新出路。接下来我们将从存内计算的源头出发，介绍它的发展史与近期取得的成果。
存内计算开发者·2024-02-01 02:16

AI时代-GPT4 AIGChip框架开发

由深度神经网络(dnn)驱动的人工智能(AI)领域最近经历了翻天覆地的变化，这导致了对专业AI加速器的迫切需求。人工智能卓越的能力和复杂的工作性质进一步放大了这一需求。
存内计算开发者·2024-02-01 02:16

图神经网络自监督学习工具箱 - CPT-HG（一）

WeChatSearchApplicationDepartment,TencentInc.】ContrastivePre-TrainingofGNNsonHeterogeneousGraphs核心要点文章旨在解决现有预训练图神经网络方法仅仅适用于同质图
processor4d·2024-02-01 02:23

【免费分享】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断

主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM
科研工作站·2024-02-01 02:03

人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

写在前面前言人工智能与机器学习的概述监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理监督学习：无监督学习：强化学习：机器学习的算法和方法常见的机器学习算法和方法线性回归：决策树：支持向量机：神经网络：人工智能与机器学习的应用领域人工智能与机器学习的未来发展结论
洁洁！·2024-02-01 01:32

Maltab画图的各种坐标区的大小: OuterPosition, Position, TightInset

Matlab画图各种坐标区的大小如下定义:黑色是figure(gcf)的大小.可以使用如下定义:set(gcf,'unit','centimeters','position',[fig_left,fig_bottom
Regnaiq·2024-02-01 00:53

误码率曲线matlab代码,matlab画误码率曲线

16QAM理论误码率与实际误码率MATLAB仿真程序_数学_自然科学_专业资料。...BPSK误码率仿真_信息与通信_工程科技_专业资料。
柏自立·2024-02-01 00:53

【MATLAB源码-第5期】基于matlab的BPSK的理论误码率和实际误码率对比仿真。

文章目录1.算法描述2.仿真结果演示3.关键代码展示4.MATLAB源码获取1.算法描述BPSK(BinaryPhaseShiftKeying)-------二进制相移键控。
Matlab程序猿·2024-02-01 00:21

【MATLAB源码-第128期】基于matlab的雷达系统回波信号仿真，输出脉压，MTI,MTD等图像。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述雷达（RadioDetectionandRanging）是一种使用无线电波来探测和定位物体的系统。
Matlab程序猿·2024-02-01 00:21

【MATLAB源码-第129期】基于matlab的16QAM盲均衡(CMA常数模+LMS最小均方)仿真，对比均衡前后的星座图。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述基于CMA（常数模）+LMS（最小均方）算法的16QAM信号盲均衡是一种复杂的信号处理技术，旨在改进数字通信系统中信号的质量和可靠性。
Matlab程序猿·2024-02-01 00:21

matlab中的图窗属性和坐标轴的属性

图窗的Position和OuterpositionPosition指定窗口的尺寸和窗口在屏幕中的位置。Outerposition指定窗口外轮廓的大小和位置。两者都是用一个4维向量来定义，格式为[左底宽高]。可通过set函数修改Position和Outerposition，如下：在屏幕左下角，宽高分别为10cm和8cm。figure('Units','centimeters','position',
西檬饭·2024-02-01 00:20

【MATLAB源码-第130期】基于matlab的BPSK-ZF迫零均衡，对比均衡前后的误码率曲线以及理论曲线。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述信道均衡是通信系统中的一项关键技术，其主要目的是减少或消除由于信道特性导致的信号失真。
Matlab程序猿·2024-02-01 00:19

Matlab语言下对A*算法的研究--实现任意两点之间的路径规划

详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划（附完整的代码，代码逐行进行解释）（四）--------固定障碍物，进一步对比-CSDN博客【路径规划】机器人路径规划之A*算法——四方向_机器人路径规划
王也校长·2024-01-31 23:14

Matlab语言下A*算法的改进--表格形式导入环境地图&输出路径索引值

本篇文章基于上篇文章进行改进，上篇文章链接如下：Matlab语言下对A*算法的研究--实现任意两点之间的路径规划改进一：以.xlsx表格形式导入环境地图到matlab程序中主要代码如下：field=readmatrix
王也校长·2024-01-31 23:14

Java调用Matlab（一）：多个函数在一个.m文件中

因着工作的需要，在学习用Java调用Matlab程序时，看到网上很多只是演示简单的示例，没有讨论比较复杂的情况。故写下此篇内容，作为笔记，记录自己的心得体会，欢迎大家交流讨论。
王也校长·2024-01-31 23:14

Java调用Matlab：解决打包时报错问题

本人在进行java调用matlab时，进行简单matlab程序打包没有出现问题，在IDEA中也能成功调取生成的jar包并运行（可参：Java调用Matlab（一）：多个函数在一个.m文件中-CSDN博客
王也校长·2024-01-31 23:44

吴恩达 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

第一步理解数据划分对于一个需要解决的问题的样本数据，在建立模型的过程中，数据会被划分为以下几个部分：训练集（trainset）：用训练集对算法或模型进行训练过程；验证集（developmentset）：利用验证集（又称为简单交叉验证集，hold-outcrossvalidationset）进行交叉验证，选择出最好的模型；测试集（testset）：最后利用测试集对模型进行测试，获取模型运行的无偏估计
西部小笼包·2024-01-31 23:33

Excel中将16进制数转化成10进制（有/无符号）

Excel中将16进制数转化成10进制（有/无符号）Excel或者matlab中常用XXX2XXX进行不同进制的转换16进制转10进制（无符号数）：HEX2DEC16进制转10进制（有符号数）：FA46
pinazhang·2024-01-31 23:22

知识蒸馏（paper翻译）

不幸的是，使用整个模型集合进行预测非常麻烦，并且计算成本可能太高，无法部署到大量用户，尤其是在单个模型是大型神经网络的情况下。Caruana和他的合作者[1]已经证明，可以将集成中的知识压缩
蓝羽飞鸟·2024-01-31 23:18

MATLAB有限元应用-四边形八节点梁受力弯曲

MATLAB在处理平面有限元问题和梁弯曲问题上有很强的能力,主要体现在以下几个方面:建模与网格划分MATLAB内置了方便的图形界面工具(pdetoolbox等),可以快速对几何模型进行二维三维网格划分,
MATLAB代码顾问·2024-01-31 23:47

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift时间：2015年训练深层神经网络是十分困难的
忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

Advanced CNN

GoogleNetInception1*1卷积Inception模块的实现网络构建完整代码ResNet残差模块ResedualBlock残差网络的简单应用残差实现的代码练习回顾这是一个简单的线性的卷积神经网络然而有很多更为复杂的卷积神经网络
chairon·2024-01-31 22:02

日精进：

对于优质客户格外重视、赠送添加剂和打折优惠、给足面子3、好员工奖励、害群之马辞退不等4、标准化：卫生间、前台、工具箱、要提高。三不落地5、节约：节水，矿泉
京心达张新波·2024-01-31 22:12

讲解：CMSC 216、c/c++、Shell、c/c++Matlab|Java

CMSC216Project#6Spring2019ASimpleShellFriMay3,11:30PM,TueMay7,11:30PM1OverviewInthisproject,youwillwritethegutsofashellthatwillsupportbooleanoperations,pipes,andfileredirection.Theprojecthastwodeadlin
ond8462·2024-01-31 22:56

盘点 Top 10 最好用的开发者工具箱

He3有500+工具，支持自定义工具分类，可以在线使用也可以下载客户端到本地，但有部分工具只能下载客户端才能使用，AI工具需要升级购买积分，页面简洁，没有广告，部分小工具开源；JSON和YAML类型的工具非常丰富，加解密和编解码类型的工具也蛮丰富的。工具地址：https://portal.he3app.com/home/category即时工具有200+工具，但每个工具有每天免费使用次数限制，部分
托尔斯泰11·2024-01-31 20:05

【MATLAB实验】MATLAB图形绘制相关函数与定积分计算

MATLAB实验Matlab中的图形对数图、极坐标图及条形图填充图三维作图与mesh相关的几个函数Matlab符号运算matlab的常见6大符号运算matlab特殊函数与图形定积分的近似计算常微分方程Matlab
买个等离子电视·2024-01-31 20:57

Matlab（EMD-经验模式分解）工具箱安装以及使用

Matlab（EMD-经验模式分解）工具箱安装以及使用一EMD简介经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破
Mr*Ma·2024-01-31 20:20

《python神经网络编程》二

训练自己的神经网络首先定义一个神经网络：代码如下：importnumpyimportscipy.specialclassneuralNetwork:#类似于java的构造方法，所有方法都有一个self参数
sadamu0912·2024-01-31 20:54

数据建模分析与数仓维度建模规范

数据建模的关注点不同：在数据库设计领域，定义数据模型，用于有效地存储和管理数据，确保数据的一致性、完整性和可维护性等；在算法领域，抽象事物特征构建数据模型，用于跑算法模型，实现线性回归预测、自动决策、神经网络训练等
i7杨·2024-01-31 20:57

模糊神经网络控制器(MATLAB)

模糊神经网络控制器(FuzzyNeuralNetworkController)是将模糊控制和神经网络相结合的一类控制器。它综合了两者的优点,主要包括以下特点:知识表达能力强。
MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:20

CPN故障诊断(MATLAB)

CPN(ColoredPetriNet,彩色Petri网)是在传统Petri网的基础上进行扩展的高级Petri网。它在故障诊断领域有着广泛的应用。CPN故障诊断的主要思想和步骤如下:建模:根据系统的结构和功能,采用CPN构建系统的模型。将系统不同组件表示为网的位置,数据/信号流表示为网的转换,故障表示为额外的转换。状态空间分析:对CPN模型进行状态空间分析,枚举系统所有可能的状态。确定正常和故障状
MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:49

BP图片降噪MATLAB代码

BP(BackPropagation)神经网络是一种常用的深度学习模型,可以用于图像降噪。主要步骤包括:构建BP神经网络模型。包括输入层、隐藏层和输出层。
MATLAB代码顾问·2024-01-31 19:17

【Time Series】LSTM代码实战

二、算法原理长短期记忆网络（LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），用于处理和预测序列数据的时间依赖性。
BoostingIsm·2024-01-31 19:14

为什么建议编程初学者选择 Python 作为入门

编程语言都是工具编程语言可以被认为是你工具箱中众多工具中的一个工具，你不会使用锤子去砍树，同理一个程序员也会基于他所要做的项目去选择一个合适编
柑橘乌云a·2024-01-31 18:51
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