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《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。

·2025-03-06 22:12

商业银行资产负债管理

二、管理要素量：规模与结构价：成本与收益险：违约、错配、集中度1.量（规

静语金科媛·2025-03-06 22:47

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi

脱泥不tony·2025-03-06 21:13

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。一、WebGPU核心架构解析1.1

Eqwaak00·2025-03-06 20:31

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

【故障诊断】三角测量拓扑聚合器优化双向时间卷积神经网络TTAO-BiTCN轴承数据故障诊断【含Matlab源码 5101期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:58

linux权限 rwxr xr x,Linux 中的-rwxr-xr-x权限代表什么意思

Linux中的权限这里我拿一个tomcat目录举例说明。首先我们在linux系统中执行命令：ls-l我们拿出其中一个说明-rwxr-xr-x,在Linux系统中权限是区分用户的，即用户、组用户、其他用户，第一位表示文件的类型，-代表文件，d代表目录，其他每个用户占三个字符，这里-rwxr-xr-x对应如下关系含义解释第一位：-代表文件，d代表目录用户、组用户、其他用户都未rwx形式，其中r表示读、

王建元·2025-03-06 19:21

遗传算法基础讲解

全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

大模型入门

大模型技术演进的核心脉络当前大模型技术已进入"参数规模+架构创新"双轮驱动阶段。

24k小善·2025-03-06 17:05

[文档] 软件需求规格说明书

1.2系统概述本条应概述文档适用的系统和软件的用途：描述系统和软件的一般特性（如规模、安全性、可靠性、实时性、技术风险等特性）：概述系统开发、运行和维护的历史；标识项目的需方、用户、开发方和保障机构等；

梦醒贰零壹柒·2025-03-06 17:04

Milvus 数据批量导入实战：Python代码解析

1引言在处理大规模数据的存储和检索时，向量数据库逐渐成为一种热门的解决方案。Milvus作为一款高性能的向量数据库，在人工智能、机器学习等领域有着广泛的应用。

修破立生·2025-03-06 14:09

英伟达常见产品使用场景对比说明

产品型号显存容量显存带宽价格（人民币）适用场景模型性能对比数据中心与AI计算H100(SXM)80GBHBM33TB/s未公开（企业级）超大规模AI训练（千亿参数）、HPC比A100性能提升3-6倍（BERT

放羊郎·2025-03-06 14:37

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包

Dolma:开源大规模语言模型预训练数据集与工具包Dolma是由Allen人工智能研究所(AI2)开发的一个开源项目,旨在为大规模语言模型的预训练提供高质量的数据集和强大的数据处理工具。

2401_87458718·2025-03-06 13:59

8.1 从28GB到7GB！大模型显存暴降4倍的量化实战指南

以LLaMA-7B模型为例，其参数规模为70亿（7B），若使用FP32（32位浮点数）存储，单参数占用4字节，总显存需求为：7B×4Bytes=28GB实际场景中，模型训练还需额外存储梯度（Gradients

少林码僧·2025-03-06 11:42

Python爬虫利器Scrapy：小白也能轻松入门的保姆级教程

适用场景：大规模数据抓取、结构化数据提取、自动化测试等。

Serendipity_Carl·2025-03-06 10:01

算法比赛中的构造题及一些经典套路

什么是构造构造题的定义构造要求解题者通过观察问题的结果的规律，找到一种通用的方法或者模式，使得问题规模增大时，依然能够高效地得到答案如何解决构造题1.状态转移：在动态规划问题中，状态转移是核心概念。

小王Jacky·2025-03-06 09:52

基于MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT

MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT（最大功率点跟踪控制），储能模块，蓄电池模块，蓄电池充放电控制（双向斩波，恒流，恒压，限压），恒定负载供电文章目录光伏发电系统与

qq924711725·2025-03-06 08:19

智享系统到来：AI 自动无人直播系统赋能商家开启专业带货新纪元

x13257272926·2025-03-06 08:16

Qt中的QDateTimeEdit控件与Matlab的使用方法

Qt中的QDateTimeEdit控件与Matlab的使用方法QDateTimeEdit是Qt框架中的一个日期和时间编辑控件，用于方便地选择和编辑日期和时间。

冰雪之境·2025-03-06 07:37

拦阻式干扰matlab,16号数据链干扰战术应用研究

1引言16号数据链是当前西方国家用于C4ISR系统的主要战术数据链。相对于Link-11来说,它在抗干扰、保密、数据吞吐量、信息交换量、终端体积、导航、精确定位和目标识别等方面都有明显的进步,16号数据链采用时分多址(TDMA)方式组网,不再需要网络控制站,网络成为一个无关键节点的系统;为了提高通信容量,16号数据链采用栈网和多重网操作,同一时隙被分配给多个具有特定功能的网络参与群(NPG),通过

weixin_39932330·2025-03-06 06:01

hadoop

Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，它的架构主要由以下几个核心组件组成：1.Hadoop生态系统核心组件Hadoop的核心架构主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem

百里自来卷·2025-03-06 06:00

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

-CSDN博客目录第一章：DeepSeek与ChatGPT的基础概述1.1DeepSeek简介1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章

m0_74825466·2025-03-06 06:29

Scala中的迭代器

这种延迟计算的特性使得迭代器非常适合处理大规模数据集。单次使用（SingleU

麻芝汤圆·2025-03-06 05:54

云上大数据平台的优化：提升效率与可靠性的实践

然而，随着数据规模的不断增长和业务需求的多样化，如何优化云上大数据平台以提升效率和可靠性，成为了一个亟需解决的问题。云上大数据平台的优化策略在本文中，我们将探讨几种常见的云上大数据平台优化策

Echo_Wish·2025-03-06 05:54

深入检索：专业知识检索的高级算法与架构策略

这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进

是小旭啊·2025-03-06 05:52

解读Linux文件权限r（读权限）、w（写权限）和 x（执行权限）

Linux权限的“rwx”到底是什么意思。在脑海里快速过了一遍，r是读权限，w是写权限，x是执行权限。这三者是Linux权限的基本组成单元。

Rocky·2025-03-06 03:37

搜广推校招面经三十六

由于数据规模巨大，直接对所有数据进行计算是不现实的，因此需要设计高效的召回策略。1.1.核心挑战数据规模大:10亿级别的数据无法直接加载到内存中。实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。

Y1nhl·2025-03-06 02:54

为什么使用 RocketMQ？

适用场景：大规模分布式系统，日均处理百亿级消息，尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景

·2025-03-06 01:34

MATLAB输出切换分数、小数

切换分数形式显示：formatrat返回小数格式显示：formatshort或者formatdefault原理：MATLAB使用format函数控制输出时的格式官网指导文件：设置输出显示格式-MATLABformat-MathWorks

北冰洋漂流·2025-03-06 00:42

使用第三方工具监控 SpringBoot 接口超时，简单几步搞定！

跟蜗牛哥一起，每天进步一点点程序员蜗牛g大厂程序员一枚跟蜗牛一起每天进步一点点31篇原创内容公众号为了实现SpringBoot项目的接口超时监控并触发邮件告警，以下是一些常用的第三方工具和解决方案，可根据项目规模和需求灵活选择

程序员蜗牛g·2025-03-05 23:05

Search-o1：智体搜索增强的大型推理模型

大型推理模型(LRM)（例如OpenAI-o1）已通过大规模强化学习展示长步推理能力。然而，它们的扩展推理过程通常会受到知识不足的影响，从而导致频繁出现不确定性和潜在错误。

三谷秋水·2025-03-05 22:53

一次性了解OpenAI的“草莓”（Strawberry）超强实力

“草莓”项目是OpenAI在AI推理领域的一项重要突破具备高级推理能力、长任务规划、超大规模训练等核心功能与技术特点。该项目的推出将进

金融街小单纯·2025-03-05 22:51

笔记-Python图片处理（OpenCV-Python ）

它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

大白砌墙·2025-03-05 21:47

智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于旗鱼算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.旗鱼算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-05 20:11

MWC 2025｜紫光展锐联手美格智能发布5G通信模组SRM812

在2025年世界移动通信大会（MWC2025）期间，紫光展锐携手美格智能正式推出了基于紫光展锐V620平台的第二代5GSub6GR16模组SRM812，以超高性价比方案，全面赋能合作伙伴，加速5G规模化应用在各垂直领域的全面落地

紫光展锐官方·2025-03-05 17:20

手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车整车能效评估与优化仿真

基于MATLAB/Simulink的仿真平台可

小蘑菇二号·2025-03-05 16:03

DeepSeek×博云AIOS：突破算力桎梏，开启AI普惠新纪元

背景在全球人工智能技术高速迭代的背景下，算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题，始终是制约企业AI规模化应用的关键。

·2025-03-05 15:45

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

引言：当科学计算遇见浏览器革命传统三维可视化在浏览器中面临百万级数据点时往往力不从心，每秒帧数（FPS）断崖式下跌。本文将解锁matplotlib与WebGL的融合之道，通过GPU加速渲染+数据压缩算法+计算负载转移三大杀招，实现浏览器端千万级粒子系统60FPS流畅交互。一、WebGL渲染引擎架构设计1.1传统渲染管线瓶颈分析mermaid：graphTDA[CPU数据准备]-->B[主线程传输]

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决与开发者洞察

一、技术架构对比：效率与规模的博弈DeepSeek的差异化设计混合专家（MoE）架构：通过动态激活部分参数（如R1模型每次仅调用370亿参数），显著

硅基打工人·2025-03-05 14:39

云计算中的“按需扩展”和“自动扩展”有何不同？

1.按需扩展（On-DemandScaling）概念：按需扩展是指手动调整计算资源的规模，以适应业务需求。例如，当访问量增长时，管理员可以手动添加服务器；当负载降低时，手动释放资源，以控制成本。

云上的阿七·2025-03-05 13:04

一文看懂 DeepSeek 版本全解析

DeepSeek-V2系列：性能进阶（三）DeepSeek-V2.5系列：能力提升（四）DeepSeek-V3系列：卓越性能（五）DeepSeek-R1系列：推理强者三、1.5B、7B等分类的奥秘（一）参数规模决定能力

奔跑吧邓邓子·2025-03-05 13:03

为什么高校都在大规模使用嵌入式仿真实验教学平台做嵌入式教学？

本文将从技术趋势、教学痛点、平台优势等多个角度，解析高校大规模采用嵌入式仿真实验教学平台背后的深层原因，并为开发者推荐这一高效学习工具。

嵌入式仿真实验教学平台·2025-03-05 13:00

DeepSeek 各版本的区别

DeepSeek各版本的区别主要体现在参数规模、架构设计、性能表现、硬件需求以及适用场景等方面，具体对比如下：一、参数规模与模型架构基础版（DeepSeek-V3）参数规模：6710亿参数（671B），

dushky·2025-03-05 12:25

六西格玛设计培训如何破解风电设备制造质量与成本困局

行业共识已清晰：单纯依赖规模扩张的时代终结，向管理要效益成为必选项。而六西格玛设计（DFSS）与

张驰课堂·2025-03-05 12:24

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab

一智哇·2025-03-05 11:21

镜舟科技荣获 IT168 2024年度创新产品奖！

该产品以其卓越的技术创新能力和显著的商业价值脱颖而出，在大规模数据分析场景下展现出强大实力。作为企业级产品，镜舟分析型数据库

·2025-03-05 11:08

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析

PID神经元网络控制的MATLAB实现与分析一、引言在工业控制和自动化领域，PID（比例-积分-微分）控制器是应用最为广泛的控制策略之一。

木子算法·2025-03-05 11:15

【百万流量揭秘】 “Java程序员被AI取代？5个绝招教你活到2030年”

**真实案例：某银行Java开发岗集体转岗原因：核心业务系统被低代码平台替代数据：该行Java团队规模从200人缩减至30人AI工具威胁清单GitHubCopilot：代码生成效率提升300%AlphaCode

骆驼_代码狂魔·2025-03-05 11:44

Spark是什么？可以用来做什么？

ApacheSpark是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。

Bugkillers·2025-03-05 10:37

“遥遥领先”中国芯，利尔达5G RedCap模组震撼上市

业内迫切希望RedCap技术能够引领5G大规模商用。近日，被寄予厚望的利尔达NR90系列5GRedCap模组正式上市。

利尔达科技·2025-03-05 08:59

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