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RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。

重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

云原生分布式存储：数据洪流中的时空折叠艺术

引言：数据维度战争的新防线蚂蚁集团存储集群达500EB规模，Netflix每日处理3PB视频数据。AWSS3支持每秒1.5亿次请求，字节跳动对象存储延迟低至12ms。

桂月二二·2025-03-20 22:15

ESG证书：AI预测未来十年职场人的黄金入场券

根据彭博新能源财经预测，到2030年全球ESG资产管理规模将突破50万亿美元，而AI技术将成为撬动这个万亿级市场的核心杠杆。

ESG学习圈·2025-03-20 21:06

Python的那些事第四十六篇：基于属性的测试库hypothesis研究

传统测试方法在面对大规模、复杂软件系统时，往往存在测试用例设计不全面、测试执行效率低下等问题。

暮雨哀尘·2025-03-20 20:26

开源模型应用落地-qwen模型小试-调用Qwen2-7B-Instruct-进阶篇（十二）

无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

开源技术探险家·2025-03-20 19:23

deepseek时代，快消行业AI搜索破局战：3步抢占3亿用户决策入口

——2025年滋补品牌必须掌握的AI搜索生存法则一、残酷现状：滋补行业正被AI搜索重构规则1.AI搜索用户规模爆发，高净值人群加速迁移3.31亿用户：2025年AI搜索用户规模（QuestMobile数据

白雪讲堂·2025-03-20 19:20

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构

大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型

AI智能涌现深度研究·2025-03-20 18:14

Couchbase Analytics 的结构

CouchbaseAnalytics的结构CouchbaseAnalytics服务专为大规模、并发、复杂的分析查询而设计，同时不会影响事务性工作负载的性能。

PersistDZ·2025-03-20 18:10

CUDA编程基础

通过CUDA，开发者可以编写C、C++或Fortran代码，并将其扩展以在GPU上运行，从而显著提高性能，特别是在处理大规模数据集和复杂算法

清澜·2025-03-20 17:35

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）

Python后端学习系列（10）：分布式系统与数据一致性（使用分布式锁、分布式事务等）前言随着业务规模的不断扩大以及对系统性能、可扩展性的更高要求，后端应用往往会朝着分布式系统的方向发展。

DoYangTan·2025-03-20 17:03

含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述含光热电站、有机朗肯循环与P2G的综合能源优化调度研究一、技术基础与系统作用二、多技术协同机制三、优化调度模型构建四、典型案例与仿真分析五、未来研究方向结论2运行结果3参考文献4Matlab

创新优化代码学习·2025-03-20 16:27

PCDN 与传统 CDN 的对比：优势和劣势分析

不过，传统CDN的大规模服务器部署带来了高昂成本，无论是建设费用还是维护成本都不容小觑。PCDN作为融合了P2P技术的新兴内容分发

yczykjyxgs·2025-03-20 15:52

谷歌准备斥资 230 亿收购网络安全初创公司 Wiz

这将是谷歌母公司有史以来最大规模的收购。这是路透社根据匿名消息来源撰写的内容。目标收购金额为230亿美元，即211亿欧元。Wiz拥有实时检测和响应网络威胁的技术。

网络研究观·2025-03-20 15:19

书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》

本书不仅有效运用了MATLAB

·2025-03-20 14:54

React性能优化的深度解析：React.memo和useMemo的真相与误区

随着应用规模的扩大，组件渲染效率成为影响用户体验的关键因素。React.memo和useMemo是React提供的两个常用性能优化API，但它们常常被误解和滥用。

今天也想MK代码·2025-03-20 14:41

模型微调：让AI更懂你的魔法棒

预训练模型通常是基于大规模数据集（如Ima

带上一无所知的我·2025-03-20 14:10

Matlab 基于最小二乘向量机 LSSVM + NSGAII 多目标优化算法的工艺参数优化

Matlab基于最小二乘向量机LSSVM+NSGAII多目标优化算法的工艺参数优化一、引言1.1研究背景与意义在现代工业生产中，工艺参数优化占据着举足轻重的地位。

前程算法屋·2025-03-20 13:37

当现代教育技术遇上仓颉---探秘华为仓颉编程语言与未来教育技术的接轨

据市场研究机构发布的数据显示，全球编程语言市场规模预计在未来五年内将以每年10%的速度增长。

想成为高手499·2025-03-20 13:33

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法

Matlab基于BP神经网络与NSGA-II的多目标工艺参数优化方法一、方法原理与框架BP神经网络的作用BP神经网络通过建立工艺参数与目标性能（如翘曲变形、收缩率、硬度等）之间的非线性映射关系，作为代理模型替代复杂的物理仿真或实验

天天酷科研·2025-03-20 13:02

苹果企业签名与超级签名优势对比

首先，企业签名的分发数量理论上没有限制，适合大规模分发

苹果企业签名分发·2025-03-20 11:47

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

然而，随着模型规模的扩大和任务复杂性的增加，传统的强化学习算法开始暴露出训练效率低、收敛速度慢等问题。为了解决这些挑战，DeepSeek公司提出了一个新的强化学习算法—

大富大贵7·2025-03-20 10:10

Hotcoin精彩亮相2024香港Web3嘉年华

作为全球规模最大的Web3活动之一，2024年香港Web3嘉年华汇集了160+全球热门项目，100+行业垂直媒体，以及300+专家学者、知名项目代表、行业领军人物等演讲嘉宾，共同探索Web3发展新洞察。

Hotcoin·2025-03-20 09:27

基于 Docker 和 Flask 构建高并发微服务架构

例如，在电商系统中，订单服务在促销活动期间可能会面临高并发的订单处理需求，此时可以仅对订单服务进行横向扩展，增加服务实例数量，而无需对整个系统进行大规模的扩容，从而提高资源

TechStack 创行者·2025-03-20 08:22

电商API接口：赋能商家，领跑未来电商新赛道

全球API管理市场预计在2026年突破210亿美元规模，其中电商领域占据最大应用场景。从亚马逊的AWS到阿里巴巴的开放平台，API经济正在构建新型商业基础设施，推动电商行业进入"无界融合"的新纪元。

lovelin+vI7809804594·2025-03-20 07:18

大数据和人工智能概念全面解析

根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

Ai时代初期全球不同纬度的层级辐射现象

这种技术突破推动AI从实验室走向规模化应用，在智能制造、生物医药等领域催生新生态。大语言模型的训练方式（预训练→多任务学习→强化学习

龙胥伯·2025-03-20 04:48

Rocky Linux安装部署Elasticsearch（ELK日志服务器）_rockylinux elk

它具有高性能、可扩展性和分布式特性，支持全文搜索、聚合分析、地理空间搜索等功能，是构建实时应用和大规模数据分析平台的首选工具。

2401_83739411·2025-03-20 02:37

机器视觉中图像的腐蚀和膨胀是什么意思？它能用来做什么？

腐蚀（Erosion）和膨胀（Dilation）是两种基本的形态学操作，通常用于二值图像（黑白图像）的处理。它们是形态学图像处理的基础，广泛应用于图像分割、边缘检测、噪声去除等任务。1.腐蚀（Erosion）腐蚀操作通过对图像中的前景区域（通常为白色像素）进行“收缩”来去除边界上的像素。具体来说，腐蚀操作使用一个结构元素（通常是一个小的矩阵或核）在图像上滑动，只有当结构元素完全覆盖前景区域时，中心

yuanpan·2025-03-20 02:29

matsim开发教程

结合交通仿真框架的核心功能和开发实践，提供从环境搭建到高级开发的完整路径：一、MATSim简介MATSim（Multi-AgentTransportSimulation）是一个基于Java的开源交通仿真框架，专注于大规模多智能体

若木胡·2025-03-20 02:59

努力的搬砖人.·2025-03-20 01:53

Canary Capital 向 SEC 递交首个 SUI ETF 申请文件

随着对Sui这一L1区块链的机构兴趣不断增长，其生态正在加速迈向大规模采用。

Sui_Network·2025-03-20 00:46

基于 KubeSphere v4 的 Kubernetes 生产环境部署架构设计及成本分析

今天分享的主题是：如何规划设计一个高可用、可扩展的中小规模生产级K8s集群？

KubeSphere 云原生·2025-03-19 23:39

数据增强：扩充数据集，提升模型的鲁棒性

1.2数据集不足的挑战当数据集规模有限时,模型很容易过拟合,无法很好地推广到新的、

AI天才研究院·2025-03-19 23:05

【FPGA教程案例31】通信案例1——基于FPGA的ASK调制信号产生

FPGA教程目录MATLAB教程目录-----------------------------------------------------------------------------------

fpga和matlab·2025-03-19 23:03

Node.js系列（4）--微服务架构实践

Node.js微服务架构实践引言微服务架构已成为构建大规模Node.js应用的主流选择。

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-19 23:32

做电池寿命预测有福了---2024最新退化数据集，来自cell子刊

该数据集是世界上规模最大，最贴近实际运行场景，持续时间最长的电池退化数据集。

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-19 21:52

思途CMS高并发、高性能、高可用架构设计

通过分布式部署、负载均衡、多级缓存等技术手段，思途CMS能够有效应对大规模用户访问，保障系统的稳定性和响应速度。

·2025-03-19 21:29

【AI大模型】RAG如何让生成AI更智能？最新方法与优劣深度解析

根据IDC的研究，生成式AI的市场规模在2022年已经达到了107亿美元，而到2026年，这个数字预计会飙升至326亿美元！

健忘的派大星·2025-03-19 21:48

Deepseek的本地化部署软件工具包

选择模型版本参数规模硬件要求（最低）适用场景1.5B/7B8GB内存，无专用GPU文本处理、简单问答14B16GB内存+12GB显存代码生成、逻辑推理32B/70B24GB显存+32GB内存企业级复杂任务执行命令

哈拉少12·2025-03-19 20:14

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构

使用LangChain实现大规模语言模型自发现推理结构在现代自然语言处理(NLP)的研究中，大规模语言模型（LLMs）已经展示了强大的能力。然而，在应对复杂的推理问题时，传统的提示方法常常力不从心。

VYSAHF·2025-03-19 20:43

web端 -- RPC - 通用方案

背景当一个目标站加密字段特别多，而且我们对其并不需要大规模爬取时，考虑到时间成本，我们就可以使用RPC来获取加密数据。

扁舟·TF·2025-03-19 19:09

iOS 模块化架构设计：主流方案与实现详解

随着iOS工程规模的扩大，模块化设计成为提升代码可维护性、团队协作效率和开发灵活性的关键。

Ethan. L·2025-03-19 19:04

matlab数据处理：创建网络数据

%创建网格数据[X,Y]=meshgrid(x_data,y_data);如x_data=[1234]X=1234123412341234XY_data=[X(:),Y(:)];%将X和Y合并成一个向量X(:)表示将矩阵排成一列XY_data=1111222233334444

见你背影·2025-03-19 18:56

告别繁琐！5分钟搞定Linux上MySQL 8安装，小白也能轻松上手！

概述MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统，适用于各种规模的应用程序。MySQL8引入了许多新特性和性能改进，因此在Linux服务器上安装MySQL8是一个常见的需求。

IT_狂奔者·2025-03-19 18:55

知识蒸馏：从软标签压缩到推理能力迁移的工程实践(基于教师-学生模型的高效压缩技术与DeepSeek合成数据创新)

在实际应用中，无论是大规模语言模型（LLMs）还是其他类型的神经网络模型，都会通过softmax

AI仙人掌·2025-03-19 17:20

RabbitMQ 和 Redis 的选择

在处理大规模消息场景时，RabbitMQ和Redis的选择需根据具体需求权衡。大规模消息场景的关键考量吞吐量需求：Redis：更适合超高频写入（如百万级/秒），但需牺牲部分可靠性。

一条小小yu·2025-03-19 17:19

SciER：首个大规模科学文档中的实体和关系抽取数据集

2024-10-28，为科学文档中的实体和关系抽取领域带来了突破，提供了一个包含106篇完整科学出版物、超过24,000个实体和12,000个关系的大规模数据集，这对于构建科学知识图谱和促进科学信息抽取技术的发展具有重要意义

·2025-03-19 16:18

选择排序算法解析与代码实例展示

选择排序是一种简单、直观的排序算法，适合用来处理小规模的数据。它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧？

程序员总部·2025-03-19 16:10

用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘）

目录用户行为路径分析（GoogleAnalytics数据挖掘）1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.

闲人编程·2025-03-19 14:00

Python 数据分析实战：电动汽车行业发展态势与市场策略洞察

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1市场规模与增长趋势2.4.2消费者需求分析2.4.3企业竞争格局2.4.4政策影响分析2.4.5

萧十一郎@·2025-03-19 14:28

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