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matlab训练unet
一行代码搞定加载glove预
训练
词向量
加载glove预
训练
词向量再也不用glove2word2vec转换啦!
peanutwang
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2025-01-22 01:46
python
机器学习
人工智能
【Vim Masterclass 笔记22】S09L40 + L41:同步练习11:Vim 的配置与 vimrc 文件的相关操作(含点评课内容)
文章目录S09L40Exercise11-VimSettingsandtheVimrcFile1
训练
目标2操作指令2.1.打开vimrc-sample文件2.2.尝试各种选项与设置2.3.将更改内容保存到
安冬的码畜日常
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2025-01-22 00:42
Vim
Masterclass
vim
笔记
vim配置
vim同步练习
vim
options
vim
option-list
【水果识别】SVM水果成熟检测系统(含苹果 香蕉 橙子)【含GUI
Matlab
源码 11052期】含报告
Matlab
武动乾坤博客之家博主简介:985研究生,
Matlab
领域科研开发者;座右铭:行百里者,半于九十。
Matlab武动乾坤
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2025-01-22 00:11
Matlab图像处理(进阶版)
matlab
细嗦Transformer(三):准备
训练
,讲解及代码实现优化器、学习率调整策略、正则化和KL散度损失
文章目录关注我:细嗦大模型批处理对象/BatchesandMasking
训练
循环主函数/TrainingLoop优化器/Optimizer学习率调整策略/Learningrateadjustmentstrategy
Ace_bb
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2025-01-22 00:08
算法
LLM
transformer
【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法
以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法:机器学习模型:通过
训练
算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习(如回归分析、支持向量机)、非监督学
用心去追梦
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2025-01-21 22:58
人工智能
大数据
数据分析
小白入门
MATLAB
学习笔记
绘图:使用
MATLAB
绘制三叶玫瑰线公式:玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(
小mushroom
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2025-01-21 22:26
matlab
学习
笔记
深度学习中超参数
深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络
训练
方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响
训练
模型所需的时间,也会影响模型的性能。
fengbingchun
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2025-01-21 22:54
Deep
Learning
hyperparameter
基于
MATLAB
机器学习、深度学习实践技术应用
近年来,
MATLAB
在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~
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2025-01-21 22:52
机器学习
人工智能
matlab
机器学习
深度学习
深度学习学习笔记(第30周)
UNet
网络是一种用于图像分割的卷积神经网络,其特点是采用了U型网络结构,因此称为
UNet
。
qq_51339898
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2025-01-21 21:18
深度学习
人工智能
深入解析CANN算子开发:TBE与AI CPU算子类型及其开发方法全指南
深入解析CANN算子开发:TBE与AICPU算子类型及其开发方法全指南在现代AI计算领域中,高效的算子开发对于优化深度学习模型的推理与
训练
至关重要。
快撑死的鱼
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2025-01-21 20:09
华为昇腾
Ascend
C的算子开发系统学习
人工智能
解锁辅助驾驶新境界:基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘
.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法2.智能检测流程3.算力平台支持四、基于CANN的辅助驾驶AI优势1.高效
训练
倔强的石头_
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2025-01-21 19:25
AIGC
人工智能
架构
C语言经典例题100道
在这里因为对自己的要求,
训练
自己,采用了两种方法。一种是大众版好理解的,另一种是通过数组比较繁琐的写法,数组的写法完全是锻炼自己使用数组的能力,正常情况下,还是以第一种写法为准。第一种写法:#in
尘泪bit
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2025-01-21 17:39
C语言经典100例
算法分析
c语言
算法
开发语言
全国青少年信息学奥林匹克竞赛(信奥赛)备考实战之一维数组(应用技巧)
二、一维数组应用技巧2:打标记实战
训练
1—开关灯问题描述:有M个从1到M依次编号的人参加一项游戏。
律己杂谈
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2025-01-21 17:09
信奥赛
信奥赛
c++
算法
数据结构
知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?
这项技术的核心思想是通过大规模文本数据
训练
神经网络模型,从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系,使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。
kcarly
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2025-01-21 17:35
知识图谱入门
知识图谱
word2vec
人工智能
改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer
我们将详细探讨从数据准备到模型
训练
,再到最
qq1309399183
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2025-01-21 15:56
计算机视觉实战项目集合
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
机器学习
神经网络
基于 Python 的机器学习模型部署到 Flask Web 应用:从
训练
到部署的完整指南
目录引言技术栈步骤一:数据预处理步骤二:
训练
机器学习模型步骤三:创建FlaskWeb应用步骤四:测试Web应用步骤五:模型的保存与加载保存模型加载模型并在Flask中使用步骤六:Web应用的安全性考量示例
m0_74825223
·
2025-01-21 15:53
python
机器学习
flask
大模型GUI系列论文阅读 DAY2续:《一个具备规划、长上下文理解和程序合成能力的真实世界Web代理》
摘要预
训练
的大语言模型(LLMs)近年来在自主网页自动化方面实现了更好的泛化能力和样本效率。
feifeikon
·
2025-01-21 15:19
论文阅读
改进yolov8缺陷检测+swin+transformer
我们将详细探讨从数据准备到模型
训练
,再到最
QQ_1309399183
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2025-01-21 15:16
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
transformer
深度学习
人工智能
计算机视觉
opencv
机器学习
机器学习:scikit-learn 和 Jupyter Notebook(推荐初学者使用google colab)
所以scikit-learn能轻松实现从数据预处理到模型
训练
和评估的完整流程。此外在推荐一个适合初学者的深度学习平台工具googleco
wyc9999ww
·
2025-01-21 14:39
机器学习
scikit-learn
jupyter
人工智能
python
vscode accelerate deepspeed配置
accelerate
训练
{//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.
Ctrl_Cver
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2025-01-21 13:31
vscode
ide
编辑器
迁移学习与RBF神经网络
迁移学习旨在将从一个或多个源任务中学习到的知识应用到目标任务中,以加快目标任务的学习过程,提高学习效果,尤其在数据稀缺或
训练
资源有限的情况下展现出显著优势。
fanxbl957
·
2025-01-21 12:27
人工智能理论与实践
迁移学习
神经网络
人工智能
李开复的理性选择:AI代码生成工具时代,初创公司如何避免盲目坚持?
他坦言,大模型预
训练
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2025-01-21 11:44
前端
Science Robotics最新封面:外骨骼“外挂”让手指弹奏钢琴更灵巧
最近来自日本的研究团队开发了一款专门的手部外骨骼机器人,通过被动
训练
的方式,帮助专业钢琴家突破了技能天花板。这项研究刚刚登上了机器人领域顶刊ScienceRobotics最新一期的封面。
xwz小王子
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2025-01-21 11:48
多模态变形金刚
具身智能
强化学习及自动驾驶
外骨骼
智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割
智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用:堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.
Matlab
智能算法研学社(Jack旭)
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2025-01-21 11:16
智能优化算法应用
图像分割
算法
神经网络
人工智能
AI未来趋势:AIGC浪潮下看AI
训练
师如何塑造智能未来(技术变革)
在AIGC(AIGeneratedContent,人工智能生成内容)浪潮下,AI
训练
师扮演着至关重要的角色,他们不仅推动了技术的发展,还在确保这些技术能够安全、高效地服务于社会方面发挥了重要作用。
用心去追梦
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2025-01-21 11:11
前端
html
css
人脸识别【java-基于OpenCV】思维导图-java架构
为了创建一个关于基于OpenCV的Java人脸识别项目的思维导图,可以围绕项目的主要组成部分进行组织:环境搭建、数据准备、人脸检测、特征提取、模型
训练
、识别与验证、以及优化和部署。
用心去追梦
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2025-01-21 11:41
java
opencv
架构
竞技体育数据可视化与可视化分析综述
竞技体育数据可视化与可视化分析综述研究背景:1、竞技体育的发展导致竞技体育数据的大规模产生;2、针对竞技体育数据已有研究人员进行分析和软件开发;3、竞技体育数据的分析有助于专业分析,并可通过有效行为决策达到提高体育
训练
和比赛效果
*小白*
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2025-01-21 09:53
文献笔记
大数据
数据分析
MATLAB
均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM
今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下:clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
lingllllove
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2025-01-21 08:19
计算机视觉
人工智能
如何正确学习软件工程
1、前言之前看到我一朋友用jupyter
训练
模型。我问他:“你
训练
完然后呢”。他说:‘‘调参’’。我说你最终的目的是什么呢,他就不说话了。我想说的是,不管你是练习也好、开发也好,做之前一定是有目的的。
会振刀的程序员
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2025-01-21 08:18
程序人生
程序人生
软件工程师
AIGC视频生成国产之光:ByteDance的PixelDance模型
优质专栏回顾:机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言输入
训练
和推理时的数据处理总结相关工作视频生成长视频生成方法模型架构
好评笔记
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2025-01-21 08:48
AIGC-视频
补档
AIGC
计算机视觉
人工智能
深度学习
机器学习
论文阅读
面试
【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测(
matlab
)
【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测(
matlab
)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测(
matlab
)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、
大橘科研工作室
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2025-01-21 08:17
毕设
锂电池方向
(MATLAB版)
matlab
PyTorch 基础数据集:从理论到实践的深度学习基石
而在深度学习的体系中,数据扮演着举足轻重的角色,它是模型
训练
的基础,如同建筑的基石,决定了模型的性能和泛化能力。
那年一路北
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2025-01-21 07:05
Pytorch理论+实践
深度学习
pytorch
人工智能
BP神经网络概述及其预测的Python和
MATLAB
实现
##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)受生物神经网络的启发,模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型,但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播(BackPropagation,简称BP)算法是20世纪80年
追蜻蜓追累了
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2025-01-21 06:31
神经网络
回归算法
深度学习
机器学习
启发式算法
lstm
gru
Day_1 数据结构与算法&LeetCode入门及攻略
数据结构与算法学习目的:我们学习算法和数据结构,是为了学会在编程中从时间复杂度、空间复杂度方面考虑解决方案,
训练
自己的逻辑思维,从而写出高质量的代码,以此提升自己的编程技能,获取更高的工作回报。
Finger-Von-Frings
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2025-01-21 06:56
c++
leetcode
【深度学习】Pytorch:导入导出模型参数
PyTorch是深度学习领域中广泛使用的框架,熟练掌握其模型参数的管理对于模型
训练
、推理以及部署非常重要。本文将全面讲解PyTorch中关于模型参数的操作,包括如何导出、导入以及如何下载模型参数。
T0uken
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2025-01-21 05:54
深度学习
pytorch
人工智能
matlab
程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python
1.安装必要的库首先,确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装,请运行以下命令:bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集,每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy
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2025-01-21 05:53
深度学习
matlab
图像处理
YOLOv8/YOLOv11使用web界面推理自己的模型,Gradio框架快速搭建
开发者可以通过简单的Python代码将机器学习模型封装成交互式应用,无需复杂的设置即可在浏览器中使用自己
训练
好模型。
挂科边缘
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2025-01-21 05:49
YOLOv8改进
YOLO
前端
计算机视觉
目标检测
人工智能
python
深度学习笔记——模型部署
文章目录模型部署模型部署的关键步骤常见的模型部署方式优势与挑战总结边缘端部署方案总结历史文章机器学习深度学习模型部署模型部署是指将
训练
好的机器学习或深度学习模型集成到生产环境中,使其能够在实际应用中处理实时数据和提供预测服务
好评笔记
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2025-01-21 04:11
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
transformer
模型部署
大模型部署
大模型
探索泰坦尼克号生存分类数据集:机器学习与数据分析的完美起点
该数据集包含两个CSV文件:
训练
集和测试集。
岑童嵘
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2025-01-21 04:11
李开复与零一万物:AI创业的务实之道,以及AI写代码工具的崛起
李开复观点解读:理性决策,而非盲目扩张李开复认为,初创公司“负担不起”超大模型的预
训练
。这“负担不起”并非仅仅指
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2025-01-21 03:04
前端
Python中的Pipeline快速教学、
Pipeline允许你将多个数据处理步骤和模型
训练
步骤串联起来,形成一个有序的工作流程。这不仅使代码更简洁,还能确保在
训练
和预测时一致的数据处理。
Coding Is Fun
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2025-01-21 03:03
python
开发语言
simulink建模与仿真代做
matlab
程序代编设计帮做电力电子电机控制
一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是
Matlab
中的一个重要组件,以其强大的图形化建模和仿真能力著称。
matlabgoodboy
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2025-01-21 02:53
matlab
开发语言
BP神经网络及其Python和
MATLAB
实现预测
BP神经网络及其Python和
MATLAB
实现预测引言BP神经网络(BackPropagationNeuralNetwork),即反向传播神经网络,是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长
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2025-01-21 02:47
神经网络
python
matlab
大模型介绍
大模型的
训练
需要大量的计算资源和数据。通常,它们需要在多个GPU或TP
詹姆斯爱研究Java
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2025-01-21 01:39
spring
基于深度学习的极端天气预测全解析与实战指南:基于MetNet 模型
然后,通过实战案例展示了MetNet模型在极端降雨天气预测中的应用,包括数据准备、模型搭建与
训练
、模型评估与预测。最后,文章总结了MetNet模型的优势与挑战,并展望了深度学习在气象领域
AI_DL_CODE
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2025-01-21 01:07
深度学习
人工智能
MetNet
天气预测
python
使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构
-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南,介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构,并对自定义数据集进行
训练
和推理
子然在打码
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2025-01-21 00:00
pytorch
llama
人工智能
大模型的RAG微调与Agent:提升智能代理的效率与效果
目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持:结论引言在人工智能的快速发展中,大型预
训练
模型
WeeJot
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2025-01-21 00:57
人工智能
人工智能
YOLOv8改进,YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock,并添加小目标检测层(四头检测),适合目标检测、分割等
在
训练
后,DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同,DBB在保持宏观架构的
挂科边缘
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2025-01-20 23:49
YOLOv8改进
YOLO
目标检测
人工智能
计算机视觉
深度学习
YOLOv10改进,YOLOv10改进主干网络为GhostNetV3(2024年华为的轻量化架构,全网首发),助力涨点
然而,紧凑型模型的
训练
策略目前借鉴自传统模型,这忽略了它们在模型容量上的差异,可能阻碍紧凑型模型的性能提升。在本文中,通过系统地研究不同
训练
成分的影响,我们介绍了一种用于紧凑型模型的强大
训练
策略。
挂科边缘
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2025-01-20 23:19
YOLOv10改进
YOLO
计算机视觉
目标检测
人工智能
python
深度学习
传感器融合(UWB+IMU+超声波),使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究(
Matlab
代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍(一)UWB(超宽带)(二)IMU(惯性测量单元)(三)超声波传感器三、定位算法(一)卡尔曼滤波器(二)多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
科研_研学社
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2025-01-20 22:47
算法
matlab
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