matlab随机矩阵分类第4页

光器件 -- 拉曼放大器（原理、分类和应用）

拉曼工作原理拉曼放大器基于受激拉曼散射效应（SRS，StimulatedRamanScattering），以传输光纤作为增益介质，将拉曼泵浦功率转移到C波段信号上进行放大。受激拉曼散射基本原理为：如果一个弱信号光与一个强泵浦光同时在一根光纤中传输，并且弱信号光的波长在强泵浦光的拉曼增益带宽内（约70~100nm），则强泵浦光的能量通过受激拉曼散射SRS耦合到光纤硅材

gby625·2024-09-13 22:16

Javase | 基本数据类型、引用数据类型

目录：一、Java数据类型的分类？二、什么是基本数据类型？三、什么是引用数据类型？四、引用数据类型如何比较？五、基本数据类型和引用数据类型的区别？六、基本数据类型和引用数据类型的”数据存储“有何区别?

一只大皮卡丘·2024-09-13 22:16

华为OD机试 - 单词搜索（Python）

题目描述找到它是一个小游戏，你需要在一个矩阵中找到给定的单词。假设给定单词HELLOWORD，在矩阵中只要能找到H->E->L->L->O->W->O->R->L->D连成的单词，就算通过。

AsiaFT.·2024-09-13 22:16

数组的随机组合的两种算法

算法1：importjava.util.*;publicclassTest{/*****利用递归进行排列组合算法打印出所有可能的组合*@return*/publicstaticList>show(Stringc[]){List>result=null;for(inti=0;iresultList=newArrayList>();for(intz=0;zlist1=newArrayList<>();

草莓味的¥猪·2024-09-13 22:45

哪些公众号可以赚钱？探索盈利的公众号类型

公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表案例如：

氧惠超好用·2024-09-13 21:45

第十二章虚拟局域网VLAN

active：活动ports:端口default:默认一、分割广播方式：物理分割：路由器逻辑分割：vlan技术二、VLAN：虚拟局域网.VLAN的优势：控制广播、增强网络安全性、简化网络管理.三、VLAN的分类

电脑菜鸡·2024-09-13 19:02

使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB）

SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量：数据的结构和相关性高度相关的数据：图像数据往往包含大量的空间相关性，即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来

superdont·2024-09-13 17:49

网络安全（黑客）自学

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

白帽子凯哥·2024-09-13 17:16

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。

Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

LeetCode——363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和(Max Sum of Rectangle No Larger Than K)[困难]——分析及代码（Java）

分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.排序+二分查找（1）思路（2）代码（3）结果2.有序集合（1）思路（2）代码（3）结果3.直接查找（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给你一个mxn的矩阵

江南土豆·2024-09-13 16:41

Meta Force原力元宇宙区块链驱动的财富新引擎

其中，MetaForce2.0原力元宇宙作为区块链技术应用的佼佼者，以其独特的矩阵玩法和智能合约机制，成为了市场竞争的新宠。

口碑信息传播者·2024-09-13 16:49

Leetcode363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和

Leetcode363.矩形区域不超过K的最大数值和题目思路结果与不足之处新知识自己的代码官方代码题目链接:363.题目描述：给你一个mxn的矩阵matrix和一个整数k，找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过

wyyzds·2024-09-13 16:40

数据库mysql主从哨兵_别找了！Redis主从模式和哨兵模式，这篇看完就足够了

但是这么分类很不严谨，哨兵模式，单独使用是没有意义的，哨兵的作用有两个：监控：监控主节点和从节点是否正常运行提醒：当被监控的某个Redis节点出现问题时,哨兵(sentinel)可以通过API向管理员或者其他应用程序发送通知

Epic游戏商城·2024-09-13 15:09

matlab基础之脚本与函数

脚本与函数MATLAB命令的两种执行方式：交互式命令执行方式程序执行要充分利用MATLAB数据结构的特点（矩阵运算、矢量化编程），充分利用MATLAB自带的函数M文件：是一个文本文件，拓展名为.m可以用任何编辑程序来建立和编辑

吱吱鼠叔·2024-09-13 15:34

363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和（C语言实现）

固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363.矩形区域不超过K的最大数值和本题涉及内容：一/二维前缀和问题、降维问题、暴力枚举问题、dp问题、二分查找问题题干给你一个m∗nm*nm∗n的矩阵

Buaaer(>ω<)·2024-09-13 15:33

Java中的锁

Java中的锁公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁上面是很多锁的名词，这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，下面总结的内容是对每个锁的名词进行一定的解释

救救孩子把·2024-09-13 14:28

综述论文“A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications”

该零样本学习综述，发表于ACMTrans.Intell.Syst.Technol.10,2,Article13(January2019)摘要：大多数机器学习方法着重于对已经在训练中看到其类别的实例进行分类

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

arXiv综述论文“Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications”

建模物理系统、学习分子指纹、预测蛋白质界面以及对疾病进行分类都需要一个模型从图输入学习。在其他如文本和图像之类非结构数据学习的领域中，对提取的结构推理，例如句子的依存关系

硅谷秋水·2024-09-13 14:27

2022-3-24 遇到大事难事怎么办？

时间管理的本质是对事件的分类一！五万米高空系统中，2到5万米，用反思和检视。找到就是行动清单，情景清单，“项目”在一万米当中——它是心动清单

郝翠芳·2024-09-13 13:44

FreeRTOS学习笔记＞内存管理

1.内存的概念与分类在计算系统中，内存用于存储变量和中间数据。系统的内存可以分为两种：内部存储空间（RAM）：通常指随机存储器，数据存取速度快，可以随机访问，但掉电后数据会丢失。

HKElec·2024-09-13 13:22

数仓开发之DWD层完整使用 (第五章)

新老访客状态标记修复3）分流2、思路1）数据清洗（ETL）2）新老访客状态标记修复（1）前端埋点新老访客状态标记设置规则（2）新老访客状态标记修复思路3）利用侧输出流实现数据拆分（1）埋点日志结构分析（2）分流日志分类

小坏讲微服务·2024-09-13 13:22

线性判别分析 (Linear Discriminant Analysis, LDA)

线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)通俗易懂算法线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种用于分类和降维的技术。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:20

梯度提升机 (Gradient Boosting Machines, GBM)

梯度提升机(GradientBoostingMachines,GBM)通俗易懂算法梯度提升机（GradientBoostingMachines，GBM）是一种集成学习算法，主要用于回归和分类问题。

ALGORITHM LOL·2024-09-13 13:50

品牌刷屏，必须了解的几件事

1刷屏分几类其实刷屏也是分类的，有主动刷屏的、有被动刷屏的、也有二者结合型的。1、主动刷屏型很多公司都会主动去刷屏，按照公司规模和操作大致可以

老聂谈品牌·2024-09-13 13:19

软考架构-架构风格

架构设计的核心问题是能否达到架构级的软件复用架构风格定义了用于描述系统的术语表和一组指导构架系统的规则二、风格分类架构风格考点说明数据流-批处理传统编译器，每个阶段

zyhJhon·2024-09-13 12:45

MySQL之DQL简单查询

2.SQL语言分类SQL语言可分为如

忧郁的西红柿·2024-09-13 10:36

【时时三省】tessy 单元测试 && 集成测试专栏文章阅读说明

目录1，关于更新2，关于文章阅读3，关于文章分类1，单元测试2，集成测试3，通用便捷操作4，编译问题集锦5，需求管理6，CTE的使用7，tessy自动化执行用例----通过bat命令行接口山不在高，有仙则名

时时三省·2024-09-13 10:05

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言

小魏冬琅·2024-09-13 09:00

2020-06-05MATLAB 使用匿名函数进行三重积分求解

需求，求解含有两个自由参数的三重积分通过符号函数进行定积分与不定积分https://blog.csdn.net/qq_34374664/article/details/79186465不定积分：int（f,x）f为符号函数句柄symsxf;f=x+1;int(f,x)定积分：int（f,x,a,b)dittoint的用法，以及二重积分如何把double转化为整数int8(a)将变量放入数组，对其索

锅炉工的自我修养·2024-09-13 08:51

巴厘岛游记

他不听，任性地拉着我看电影，结局就是第二天早上两人慌慌张张地倒腾行李，还好我之前分类存放，不至于忘记东

霞光和蓝天·2024-09-13 08:30

你的科三是怎么挂的呢？

“别紧张，不用太刻意记的，随机应变，放轻松就好啦。”“我路痴，真的记不了路线，第一天记好了1号线，第二天记好了

爱叨叨的Ziye·2024-09-13 07:40

计算机视觉中的数据增强方法总结

本文介绍了数据增强的作用，数据增强的分类，数据增强的常用方法，一些特殊的方法，如Cutout，RandomErasing，Mixup，Hide-and-Seek，CutMix，GridMask，FenceMask

CV技术指南(公众号)·2024-09-13 05:57

计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？

是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。

Wils0nEdwards·2024-09-13 04:25

遗传算法（Genetic Algorithm,GA）-基于MATLAB环境实现

1.GA简介geneticalgorithm，美国Holland教授创立，基于达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。遗传算法类比了生物界中自然选择、交叉、变异等自然进化方式，利用数码串类比染色体，通过选择、交叉、变异等遗传算子模拟生物的进化过程。1.1遗传算法的流程1.编码伪代码：2.产生初始群体Chooseinitialpopulation3.计算适应度Evaluatethefitnessofeach

朱佩棋（代码版）·2024-09-13 04:19

C 二维坐标变换

问题背景：当你在对一个二维矩阵表示的图做遍历时，有没有觉得四个方向很头大！其实我们可以定义dx、dy数组来分别表示两个方向的偏移量，通过四种组合来表示坐标变换。

m0_64234778·2024-09-13 04:19

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

LoRA的核心思想是将全量参数更新分解为低秩矩阵的形式，从而显著减少参数数量和计算开销。核心思想：低秩分解：将大模型的权重矩阵表示为两个低秩矩阵的乘积。

破壁者-燕·2024-09-13 03:12

BACKGROUND ON THE ISSUE

问题背景想想几个一般的标题，在这个标题下这个问题可能的分类。例如，如果问题涉及刑事调查，标题可能是“犯罪”、“犯罪学”、“警察”和一种或多种特定类型的犯罪，如“入室盗窃”。

Reiko丶·2024-09-13 02:55

python写出1A2B游戏

要求：1A2B猜数游戏1.游戏规则1.随机生成一个四位数（首位可以是0，每位的数字不相同），以下称答案2.用户给出一个猜测的四位数3.当用户猜测的数字（四位）存在于答案，但位置不正确时，则记为A4.当用户猜测的数字

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

基于VGG的猫狗识别

由于猫和狗的数据在这里，所以就做了一下分类的神经网络1、首先进行图像处理：importcsvimportglobimportosimportrandomos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL

卑微小鹿·2024-09-13 02:11

分类算法可视化方法

可视化方法可以用于帮助理解分类算法的决策边界、性能和在不同数据集上的行为。下面列举几个常见的可视化方法。1.决策边界可视化这种方法用于可视化不同分类算法在二维特征空间中如何分隔不同类别。

dundunmm·2024-09-13 02:39

日常复盘2021-12-30

不过分析再多都只是预测，市场的变化是多端的，不多说了，今天看看盘面随机应变。

S的学习笔记·2024-09-13 02:13

RAM（随机存取存储器）都有哪些？（超详细）

目录RAM的特点RAM的类型1.SRAM（静态随机存取存储器）2.DRAM（动态随机存取存储器）3.SDRAM（同步动态随机存取存储器）4.DDRSDRAM（双倍数据速率同步动态随机存取存储器）5.RDRAM

嵌入式-JY老师·2024-09-13 00:57

【机器学习】朴素贝叶斯

3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立，即在给定类别的条件下，各个特征是独立的。

可口的冰可乐·2024-09-13 00:57

即时通讯技术文集（第16期）：IM架构设计技术精选(第一部分) [共17篇]

为了更好地分类阅读52im.net总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第16期。

jackjiang20212·2024-09-13 00:12

python可以不对变量初始化_Python的诡异陷阱

编程的人，特别是学过c语言，使用过很长时间c的人，都会觉得，python这种语言跟matlab一样，没什么内涵，很easy。

weixin_39609423·2024-09-13 00:57

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介一、项目背景与目标背景：在现代农业、智能零售等领域，自动化分类与识别技术对于提高效率、优化供应链管理具有重要意义。

qq1744828575·2024-09-13 00:25

C语言实现一个24点游戏

随机选择4张牌。使用递归算法来尝试所有可能的组合来达到24点。输出结果或提示玩家输入表达式。下面是一个简化版的示例代码，展示如何随机选取四张牌并检查是否能通过运算得到24。

鹿屿二向箔·2024-09-13 00:23

MATLAB车牌定位和识别系统

有很多方法可以实现MATLAB车牌的定位和识别系统。以下是一种可能的实现步骤：车牌定位：使用图像处理技术（如边缘检测、区域生长或颜色分割）来检测图像中的车牌区域。

清风明月来几时·2024-09-12 23:19

MATLAB车牌识别系统

MATLAB车牌识别系统是一个基于MATLAB开发的用于识别和提取车牌信息的系统。该系统使用图像处理和机器学习算法来实现车牌的定位和字符识别。