matplotlib数据分析

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering
赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

python数据分析基础（一）

Python中的NumPy、Matplotlib和Pandas是数据处理和可视化方面最常用的库之一。本文将介绍这些库的基本用法和应用，帮助读者快速上手并掌握数据处理和可视化的基本技巧。
数据馅·2023-12-17 06:22

python之使用蒙特卡洛方法估计圆周率π

importrandomimportmatplotlib.pyplotaspltdefmonte_carlo_pi(num_samples):inside_circle=0inside_x,inside_y
奋进的大脑袋·2023-12-17 06:10

python之画动态图 gif效果图

importpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportos#setupmatplotlibis_ipython='inline'inmatplotlib.get_backend
奋进的大脑袋·2023-12-17 06:06

互联网运营及营销不可不关注的数据指标！

这是我在14-16年做校园产品的网站（其中具体数据分析和
华雾欲开·2023-12-17 05:23

《PySpark大数据分析实战》-11.Spark on YARN模式安装Hadoop

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-17 05:16

《PySpark大数据分析实战》-12.Spark on YARN配置Spark运行在YARN上

博主简介作者简介：大家好，我是wux_labs。热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。通过了微软Azure开发人员、Azure数据工程师、Azure解决方案架构师专家认证。对大数据技术栈Hadoop、Hive、Spark、Kafka等有深入研究，对Data
wux_labs·2023-12-17 05:10

大数据调研 + 小数据分析 = “全数据时代”的到来

近年来，企业纷纷对大数据趋之若鹜，并将其誉为下一个游戏规则的改变者。大数据的广泛运用使我们的视野变得更加宽广，甚至希望能用大数据描绘出所有消费者的清晰轮廓，完成消费者细分。那么事实究竟是怎样的?小数据调研真的一无是处了吗？如果能将大、小数据结合起来，又会擦出怎样不一样的火花？Part.1—引发思考大数据时代下如何凸显企业差异化优势？大数据并非万能这是一个普遍的观点。即便是世界500强企业中资深营销
yoku酱·2023-12-17 05:39

APP性能测试——流量测试(一)

app的流量测试是性能测试中重要的指标，也是用户体验的重要部分，目前了解到的有三种方法：1、通过安卓自带命令行获取，可能需要root权限，获取到的数据比较多、杂乱、不利于进一步的数据分析；2、通过其他工具软件获取
chunyong_·2023-12-17 05:36

opencv+C++实现SSD目标检测

安装pillow、Jupyter、matplotlib、lxml，打开cmd或者anacondaprompt输入以下命令，并安装成功。
Jokers-Y·2023-12-17 04:26

FineReport 高级教程：销售数据分析与报表设计

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）FineReport高级教程：销售数据分析与报表设计学习教程（传送门）FineReport高级教程：销售数据分析与报表设计引言准
王大师王文峰·2023-12-17 04:16

【金融数据分析】计算沪深300指数行业权重分布并用饼图展示

前言前面的文章我们已经介绍了如何获取沪深300成分股所述行业以及权重的数据，想要了解这部分内容的小伙伴可以阅读上一篇文章springboot+jdbcTemplate+sqlite编程示例——以沪深300成分股数据处理为例-CSDN博客那么有了上文获取的数据，我们实际上可以计算一下沪深300按照行业分布的权重占比数据，最后的成果如下所示是不是效果还挺酷的，下面就来介绍一下技术细节。后端技术细节首先
haohulala·2023-12-17 04:30

【金融数据分析】获取沪深300成分股权重数据方法优化

前面一篇文章已经介绍过获取沪深300成分股权重数据以及所属行业【金融数据分析】计算沪深300指数行业权重分布并用饼图展示-CSDN博客我们是通过下载到的excel文件来获取沪深300成分股数据的，不过沪深
haohulala·2023-12-17 04:30

Docker 安装Apache Superset 并实现汉化和快速入门

ApacheSuperset支持用户的各种数据类型可视化和数据分析，支持简单图饼图到复杂的地理空间图表。ApacheSuperset是一个轻量级、简单化、直观化、可配置的BI框架。
在奋斗的大道·2023-12-17 04:51

2020年2月5日晨间日记

今天是什么日子起床：9：30就寝：11：30天气：晴心情：开心纪念日：努力奋斗的日子任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：①给哥哥做长寿面，生日蛋糕②得到课程学习③报名参加数据分析课程改进：深度思考习惯养成
小美鱼·2023-12-17 03:26

【MODBUS】Modbus主站云端服务器和边缘设备部署区别

数据分析：云端服务器可以用于存储和分析Modbus通信产生的数
帐篷Li·2023-12-17 03:39

利用python进行数据分析 第十四章 14.3 1880-2010年间全美婴儿姓名

14.31880-2010年间全美婴儿姓名美国社会保障总署（SSA）ᨀ供了一份从1880年到现在的婴儿名字频率数据。HadleyWickham（许多流行R包的作者）经常用这份数据来演示R的数据处理功能。我们要做一些数据规整才能加载这个数据集，这么做就会产生一个如下的DataFrame：In[4]:names.head(10)Out[4]:namesexbirthsyear0MaryF7065188
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:28

利用python进行数据分析 第十四章 14.5 2012联邦选举委员会数据库

14.52012联邦选举委员会数据库美国联邦选举委员会发布了有关政治竞选赞助方面的数据。其中包括赞助者的姓名、职业、雇主、地址以及出资额等信息。我们对2012年美国总统大选的数据集比较感兴趣（http://www.fec.gov/disclosurep/PDownload.do）。我在2012年6月下载的数据集是一个150MB的CSV文件（P00000001-ALL.csv），我们先用pandas
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:58

利用python进行数据分析 第十章 数据聚合与分组运算

对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第十三章 Python建模库介绍

本书中，我已经介绍了Python数据分析的编程基础。因为数据分析师和科学家总是在数据规整和准备上花费大量时间，这本书的重点在于掌握这些功能。开发模型选用什么库取决于应用本身。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第九章 绘图和可视化

信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:57

利用python进行数据分析 第八章 数据规整：聚合、合并和重塑

8.1层次化索引层次化索引（hierarchicalindexing）是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。抽象点说，它使你能以低维度形式处理高维度数据。我们先来看一个简单的例子：创建一个Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引：In[9]:data=pd.Series(np.random.randn(9),...:index=[['a','a'
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:27

利用python进行数据分析 第七章 数据清洗和准备

7.1处理缺失数据在许多数据分析工作中，缺失数据是经常发生的。pandas的目标之一就是尽量轻松地处理缺失数据。例如，pandas对象的所有᧿述性统计默认都不包括缺失数据。
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:26

利用python进行数据分析 第六章 数据加载、存储与文件格式

访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类：读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用WebAPI操作网络资源。6.1读写文本格式的数据pandasᨀ供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表6-1对它们进行了总结，其中read_csv和read
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:56

利用python进行数据分析 第十四章 数据分析案例

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中ᨀ取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集，可以用来练习。案例数据集可以在Github仓库找到，见第一章。14.1来自Bitly的USA.gov数据2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作，ᨀ供了一份从生成.gov或.m
小猞猁啥都学·2023-12-17 02:53

Python-大数据分析之常用库

Python-大数据分析之常用库1.数据采集与第三方数据接入1-1.BeautifulSoupBeautifulSoup是一个用于解析HTML和XML文档的库，非常适用于网页爬虫和数据抓取。
王亭_666·2023-12-17 02:16

Python录制和绘制音频

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python录制音频并绘制其波形：importwaveimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#设置音频参数sample_rate
道亦无名·2023-12-17 02:53

生产管理常用的ChatGPT通用提示词模板

生产数据分析：如何分析生产数据？生产效率提升：如何提高生产效率？供应链管理：如何管理供应链？库存管理：如何管理库存？采购管理：如何管理采
BTCKing·2023-12-17 02:39

供应链管理常用的ChatGPT通用提示词模板

供应链数据分析与预测：如何进行供应链数据分析与预测？供应链可视化管理：如何实现供应链的可视化管理？供应商关系管理：如何
BTCKing·2023-12-17 02:39

强烈推荐：Python 循环结构详解

我的博客文章首发于公众号：小肖学数据分析在Python中，while和for循环提供了强大的功能来处理各种循环任务。本文向朋友们介绍Python循环结构的应用场景、基本构成及其在实际编程中的应用案例。
小肖学数据分析·2023-12-17 01:02

Python中的程序逻辑经典案例详解

我的博客文章首发于公众号：小肖学数据分析Python作为一种强大的编程语言，以其简洁明了的语法和强大的标准库，成为了理想的工具来构建这些解决方案。本文将通过Python解析几个经典的编程问题。
小肖学数据分析·2023-12-17 01:02

强烈推荐！Python分支结构深度剖析

我的博客文章首发于公众号：小肖学数据分析Python中的分支结构通过if语句实现。
小肖学数据分析·2023-12-17 01:32

Python 直观理解基尼系数

什么是基尼系数我们接下来直接直观地看吧，程序说话#-*-coding:utf-8-*-"""@author:赫凯@software:PyCharm@file:xx.py@time:2023/12/1512:57"""importmatplotlib.pyplot
赫凯·2023-12-17 01:00

Python函数和模块的使用

我的博客文章首发于公众号：小肖学数据分析在开发过程中，函数和模块帮助我们将复杂的代码逻辑分解为可管理的部分，提升代码的可读性、可维护性和重用性。
小肖学数据分析·2023-12-17 01:29

Python实现三次参数样条曲线、三次Bezier曲线、三次B样条曲线

算法：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttkinterastkfromtkinterimport*importtkinter.messageboximporttkinter.simpledialogimporttkinter.colorchooserclassDraw
我真不会起名字啊·2023-12-17 01:43

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（七）：空间转录组分析

第七节：空间转录组分析在本节教程中，我们将学习空间转录组的一些分析方法。10XVisium平台的空间转录组数据在许多方面是类似于scRNA-seq数据的，它包含5-20个细胞而不是单个细胞的UMI计数，但仍然与scRNA-seq相同，数据非常的稀疏，同时还具有相关组织中空间位置的附加信息。在这里，我们将使用小鼠大脑(Sagittal)的两个Visium空间转录组数据集进行实战练习。首先，以类似于s
夕颜00·2023-12-17 01:04

代理ip一般适用于什么行业，什么场景

数据爬虫：网页抓取：用于大数据分析、市场研究、搜索引擎优化（SEO）等目的。避免封禁：使用代理IP可以防止目标网站因为频繁请求而屏蔽您的IP地址。网站排名优化：SEO检查：模拟
liuguanip·2023-12-17 01:04

大数据之如何利用爬虫爬取数据做分析

目录前言爬虫概述爬虫实现1.获取代理IP2.爬取数据3.多线程爬取总结前言随着互联网和智能设备的普及，数据量逐年增长，数据分析和挖掘成为了热门领域，其中大数据分析技术和爬虫技术是重要的手段之一。
卑微阿文·2023-12-17 00:28

数字孪生 5G时代的重要应用场景 - 读书笔记

作者：陈根第1章：数字孪生概述数字孪生：对物理世界，构建数字化实体，实现了解、分析和优化集成技术：AI、机器学习、大数据分析构成：传感器、数据、集成、分析、促动器（可以人工干预现实）可运用于工业4.0数字纽带
朗迹 - 张伟·2023-12-17 00:26

MapReduce

MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。
编织幻境的妖·2023-12-17 00:53

一篇文章搞定数据分析

一、数据分析的层级产品的数据分析经常会遇到这样的问题：只有数据，没有分析。仅仅是描述数据，告诉你产品发生了什么。比如次日留存率只有5%，这个数据偏低，可以看出该功能的用户粘性不好。然后呢？
三元方差·2023-12-17 00:06

FineReport 高级教程：深入数据分析与报表设计

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）FineReport高级教程：深入数据分析与报表设计学习教程（传送门）FineReport高级教程：深入数据分析与报表设计引言复
王大师王文峰·2023-12-17 00:28

数据与广告系列八：广告与二类电商

所以如约的围绕广告数据分析维度的文章没来，但今天我们可以来讨论另一个维度的话题，广告与电商，或者说更具体点--二类电商，一个广告维度很有特点的广告投放类型。依然是高质量局，相信
数据虫巢·2023-12-16 22:17

【python】Tkinter嵌入Matplotlib绘图

0.引言Matplotlib是Python语言及其数值计算库NumPy的绘图库。
hj0425·2023-12-16 22:13

「玩转 TableAgent 数据智能分析」实战数据分析演练

文章目录前言TableAgent功能亮点人人都是数据分析师融合创新应用的新成果TableAgent使用介绍登陆功能介绍申请认证实战数据集分析一导入CSV文件数据发起提问TableAgent应答结果贴切的服务推荐问题提问实战数据集分析二分析结果分析哪个城市的未来人口最多总结
网罗开发·2023-12-16 21:18

使用 Matplotlib 和 mplcursors 创建交互式数据可视化，鼠标悬停动态显示数据

在本博客中，我们将探讨如何使用Matplotlib（Python中流行的绘图库）和mplcursors（一个为Matplotlib图表添加交互式数据光标的库）创建交互式数据可视化。
小史_猿·2023-12-16 21:05

【R语言入门与数据分析-3】 数据转换

使用过程中发现自己的R语言基础太差了，回头补课。P34-P40所学视频：https://www.bilibili.com/video/BV19x411X7C6?p=31&spm_id_from=pageDriver面向纯小白的R语言入门，我看过的最棒教材。授课老师平平无奇的东北口音、该死的幽默，扶我起来，我还可以再肝！数据转换，重中之重。library(openxlsx)cars3250&who$
森尼啊·2023-12-16 21:03

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘前言技术栈数据获取与预处理描述性分析建立预测模型模型评估与结果展示Web应用搭建结语前言随着金融科技的迅猛发展，信用卡客户的历史数据分析变得越来越重要。
爱欲无极·2023-12-16 21:23

【卡塔尔世界杯数据可视化与新闻展示】

卡塔尔世界杯数据可视化与新闻展示前言数据获取与处理可视化页面搭建功能实现新闻信息显示详情查看登录注册评论信息管理创新点结语前言随着卡塔尔世界杯的临近，对于足球爱好者来说，对比赛的数据分析和新闻报道将成为关注的焦点
爱欲无极·2023-12-16 21:23

【基于BP神经网络的房价预测系统设计与实现】

基于BP神经网络的房价预测系统设计与实现摘要1.引言2.数据获取与预处理3.数据分析与可视化4.系统功能设计4.1用户登录注册4.2房价数据展示4.3房价变化趋势4.4各区房价对比4.5房间数和朝向分析
爱欲无极·2023-12-16 21:53
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