mcmc

Markov chain& MCMC&Gibbs Sampling 总结

3.1随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、NicholasMetropolis，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中子连锁反应的时候，开始使用统计模拟的方法,并在最早的计算机上进行编程实现。随机
jazywoo123·2013-06-03 16:00

抽样概率machine learning sampling 采样

#抽样那些事#    这里头引用了多许    LDA-math-MCMC和GibbsSampling    中的内容。    
·2013-04-27 19:00

machine learning sampling 采样

#抽样那些事#这里面引用了许多LDA-math-MCMC和GibbsSampling中的内容。
haidao2009·2013-04-27 09:00

MCMC

http://www.52nlp.cn/3.2马氏链及其平稳分布马氏链的数学定义很简单$$P(X_{t+1}=x|X_t,X_{t-1},\cdots)=P(X_{t+1}=x|X_t)$$也就是状态转移的概率只依赖于前一个状态。我们先来看马氏链的一个具体的例子。社会学家经常把人按其经济状况分成3类：下层(lower-class)、中层(middle-class)、上层(upper-class)，
windowsLearner·2013-01-28 15:00

什么是Markov chain Monte Carlo？

MCMC方法是一种重要的模拟计算方法，马尔可夫链蒙特卡尔理论(MarkovchainMonteCarlo：MCMC)的研究对建立可实际应用的统计模型开辟了广阔的前景。
windowsLearner·2013-01-28 14:00

Latent Dirichlet Allocation Model学习笔记二

一废话周末完成基础知识：二项分布，多项式分布，Dirichlet分布以及原始LDA模型的学习；Gibbs采样的基础知识在之前看过了，简而言之就是以MCMC那套思想走的。
polly_yang·2012-11-26 15:00

Image segmentation by MCMC methods

http://www.lce.hut.fi/publications/annual2003/node8.html#3
alaclp·2011-04-23 19:00

Metropolis Hasting算法

MetropolisHastingAlgorithm: MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个很重要的应用是从给定的概率分布中抽样。
flyingworm_eley·2011-01-21 19:00

lbp

在概率图模型中，实现一个算法模型的方法有很多种，但是常用的或者说可行的有两种：MCMC和近似推断。 
caoeryingzi·2010-06-11 14:00

这个贝叶斯网络的第三种学习结构的方法

就是在传说中的后验分布中，选取一个马尔可夫链，同时这个后验分布是一个稳定的分布，先验分布选用了狄立克莱分布如何将这个MCMC应用到贝叶斯网络的构造上？
yefengnidie·2009-06-09 15:55

这个贝叶斯网络的第三种学习结构的方法

就是在传说中的后验分布中，选取一个马尔可夫链，同时这个后验分布是一个稳定的分布，先验分布选用了狄立克莱分布如何将这个MCMC应用到贝叶斯网络的构造上？
yefengnidie·2009-06-09 15:55

MCMC（Markov chain Monte Carlo）算法教程

http://civs.stat.ucla.edu/MCMC/MCMC_tutorial.htmhttp://www.soe.ucsc.edu/classes/cmps290c/Winter06/paps
yefengnidie·2009-06-05 19:00
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