mcmc

受限玻尔兹曼机准备知识——MCMC方法和Gibbs采样

先点明几个叫法MCMC方法：马尔可夫链-蒙特卡洛方法 (千万别叫成梅特罗波利斯蒙特卡罗方法了)Metropolis-Hastings采样：梅特罗波利斯-哈斯廷斯采样Gibbs采样：吉布斯采样【题外话】：
zb1165048017·2016-03-10 18:00

蒙特卡洛-马尔科夫链(MCMC)初步

MCMC（MarkovChainMonteCarlo）是一种经典的概率分布采样方法。本文对其概念和常见算法做简单梳理。解决什么问题？
shenxiaolu1984·2016-01-25 21:00

蒙特卡洛-马尔科夫链(MCMC)的混合速度

MCMC的初步理解可以参看这篇博客。马氏链的平稳态符合一定条件的马氏链能够收敛到一个平稳态。换言之，给定随机变量的条件分布（概率转移矩阵），马氏链中的样本最终会达到其先验分布（平稳态）。
shenxiaolu1984·2016-01-21 21:00

也谈MCMC方法与Gibbs抽样

原文传送门：也谈MCMC方法与Gibbs抽样MCMC，即传说中的MarkovChainMentoCarlo方法。其主要用于统计推理中进行模拟抽样，尤其在贝叶斯推理中有着非常广泛的应用。
willheng·2015-12-08 20:57

也谈MCMC方法与Gibbs抽样

个人博客传送门：点击打开链接MCMC，即传说中的MarkovChainMentoCarlo方法。其主要用于统计推理中进行模拟抽样，尤其在贝叶斯推理中有着非常广泛的应用。
willheng01·2015-12-08 20:33

MCMC与Gibbs Sampling

page_100505_profile&wvr=6PRML读书会第十一章SamplingMethodshttp://www.cnblogs.com/Nietzsche/p/4255948.htmlMC,MCMC
u012176591·2015-12-05 13:00

Metropolis Hasting算法

Metropolis Hasting Algorithm:   MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。
·2015-11-13 18:31

Metropolis Hasting算法

Metropolis Hasting Algorithm:   MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。
·2015-11-13 18:02

Metropolis Hasting算法

Metropolis Hasting Algorithm:   MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。
·2015-11-13 06:31

Metropolis Hasting算法

Metropolis Hasting Algorithm:   MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。
·2015-11-11 19:56

Metropolis Hasting算法

Metropolis Hasting Algorithm:   MH算法也是一种基于模拟的MCMC技术，一个非常重要的应用是从给定的概率分布中抽样。
·2015-11-11 13:00

MC, MCMC, Gibbs採样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(Monte Carlo), MC(Markov Chain), MCMC(Markov Chain Monte Carlo)的基本原理，并用R语言实现了几个样例
·2015-11-11 04:00

随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）

本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到PRML的笔记中去：) 背景 随机模拟也可以叫做蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括
·2015-11-08 15:40

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法

Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了
·2015-11-08 10:38

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

3.1 随机模拟 随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(Monte Carlo Simulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、Nicholas Metropolis， 在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中子连锁反应的时候，开始使用统计模拟的方法,并在最早的计算机上
·2015-11-07 11:05

从随机过程到马尔科夫链蒙特卡洛方法

Introduction 第一次接触到 Markov Chain Monte Carlo (MCMC) 是在 theano 的 deep learning tutorial 里面讲解到的 RBM 用到了
·2015-11-02 16:00

[循证理论与实践] Meta分析系列之五：贝叶斯 Meta 分析与 WinBUGS 软件

Meta分析（Bayesian Meta-Analysis）是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法，主要采用“马尔科夫链—蒙特卡罗”（Markov chain Monte Carlo，MCMC
·2015-10-31 17:01

PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC， Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling

主讲人 网络上的尼采 （新浪微博: @Nietzsche_复杂网络机器学习） 网络上的尼采(813394698) 9:05:00  今天的主要内容：Markov Chain Monte Carlo，Metropolis-Hastings，Gibbs Sampling，Slice Sampling，Hybrid 
·2015-10-30 20:45

[MCSM] Slice Sampler

引言     之前介绍的MCMC算法都具有一般性和通用性（这里指Metropolis-Hasting 算法），但也存在一些特殊的依赖于仿真分布特征的MCMC方法。
·2015-10-29 08:09

马尔可夫链及吉布斯抽样 入门详解(Markov Chain Monte Carlo and Gibbs Sampling)

最近总结了下自己的笔记，发现原来自己还有这个东西，所以再次回顾了下，并简单做以下梳理，文章来自LDA-math-MCMC和GibbsSampling总结：MCMC能解决什么问题？怎样解决这样的问题？
coder_oyang·2015-07-28 15:00

HP-UX下移动HP带库的方法

2种方法：1.利用操作系统自带的命令mcmc-p/dev/rac/c13t0d0-sD1-dS44其中/dev/rac/c13t0d0是机械臂的设备文件（可以通过ioscan-fnCautoch查看），
小翼Eric·2015-06-17 20:00

概率图模型推断之Belief Propagation

初步打算把概率图模型中推断方法都介绍一下，包括BeliefPropagation，变分方法，MCMC，以及像是Graphcut也做一些说明。关于BeliefPropagation是什么?
lansatiankongxxc·2015-05-08 02:00

概率采样3——MCMC

前面的采样方法受限于高维，这里MCMC解决了这个问题。
deltaququ·2015-05-04 22:24

蒙特卡洛算法

从今天开始要研究SamplingMethods，主要是MCMC算法。本文是开篇文章，先来了解蒙特卡洛算法。  
acdreamers·2015-04-12 17:05

蒙特卡洛算法

从今天开始要研究SamplingMethods，主要是MCMC算法。本文是开篇文章，先来了解蒙特卡洛算法。  
ACdreamers·2015-04-12 17:00

LDA文本建模（2）——MCMC和Gibbs Sampling

MCMC(MarkovChainMonteCarlo)和GibbsSampling算法在现代贝叶斯分析中被广泛使用。
mmc2015·2015-04-12 15:00

大数据处理之道 （Gibbs Sampling）

一：简介以及学习的途径（1）吉布斯采样（GibbsSampling)及相关算法 （学习向Gibbssampling,EM, MCMC算法等的好地方）    1）推荐大家读Bishop的PatternRecognitionandMachineLearning
u010700335·2014-12-27 20:00

[译] 第三章 MCMC

黑客级概率程序设计和贝叶斯方法揭开MCMC的神秘面纱前面两章对读者隐藏了PyMC的内部机制，也就是MarkovchainMonteCarlo（MCMC）。我们引入本章目的有三。
朱小虎XiaohuZhu·2014-12-22 17:21

Gibbs sampling 详解

http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/
xyqzki·2014-12-21 21:00

马尔科夫链MCMC采样算法和LDA Gibbs Sampling

本文转载统计之都上的一篇关于ldagibbs采样算法的介绍http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/ 马氏链及其平稳分布马氏链的数学定义很简单
shenxiaoming77·2014-12-08 16:00

基于自然图像先验的贝叶斯超分重建

使用MCMC采样方法来得到最后的MMSE方法的解。与别的文
又是三年奈何多·2014-11-29 21:08

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

/blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/25908495本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC
fennvde007·2014-10-13 16:00

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

http://cos.name/2013/01/lda-math-mcmc-and-gibbs-sampling/
u010555688·2014-09-02 18:00

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC(MarkovChainMonteCarlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：1.MarkovChain
wenyusuran·2014-06-30 10:00

MC, MCMC, Gibbs采样 原理&实现（in R）

本文用讲一下指定分布的随机抽样方法：MC(MonteCarlo),MC(MarkovChain),MCMC(MarkovChainMonteCarlo)的基本原理，并用R语言实现了几个例子：1.MarkovChain
abcjennifer·2014-05-15 19:00

R语言: Gibbs抽样实验

http://www.people.fas.harvard.edu/~plam/teaching/methods/mcmc/mcmc.pdf MH算法：Metropolis Hasting Algorithm
penergy·2014-04-21 02:00

R语言: Gibbs抽样实验

http://www.people.fas.harvard.edu/~plam/teaching/methods/mcmc/mcmc.pdfMH算法：MetropolisHastingAlgorithmGibbs
penergy·2014-04-21 02:00

R语言: Gibbs抽样实验

http://www.people.fas.harvard.edu/~plam/teaching/methods/mcmc/mcmc.pdfMH算法：MetropolisHastingAlgorithmGibbs
penergy·2014-04-21 02:00

R语言与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法学习笔记(2)

  前面已经大致的叙述了MCMC方法。今天来分享一下R中的一个实现MCMC算法的包mcmc。  
yujun7654321·2014-04-08 21:00

常用采样方法

常用采样方法最近在学习MCMC，一种特殊的采样方法，顺便把其他常用的方法了解了一下。为什么要采样？很多问题，我们只需要使用数学解析的方法即可解决。
fennvde007·2014-03-22 15:00

R语言与Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法学习笔记(1)

    蒙特卡洛方法被誉为20世纪最伟大的十大算法之一。它由美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家JohnvonNeumann,StanUlam和NickMetropolis于1946年提出。    蒙特卡洛算法之所以那么有名，我的理解就是它利用随机模拟给出了一个十分普遍的求解许多问题近似解的办法。一个十分形象的例子是：在广场上画一个边长一米的正方形，在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状，现在要
yujun7654321·2014-03-16 00:00

LDA-math-MCMC 和 Gibbs Sampling

随机模拟随机模拟(或者统计模拟)方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法(MonteCarloSimulation)。这个方法的发展始于20世纪40年代，和原子弹制造的曼哈顿计划密切相关，当时的几个大牛，包括乌拉姆、冯.诺依曼、费米、费曼、NicholasMetropolis，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究裂变物质的中子连锁反应的时候，开始使用统计模拟的方法,并在最早的计算机上进行编程实现。随机模拟与
·2014-01-26 11:00

A Gentle Introduction to Markov Chain Monte Carlo (MCMC)

Postedby dustinstansburyApplyingprobabilisticmodelstodatausuallyinvolvesintegratingacomplex,multi-dimensionalprobabilitydistribution.Forexample,calculatingtheexpectation/meanofamodeldistributioninvolv
lcj_cjfykx·2014-01-24 00:00

MCMC，LDA，文本建模，来点干货(一)

Fri27September2013 |in Study |tags: probabilitybayesmachine_learningstatisticsldamarkovmcmcevernote很久没写blog了，PyMoTW也没想好下一个对象（不过这次有涉及到一些matplotlib…），刚好最近啃完一篇关于文本建模的科普「LDA数学八卦」而且啃得痛苦无比，也做了很多的笔记(扫描到Evern
fennvde007·2014-01-11 20:00

马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)

MCMC方法在机器学习等领域具有广泛的应用。其基本思想是关于一个复杂分布进行采样，使得样本点服从这个分布。
u010545732·2014-01-03 08:00

Gibbs Sampling（吉布斯采样）

什么是GibbsSamplingGibbsSampling是MCMC算法中的一种，用来构造多变量概率分布的随机样本，比如构造两个或多个变量的联合分布，求积分，期望。
x_yz_·2013-12-19 18:00

Gibbs sampling

Instatisticsandinstatisticalphysics,GibbssamplingoraGibbssamplerisaMarkovchainMonteCarlo(MCMC)algorithmforobtainingasequenceofobservationswhichareapproximatedfromaspecifiedmultivariateprobabilitydistr
yueyedeai·2013-11-13 09:00

随机采样系列4：MCMC

参考资料：1、http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-%e5%92%8c-gibbs-sampling22、http://en.wikipedia.org/wiki/Metropolis
zc02051126·2013-07-17 17:00

随机采样系列3：Box-Muller方法产生正太分布

参考资料：http://www.52nlp.cn/lda-math-mcmc-%e5%92%8c-gibbs-sampling1python脚本：importmath importtime importnumpyasnp
zc02051126·2013-07-17 17:00

MCMC-蒙特卡洛算法

1.马尔可夫链有这么一种链，就是当前点的状态的概率只与前一个点的状态有关，这就是一阶马尔可夫链。多阶的就是将与前一个点改成与前k个点。这里有一个很经典的列子：就是将一天的天气分成三种状态：出太阳，下雨，阴天。首先明确点是什么？点就是某一天，可以设为x,然后就是一条链了，链就是...,昨天，今天，明天，后天,...今天的天气状态和今天以前的我们都知道的，那么明天呢？我们现在要做一个天气预报，预报明天
big_confidence·2013-06-04 14:15
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