mcmc

机器学习笔记之Sigmoid信念网络(三)KL散度角度观察醒眠算法

机器学习笔记之Sigmoid信念网络——KL散度角度观察醒眠算法引言回顾：醒眠算法过程KLDivergence\text{KLDivergence}KLDivergence观察醒眠算法引言上一节介绍了MCMC
静静的喝酒·2022-12-31 11:28

数据预处理 第3篇：数据预处理（使用插补法处理缺失值）

拟合插补，要求变量间存在强的相关性；多重插补(MCMC法)，是在高缺失率下的首选插补方法，优点是考虑了缺失值的不确定性。
悦光阴·2022-12-29 14:27

机器学习笔记之波尔兹曼机(二)梯度求解(正相、负相均采用MCMC)

机器学习笔记之波尔兹曼机——基于MCMC的梯度求解引言回顾：波尔兹曼机波尔兹曼机的结构表示模型参数的对数似然梯度基于MCMC梯度求解过程存在的问题关于单个变量的后验概率关于单个变量后验概率的推导过程单个变量后验概率与受限玻尔兹曼机引言上一节介绍了波尔兹曼机
静静的喝酒·2022-12-25 12:28

机器学习笔记之玻尔兹曼机(三)梯度求解(基于平均场理论的变分推断)

机器学习笔记之玻尔兹曼机——基于平均场推断梯度求解引言回顾：玻尔兹曼机模型参数梯度求解困难与MCMC方法的处理方式变分推断方法处理玻尔兹曼机对数似然梯度引言上一节介绍了使用马尔可夫链蒙特卡洛方法(MCMC
静静的喝酒·2022-12-25 12:25

给定概率密度，生成随机数 python实现

实现的方法可以不止一种：rejectionsamplinginvertthecdfMetropolisAlgorithm(MCMC)本篇介绍根据累积概率分布函数的逆函数(2：inverttheCDF)生成的方法
normol·2022-12-25 09:24

深度贝叶斯神经网络

为此，有一种方法是完全的贝叶斯这里是我对下列三种方法的看法：使用MCMC估计积分使用黑箱变分推断（edward框架）使用MCdropout但是首先，我们先做什么呢？
luckstonee·2022-12-22 15:32

贝叶斯神经网络的 MCMC 训练 MCMC Training of Bayesian Neural Networks

from:http://www.fields.utoronto.ca/talks/MCMC-Training-Bayesian-Neural-Networks一、贝叶斯神经网络模型Bayesianneuralnetworkmodels1
风尘23187·2022-12-22 15:01

python 马尔科夫链_简单易学的机器学习算法—马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC

对于一般的分布的采样，在很多的编程语言中都有实现，如最基本的满足均匀分布的随机数，但是对于复杂的分布，要想对其采样，却没有实现好的函数，在这里，可以使用马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo,MCMC
weixin_39563722·2022-12-20 17:44

MCMC笔记：齐次马尔可夫链

1齐次马尔可夫链（一阶马尔可夫链）1.1马尔可夫性质换句话说，未来与过去无关，只和当下息息相关。1.2马尔可夫链具有马尔可夫性的随机序列称为马尔可夫链（MarkovChain），或马尔可夫过程（MarkovProcess）。条件概率分布P称为马尔可夫链的转移概率分布。1.3时间齐次马尔可夫链2概率转移矩阵（每一行的和为1）2.1用概率转移矩阵说明马尔可夫链最终收敛可以证明的是，经过若干步的迭代，在
UQI-LIUWJ·2022-12-20 17:13

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于分析汇率的研究报告，包括一些图形和统计输出。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为
·2022-12-19 17:51

基于MCMC的交通量逆建模（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述马尔科夫链蒙特卡洛方法(MarkovChainMonteCarlo)，简称MCMC，产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下
荔枝科研社·2022-12-16 23:11

贝叶斯回归：使用 PyMC3 实现贝叶斯回归

PyMC3采用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法计算后验分布。这个方法相当复杂，原理方面我们这里不做详细描述，这里只说明一些简单的概念，为什么使用MCMC呢？
·2022-12-15 17:26

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）附python代码

马尔可夫蒙特卡洛（MCMC）1.马尔可夫链(MarkovChain)随机过程是一组随机变量XtX_tXt的集合，ttt为整数的时候，就是离散随机过程。马尔可夫过程是指一个满足马尔可夫性质的随机过程。
Remote Sensing·2022-12-13 20:39

简易损失分步法计量操作风险（Julia）

同时，还要说明的一点是分布的参数估计均采用的是极大似然估计，虽然我们学了MCMC并且看到了相关文章用MCMC估计泊松分布参数，但我没看懂，感觉MCMC会更好。损失分步法：1）估计损失强度
boxiansi·2022-12-12 13:26

Stan：一种统计学建模语言

基于Stan概率编程语言开发统计模型进行MCMC采样基于变分推理的近似贝叶斯计算基于正则项的极大似然函数的优化方法Stan提供Python和R语言安装包，Stan可以自动化实现统计学模型转化为C++代码的功能
Linux基金会AI&Data基金会·2022-12-09 18:39

[论文笔记]GMNN图马尔可夫网络—基础：变分推断、EM

而这一概率通常难以计算，可以利用MCMC马尔科夫链蒙特卡洛算法做近似，但是对于大量数据，MCMC算法计算较慢，**变分推断(VariationalIn
LightInk2020·2022-12-09 17:50

变分推断（variational inference，VI）以及一篇论文阅读

一、变分推断（variationalinference，VI）原始文献参考：VariationalInference:AReviewforStatisticians专栏参考1、MCMC算法详解-知乎(zhihu.com
葛葎蔓酒花·2022-12-09 17:18

23-MCMC-马尔科夫链蒙特卡洛

文章目录1.背景2.MCMC原理3.状态转移分布Q4.MCMC-采样方法4.1蒙特卡罗方法(MonteCarloMethod)4.2概率分布采样4.3拒绝采样RejectionSampling4.4重要性采样
取个名字真难呐·2022-12-09 10:06

机器学习笔记之配分函数(二)——随机最大似然

机器学习笔记之配分函数——随机最大似然引言回顾：对数似然梯度关于∇θL(θ)\nabla_{\theta}\mathcalL(\theta)∇θL(θ)的简化基于MCMC求解负相关于书中图像的解释引言上一节介绍了对包含配分函数的概率分布
静静的喝酒·2022-12-07 13:11

MCMC 浅谈

#MCMC浅谈1.采样（sampling）是什么MCMC在采样算法中有着举足轻重的地位，那么什么是采样？采样就是根据某种分布生成样本。
p是马甲·2022-12-07 09:02

MCMC采样详解

一、目录1、采样方法的原理2、常见的几种蒙德卡罗采样方法  a.均匀采样  b.接受-拒绝采样  c.重要性采样3、马尔科夫链简介4、MCMC算法  a.Metropolis-Hasting算法  b.GibbsSampling
、寄生于黑暗中的光，·2022-12-06 00:27

python预处理缺失值_数据预处理 第3篇：数据预处理（使用插补法处理缺失值）...

拟合插补，要求变量间存在强的相关性；多重插补(MCMC法)，是在高缺失率下的首选插补方法，优点是考虑了缺失值的不确定性。
并非·2022-12-06 00:27

蒙特卡洛采样_马尔可夫链蒙特卡洛采样（MCMC）

1.前言1.1.采样的用途概率推断在人工智能领域中广泛运用于不确定性的推理与经验学习，然而，实用的概率模型通常是非常复杂且维度很高的，进行精确的概率推断时常常会带来很高的计算代价。采样方法就是一种高效的近似推断方法。假设我们要求f(x)对p(x)的期望，如式(1)所示，一种简单的方法就是，先得到从p(x)中采样的样本点，然后进行求平均，那么就得到了期望的近似估计，当采样点足够多时，结果会无限的接近
weixin_39743824·2022-12-06 00:26

从马尔可夫链到MH采样

目录：1.马尔可夫链定理1定理2定理32.细致平稳条件3.马尔可夫采样a.转移矩阵和阈值b.确定初始状态c.从条件概率采样d.得到样本4.MCMC采样5.M-H采样5.1马尔可夫矩阵该怎么寻找5.2采样分布是连续的
我家大宝最可爱·2022-12-05 23:48

马尔可夫蒙特卡罗 MCMC 原理及经典实现

我们在做机器学习、深度学习或自然语言处理等项目时，经常采用什么方法采样呢？大家马上会想到吉布斯Gibbs采样，今天我们来分享一种比较实用的采样方法：马尔可夫蒙特卡罗方法，吉布斯采样是其中的一种。MarkovchainMonteCarlomethods中的Markovchain是因为这些方法生成的序列都是马尔科夫链，每个值都只和自己前后几个值有关；MonteCarlo是因为这些方法是用随机化的方法解
Anne033·2022-12-05 23:16

大白话论《马尔科夫链蒙特卡洛采样》MCMC原理

1、技术优势与传统均匀采样不同，马尔科夫链蒙特卡洛采样通过调整建议采样分布函数，逼近于目标函数。从建议分布中采样，就相当于对目标函数的采样。针对特殊的采样目标函数，不断采样、训练建议采样分布，始终具有很好采样效果自探索、自发现的动态调整采样点，利用前期采样点的信息，采样过程具备收敛性采样效率高，克服“接受-拒绝”采样方法对于特殊目标函数、采样点不易被接受、因而采样次数增大的缺点。上面是理想的“接受
lamusique·2022-12-05 23:44

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡洛方法(一)蒙特卡洛方法介绍

近似推断蒙特卡洛方法采样方法介绍基于概率分布的采样方法拒绝采样拒绝采样的缺陷与自适应拒绝采样重要性采样附：自适应拒绝采样代码引言从本节开始，将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法(MarkovChainMonteCarlo,MCMC
静静的喝酒·2022-12-04 17:38

python彩票数据分析案例_用Python入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）...

在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)。
weixin_39962889·2022-11-29 20:31

python基础知识→真实世界的例子_用 Python 入门不明觉厉的马尔可夫链蒙特卡罗（附案例代码）...

在过去几个月里，我在数据科学的世界里反复遇到一个词：马尔可夫链蒙特卡洛（MarkovChainMonteCarlo,MCMC）。
weixin_39776817·2022-11-29 19:03

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_简洁清晰解释马尔可夫链蒙特卡洛方法

有三种解释MCMC的方法：初级：MCMC允许我们利用计算机进行贝叶斯统计。中级：MCMC是一种可以找到我们感兴趣的参数的后验分布的方法。
weixin_39894233·2022-11-29 14:53

马尔可夫链-蒙特卡洛法java_一份数学小白也能读懂的「马尔可夫链蒙特卡洛方法」入门指南...

首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法呢？最简短的回答就是：“MCMC就是一种通过在概率空间中随机采样来近似感兴趣参数的后验分布的方法”
梨飞雪·2022-11-29 14:23

《统计学习方法（第2版）》李航 第19章 马尔可夫蒙特卡罗法 MCMC 思维导图笔记 及 课后全部习题答案（步骤详细， 包含Metropolis算法，吉布斯算法代码实现）第十九章

思维导图：19.1用蒙特卡罗积分法求：∫−∞∞x2exp⁡(−x22)dx\int_{-\infty}^{\infty}x^{2}\exp\left(-\frac{x^{2}}{2}\right)dx∫−∞∞x2exp(−2x2)dx首先将被积函数分解为分布函数与待求期望的函数的乘积：∫−∞∞x2exp⁡(−x22)dx=2π∫−∞∞x212πexp⁡(−x22)dx=2πE[x2]\begin{
ML--小小白·2022-11-29 14:50

不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法？这篇文章做到了

首先，什么是马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法呢？最简短的回答就是：“MCMC就是一种通过在概率空间中随机采样来近似感兴趣参数的后验分布的方法”在这篇文章中，我不用任何数学知识就可以解释上面这个
DemonHunter211·2022-11-29 14:19

机器学习-白板推导系列(十三)- 马尔可夫链&蒙特卡洛方法(MCMC, Markov Chain&Monte Carlo)之概念及MH算法

13.马尔可夫链&蒙特卡洛方法(MCMC)13.1采样方法介绍上一章讲贝叶斯角度主要是计算P(Z∣X)P(Z|X)P(Z∣X)，大致采用两种思路来解决这个问题，也就是精确推断和近似推断。
Paul-Huang·2022-11-29 14:48

数学推导+纯Python实现马尔可夫链蒙特卡洛

将二者结合起来便有了马尔可夫链蒙特卡洛方法（MarkovChainMonteCarlo，MCMC），即是以
文文学霸·2022-11-29 14:47

机器学习笔记马尔可夫链蒙特卡洛方法(二)马尔可夫链与平稳分布

本节将介绍MCMC的另一个关键点：马尔可夫链(MarkovChain)。回顾：蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法(MonteCarloMethod)的本质
静静的喝酒·2022-11-28 16:08

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

在本文中，我们将在贝叶斯框架中引入回归建模，并使用PyMC3MCMC库进行推理。最近我们被客户要求撰写关于叶斯线性回归模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。
拓端研究室TRL·2022-11-27 07:16

机器学习-白板推导入门-概率图模型

欢迎各位批评指正~模型关系机器学习到深度学习贝叶斯派-概率图模型分类问题聚类问题非线性问题采样问题-MCMC蒙特卡洛推断问题机器学习到深度学习ML-to
oliveQ·2022-11-23 07:45

python马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法pyMC

马尔科夫蒙特卡洛（MCMC）算法马尔科夫链蒙特卡洛方法(MarkovChainMonteCarlo)，简称MCMC，产生于20世纪50年代早期，是在贝叶斯理论框架下，通过计算机进行模拟的蒙特卡洛方法(MonteCarlo
szZack·2022-11-21 10:33

python马尔可夫链_教程 | 通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用

原标题：教程|通过Python实现马尔科夫链蒙特卡罗方法的入门级应用选自TowardsDataScience作者：WilliamKoehrsen参与：陈韵竹、黄小天通过把马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)应用于一个具体问题
weixin_39635657·2022-11-21 10:59

python：马尔科夫链

参考学习网址：MCMC(二)马尔科夫链-刘建平Pinard-博客园(cnblogs.com)目录一、什么是马尔科夫链1.介绍2.基本概念3.马尔科夫链模型分析二、马尔科夫链模型状态转移矩阵的性质（代码实例
spiritqi·2022-11-21 10:46

马尔科夫链

当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。2.马尔
我的狗叫布洛特亨德尔-你狗叫什么·2022-11-20 14:06

2020-4-5 深度学习笔记17 - 蒙特卡罗方法 3 ( 马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC-先验分布/后验分布/似然估计，马尔可夫性质)

2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法1(采样和蒙特卡罗方法-必要性和合理性)2020-4-4深度学习笔记17-蒙特卡罗方法2(重要采样–采样数量一定，提高准确度，减少方差)马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC
没人不认识我·2022-11-20 10:43

机器学习笔记之马尔可夫链蒙特卡罗法

1.背景由于拒绝—接受采样和重要性采样在高位空间难以寻找合适的参考分布，采样效率低下（样本拒绝的概率小于接受的概率或者重要性权重低），此时就可以考虑马尔可夫链蒙特卡洛法（MCMC）采样法。
vinojie·2022-11-20 10:13

马尔可夫链

当然这么说可能有些武断，但是这样做可以大大简化模型的复杂度，因此马尔科夫链在很多时间序列模型中得到广泛的应用，比如循环神经网络RNN，隐式马尔科夫模型HMM等，当然MCMC也需要它。2.马尔
m0_65726092·2022-11-20 06:45

这是通过开发用于贝叶斯模型校准的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)程序和模型充分性的贝叶斯评估(后验预测检查)来实现的

电力现货价格模型中的贝叶斯校正与跳变分量个数Matlab/C+±Mex源代码MCMC算法，保证正确模拟现货电价峰值。
「已注销」·2022-11-19 17:03

MCMC学习笔记-马尔科夫链概述

参考文章：MCMC(二)马尔科夫链-刘建平Pinard-博客园写给小白看的马尔科夫链（MarkovChain）最佳入门教程_许进进的博客-CSDN博客_markov链目录1.马尔科夫链概述1.1股票市场模型
睡觉特早头发特多·2022-11-17 09:24

MATLAB随机波动率SV、GARCH用MCMC马尔可夫链蒙特卡罗方法分析汇率时间序列|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=27340最近我们被客户要求撰写关于波动率的研究报告。波动率是一个重要的概念，在金融和交易中有许多应用。它是期权定价的基础。波动率还可以让您确定资产配置并计算投资组合的风险价值(VaR)。甚至波动率本身也是一种金融工具，例如CBOE的VIX波动率指数。然而，与证券价格或利率不同，波动性无法直接观察到。相反，它通常被衡量为证券或市场指数的收益率历
·2022-11-16 23:51

【视频】马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现|数据分享|附代码数据

那么，什么是马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法？简短的回答是：MCMC方法用于通过概率空间中的随机抽样来近似感兴趣参数的后验分布。在
·2022-11-16 23:21

36.Python实现马尔科夫链

学习参考网址：MCMC(二)马尔科夫链-刘建平Pinard-博客园目录1.问题描述2.马尔科夫链模型状态转移矩阵的性质3.代码实例(一)3.1运行结果4.代码实例(2)4.1运行结果5.小结1.问题描述上图马尔科夫链表示股市模型
睡觉特早头发特多·2022-11-15 14:39
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