md笔记第5页

Django多表查询(ORM)

fromdjango.dbimportmodels#Createyourmodelshere.classBook(m

八九燕来·2025-07-08 22:54

学习笔记：oracle online系列：oracle：Per-Process PGA memory limit

我们的文章会在微信公众号IT民工的龙马人生和博客网站(www.htz.pw)同步更新，欢迎关注收藏，也欢迎大家转载，但是请在文章开始地方标注文章出处，谢谢！由于博客中有大量代码，通过页面浏览效果更佳。本文转自朋友的真实案例分享。oracleonline系列：oracle：Per-ProcessPGAmemorylimit前几日，东区某客户的19crac出现了ORA-04030，从报错的trace来

认真就输DBA·2025-07-08 22:24

【OD机试题解法笔记】连续出牌数量

题目描述有这么一款单人卡牌游戏，牌面由颜色和数字组成，颜色为红、黄、蓝、绿中的一种，数字为0-9中的一个。游戏开始时玩家从手牌中选取一张卡牌打出，接下来如果玩家手中有和他上一次打出的手牌颜色或者数字相同的手牌，他可以继续将该手牌打出，直至手牌打光或者没有符合条件可以继续打出的手牌。现给定一副手牌，请找到最优的出牌策略，使打出的手牌最多。输入描述输入为两行，第一行是每张手牌的数字，数字由空格分隔，第

xuwzen·2025-07-08 21:47

【学习教程】遥感、GIS和GPS技术在水文、气象、灾害、生态、环境及卫生等领域中的应用

ENVI）简介1.3如何快速掌握ArcGIS1.4ArcGIS界面及数据加载1.5文档保存方式第二讲ArcGIS数据管理2.1ArcGIS数据类型与数据结构2.2shapefile数据、个人地理数据库MDB

·2025-07-08 21:17

Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25)

论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念

zhilanguifang·2025-07-08 20:12

机器学习知识点复习上（保研、复试、面试）百面机器学习笔记

机器学习知识点复习上一、特征工程1.为什么需要对数值类型的特征做归一化？2.文本表示模型3.图像数据不足的处理方法二、模型评估1.常见的评估指标2.ROC曲线3.为什么在一些场景中要使用余弦相似度而不是欧氏距离？4.过拟合和欠拟合三、经典算法1.支持向量机SVM2.逻辑回归3.决策树四、降维1.主成分分析（PrinalComponentsAnalysis,PCA）降维中最经典的方法2.线性判别分析

·2025-07-08 20:36

第一部分：医疗器械行业与产品经理角色基石01

以下结合中国（NMPA）、美国（FDA）、欧盟（MDR/IVDR）三大体系系统解析：一、医疗器械定义核心标准：用于预防、诊断、治疗、缓解人类疾病/损伤，或控制生理结构/功能的仪器、设备、材料等，不依赖药理学

winter_医疗器械_2012·2025-07-08 19:06

Docker技术笔记-从零开始的容器技术之旅

理论一、容器技术简介容器是一种轻量级、可移植、隔离的软件环境，通过操作系统级虚拟化实现资源隔离,确保应用程序在不同环境中能够保持一致运行。容器和虚拟机对比对比维度容器(Docker)虚拟机(VM、KVM)架构原理共享宿主机内核,通过命名空间(Namespaces)和控制组(Cgroups)实现资源隔离。通过Hypervisor虚拟化硬件资源,每个VM运行独立完整的操作系统(GuestOS)。资源消

青竹易寒·2025-07-08 19:05

C 语言:20250708笔记

内容提要C语言概述数据类型常量变量C语言概述计算机基础计算机的组成计算机组成计算机：能进行计算以及逻辑处理的设备硬件：组成计算机的物理部件。（内存条、CPU、硬盘..）开发中对于硬件的认知：硬件包括电子设备、单片机、集成电路和嵌入式系统。软件：计算机中运行的程序和数据。开发中对于软件的认知：软件分为系统软件（OS）、应用软件和编程工具（编译器）计算机的六大部件中央处理器（CPU）：控制+计算内存：

遇见尚硅谷·2025-07-08 19:04

12.Java SDK源码分析系列笔记-PriorityQueue

文章目录1.PriorityQueue是什么2.使用3.源码分析3.1.属性3.2.有参构造3.2.1.初始化元素到数组中3.2.2.维护堆的属性3.2.2.1.下沉操作3.3.插入3.3.1.上浮操作3.4.删除3.4.1.下沉操作4.参考1.PriorityQueue是什么是一个队列，只不过加上了优先级的概念，换句话说队列里的元素是根据某种规则排好序的2.使用publicclassPriori

Thinker QAQ·2025-07-08 19:01

Kali 安装向日葵依赖关系报错解决方案

安装向日葵依赖关系报错解决方案一如忽略依赖关系仍报错无法定位软件包：libappindicator3-1_libappindicator3-1软件包安装失败安装下载libindicator3-7_0.5.0-2_amd64

·2025-07-08 18:26

DPDK探测设备并初始化

本文整理下之前的学习笔记，基于DPDK17.11版本源码分析。主要看一下DPDK探测网卡设备，并进行初始化的流程，用到了类似kernel中的总线-设备-驱动模型。

分享放大价值·2025-07-08 17:51

使用哈希值校验优化数据库管理与维护

「MD5校验哈希值比对.zip」：https://pan.quark.cn/s/a2494

sinat_33351887·2025-07-08 17:17

Python学习打卡：day09

day9笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day964、字典课后习题65、5类数据容器的总结对比数据容器分类数据容器特点对比66、数据容器的通用操作遍历统计

胜天半子祁厅·2025-07-08 17:46

Python学习打卡：day02

day2笔记来源于：黑马程序员python教程，8天python从入门到精通，学python看这套就够了目录day28、字符串的三种定义方式字符串在Python中有多种定义形式字符串的引号嵌套9、字符串的拼接

·2025-07-08 17:16

【文献精读笔记】Explainability for Large Language Models: A Survey （大语言模型的可解释性综述）（五）

****非斜体正文为原文献内容（也包含笔者的补充），灰色块中是对文章细节的进一步详细解释！五、解释评估（ExplanationEvaluation）在前面的章节中，我们介绍了不同的解释技术和它们的用途，但评估它们如何忠实地反映模型的推理过程仍然是一个挑战。我们将评估大致分为两类：传统微调范式的局部解释评估（第5.1节）和提示范式中自然语言CoT解释的评估（第5.2节）。评估的两个关键维度是对人类的

百万年薪天才少女·2025-07-08 16:11

CS:APP读书笔记--信息的表示和处理

信息的存储和表示字节端序在内存中按照从最低到最高有效字节的顺序存储对象，这种最低有效字节在最前面的方式，称为小端法。在内存中按照从最高到最低有效字节的顺序存储对象，这种最高有效字节在最前面的方式，称为大端法。例如：对于int32类型变量，其存储地址位于0x100，其十六进制值为0x12345678，其地址范围为ox100~0x103：//大端法地址：0x1000x1010x1020x1031234

你都会上树？·2025-07-08 16:41

XILINX Ultrascale+ Kintex系列FPGA的架构

Xilinx（现为AMD）KintexUltraScale+系列FPGA是基于16nmFinFET工艺的高性能、中等成本的现场可编程门阵列，专为高带宽、低功耗和成本效益的应用设计，广泛用于5G通信、数据中心

InnoLink_1024·2025-07-08 16:10

python 删除pdf页面_使用Python批量删除扫描PDF中的空白页

先安装PyPDF2库，在Powershell或CMD命令行模式安装PyPDF2InstallPyP

weixin_39897070·2025-07-08 15:35

Gin 框架中的优雅退出

本文将基于你的笔记，深入探讨Gin框架中如何实现优雅退出，并解释其定义、重要性以及具体的实现方法。一、优雅退出的定义和重要性1.1什么是“优雅退出”？

Code季风·2025-07-08 15:32

批量自动化给产品图片右上角添加logo（Python实现）

2.安装Pillow库打开命令提示符（Win+R输入cmd），执行：pipinstallpillow3.准备文件夹结构（建议）E:\pic_add_logo├──logo.png←

安可瑞Ankory·2025-07-08 14:59

Windows系统FastGPT安装配置依赖项遇到的问题

1.使用管理员权限使用管理员权限打开cmd命令提示符窗口。

耳双6·2025-07-08 13:26

git基础学习

初始化仓库把当前的目录变成Git可以管理的仓库gitinit把文件添加到Git仓库commit可以一次提交很多文件；所以可以多次add不同的文件把文件添加到仓库（添加到暂存区）：gitaddremdme.txtgitadd

·2025-07-08 13:25

单发多框检测（SSD）-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

动手学深度学习3.3线性回归的简洁实现-笔记&练习（PyTorch）

以下内容为结合李沐老师的课程和教材补充的学习笔记，以及对课后练习的一些思考，自留回顾，也供同学之人交流参考。

scdifsn·2025-07-08 13:22

Python学习笔记2-垃圾回收机制

Python的垃圾回收机制是自动管理内存的系统，用于回收不再使用的内存，以避免内存泄漏和优化内存使用。Python使用引用计数（ReferenceCounting）和垃圾回收（GarbageCollection）两种方式来管理内存。1.引用计数(ReferenceCounting)引用计数是Python内存管理的基础机制。每个对象都维护一个引用计数器，记录有多少个引用指向该对象。当一个新的引用指向

Carrie_Lei·2025-07-08 12:45

Python数据分析学习笔记：字符串统计

一、题目来源KagglePandas-Exercise:SummaryFunctionsandMaps章节二、题目要求描述一瓶葡萄酒时，可用的词汇有限。哪种词出现频率更高：“tropical”还是“fruity”？统计description列中这两个词的出现次数。忽略大小写。三、我的思路（使用str.contains统计总次数）tropical_count=reviews['description

NIKEeri·2025-07-08 11:39

DPDK 网卡驱动之 VFIO

VFIO运行环境1.判断VFIOIOMMU是否支持BIOS是否开启虚拟化：Intel-VT虚拟化AMD-VT虚拟化系统内核是否支持对于IntelCPU，使用cat/proc/c

唯独不开心·2025-07-08 10:37

Web前端工程化

以下是前端工程化的主要内容和实践：核心组成部分1.模块化开发JavaScript模块化：CommonJS、AMD、ESModuleCSS模块化：CSSModules、CSS-in-JS组件化：Vue/React

·2025-07-08 10:32

【机器学习|学习笔记】随机森林（Random Forest, RF）详解，附代码。

【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。【机器学习|学习笔记】随机森林（RandomForest,RF）详解，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-08 09:56

Android导入compile 'com.roughike:bottom-bar:2.3.1'会导致V7包报错

出现问题Error:Executionfailedfortask':app:transformDexArchiveWithExternalLibsDexMergerForDebug'.

·2025-07-08 09:53

Linux 命令使用笔记【sysctl】

名称在系统运行时，配置修改内核参数概要sysctl[options][variable[=value]][...]sysctl-p[fileorregexp][...]描述sysctl用于在linux系统运行时修改内核参数。可以修改的参数都在/proc/sys/文件夹下。Linux中的sysctl支持需要Procfs。您可以使用sysctl来读写sysctl数据。参数variable要从中读取的键

fzip·2025-07-08 08:49

Linux 命令使用笔记【zcat】

zcat命令zcat命令用于不真正解压缩文件，就能显示压缩包中文件的内容的场合。语法zcat(选项)(参数)选项-S：指定gzip格式的压缩包的后缀。当后缀不是标准压缩包后缀时使用此选项；-c：将文件内容写到标注输出；-d：执行解压缩操作；-l：显示压缩包中文件的列表；-L：显示软件许可信息；-q：禁用警告信息；-r：在目录上执行递归操作；-t：测试压缩文件的完整性；-V：显示指令的版本信息；-l

fzip·2025-07-08 08:19

PyTorch深度学习快速入门教程【小土堆】详细学习笔记（第1-11个视频笔记）

本学习笔记源自于B站up主【我是土堆】的视频教程：PyTorch深度学习快速入门教程（绝对通俗易懂！）

胡说八道的Dr. Zhu·2025-07-08 08:49

HYTop.mdb解压工具：MDB文件自动化处理

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：HYTop.mdb解压工具是一款处理MicrosoftAccess默认格式MDB数据库文件的实用工具。

·2025-07-08 08:18

Android15音频进阶之高通Adsp触发ramdump(一百二十六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者博主新书推荐：《Android系统多媒体进阶实战》AndroidAudio工程师专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】Android多媒体专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】推荐1：车载系统实战课：

Android系统攻城狮·2025-07-08 08:46

关于 Linux中系统调优的一些笔记

写在前面推送的的邮件里看到有大佬讲的公共课，听了之后这里整理学习笔记。因为是公开课，所以讲的很浅，没接触过，这里做为了解，长长见识。

山河已无恙·2025-07-08 08:45

mysql日志报：Changed limits: max_open_files: 1024

systemctlrestartmysqld），出现类似下面的情况：/system.slice/mysqld.service└─control├─2571/bin/bash/usr/bin/mysql-systemd-startpost

·2025-07-08 08:15

PyTorch笔记3----------统计学相关函数

1.基础函数importtorcha=torch.rand(2,2)print("a:\n",a)print('########################')print("平均值:\n",torch.mean(a,dim=0))print("总和:\n",torch.sum(a,dim=0))print("所有元素的积:\n",torch.prod(a,dim=0))print("最大值:\

HuashuiMu花水木·2025-07-08 08:14

CSC研修计划的书写

博主最近在申请CSC，所以也会更新一下自己的学习笔记，有需要的可以关注我一下，同时有问题大家可以一起交流一下啊一要求（fromCSC官网）①拟留学专业(研究课题)在国内外研究情况及水平；②拟选择的留学国别

·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】9 模型评估

评估机器学习模型是确保其在实际应用中有效性和可靠性的关键步骤。以下是系统化的评估方法，涵盖分类、回归、聚类等任务的评估指标和技术：一、分类模型评估1.基础指标2.高级指标ROC-AUC：通过绘制真正例率（TPR）vs假正例率（FPR）曲线下面积评估模型整体性能。AUC=1：完美分类；AUC=0.5：随机猜测。适用于二分类及多分类（OvR或OvO策略）。混淆矩阵：可视化模型在各类别上的具体错误（如将

巴伦是只猫·2025-07-08 07:07

【机器学习笔记 Ⅱ】7 多类分类

1.多类分类（Multi-classClassification）定义多类分类是指目标变量（标签）有超过两个类别的分类任务。例如：手写数字识别：10个类别（0~9）。图像分类：区分猫、狗、鸟等。新闻主题分类：政治、经济、体育等。特点互斥性：每个样本仅属于一个类别（区别于多标签分类）。输出要求：模型需输出每个类别的概率分布，且概率之和为1。实现方式One-vs-Rest(OvR)：训练K个二分类器（

巴伦是只猫·2025-07-08 07:06

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6.DualPipe7.DualPipeV8.流水线并行方案对比三、EPLB详解1.专家并行（EP）2.EPLB冗余专家策略3.负载均衡策略（1）分层负载均衡（2）全局负载均衡（3）接口和示例

蓝海星梦·2025-07-08 06:00

【机器学习笔记 Ⅱ】4 神经网络中的推理

推理（Inference）是神经网络在训练完成后利用学到的参数对新数据进行预测的过程。与训练阶段不同，推理阶段不计算梯度也不更新权重，仅执行前向传播。以下是其实现原理和代码示例的完整解析：1.推理的核心步骤加载训练好的模型参数（权重和偏置）。前向传播：输入数据逐层计算，得到输出。后处理：根据任务类型解析输出（如分类取概率最大值，回归直接输出）。2.代码实现（Python+NumPy）(1)定义模型

·2025-07-08 06:29

笔记本屏幕亮度忽明忽暗是怎么回事？

当你正在沉浸在写代码、编辑文档或者观看影片的时候，笔记本屏幕突然变暗，或者瞬间又变得刺眼，这不仅打断了你的专注，还可能对眼睛造成伤害。

·2025-07-08 05:23

HarmonyOS 生命周期详解：用三张图彻底搞懂 UIAbility、页面与组件的生命周期

作者：像素笔记|发布时间：2025年6月27日摘要本文通过三层结构图、状态流程图、对比表格三大图表，深入解析HarmonyOSArkUI的生命周期机制，涵盖UIAbility、页面、组件各层级的触发顺序与最佳实践

·2025-07-08 05:53

Yuzu模拟器Vulkan模式配置指南与性能优化实战

这项技术革新不仅解决了长期困扰AMD显卡用户的兼容性问题，更通过底层渲染架构的革新，为复杂3D游戏带来显著性能提升。

mmoo_python·2025-07-08 04:20

使用oracle序列

创建序列：CREATESEQUENCEXXXXX_SEQUENCE使用序列：selectXXXXX_SEQUENCE.nextvalfromdual

·2025-07-08 04:49

【机器学习笔记 Ⅲ】3 异常检测算法

异常检测算法（AnomalyDetection）详解异常检测是识别数据中显著偏离正常模式的样本（离群点）的技术，广泛应用于欺诈检测、故障诊断、网络安全等领域。以下是系统化的解析：1.异常类型类型描述示例点异常单个样本明显异常信用卡交易中的天价消费上下文异常在特定上下文中异常（如时间序列）夏季气温突降至零下集体异常一组相关样本联合表现为异常网络流量中突然的DDOS攻击流量2.常用算法(1)基于统计的

巴伦是只猫·2025-07-08 04:17

【机器学习笔记 Ⅲ】4 特征选择

特征选择（FeatureSelection）系统指南特征选择是机器学习中优化模型性能的关键步骤，通过筛选最相关、信息量最大的特征，提高模型精度、降低过拟合风险并加速训练。以下是完整的特征选择方法论：1.特征选择的核心目标提升模型性能：去除噪声和冗余特征，增强泛化能力。降低计算成本：减少训练和预测时间。增强可解释性：简化模型，便于业务理解。2.特征选择方法分类(1)过滤法（FilterMethods