mediapipe

3D手势姿态跟踪算法：手机端实时检测，多个手势同时捕捉

就在不久前，Google人工智能实验室宣布，他们在「实时手部跟踪」方面取得了新的进展，并将这项新技术运用在了MediaPipe中，这也是AI计算机视觉任务的一大突破。
青年夏日·2020-12-13 11:10

google js cdn_使用 MediaPipe 和 TensorFlow.js 在浏览器中追踪面部和手部

文/软件工程师AnnYuan和AndreyVakunov，Google近日我们发布了两个新包：Facemesh和Handpose，分别用于追踪面部和手部关键特征点。此次发布的包是GoogleResearchMediaPipe和TensorFlow.js团队的合力之作。Facemesh软件包Handpose软件包在浏览器中试用实时演示版Facemesh包可以找到图像中的面部边界和特征点，而Handp
weixin_39582724·2020-11-25 21:56

谷歌极速人脸、手、人体姿态分析Blaze算法家族

谷歌近两年持续在此领域发明了BlazeFace、BlazePlam、BlazePose算法，并将其开源到机器学习通用开发库MediaPipe中。
OpenCV中文网公众号·2020-10-26 17:11

google MediaPipe Hands手势识别横屏显示-解决CameraXPreviewHelper不起作用

awesome-mediapipekotlin版本-连接:https://github.com/machidyo/MediaPipeHandTracking业务需要横屏,大神回答将纹理进行旋转https://github.com/google/mediapipe
小林爱·2020-09-16 18:58

推出 MediaPipe Iris: 不受限的虹膜跟踪和深度估计

文/GoogleResearch研究工程师AndreyVakunov和DmitryLagun包括计算摄影（如人像模式和闪光反射）和增强现实效果（如虚拟头像）在内的大量实际应用都依赖于通过跟踪虹膜来估计眼睛位置。我们通过研究发现，一旦可以精确地跟踪虹膜，我们无需使用专用的深度传感器，便能确定从相机到用户的度量距离。这反过来又可以改善各种用户场景，如计算摄影、虚拟试戴眼镜和帽子，以及根据使用者距离采用
谷歌开发者_·2020-09-10 14:11

谷歌的手势识别pipeline

TowardsAccurateMulti-personPoseEstimationintheWildhttps://arxiv.org/abs/1701.01779代码https://github.com/google/mediapipe
进击的煎饼果子·2020-08-24 03:42

Ubuntu16.04安装Mediapipe

最近在做一个和手势识别相关的东西，了解到google的MediaPipe效果不错而且开源，想着学习一下，于是有了下文的安装，MediaPipe官网提供多种操作系统的安装方法，这里我选择ubuntu系统持续更新中
页as·2020-08-19 03:30

Web上的MediaPipe

由MediaPipe团队的MichaelHays和TylerMullen发布MediaPipe是用于构建跨平台多模式应用ML管道的框架。
Charles.zhang·2020-08-18 16:44

谷歌极速人脸、手、人体姿态分析Blaze算法家族

谷歌近两年持续在此领域发明了BlazeFace、BlazePlam、BlazePose算法，并将其开源到机器学习通用开发库MediaPipe中。
我爱计算机视觉·2020-08-08 18:34

Mediapipe框架学习之四——在AS中构建基于 Mediapipe 的手势识别App

Mediapipe官方文档Mediapipe框架学习之一——Win10安装Mediapipe环境Mediapipe框架学习之二——AndroidSDKandNDK配置Mediapipe框架学习之三——构建
_Bot·2020-08-05 01:26

Mediapipe框架学习之二——Android SDK and NDK 配置

Mediapipe官方文档Mediapipe框架学习之一——Win10安装Mediapipe环境Mediapipe框架学习之二——AndroidSDKandNDK配置Mediapipe框架学习之三——构建
_Bot·2020-08-05 01:26

Web 上的 MediaPipe

文/MichaelHays和TylerMullen,MediaPipe团队MediaPipe是用于构建跨平台多模态ML流水线应用的框架。
谷歌开发者_·2020-08-05 00:54

Mediapipe框架在Android上的使用

原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历本文链接：Mediapipe框架在Android
夜雨飘零1·2020-08-04 23:17

BlazeFace：一种非典型专用检测器

MediaPipe是谷歌在CVPR2019会议上开源的一个感知和增强现实的框架。该框架基于图，可在移动设备、工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动GPU加速。
图波列夫·2020-08-04 09:54

使用tensorflow.js的facemesh对人脸进行三维特征点追踪标记

这两个软件包是由MediaPipe和谷歌研究部门的TensorFlow.js团队合作完成的。
沙漠巡洋舰·2020-07-31 20:59

mediapipe bazel build 编译提示编译找不到opencv4/opencv2/core/version.hpp

问题：mediapipebazelbuild编译提示编译找不到opencv4/opencv2/core/version.hpp分析：主要原因在于没有配置好bazel的第三方库的环境变量解决方案：1、需要修改根目录下WORKSAPCE的linux_opencv仓库的path，改到你安装的opencv环境位置，例如我安装opencv4需要修改如下new_local_repository(name="l
CloudCver·2020-07-12 23:27

计算机视觉各领域前沿算法积累

目录一、目标检测1、SSD2、PaddleDetection3、mmdetection4、mediapipe二、单目标跟踪1、pytracking2、pysot3、SiamMask4、siammask_e5
技术挖掘者·2020-07-04 09:36

谷歌开源：使用MediaPipe在移动设备上进行实时3D对象检测

计算机视觉大部分研究都集中在二维对象预测上。虽然2D预测只提供2D边界框，但是通过将预测扩展到3D，可以捕捉到物体在世界上的大小、位置和方向，从而在机器人、自动驾驶车辆、图像检索和增强现实等领域有着广泛的应用。虽然二维目标检测技术已经比较成熟，在工业上得到了广泛的应用，但是由于数据的缺乏和一个类别内目标的形状和外观的多样性，从二维图像中进行三维目标检测是一个具有挑战性的问题。最近，谷歌宣布发布Me
imalg图像算法·2020-06-23 12:11

google/mediapipe Demo

过程1.下载项目代码[email protected]:google/mediapipe.git2.打开手势的demohttps:/
gaussrieman123·2020-01-14 19:02

google手势检测

模型：https://github.com/google/mediapipe/tree/294687295d502f1bec3fe140c25538adefa11a14/mediapipe/models
ShellCollector·2019-09-17 18:45

MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

https://cloud.tencent.com/developer/news/436824CV君：今天跟大家分享一篇来自谷歌的文章，介绍了GoogleResearch开源的多媒体机器学习模型应用框架MediaPipe
haima1998·2019-09-15 09:24

MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/adroDI2bm13o6Q40ECc7Zw#rd作者|MediaPipe团队来源|TensorFlow（ID：tensorflowers
AI科技大本营·2019-09-14 16:51

MediaPipe：Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/adroDI2bm13o6Q40ECc7Zw#rd作者|MediaPipe团队来源|TensorFlow（ID：tensorflowers
AI科技大本营·2019-09-14 16:51

MediaPipe: Google Research 开源的跨平台多媒体机器学习模型应用框架

CV君：今天跟大家分享一篇来自谷歌的文章，介绍了GoogleResearch开源的多媒体机器学习模型应用框架MediaPipe。
我爱计算机视觉·2019-09-04 23:40

谷歌开发手部识别系统，适配跨平台框架MediaPipe，手机可用！

通过MediaPipe在手机上实现实时3D手
BigDataDigest·2019-09-02 15:23

谷歌开源手势识别器，手机能用，运行流畅，还有现成的App，但是被我们玩坏了...

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI借助TensorFlowLite和MediaPipe，谷歌刚刚开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。
QbitAl·2019-08-23 16:07

谷歌开源手势识别器，手机能用，运行流畅，还有现成的App，但是被我们玩坏了...

郭一璞发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI借助TensorFlowLite和MediaPipe，谷歌刚刚开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。
QbitAl·2019-08-23 16:07

谷歌开源基于 ML 的手部跟踪算法

如需转载请标明出处：http://blog.csdn.net/jiangjunshow就在不久前，Google人工智能实验室宣布，他们在「实时手部跟踪」方面取得了新的进展，并将这项新技术运用在了MediaPipe
床长·2019-08-22 10:36
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