mediapipe 第5页

解决：AttributeError: module ‘mediapipe.python.solutions.face_mesh‘ has no attribute ‘FACE_CONNECTIONS‘

使用MediaPipe中的面网格MediaFaceMesh做人脸面部检测调用电脑摄像头或读取电脑端的视频时出现问题：AttributeError:module‘mediapipe.python.solutions.face_mesh

佐咖·2022-12-18 11:51

基于mediapipe和cvzone的虚拟键盘

目录PS:一个来自印度老哥的cvzone网站的小项目，这里做源码的讲解效果演示：原理及流程：代码如下：源码剖析：PS:一个来自印度老哥的cvzone网站的小项目，这里做源码的讲解效果演示：原理及流程：'''1.链接摄像头2.识别手势3.绘制键盘3.1创建键盘字母List3.2通过循环绘制键盘4.根据坐标，取得返回字母4.1利用lmList[8]食指之间坐标，判断选中的字母4.2利用食指与中指之间的

獜洛橙·2022-12-18 09:41

MediaPipe基础（2）人脸网格

1.摘要MediaPipeFaceMesh是一种面部几何解决方案，即使在移动设备上也能实时估计468个3D面部标志。它采用机器学习(ML)来推断3D表面几何形状，只需要一个摄像头输入，无需专用深度传感器。该解决方案在整个管道中利用轻量级模型架构和GPU加速，提供对实时体验至关重要的实时性能。此外，该解决方案与人脸几何模块捆绑在一起，弥合了人脸地标估计和有用的实时增强现实(AR)应用程序之间的差距。

求则得之，舍则失之·2022-12-18 09:40

【Opencv+cvzone】实现眨眼计数

它的核心是使用OpenCV和MediaPipe库。二、处理过程初始处理impo

Bing_Zoey·2022-12-18 09:34

【机器视觉案例】(11) 眨眼计数器，人脸关键点检测，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用mediapipe+opencv实现眨眼计数器。先放张图看效果。下图左侧为视频图像，右侧为平滑后的人眼开合比曲线。

立Sir·2022-12-18 09:04

mediapipe之人脸特征点468检测

官网地址：https://github.com/google/mediapipehttps://github.com/google/mediapipeMediapipe是google的一个开源项目，支持跨平台的常用ML方案。项目主页戳这里，可以看到很多常用的AI功能它都支持，举几个常用的例子:人脸检测FaceMesh:从图像/视频中重建出人脸的3DMesh，可以用于AR渲染人像分割:从图像/视频中

月疯·2022-12-18 09:33

Python OpenCv 实现实时人脸识别及面部距离测量

PythonOpenCv实现实时人脸识别及面部测距准备在进行人脸面部测距开发前，先在你的Python中分别安装4个库，分别为cvzone库，mediapipe库，tensorflow库，tensorflow-gpu

佐咖·2022-12-18 08:02

一小时学会用 Opencv 做贪吃蛇游戏（Python版）

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者|源代码•宸来源丨CSDN博客使用Mediapipe水平镜像处理importcvzoneimportcv2importnumpyasnpfromcvzone.HandTrackingModuleimportHandDetectorcap

小白学视觉·2022-12-15 19:16

AI计算机视觉进阶项目（二）——手势虚拟拖拽项目实战

功能概述实现实时的手势虚拟拖拽方块二、设计方法OpenCV读取摄像头视频流并显示在画面画一个方块用第三方库获取手指坐标手指移动到方块上激活，并实现拖拽三、设计步骤OpenCv视频流获取在画面画一个方块通过mediapipe

AI炮灰·2022-12-14 18:44

[python]mediapipe的人脸mesh实时生成

importmediapipeasmpimportcv2importnumpyasnpimporttimedeffindDis(pts1,pts2):return((pts2[0]-pts1[0])**2+(pts2[1]-pts1[1])**2)**0.5cap=cv2.VideoCapture(0)pTime=0id_list=[23,159,130,243,62,292,12,15]mpDr

FL1623863129·2022-12-13 07:06

基于python+mediapipe的手势拖动识别（无gpu)

基于python+mediapipe的手势拖动识别(无gpu)文章目录基于python+mediapipe的手势拖动识别(无gpu)前言一、手掌检测模型二、手部地标模型三、运行环境及运行方法3.1测试运行环境

听障阿杨·2022-12-11 18:35

基于MediaPipe的手势识别 --安卓部分

基于MediaPipe的手势识别--安卓部分mediapipe网址：可能会有点儿慢https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html#static_image_mode

weixin_46124467·2022-12-11 18:35

mediapipe手语识别项目（一）

首先介绍一下mediapipe库：MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。

yyr1348647958·2022-12-11 18:35

【1】MediaPipe手部识别示例代码

上回说到，mediapipe如何安装，这回我们来看看mediapipe是如何识别手的位置和返回坐标的。

风间野鹤·2022-12-11 18:04

【opencv】【mediapipe】手势检测的有趣玩法

今天学习mediapipe检测手势识别mediapipe还有很多其他很多有趣的应用，后面都是会慢慢学习到的。

星海千寻·2022-12-11 18:03

【无标题】零基础Python+OpenCV+MediaPipe手势识别教程

机器视觉零基础Python+OpenCV+MediaPipe手势识别教程（一）手势识别基础入门_m0_53164056的博客-CSDN博客_mediapipe手势识别如转载需附上此文链接，并征得本人同意

majunyongzhangduo·2022-12-11 18:03

基于python+opencv+mediapipe实现手势识别详细讲解

multi_hand_landmarks2.multi_hand_world_landmarks3.multi_handedness2.绘制信息点和连线运行环境：python3.9.7opencv-python4.6.0.66mediapipe0.8.11

G.E.N.·2022-12-11 18:33

（基于mediapipe库和pyautogui库）手势识别控制鼠标键盘——计算机视觉大作业

目录1、项目简介2、项目环境配置3、代码运行4、代码说明1、项目简介此项目的核心内容是使用mediapipe库和pyautogui实现使用电脑摄像头进行手势识别，实时控制电脑鼠标完成移动、左右键、上下翻页

无名大学生·2022-12-11 18:33

Python+OpenCV手势检测与识别Mediapipe基础篇

目录前言项目效果图认识Mediapipe项目环境代码核心代码视频帧率计算完整代码项目输出结语前言本篇文章适合刚入门OpenCV的同学们。

·2022-12-11 18:53

RV1808/1126使用RKNN作为MediaPipe推理后端开发步骤及ONNX转RKNN模型

目录1基于RKNN推理后端集成1.1依赖库配置1.2添加计算单元Calculators1.3增加rknn后端调用接口

space01·2022-12-08 19:11

手势识别控制鼠标和键盘

所用模型本项目使用了MediaPipe中的MediaPipeHands模型以及python的

Brinshy·2022-12-08 17:03

【机器视觉案例】(9) AI视觉，手势控制电脑键盘，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用opencv+mediapipe完成远程手势控制电脑键盘。

立Sir·2022-12-08 09:42

【机器视觉案例】(14) 手部识别，手势演示PPT，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用opencv+Mediapipe通过手势识别来演示PPT，先放张图看效果。

立Sir·2022-12-08 09:42

【机器视觉案例】(8) AI视觉，手势控制电脑鼠标，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe+Opencv通过手势识别来控制电脑鼠标的移动和点击，如果有兴趣的话，可以代替鼠标去打游戏。先放图看效果。

立Sir·2022-12-08 09:41

【MediaPipe】(1) AI视觉，手部关键点实时跟踪，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成手部关键点实时检测跟踪。先放张图看效果，15代表FPS值。

立Sir·2022-12-08 09:11

【机器视觉案例】(5) AI视觉，手势调节物体尺寸，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用opencv+mediapipe完成远程手势调节图片尺寸的案例。先放张图看效果。当拇指和食指竖起时，根据食指间的连线的长度自由缩放图片尺寸。

立Sir·2022-12-08 09:11

【机器视觉案例】(15) 虚拟答题板，手部关键点识别，附python完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用opencv+Mediapipe制作虚拟问答，先放张图看效果。

立Sir·2022-12-08 09:08

树莓派4B 64bit python3.9.2安装mediapipe

自己写的，懒得翻译了，抱歉（嘻）---TheWayIInstallMediapipe---Firstly,getanewsystem:RaspberryPiOS(64bit)(2022.1.28)$python-VPython3.9.2$sudoaptupdate$sudoaptupgrade$pipinstallopencv-python$pipinstallopencv-contrib-pyt

NowLoadY·2022-12-07 17:21

基于MediaPipe实现智能人机交互（python实现）

目录1系统简介2需求分析3基本原理4方案设计5详细设计6系统实现7测试及评估结果4.1手势识别——数字识别4.2手势识别——隔空画画4.3手势识别——远程鼠标控制4.4手势识别——音量控制8总结9.实现代码如下：1.FingerCounter.py2.HandTrackingModule.py3.其他相关代码私聊博主获取1系统简介本次课程设计主要包含三个部分：1.手势数字识别2.隔空画画3.手势音

一个编程的菜鸡·2022-12-07 09:04

奇舞周刊第 416 期：使用MediaPipe BlazePose GHUM和TensorFlow.js进行3D姿态检测

记得点击文章末尾的“阅读原文”查看哟~下面先一起看下本期周刊摘要吧~奇舞推荐■■■使用MediaPipeBlazePoseGHUM和TensorFlow.js进行3D姿态检测3D姿态检测为健身、医疗、动作捕捉等应用开启了全新的设计机会。在浏览器中通过3D动作捕捉来驱动角色动画就是一个很酷的案例。快来尝试一下吧～React框架运行时优化方案的演进React运行时优化方案，文章比较长，干货也很多，相信

奇舞周刊·2022-12-05 23:06

将Mediapipe中的解决方案封装成动态链接库

参考链接：Mediapipe-将Mediapipehandtracking封装成动态链接库dll/so,实现在桌面应用中嵌入手势识别功能_HW140701的博客-CSDN博客经验：要在VS2019下建立各个头文件和源文件

Mike_666·2022-12-02 23:48

Mediapipe学习记录

GoogleMediaPipe：设备端机器学习【完整解决方案】背后的技术实现-极术社区-连接开发者与智能计算生态2、【转载】GoogleMediaPipe：设备端机器学习【完整解决方案】背后的技术实现3、MediaPipe

Mike_666·2022-12-02 23:48

关于opencv调用onnx模型的一个错误 Can’t infer a dim denoted by -1 in function ‘cv::dnn::computeShapeByReshapeMas

computeShapeByReshapeMask’opencv报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/First_graduate/fatigue/Fatigue_mediapipe0622

武汉周杰伦·2022-12-02 22:28

手势控制鼠标（源码）

pipinstall以下这些mediapipe==0.8.9numpyautopynumpyopencv-python如果还有缺少按照相应的报错提示安装对应的库即可。

一只搬砖狗·2022-12-02 00:31

MediaPipe在Ubuntu中的配置环境1

MediaPipe在Ubuntu中的配置环境1mediapipe在Ubuntu中配置。

gong0585·2022-12-01 09:22

机器臂(二)--视觉控制关节点

在先前配置好的机器臂教程接着下做先是视觉方面demo手势识别的mediapipe是谷歌开源项目这个的主要功能是识别手势然后封装成类给下面的控制模块调用importcv2importmediapipeasmpclassHandDetector

洋葱鳞片·2022-11-30 18:28

基于Opencv+Mediapipe实现手势追踪

有关介绍OpenCV是一个基于Apache2.0许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。它同样支持很多的AI功能，我们这里主要用Opencv来进行图像的

念980·2022-11-30 11:19

mediapipe学习-手势识别android（3）

前言本章主要讲ANDROID版本1：把demo工程拷贝出来把android整个目录拷贝出来2：用androidstudio打开1>windows下电极solutions\create_win_symlinks.bat生成替换资源文件用androidstudio打开****\solutions这里用的androidstudio4.1.1打开的，稍微修改了下activity_main.xml增加了一个

yunteng521·2022-11-29 17:53

opencv和mediapipe实现手势识别

关于mediapipe的简介，可以去看官网：Home-mediapipe，官网有现成的demo程序，直接拷贝应用就可以实现手掌21个关键点的识别，这21个关键点的分布如下：而且，检测的实时性也非常的不错

王三思·2022-11-29 17:52

一个用mediapipe计算脸部朝向的简单方法

importcv2importcopyimportnumpyasnpimportopen3daso3dimportmediapipeasmpmp_drawing=mp.solutions.drawing_utilsmp_drawing_styles=mp.solutions.drawing_stylesmp_holistic=mp.solutions.holisticfromscipy.spati

陈国文21·2022-11-29 17:22

OpenMMLab人体三维姿态估计

RecognitionandUnderstandingToolbox(github.com)https://github.com/open-mmlab/mmocr【编程奇妙夜】AI健身+三维人体姿态估计（附Mediapipe

Vertira·2022-11-29 17:52

3D人体骨架检测（mediapipe）

m在本教程中，我们将学习如何使用python中的mediapipe库进行实时3D骨架检测。

何荣基·2022-11-29 17:51

零基础入门Jetson Nano——MediaPipe双版本（CPU+GPU）的安装与使用

文章目录前言一、准备工作二、CPU版本三、GPU版本四、编译好的.whl文件（CPU和GPU）以及bazel压缩包总结前言MediaPipe是一款由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架

哒哒️·2022-11-29 08:49

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测

在Yolov5中使用Mediapipe实现对手部特定范围检测实现效果如下图所示使用Yolov5-Mediapipe能够根据手部的坐标变化，实时实现Yolo只对于手部周围检测框内物体的检测，该代码的实现使用的是

王小梦1998·2022-11-28 17:59

YOLOv7与MediaPipe在人体姿态估计上的对比

前期文章的分享，我们介绍了YOLOv7人体姿态估计的文章以及MediaPipe人体姿态估计方面的文章。由于YOLOv7与MediaPipe都可以进行人体姿态估计，我们本期就对比一下2个算法的不同点。

人工智能研究所·2022-11-28 17:18

obs推流算法摄像头显示

obs+腾讯会议推流腾讯视频会议打开后通过mediapipe加obs推流总结开始腾讯会议总是推出，我找不到原因后来发现原来是fps太少了因为单纯obs软件的可以，但是通过pycharm的代码到腾讯会议总是提示插件错误我思考了突然发现

weixin_42673583·2022-11-28 14:29

[论文评析-CV]MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines， ArXiv,2019

MediaPipe:AFrameworkforBuildingPerceptionPipelines文章信息前言框架介绍MediaPipe用于目标检测(1)Detectionbranch:(2)Trackingbranch

MasterQKK 被注册·2022-11-27 17:54

[论文评析]MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking， ArXiv,2020

MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking论文信息简介MediapipeHands手掌检测器BlazePalmDetector手部骨骼检测HandLandmarkModel数据集构造应用References论文信息论文题目：MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking发表：ArXiv,2020作者信息：Z