miniImageNet

元学习示例：maml_miniimagenet无法下载数据的解决办法

在learn2learn库中，有一个示例：maml_miniimagenet.py。在运行该示例时，总是不能下载到miniimagenet数据，这里可以直接从源码中找到下载链接。

一个机器视觉工程师的自我修养·2024-01-30 09:23

【PyTorch】ImageNet数据集的使用和miniImageNet的构建

【PyTorch】ImageNet的使用和miniImageNet的构建1.ImageNet下载和简介1.1下载地址1.2初步处理1.3devkit介绍2.miniImageNet2.1miniImageNet

Ace2NoU·2023-11-29 07:13

miniimagenet的图像预处理代码_Pytorch数据预处理：transforms的使用方法

最近再做关于COVID-19的CT图像判断，因为得到的CT图片数据集很少，在训练网络的术后准确度很低。但是又很难找到其他数据集。所以在训练网络的时候，我们很关注对图像的预处理操作，并使用了数据增强的方法。importtorchvision.transformsastransformsimportcv2img_path="./panda.jpg"train_transformer=transform

weixin_39605647·2023-02-04 19:45

MiniImageNet数据集重新划分训练集、测试集、验证集

前言对于数据集大家还是要先知道他的构成，以免入坑，这个数据集100类分别划给了train，test，val，不利于我的图像分类任务，所以重新做了划分。100类，每类600张，我将每类400，100，100分别重新划给了train，test，val：train.csv包含40000张图片，共100个类别。val.csv包含10000张图片，共100个类别。test.csv包含10000张图片，共10

笔下万码生谋略·2022-11-26 07:13

pkl形式的数据集读取和可视化

在命令行下载miniImagenet数据集wgethttps://data.deepai.org/miniimagenet.zip数据是pkl形式的，需要用特殊的方法进行读取和可视化参考了OpenCV读取和写入图像文件

F_aF_a·2022-11-26 07:06

2020.3.31 miniImagenet数据集处理

miniImagenet数据集的结构为：所有的照片放在一个文件夹中，另外有三个csv文件分别是：train.csv，val.csv，test.csv，三个csv文件都有两列，第一列是文件名，第二列是标签

Smiler_·2022-11-26 07:04

miniimagenet的图像预处理代码_对基于深度学习的医学图像分割的一些理解

定了图像语义分割这个方向大概有半年多了，具体研究课题方向是基于深度学习的医学图像分割。这里作一个简要的阶段性小结。一、医学图像的突出特征总体上来说，医学图像相比于自然图像（通过可见光成像）有以下四点区别：1、医学图像的模态（格式）更加多样化，如X-ray、CT、MRI以及超声等等，当然也包括一些常见的RGB图像（如眼底视网膜图像）。不同模态图像反应的信息侧重点是不一样的。比如X-ray观察骨骼更清

weixin_39633165·2022-11-20 17:31

mini-imagenet数据处理过程_从头开始训练

相比于CIFAR10数据集，miniImageNet数据集更加复杂，但更适合进行原型设计和实验研究。https://studio.brainpp.com/dataset/2313?name=m

Fu_Xingwen·2022-05-28 17:26

深度学习（五）之原型网络

段小辉·2022-05-07 21:00

miniimagenet的图像预处理代码_图像着色使用 OpenCV ,深度学习进行黑白图像着色

原文链接图像着色使用OpenCV,深度学习进行黑白图像着色在2019年7月23日上张贴由hotdog发表回复图像着色使用OpenCV,深学习进行黑白图像着色在本教程中，您将学习如何使用OpenCV，深度学习和Python对黑白图像进行着色。图像着色是获取输入灰度（黑白）图像然后产生输出彩色图像的过程，该输出彩色图像表示输入的语义颜色和色调（例如，在晴朗的晴天，海洋必须是合理的“蓝色”）–它不能被模

weixin_39874379·2020-11-22 06:52

MAML中few-shot (小样本）learning中数据集的处理

Few-shotlearning数据集小样本学习（fewshotlearning）里面常用的测试数据集主要有Omniglot和miniImagenet两个，但是网上能查到的下载地址都在谷歌网盘上，而且miniImagenet

小刘同学_·2020-08-16 05:25

元学习数据集的预处理

mini-ImageNet首先配置好数据集，images,train.csv,test.csv,val.csv，目录如下miniimagenet/├──images├──n0210891500001298

王小波_Libo·2020-07-28 08:03

小样本学习数据集||Omniglot和miniImagenet||MAML算法测试

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019小样本学习数据集最近由于实验室项目原因开始研究小样本学习（fewshotlearning），看了一些论文，发现里面常用的测试数据集主要有Omniglot和miniImagene

vieo·2020-07-12 11:15

miniImageNet数据集介绍

miniImageNet和omniglot数据集在元学习和小样本学习领域应用广泛，但是网络上鲜有对miniImageNet数据集的介绍，因此在这里我对这个数据集做了一个简要的介绍。

miguemath·2020-07-12 05:02

读取/加载全部文件的路径的方法---glob

/miniImagenet_46/']:print(basedir)alphabetdirs=glob.glob(basedir+'train')print(alphabetdirs)foralphabetdirinalphabetdirs

Airuio·2019-03-19 10:34

深度学习之MAML笔记

MiniImageNet数据集就从跟我实验有关的miniImagenet（下载）的5分类说起。这个数据集下载下来是一个1

遇见一只执着的猴子·2018-08-15 22:17

推荐频道