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mmlab学习系列
Android 应用进程启动流程
本文是Android系统
学习系列
文章中的第一章节第二小节内容,从源码出发说明了Android应用进程是如何启动的,经过哪些进程的通力合作,它们是如何是设计的。。
superjimmy
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2020-06-26 16:42
android
STM32 HAL库
学习系列
第11篇---定时器TIM---看门狗基本配置及使用
基本配置使用cube配置溢出时间记住准时喂狗独立看门狗:/*IWDG1s超时溢出*/MX_IWDG_Init(IWDG_PRESCALER_64,625);/*启动独立看门狗*/HAL_IWDG_Start(&hiwdg);LED1_ON;/*while部分是我们在项目中具体需要写的代码,这部分的程序可以用独立看门狗来监控*如果我们知道这部分代码的执行时间,比如是50ms,那么我们可以设置独立看门
CodeAllen的博客
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2020-06-26 16:26
STM32深入剖析实践
网络游戏地图移动显示原理
学习系列
一
网络游戏地图移动显示原理
学习系列
一网络游戏,特别是RPG网络游戏如仙剑,战将传奇,魔兽世界等中,移动地图是不可缺少。不同的任务,不同场合有着不同的地图。
suiyuan0808
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2020-06-26 15:17
Flex(Flash)
Gradle
学习系列
之二——创建Task的多种方法
转自:http://www.cnblogs.com/davenkin/p/gradle-learning-2.html请通过以下方式下载本系列文章的Github示例代码:gitclonehttps://github.com/davenkin/gradle-learning.gitGradle的Project从本质上说只是含有多个Task的容器,一个Task与Ant的Target相似,表示一个逻辑上
会飞的大象_
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2020-06-26 14:01
【深度学习下一大突破】吴恩达对话 Hinton、Bengio、Goodfellow(视频)
【深度学习下一大突破】吴恩达对话Hinton、Bengio、Goodfellow(视频)[日期:2017-08-11]来源:新智元作者:[字体:大中小]【新智元导读】吴恩达深度
学习系列
课程Deeplearning.ai
starzhou
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2020-06-26 14:09
场景分类总结-caffe版
一、制作数据集参考:caffe
学习系列
:训练自己的图片集(超详细教程)点击打开链接1.1原数据集分
大木elina
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2020-06-26 12:43
OpenCV
学习系列
(零) Mac下OpenCV + xcode环境搭建
OpenCV
学习系列
(零)Mac下OpenCV+xcode环境搭建[-=博客目录=-]1-学习目标1.1-本章介绍1.2-实践内容1.3-相关说明2-学习过程2.1-homebrew安装2.2-使用
blackay03
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2020-06-26 12:53
计算机视觉
Python学习笔记(十)--------Python异常捕获与处理及自定义异常
更多Pythton
学习系列
内容请点击我本文基于Python3.71.相关什么是异常?异常就是“不正常”。
Baldwin_KeepMind
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2020-06-26 09:52
学习
Python
git
学习系列
笔记4-工程化
配置vim~/.gitconfig[user]
[email protected]
[color]ui=true[core]quotepath=false[alias]st=statusco=checkoutci=commitbr=branchpl=pullps=pushca=commit-alg=log--color--graph--pretty=format:'%C(bo
scott_yu779
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2020-06-26 09:41
【Hadoop入门
学习系列
之三】YARN原理和资源调度
一.HadoopYARN产生背景Mapreduce1.0版本固有的问题扩展性受限单点故障难以支持MR之外的计算资源利用率运维成本和数据共享【多计算框架各自为战,数据共享困难】MR:离线计算框架Storm:实时计算框架Spark:内存计算框架运维成本如果采用“一个框架一个集群”的模式,则可能需要多个管理员管理这些集群,进而增加运维成本,而共享模式通常需要少数管理员即可完成多个框架的统一管理。数
数据圈
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2020-06-26 09:26
Hadoop
Hadoop零基础入门
【Hadoop入门
学习系列
之一】Ubuntu下安装Hadoop(单机模式+伪分布模式)
一.安装须知Hadoop版本问题:Hadoop有两个主要版本,Hadoop1.x.y和Hadoop2.x.y系列,比较老的教材上用的可能是0.20这样的版本。Hadoop2.x版本在不断更新,本教程均可适用。如果需安装0.20,1.2.1这样的版本,本教程也可以作为参考,主要差别在于配置项,配置请参考官网教程或其他教程。自学建议安装最新版本,目前是hadoop2.7.2单机模式&&伪分布模式单机模
数据圈
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2020-06-26 09:54
Hadoop
Hadoop零基础入门
基于深度学习的行人检测技术
要快速掌握机器学习应用的开发,推荐汇智网的机器
学习系列
教程。1、现代行人检测技术概述用于人体检测的现代方法,我们认为具有如下特
新缸中之脑
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2020-06-26 08:44
人工智能
深度
学习系列
-图像分割-算法综述
传统的基于CNN的分割方法缺点?传统的基于CNN的分割方法:为了对一个像素分类,使用该像素周围的一个图像块作为CNN的输入,用于训练与预测,这种方法主要有几个缺点:1)存储开销大,例如,对每个像素使用15*15的图像块,然后不断滑动窗口,将图像块输入到CNN中进行类别判断,因此,需要的存储空间随滑动窗口的次数和大小急剧上升;2)效率低下,相邻像素块基本上是重复的,针对每个像素块逐个计算卷积,这种计
ywm-pku
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2020-06-26 04:12
ai
计算机专业该如何学习:大一篇
计算机专业该如何
学习系列
:计算机专业该如何
学习系列
计算机专业该如何学习:准大一篇TO:所有目前对于计算机专业迷茫的你们给大一学生的建议 在此只是给计算机专业的大一生的建议,从这篇文章开始我只会对自愿学此行的学生提供建议
楊先生の小世界
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2020-06-26 01:25
计算机专业该如何学习?
Activiti
学习系列
一
工作流的概念解决“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或人物的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”。核心APIProcessEngine1、在Activiti中最核心的类,其他的类都是由他而来2、产生方式ProcessEngineprocessEngine=ProcessEngineConfiguration.createProcessEngineCon
码代码的跳跳虎
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2020-06-26 00:25
java
webRTC
学习系列
之——信令服务器的实现与socket.io的使用
信令服务器选用socket.io的原因socket.io是WebSocket的超集(具有稳定性)socket.io有房间的概念socket.io跨平台,跨终端,跨语言socket.io工作原理socket.io发送消息(常用)方法作用socket.emit()给本次连接发送消息io.in(room).emit()给某个房间内所有人发送消息socket.to(room).emit()除本连接外,给某
码代码的跳跳虎
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2020-06-26 00:54
WebRTC
机器
学习系列
(三)——目标函数、损失函数以及代价函数
机器学习基础(三)机器
学习系列
(一)——基础概念及分类机器
学习系列
(二)——分类及回归问题文章目录机器学习基础(三)4.代价函数4.1为什么要使用代价函数4.2目标函数的作用原理4.3为什么目标函数是负的
Way_X
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2020-06-25 22:22
机器学习
H3C
学习系列
H3C学习|配置命令|IRF简单配置实验HCL模拟实验IRFIRF简单配置实验HCL模拟实验IRFS1------S2设备实验配置S1的成员编号为1,创建IRF端口1,并将它与物理端口Ten-GigabitEthernet1/0/49,Ten-GigabitEthernet1/0/50绑定。[S1]irfmember1priority5成员编号1优先级5然后保存reboot重启生效[S1]irf-
寰宇001
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2020-06-25 18:59
交换机
网络
初级版无人驾驶车道线检测(上)(含代码)
公众号上的CV
学习系列
教程更新一段时间了,目前写了4篇文章。前4篇文章已经包含了很多内容,利用这些知识可以完成Udacity无人驾驶项目的第一个任务——初级版的车道线检测。
Joe学习笔记
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2020-06-25 18:34
计算机视觉
机器学习实战系列(七):数值回归与预测
在这个系列之后,我还会写一个scikit-learn机器
学习系列
,因为在实现了源码之后,带大家看看SKT框架如何使用也是非常重要的。1、线性回归
图灵的猫.
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2020-06-25 16:02
Data
Science:机器学习
Data
Science:统计学习
编程之美:Python
【机器
学习系列
之七】模型调优与模型融合(代码应用篇)
这是本人对模型的融合的代码合集,环境是python3,只要复制过去就可以用了,非常方便。目录1.交叉验证1.1原理1.2GridSearchCV2.绘制学习曲线3.stacking3.1stacking原理3.2代码实现不同版本的stacking3.2.1.官网给的例子(简单粗暴)3.2.2用概率作为第二层模型的特征3.2.3特征多样性3.2.4.参数详解1.交叉验证1.1原理基本思想就是把训练数
黄小猿
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2020-06-25 16:31
机器学习与数据挖掘
开源项目
学习系列
--01.SQL解释器
开源项目
学习系列
--01.SQL解释器1简介2代码地址3基础知识4思路5代码分析5.1sql.h5.2sql.c5.3sql.l5.4sql.y参考1简介借助flex和bison实现解释器功能是个挑战。
worthsen
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2020-06-25 15:25
开源项目
JUC
学习系列
八(信号量 Semaphore)
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集。Semaphore通常用于限制可以访问某些资源(物理或逻辑的)的线程数目。通常,应该将用于控制资源访问的信号量初始化为公平的,以确保所有线程都可访问资源。为其他的种类的同步控制使用信号量时,非公平排序的吞吐量优势通常要比公平考虑更为重要。此类还提供便捷的方法来同时acquire和释放多个许可。小心,在未将公平设置为true时使用这些方法会增加不确
steve涛
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2020-06-25 15:53
并发编程
JUC
学习系列
六(计数器 CountDownLatch)
一个同步辅助类,在完成一组正在其他线程中执行的操作之前,它允许一个或多个线程一直等待。用给定的计数初始化CountDownLatch。由于调用了countDown()方法,所以在当前计数到达零之前,await方法会一直受阻塞。之后,会释放所有等待的线程,await的所有后续调用都将立即返回。这种现象只出现一次——计数无法被重置。如果需要重置计数,请考虑使用CyclicBarrier。CountDo
steve涛
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2020-06-25 15:21
网络编程
JUC
学习系列
七(同步屏障 CyclicBarrier)
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点(commonbarrierpoint)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时CyclicBarrier很有用。因为该barrier在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的barrier。CyclicBarrier支持一个可选的Runnable命令,在一组线程中的最后一个线程到达之后(但在释放所有线程之前
steve涛
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2020-06-25 15:21
并发编程
JUC
学习系列
一(阻塞队列BlockingQueue)
阻塞队列BlockingQueuejava.util.concurrent包里的BlockingQueue接口表示一个线程安放入和提取实例的队列。本小节我将给你演示如何使用这个BlockingQueue。BlockingQueue用法BlockingQueue通常用于一个线程生产对象,而另外一个线程消费这些对象的场景。下图是对这个原理的阐述:一个线程往里边放,另外一个线程从里边取的一个Blocki
steve涛
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2020-06-25 15:21
并发编程
zooKeeper
学习系列
zooKeeper简介:略。知识要点:1、源代码开放---可以免费的获取和使用研究源代码2、分布式协调服务,它解决分布式数据一致性的问题A:顺序一致性---从一个客户端发起一个事务请求。最终严格按照发起的顺序,被应用的zooKeeper去。B:原子性----所有事物请求的处理结果,在所有机器上是一样的。C:单一视图---无论客户端连接哪个zooKeeper服务器,看到的视图是一样的。D:可靠性--
凡心所致
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2020-06-25 14:06
zooKeeper
YYImage源码剖析与学习
建议查看原文:https://www.jianshu.com/p/83edaeeb5851(不定时更新)源码剖析
学习系列
:(不断更新)1、FBKVOController源码剖析与学习2、MJRefresh
Dwyane_Coding
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2020-06-25 13:31
区块链的那些事,你知道和不知道的都在这里!
前一段时间为大家整理一个区块链
学习系列
文章,在这里为大家提供一个文章集合,大家就和我一起走进区块链吧,揭开区块链的神秘面纱吧!阅读原
阿里云_云栖社区
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2020-06-25 09:07
Ubuntu18.04下安装Caffe(CPU)心得
1.安装Anaconda和Caffepython安装就不说了,用的是Anaconda-3.7,安装很简单也很好用Caffe
学习系列
(一)Ubuntu16.04下搭建编译Caffe环境,并运行MNIST示例
Why not?
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2020-06-25 07:00
机器学习
吴恩达机器
学习系列
(二)——单一变量线性回归算法(上)
1线性回归模型回归算法是一种监督学习算法,用来建立自变量x和观测变量y之间的映射关系,如果观测变量是离散的,则称其为分类Classification;如果观测变量是连续的,则称其为回归Regression。回归算法的目的是寻找假设函数hypothesis来最好的拟合给定的数据集。该回归模型如下图所示。2目标函数与代价函数2.1目标函数1.定义根据数据特征寻找合适的假设函数hθ(x)来最好的拟合给定
高自强
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2020-06-25 07:22
机器学习
吴恩达机器
学习系列
(三)——单一变量线性回归算法(下)梯度算法
1梯度下降算法如上篇博文所言,我们的最终目的是将代价函数最小化,以求得最优目标函数。在这里我们求解最小代价函数所使用的算法是梯度下降算法。首先贴上梯度下降算法的数学表达式。2算法思想下面先从一个我们熟悉的场景解释一下该算法的算法思想。2.1场景假设梯度下降法的基本思想可以类比为一个下山的过程。(此处参考https://blog.csdn.net/qq_41800366/article/detail
高自强
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2020-06-25 07:22
机器学习
吴恩达机器
学习系列
(一)——引言及入门
1前言前几日回学校与实验室老师进行了短暂交流,研究生备考这两年实验室发生了好多变化,据老师说目前实验室差不多已经全部转型为人工智能实验室了,还起了个洋气的名字“π实验室”。备考这两年,很多东西差不多都快断层了。想必研究生阶段应该也是要学习机器学习相关的理论知识了,想来先下手为强。据老师推荐,决定从斯坦福大学吴恩达老师的机器学习视频课入门。(老师对吴老师的这套课评价很高)2机器学习入门2.1吴恩达机
高自强
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2020-06-25 07:21
机器学习
Dubbo
学习系列
(四--2)服务的暴露--远程暴露-Invoker到Exporter的转化
在看远程暴露之前,我们先来浏览下项目跑动的日志:[com.alibaba.dubbo.config.AbstractConfig]-[DUBBO]Theservicereadyonspringstarted.service:com.api.IDubboTestService,[com.alibaba.dubbo.config.AbstractConfig]-[DUBBO]Exportdubbose
刘二郎
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2020-06-25 06:12
Dubbo
redis
学习系列
(四)--redis基础SDS的构造
博客写的不少了,但是越写越好奇有些博客为什么写的那么有深度,而自己的博客确是那么的浅,读过有些大牛的redis博客,发现有很多都是实践中的心得,确实比只读书做笔记的来的深的多,但是,但是,但是,公司的redis架构已经成熟了,平时根本没机会去接近redis的问题,也无法得知redis的环境,不是自己项目组,根本了解不了,哎,心累啊。redis这个系列的博客,权当自己的读书笔记了,怎么办呢?记又麻烦
刘二郎
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2020-06-25 06:12
redis
Android openGl开发详解(二)——通过SurfaceView,TextureView,GlSurfaceView显示相机预览(附Demo)
觉得openGl还是蛮有意思的,所以从头再梳理一遍,打算整理一个openGl的
学习系列
。供学习参考。如果对OpenGl没有了解的话,推荐先看AndroidopenGl开发详解(
aserbao
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2020-06-25 05:27
opengl
Canvas
学习系列
二:Canvas的坐标系统
上一章内容中我们对canvas元素有了一个初步的认识,在接下来的章节中我们会慢慢学习canvas中图形的绘制;但是在绘制之前我们先来看看canvas中的坐标系统,因为这样我们才能知道绘制的图形放在什么位置。比如:我们要在canvas画布的(100,100)这个位置绘制一个圆看到这个要求顿时就懵逼了,(100,100)在什么地方!!!至于为什么会懵逼呢?是因为我们不知道canvas的坐标系统,那么我
六小登登
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2020-06-25 05:44
HTML
html5
canvas
小麦子-WPF
学习系列
1:初识WPF
第一天开博客,像很多人一样,一方面是记录自己的学习过程,做个笔记;一方面也是把一些经验分享给大家,希望少走弯路。今年毕业刚工作,本科材料,研究生机械,现在做嵌入式与上位机,没什么基础,所以都要重头学,写的东西比较基础,应该好懂。关于上位机软件,以前学过一点MATLAB上的GUI,都是皮毛,进单位后用C++Builder写了半个月,不过站在2017年的时间轴看还是太老了,就想学门新的。知乎查了下,做
七面琅琊
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2020-06-25 04:05
WPF
智障自学深度
学习系列
-2 字词的向量表示
补充一下什么是One-Hot编码。中文又叫独热码,比如前文MNIST中把数字1编码为[0,0,0,0,0,0,0,0,0,1],这种就是独热码编码形式,有多少个状态就有多少个bit,这里有十个数字,就有十个bit。首先你得知道什么是WordEmbedding,wordembedding的意思是:给出一个文档,文档就是一个单词序列比如“ABACBFG”,希望对文档中每个不同的单词都得到一个对应的向量
Dr_David_S
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2020-06-25 03:04
人工智障
大数据
深度学习
COMSOL初级学习之一
COMSOL最先是MATLAB的一个工具箱FEMLAB,发展至今已具有一个基本模块和八个专业模块,此
学习系列
主要关注基本模块,也即是数学模块的使用学习。
liujx42
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2020-06-25 02:42
python
学习系列
(一) ——— Hello World
所以相较而言更慎重一点,大概的思路如下:python总体架构python类型/对象系统解释器虚拟机内存分配和垃圾回收标准库相关科学计算相关爬虫相关其中因为有编译原理的学习,3将简略带过,可能会单独做编译原理的
学习系列
因水成墨
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2020-06-25 02:32
Python语言学习
python
SpringBoot+SpringCloud
学习系列
SpringBoot学习一thymeleaf使用加入thymeleaf依赖 org.springframework.boot spring-boot-starter-thymeleaf 编辑一个不起眼的controller@ControllerpublicclassHelloSpringBoot{ @RequestMapping("/index") publicSt
不要做发抖的小喵喵
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2020-06-25 01:15
springBoot
java
QT类
学习系列
(10)- QPainter使用
如何在Qt的paintEvent之外进行绘制-wiki3D-博客园https://www.cnblogs.com/wiki3d/p/4227307.htmlQPainter默认只能在paintEvent中进行绘制这在有些情况下会很不方便,有时候我们希望可以在任意地方直接进行绘制为了实现这个目的,可以采用以下方法:继承QWidget,通过子类提供直接绘制的方法,并将所有绘制保存到中间的QPixmap
MatthewMao
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2020-06-25 01:05
QT学习及使用
ELK
学习系列
文章第一章:elasticsearch基础概念与安装、运行
ELK
学习系列
文章第一章:elasticsearch基础概念与安装、运行一、背景介绍今天是2016年12月10号,接触微服务大概一年多的时间,并且我们团队已经在去年使用微服务架构搭建我们数字化企业云平台
追梦客
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2020-06-25 01:25
微服务
devops
容器云
Vue.js
学习系列
(四十七)-- 路由
Vue.js路由允许我们通过不同的URL访问不同的内容。通过Vue.js可以实现多视图的单页Web应用(singlepagewebapplication,SPA)。Vue.js路由需要载入vue-router库,可以在vue.js官网下载。这里我们使用的是vue-router.min.js也可以使用淘宝镜像cnpminstallvue-router下面我们先来举一个使用vue.js+router实
博为峰51Code教研组
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2020-06-25 00:43
SASS
学习系列
之(四)--------- 快速入门
本文直接用scss语法规则写的scss文件,直接复制代码保存即可用/***SASS快速入门**/***1.使用变量,**1.1声明变量以$符号标识()**1.2引用变量**1.3变量名用中划线还是下划线分隔;个人喜好,建议用中划线。***/$base-color:#ccc;/*声明变量*/$side:left;.main-container{background-color:$base-color
WiFi_Uncle
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2020-06-24 23:59
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - 可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)
数据处理系列(Numpy、Pandas及SciPy)【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-机器
学习系列
呆鸟的简书
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2020-06-24 22:26
Redis缓存技术
学习系列
之Lua脚本
各位朋友,大家好,我是Payne,欢迎大家关注我的博客,我的博客地址是https://qinyuanpei.github.io。想起来大概有一个月没有更新博客啦。或许是因为这中间发生了太多的事情,想来人生原本就充满曲折和变数。在微信群里得知家中舅爷去世的消息,突然意识到时间早已摧毁你我的一切。那个曾经同你有千丝万缕联系的人,会在某一刻同你彻底失去联系。所以我更珍视彼此在一起的时光,因为在这个世
PayneQin
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2020-06-24 22:21
[编程语言]
【呆鸟译Py】Python 数据科学速查表 - PySpark系列(SQL与RDD)
数据处理系列(Numpy、Pandas及SciPy)【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-可视化系列(Matplotlib、Bokeh、Seaborn)【呆鸟译Py】Python数据科学速查表-机器
学习系列
呆鸟的简书
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2020-06-24 22:18
机器
学习系列
(三十一)——ROC曲线、多分类问题的混淆矩阵
本篇主要内容:ROC曲线、多分类混淆矩阵ROC曲线ROC全称是ReceiverOperationCharacteristicCurve,它描述的是TPR和FPR之间的关系。ROC曲线TPR(TruePositiveRate)的计算公式为:它表示预测值为1,真实值也为1中预测正确的比例,TPR其实就是Recall。FPR(FalsePositiveRate)的计算公式为:它表示预测值为1,真实值为0
Ice_spring
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2020-06-24 21:58
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