mnsit

项目实战1: TF2.0+LetNet-5构建Fasion MNSIT分类器

目录一、前言1.1FasionMNSIT数据集介绍1.2LetNet-5简介二、TF2.0构建LetNet卷积网络实现FasionMNSIT分类2.1数据读取2.2构建LetNet-5网络结构2.3训练2.4验证测试2.5模型保存2.6预测一、前言本博客旨在通过利用tensorflow2.0构建一个简单的神经网络模型（LetNet-5）实现对数据集FasionMNSIT的分类，来熟悉深度学习的大致

xping_zhou·2023-10-13 10:01

chapter6-CNN

图像识别的经典数据集合MNSIT:CIFAR:10个不同种类的6000张图片,图片的每张像素是32*32。ImageNet:基于wordnet的大型图像数据库。

白敏鸢·2023-03-10 08:28

mnsit中图片的还原与下载

mnsit中图片的还原与下载在机器学习中，mnsit中的图片都是以张量的形式储存的。若想看到原本的图像，需要特定的操作。

nkuphyHenry·2022-11-19 20:19

使用TensorFlow完成MNSIT手写体识别（全代码及解析）（适合初学者）

采用全连接网络（Full-ConnectedNetworks）完成MNIST数据的手写体识别Github文件地址在https://github.com/tensorflow/tensorflow,文件目录在：https://github.com/tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist/中Tensor即张量的理解MarkdownExtra表格语法

EvilicLufas·2022-03-27 07:15

关于TypeError: integer argument expected, got float问题的解决办法

今天打算使用主成分分析法对MNSIT数据集进行降维，其中有一函数的目的是将每个手写数字图片拼接起来，组成一个大图。

bwqiang·2020-11-30 21:04

【教程】Tensorflow vs PyTorch —— 神经网络的搭建和训练

brownandwhitestripetextileimagefromunsplash.comby@wolfgang_hasselmann上一篇文章，我们用Tensorflow和PyTorch分别完成了函数自动求导以及参数手动和自动优化的任务，这篇文章我们就通过经典的MNSIT

Hongtao洪滔·2020-10-14 04:24

TensorFlow学习笔记（三）MNIST数字识别问题

一、MNSIT数据处理MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集。包含60000张训练图片，10000张测试图片。每张图片是28X28的数字。TonserFlow提供了一个类来处理MNSIT数据。

weixin_33726313·2020-08-24 03:12

深度学习ACGan学习笔记，keras版

keras版本一.ACGAN(AuxiliaryClassifierGAN)https://arxiv.org/abs/1610.09585依旧有Generator,Discriminator,可使用MNSIT

姚贤贤·2020-08-17 15:45

TensorFlow下softMax回归实现的MNSIT

softmax回归介绍softmax回归是一个线性回归模型，从逻辑回归(LogisticsRegression)转化而来简单来说，LogisticsRegression是两类分类，softmax回归则是多类分类Tensorflow中的softmax函数主要功能：将各个类别的“打分”转换为合理的概率值，“打分”越高概率越高，但“打分”本身不代表概率，例有某样本有三个类别，那么它三个类别的打分分别是a

Pluto..。·2020-08-09 02:24

项目实战2：TF2.0+AlexNet构建Fasion MNSIT分类器

TableofContents1.1AlexNet简介1.2tensorflow2.0利用keras搭建AlexNet网络结构1.3AlexNet实现FasionMNIST分类参考文献及链接：一、前言在构建了LetNet网络实现对FasionMNSIT的分类后，熟悉了深度学习在图像分类应用的大致流程，但精度不佳，于是决定搭建深度学习发展历程中经典的网络模型，对FasionMNIST数据集进行进一步

xping_zhou·2020-07-12 20:44

caffe 从mnsit示例到自己创建数据集再到识别手写图片

记录下使用caffemnist数据集，训练+识别图片过程中遇到的问题。很不详细。按部就班，获取mnist数据集、创建lmdb、使用example文件训练，得到caffemodel，找了图片预测，错误率很高原因：mnist原始图片是黑底白字，找的图片是白底黑字。。。自己来重做lmdb吧。—注意灰度图的格式2.网络上找来mnist手写图片，白底黑字，使用脚本生成lmdbcpcreate_imagene

Wiil·2020-07-09 06:56

TensorFlow实战——MNIST数字识别问题

TensorFlow实战——MNIST数字识别问题MNIST数据处理因为MNSIT数据集在机器学习领域非常有名，所以TensorFlow提供了一个类来处理MNIST数据。

紫翼翊影·2020-07-06 07:21

tensorflow多层神经网络学习-实现mnist数字识别

tensorflow多层神经网络学习-实现mnist数字识别Mnsit数字识别是机器学习的入门学习任务，因为最近在学习tensorflow，本着morepractice的原则，用tensorflow也手写一次

xcrossed·2020-04-01 05:29

tensorflow 构建CNN识别自己的数据（类似于MNSIT）

转载请注明出处http://www.jianshu.com/p/75a8eb564de7在学习了通过构建CNN来识别MNIST之后，我们都大概理解了tensorflow的构建过程，那么怎么才用CNN来识别自己的数据呢？想想都有意思，那就请认真的看下面的文章说明：图片数据是通过代码自己生成的不用下载，下面先讲的就是怎么生成图片，生成的时候需要用到字体文件和cv2库我在下文中都给出了地址和安装方式。生

ciantian·2020-03-12 17:29

TensorFlow训练神经网络

还是经典问题MNSIT数据识别问题。但和tensorflow官网上的有些区别。

阿尔法计算生·2020-02-14 22:51

基于Tensorflow的MNIST手写数字识别（二）

MNSIT数据集MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集，它包含各种手写数字图片，它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，下面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。

嗯我是一个胖子·2019-12-30 05:20

笔记3：Tensorflow2.0实战之MNSIT数据集

最近Tensorflow相继推出了alpha和beta两个版本，这两个都属于tensorflow2.0版本；早听说新版做了很大的革新，今天就来用一下看看这里还是使用MNSIT数据集进行测试导入必要的库importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets

陶陶name·2019-08-13 23:45

PyTorch 实战（模型训练、模型加载、模型测试）

好吧，还是简单的说一下吧：我们在做好了自定义数据集之后，其实数据的加载和MNSIT、CIFAR-10、CIFAR-100等数据集的都是相似

陶陶name·2019-07-30 10:18

PyTorch 中自定义数据集的读取方法

显然我们在学习深度学习时，不能只局限于通过使用官方提供的MNSIT、CIFAR-10、CIFAR-100这样的数据集，很多时候我们还是需要根据自己遇到的实际问题自己去搜集数据，然后制作数据集（收集数据集的方法有很多

陶陶name·2019-07-27 18:21

tensorflow入门，实现logistic回归训练minist数据集

/data/mnsit",one_hot=True)#Parameters设置参数，进行批梯度下降learning_rate

FeynmanZhang·2018-09-07 23:10

通过mnist数据库学习tfrecords的使用

先加载：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportos加载mnist数据库首先先加载mnsit数据库，因为我已经下载好mnist数据库的压缩文件在"/home/

notHeadache·2018-07-24 14:07

Tensorflow用CNN实现Mnist手写数据集分类

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfmnist=input_data.read_data_sets("MNSIT_data

FQ_G·2018-04-03 15:25

基于Tensorflow和DCGAN生成动漫头像实践（一）

前言：学习tensorflow和深度学习有一段时间了，一直停留在运行别人的代码和跑mnsit和cifar10数据集上，决定从简单的动漫头像生成着手代码，经过无数的debug后终于完成大概，此间主要参考的有以下两个代码

CallMe小白·2018-03-30 18:37

TensorFlow之CNN实现MNIST手写数字识别

1.MNSIT介绍：MNIST(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)是深度学习入门必定会接触到，很多的教程都是用这个数据集做例子MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所

T_maker·2018-02-28 15:11

TensorFlow 下 mnist 数据集的操作及可视化

fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data首先需要连网下载数据集：mnsit=input_data.read_data_sets(train_dir

Inside_Zhang·2017-03-16 15:31

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