mobileNet

Opencv对视频进行目标检测

系统:ubuntu16.04python:2.7模型文件：MobileNet-SSD任意视频文件1.安装openCV如果安装好了openCV
abner15·2017-10-12 13:42

CNN网络优化学习总结——从MobileNet到ShuffleNet

CNN网络优化学习总结——从MobileNet到ShuffleNet摘要最近出了一篇旷视科技的孙剑团队出了一篇关于利用ChannelShuffle实现的卷积网络优化——ShuffleNet。
Sun_Aries·2017-10-07 18:49

部分目标检测网络+自己训练过程……

博主最近接手了一个SSD有关的检测项目，大四的时候接触了DL，这段时间在训练mobilenet-SSD的时候想自己也努力努力对这些大牛级模型进行一些小修小补吧。
Dlyldxwl·2017-09-11 11:28

部分目标检测网络+自己训练过程……

博主最近接手了一个SSD有关的检测项目，大四的时候接触了DL，这段时间在训练mobilenet-SSD的时候想自己也努力努力对这些大牛级模型进行一些小修小补吧。
Dlyldxwl·2017-09-11 11:28

在ncnn上把玩mobileNet

mobileNet是谷歌在2017年4月份发表的论文MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications中提出的网络
IT修道者·2017-09-07 07:27

tensorflow object_detection 用自己的数据训练目标检测模型Mobilenet

官网目标检测模块从安装到实现的所有步骤都在./models-master/object_detection/g3doc1.准备数据首先必须要准备标注好的数据（xml文件），以及训练测试文件目录（train.txt，val.txt），然后用./models-master/object_detection/create_pascal_tf_record.py文件制作数据.record数据格式的trai
如雾如电·2017-09-03 16:47

Google深度学习目标检测API模型比较

谷歌最新推出了一个目标检测API，其中利用经典的目标检测模型Faster-rcnn，SSD以及RFCN，并且选用了不同的CNN如resnet101，resnet-v2，mobilenet以及inceptionv2
丶Minskyli·2017-08-29 14:43

MobileNet 训练检测网实验总结

MobileNet训练检测网实验总结MobileNet做目标检测的包在tensorflow/models/object_detection里。先下载一个ssd_mobilenet_v1的预训练模型。
burning_keyboard·2017-08-26 22:12

MobileNet训练分类网

MobileNet训练分类网1.环境准备安装tensorflow：pipinstalltensorflow验证安装成功：pythonimporttensorflowastftf.
burning_keyboard·2017-08-26 18:46

深度学习方法（十四）：轻量级CNN网络设计——MobileNet，ShuffleNet，文末有思考

本系列前面介绍了非常多卷积网络结构设计，事实上，在inception和resnet网络提出并相对完善以后，网络结构的设计就不再爆发式出现了，这两大类网路涵盖了大部分应用的卷积网络结构。在本文中，我们来一起看一些最近一年研究较多的轻量级卷积网络结构，这些网络主要的设计目标是——在保证一定的识别精度情况下，尽可能减少网络规模（参数量、计算量）。最直接的设计目标就是用于手机等移动终端中（CPU），让移动
大饼博士X·2017-08-25 22:54

mobienet

上周末，量子位翻译了一份MobileNet教程，其中讲述了怎样在一个新的数据集上重新训练MobileNet，那篇文章的成果，是一个分类器，能在电脑上以每秒钟400张的速度，识别图片是否为道路。
maxujian3893·2017-08-11 16:54

文章学习《MobileNet教程：用TensorFlow搭建在手机上运行的图像分类器》

id=1574323979283055&wfr=pc&fr=ch_lst&utm_source=tuicool&utm_medium=referral移动端运行神经网络成了明显的趋势，Google的MobileNet
一个小迷糊66·2017-08-09 15:32

MobileNet教程：用TensorFlow搭建在手机上运行的图像分类器

作为卷积神经网络中的新成员，MobileNet有着很多令人惊艳的表现，今天我们就用数据集训练一个试试。
jp_666·2017-08-01 16:01

mobilenet压缩

在可视化训练好的mobilenet的weights时发现有挺多的卷积核的值很小，几乎为0，这些卷积核对整个model没有贡献，所以我们通过减枝压缩技术去去除这些卷积核。
宋木·2017-07-18 16:14

mobilenet

mobilenet在速度、模型大小上做了优化，并保持精度基本不变。
mao_feng·2017-07-17 22:59

ShuffleNet算法详解

这篇文章可以和MobileNet、Xception和Re
AI之路·2017-07-14 22:34

TensorFlow MobileNet

MobileNet_v1MobileNetsaresmall,low-latency,low-powermodelsparameterizedtomeettheresourceconstraintsofavarietyofusecases.Theycanbebuiltuponforclassification
我的微信公众号·2017-07-03 17:04

【网络优化】MobileNets

locationNum=1&fps=1TensorFlow实现：https://github.com/Zehaos/MobileNetcaffe实现：https://github.com/pby5/MobileNet_CaffeMobileNets
cookie_234·2017-06-28 16:31

基于darknet框架的mobilenet

这里介绍关于Google的文章(MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications)中的网络结构，作者通过3*3的分组卷积和1*1的正常卷积代替原来的3*3正常卷积，由于groupconvlayer只是在featuremap的每一个channel上进行操作，这样大大减少了未知量，加快了运算速度。通过给
宋木·2017-06-28 09:20

使用mobilenet训练自己的数据

使用mobilenet训练自己的数据实现背景：keras+tensorflow一、数据预处理文件：car2626data.py#coding:utf-8importosimportnumpyasnpimportcv2importpdbdefload_data
开心快乐Jane·2017-05-08 22:06

Java模拟HTTP登录

 http://zhoujingxian.iteye.com/blog/439738 package com.mobilenet;    
·2015-11-11 01:42

POI解析Excel2007

Poi解析excel2007代码 package com.potevio.telecom.mobilenet;    import java.io.FileNotFoundException;  import
zzc1684·2014-12-07 13:00

模拟HTTP登录

package com.potevio.mobilenet; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException
feng_home·2010-04-30 21:00

POI解析Excel2007

packagecom.potevio.telecom.mobilenet; importjava.io.FileNotFoundException; importjava.io.FileOutputStream
zjx2388·2009-11-25 09:00

POI解析Excel2007

packagecom.potevio.telecom.mobilenet; importjava.io.FileNotFoundException; importjava.io.FileOutputStream
zjx2388·2009-11-25 09:00

JAVA,模拟HTTP登录

阅读更多packagecom.mobilenet;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.IOException;importjava.io.InputStream
zjx2388·2009-06-09 10:00

JAVA,模拟HTTP登录

package com.mobilenet; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream
zjx2388·2009-06-09 10:00
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