mobileNet

COCO-trained models

COCO-trainedmodelsModelnameSpeed(ms)COCOmAP[^1]Outputsssd_mobilenet_v1_coco3021Boxesssd_inception_v2_
yunfanDL·2018-04-04 11:50

深度学习【36】mobilenetV2

mobilenet的一个改进，加上了Invertedresidualblock。
DCD_Lin·2018-04-03 13:16

基于深度学习和OpenCV的目标检测(Python)

今天说说使用深度学习进行目标检测的文章，第一部分讲讲Singleshotdetector（SSD）和MobileNet。
晚晴风_·2018-04-02 21:21

Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南2

1。介绍TensorFlow是一个多用途的机器学习框架。TensorFlow可用于在云中跨群集培训庞大模型的任何地方，以及在您的手机等嵌入式系统上本地运行模型。笔者：csdn-固本培元交流邮箱：[email protected]微信：leoluopy。本文机器翻译加人工矫正，可能有翻译不当之处，欢迎讨论，相互学习。外文原文：https://codelabs.developers.google.co
放牛娃不吃草·2018-03-23 19:47

Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南

1。介绍TensorFlow是用于数值计算的开源库，专门用于机器学习应用程序。笔者：csdn-固本培元交流邮箱：[email protected]微信：leoluopy。本文机器翻译加人工矫正，可能有翻译不当之处，欢迎讨论，相互学习。外文原文：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index.htm
放牛娃不吃草·2018-03-23 18:43

从AlexNet到MobileNet，带你入门深度神经网络

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/560282哈尔滨工业大学的沈俊楠分享了典型模式-深度神经网络入门。本文详细介绍了关于深度神经网络的发展历程，并详细介绍了各个阶段模型的结构及特点。直播回顾请点击以下是精彩视频内容整理：问题引出学习知识从问题引出入手是一个很好的方法，所以本文将可以围绕下面三个问题来展开：1.DNN和CNN有什么不同？有什么关系？如何定义？2.
weixin_34006468·2018-03-22 01:17

MobileNet V2

MobileNetV2是对于MobileNet的改进此模型的主要特点是使用了invertedresidual和linearbottleneck对于MobileNet本身的特点使用DepthwiseSeparableConvolutions
liqiuyu01·2018-03-18 20:55

个人对MobileNet V2的理解

我不准备具体描述MobileNetV2的结构。我只想在论文中寻找一些更加本质的东西，关于普通卷积分解、featuremap线性组合以及激活函数的，更加本质的东西。首先，引入一个概念，layeractivation。指的其实就是是卷积层的输出。我们知道layeractivation是有冗余信息的，也就意味着其中所包含的有用信息具有潜在的稀疏性。如果把layeractivation看成一个N维空间，这
qq_23150675·2018-03-16 22:16

MobileNet-V2+pytorch

源码下载地址：https://github.com/MG2033/MobileNet-V21、安装pytorch0.3numpy1.13.1tqdm4.15.0easydict1.7matplotlib2.0.2tensorboardX1.0
yun_xiao_duo·2018-03-15 20:31

在android手机上运行自己训练的MobileNet模型识别手势数字，通过修改官方例程app实现

使用MoblieNet训练了一个识别数字手势的模型，先看看识别效果。下面是教程：首先要从git上下载官方的例程，https://github.com/tensorflow/tensorflow之后分为两步，第一步搜集足够多的样本图片，使用官方例程中的tensorflow/examples/image_retraining训练出自己的模型。由于找不到合适的手势图片集，我使用手机的连拍功能，找了几个小
xazzh·2018-03-15 11:36

深度神经网络模型压缩方法总结

新的卷积计算方法这种是直接提出新的卷积计算方式，从而减少参数，达到压缩模型的效果，例如SqueezedNet,mobileNet1.SqueezeNet:AlexNet-levelaccuracywith50xfewerparametersand
小胖蹄儿·2018-03-13 19:03

神经网络模型压缩与加速

介绍神经网络（主要是CNN）模型压缩与加速的常见方法目标：模型运行速度尽可能快，大小尽可能小，准确率尽可能保持不变模型压缩改变网络结构使用特定结构如ShuffleNet,MobileNet,Xception
lijiancheng0614·2018-03-08 00:53

ShuffleNet之于MobileNet的改进点

总结一下ShuffleNet相比MobileNet在网络结构上的改进。先讲讲MobileNet。
qq_23150675·2018-03-06 10:54

MobileNet V2 论文笔记

论文：InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation文章在residualnet和MobileNetV1的基础上，提出MobileNetV2模型，一方面保证准确性，另一方面大幅的减少multiply-adds（MAdd）的计算量，从而减少模型的参数量，降低内
西伯利亚的蓝眼睛·2018-03-01 11:23

mobilenet网络的理解

Originalurl:http://blog.csdn.net/wfei101/article/details/78310226论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications民间实现：caffe|Tensorflow官方代码：tensorflow/models有tensorflow的实
junmuzi·2018-02-27 23:55

Android制造 FaceID [FaceNet + MobileNet]

1.Abstract好久没有在上写文章，最近在弄关于人脸识别的内容和研读一些论文。碰巧Apple的新iPhoneX搭配了FaceID进行刷脸，我有一个想法，给Android做一个类似的FaceID。我这里主要使用2015年Google发的一篇论文FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering和2017年Google发布的一个Mobi
Salon_sai·2018-02-15 17:34

Mobilenet-SSD训练环境搭建和训练自己的数据

环境准备编译Caffe训练超参数详解训练自己的数据制作LMDB文件训练环境Ubuntu14.04GTX1070gcc4.9.x(默认4.8，需升级)准备显卡驱动安装http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/130646/en-us(NVIDIA-Linux-x86_64-390.25.run)#禁用Ubuntu自带的显卡驱动sudovim/
FreeApe·2018-02-10 17:34

【开发日记】石头剪刀布之卷积神经网络

在上一篇文章中——石头剪刀布之神经网络训练，利用预训练的MobileNet虽然可以得到很高的精度，而且模型占用的内存很小，只有5M左右。
curisan·2018-02-09 13:00

Google论文解读：轻量化卷积神经网络MobileNetV2 | PaperDaily #38

本文是Google团队在MobileNet基础上提出的MobileNetV2，
Paper_weekly·2018-02-01 00:00

MobileNet详解（V1）

但是不太好训练，实测需要先用较大学习率（0.1~0.01左右）训（SGD).先讲为什么MobileNet可以加快推理速度：上图：首先，假设上图是原本的VGG结构，输入featuremap有M个channel
尹宇阳·2018-01-31 19:35

MobileNet v2 算法笔记

DetectionandSegmentation链接：https://128.84.21.199/abs/1801.04381第三方代码（可用于在ImageNet数据集上训练）：https://github.com/miraclewkf/MobileNet
AI之路·2018-01-29 23:16

压缩神经网络 实验记录（剪枝 + rebirth + mobilenet）

对所有之前涉及的网络做mobilenet。记录其运行时间和模型大小和准确率。实验基础原始神经网络的架构（被舍弃）如下：经过测试，以上的神经网络的架构训练网络很难，原始模型在训练10epoch后准确率才
_man__·2018-01-29 00:00

轻量化网络：MobileNet-V2

创新点：正文：MobileNet-V2网络结构MobileNetV2:《InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification
TensorSense·2018-01-23 09:28

Mobilenet V2 论文笔记

先上链接论文：InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation.原文：链接实现：caffe下的实现Introduction本文是谷歌公司的又一新作，目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。网络的名字是MobilenetV
Dlyldxwl·2018-01-18 21:01

Mobilenet V2 论文笔记

先上链接论文：InvertedResidualsandLinearBottlenecks:MobileNetworksforClassification,DetectionandSegmentation.原文：链接实现：caffe下的实现Introduction本文是谷歌公司的又一新作，目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。网络的名字是MobilenetV
Dlyldxwl·2018-01-18 21:01

轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

一引言二轻量化模型2.1SqueezeNet2.2MobileNet2.3ShuffleNet2.4Xception三网络对比一引言自2012年AlexNet以来，卷积神经网络（简称CNN）在图像分类、
TensorSense·2018-01-18 20:07

TensorFlow自己训练的SSD mobilenet模型 安卓移植

在做本项目之前，是一个非常非常小白的半吊子深度学习爱好者，但是一个月来接触了并主导了一个计算机视觉小项目，收获颇多。这篇文章详细介绍一下从0到apk的一个TensorFlow模型移植的demo。不得不说，Google真是非常强大，尤其是TensorFlow和Android出自一家，使两者的迁移降低了很大难度。由于之前从未接触过Android开发，因此下面主要分为以下几部分来实现：1.模型准备（生成
茨威格的小胡子·2018-01-18 16:17

Android Tensorlfow lite

tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite)，导入tensorflow/contrib/lite/java/demo4.下载tflite对应的mobileNet
ouclbc·2018-01-17 10:41

MobileNet轻量级网络

基于移动端（手机或者嵌入式平台）的深度卷积网络实现的研究是目前比较热的一个研究方向，也是很有意思的一件事；MobileNet网络是谷歌的研究团队有针对的开发的轻量级、小型化的深度网络；可以使用在IOS或
SHABIAO·2018-01-13 19:28

纵览轻量化卷积神经网络：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception

本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。
机器之心V·2018-01-10 06:30

笔记一， mobile-net，端上卷积神经网络

standarddepth-wishcon计算量减少moblie-net网络机构和其他网络的对比MobileNet小结：1.核心思想是采用depth-wiseconvolution操作，在相同的权值参数数量的情况下
寂寞的筷子·2018-01-09 14:28

基于SSD_MobileNet的物品检测

本项目是在利用models/tensorflow中SSD_MobileNet网络模型进行的实验。
茨威格的小胡子·2017-12-27 18:54

深度解读谷歌MobileNet

文章全名：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications1.原文链接论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.048612.简介深度学习在图像分类，目标检测和图像分割等任务表现出了巨大的优越性。但是伴随着模型精度的提升是计算量，存储空间以及能耗方面的巨大开销，对于移动或车载应
徘徊者GHB·2017-12-23 13:03

深度解读谷歌MobileNet

文章全名：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications1.原文链接论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.048612.简介深度学习在图像分类，目标检测和图像分割等任务表现出了巨大的优越性。但是伴随着模型精度的提升是计算量，存储空间以及能耗方面的巨大开销，对于移动或车载应
徘徊者GHB·2017-12-23 13:03

【阅读】ShuffleNet和MobileNetv1, v2

和MobileNet是一路网络。论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforM
王KV·2017-12-13 21:35

caffe-MobileNet-ssd环境搭建及训练自己的数据集模型

caffe-MobileNet-ssd环境搭建及训练自己的数据集模型*******************************************************************
ShowLifes·2017-12-13 13:18

用Vision和Core ML对图片进行分类

该示例应用程序使用了开源的MobileNet模型，同事也是几个可用的分类模型之一，可以用1000个分类类别来识别一个图像，如下图所示：demo.png该示例是通过从图片库中选择一张图片，然后通过Vision
长风浮云·2017-12-11 07:58

CoreML-Demo

速度有差别下载Demotip1.mlmodel文件拖入项目后，选一下右边的TargetMembership屏幕快照2017-10-1914.46.17.pngtip2输入的像素尺寸要根据不同的model来定，比如MobileNet
迷路的洞二·2017-12-11 03:55

CNN模型之MobileNet

作者：叶虎编辑：王抒伟本文6500字30图，阅读约。。。分钟算了爱看多久看多久零引言：卷积神经网络（CNN）已经普遍应用在计算机视觉领域，并且已经取得了不错的效果。图1为近几年来CNN在ImageNet竞赛的表现，可以看到为了追求分类准确度，模型深度越来越深，模型复杂度也越来越高，如深度残差网络（ResNet）其层数已经多达152层。图0CNN在ImageNet上的表现（来源：CVPR2017）H
JeemyJohn·2017-12-05 00:00

基于mobilenet-ssd训练车牌识别模型

这里我们介绍一下智云视图（www.zeusee.com）开源的车牌检测模型，利用mobilenet训练一个ssd物体检测框架。
lsy17096535·2017-12-01 16:12

基于ubuntu14.04的Mobilenet_SSD环境搭建

Data:2017.11.22Author:cjhTheme:基于ubuntu14.04的Mobilenet_SSD环境搭建CaffeforSSD：https://github.com/weiliu89
高山仰止-景行行止·2017-12-01 09:09

Mobilenet-SSD的Caffe系列实现

mobilenet也算是提出有一段时间了，网上也不乏各种实现版本，其中，谷歌已经开源了Tensorflow的全部代码，无奈自己几乎不熟悉Tensorflow，还是比较钟爱Caffe平台，因而一直在关心这方面
Jesse_Mx·2017-11-30 19:42

【caffe训练mobilenet】报错:Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (4 vs. 0) CUDNN_STATUS_INTERNAL_ER

用caffe训练mobilenet的时候总是出现如下错误由于我是双显卡的配置，之前已经把Makefile.config里的use_nccl去掉了注释重新编译了，但是实在是找不出问题。
生如·2017-11-30 17:23

mobileNet训练自己的样本

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromsix.movesimportxrangeimportos#fromdatainputimportread_and_decodefrommobileNetimportmobilenetfromtf_testimportread_and_decodeimage_hei
Simplicity_·2017-11-28 20:44

MobileNet在手机端上的速度评测：iPhone 8 Plus竟不如iPhone 7 Plus

如今，正在兴起一项有关手机应用和深度学习的新动向。2017年4月：谷歌发布MobileNets，一个可在计算资源有限的环境中使用的轻量级神经网络。2017年6月：苹果推出CoreML，允许机器学习模型在移动设备上运行。此外，最新的高端移动设备已内置GPU，它们在运行机器学习计算时比我的MacBookPro还要快。表1.不同手机设备处理单元对比深度学习在边缘设备上的应用正在扩展。在本文中，我将介绍其
机器之心V·2017-11-14 06:24

跑通 MobileNet in Tensorflow

MobileNet：MobileNet是由Google的研究者们设计的一类卷积神经网络。它们在手机上运行，计算消耗小、运行速度快，因此很适合在移动端上做应用。
vickers_zhu·2017-10-23 14:25

mobilenet网络的理解

论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications民间实现：caffe|Tensorflow官方代码：tensorflow/models有tensorflow的实现：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/nets/mobi
BigCowPeking·2017-10-22 15:50

Check failed: registry.count(type) == 1 (0 vs. 1) Unknown layer type: ConvolutionDepthwise

在部分Caffe版本的MobileNet和ShuufleNet的deploy.prototxt文件中我们可能会用到type为ConvolutionDepthwise的层。
Chris_zhangrx·2017-10-18 21:12

tensorflow ssd mobilenet模型训练

2019/1/7很久没搞tensorflow，看评论有人说没有train.py了，就查了一下Tensorflowobjectdetectionapi没有train.py我也没有验证，能不能用也不知道，这篇文章流程还通不通也不知道，毕竟tensorflow一个版本一个样，就这样吧正文经过了65个小时左右的训练，终于训练出android能跑的模型了首先下载models再下载数据集VOC2012先配置环
红色与青色·2017-10-16 12:02

深度网络模型压缩 - CNN Compression

前面讲过的PVANet、MobileNet、ShuffleNet是网络
linolzhang·2017-10-13 23:39
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