mobileNet

MobileNet v1模型详读

论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861Introduction自从AlexNet在2012年赢得ImageNet大赛的冠军一来，卷积神经网络就在计算机视觉领域变得越来越流行，一个主要趋势就是为了提高准确率就要做更深和更复杂的网络模型，然而这样的模型在规模和速度方面显得捉襟见肘，在许多真实场景，比如机器人、自动驾驶、增强现实等,识别任务及时地在一个计算力有限的平台
月臻·2019-03-08 09:36

Tensorflow Lite （TF Lite）demo 不支持 mobilenet_v1_1.0_224.tflite float 模型问题的解决

//Tensorflow给的demo只支持mobilenet_quant_v1_224.tflite模型，如果换成其他模型如mobilenet_v1_1.0_224.tflite则会出现invalidinterpreterhandle
SimonHong233·2019-03-07 21:14

Darknet-mobilenet 深度可分离卷积(亲尝可行)

CUDA8.0、CUDnn7.0.5、OPENCV3.3.0平台：JetsonTX21.首先从Github上下载源码gitclonehttps://github.com/hjimce/darknet_mobilenet.git2
想想叫啥名·2019-03-02 16:36

基于深度学习和OpenCV的目标检测(Python)

今天说说使用深度学习进行目标检测的文章，第一部分讲讲Singleshotdetector（SSD）和MobileNet。
老三是只猫·2019-02-26 13:40

Caffe 版 MobileNet-Yolo配置

项目工程链接：MobileNet-YOLO环境：centos7,cuda9.0,cudnn7.5,OpenCV3.3.1安装依赖项1.安装opencv的依赖项#首先切换到root权限下：$su$yuminstallapt-getinstallbuild-essential
ciky奇·2019-02-25 11:15

0#01 解析mobile_ssd样例代码

1.预备知识2.样例程序介绍3.运行代码3.1.能在笔记本上成功运行mobilenet_ssd样例代码。3.2.理解Tengine的工作方式。3.3.能在RK3399上运行该程序。
dogo_L1L·2019-02-22 12:13

轻量化网络：MobileNet v2解析

DetectionandSegmentation论文链接：https://128.84.21.199/abs/1801.04381开源测试代码与预训练模型（caffe版本）：https://github.com/austingg/MobileNet-v2
zhw864680355·2019-02-18 22:44

OpenCv-C++-深度神经网络（DNN）模块-使用MobileNet模型实现实时对象检测

而MobileNet其实就是ssd的删减版，运作速度有所提升，但支持的检测对象比较少。所以它是一种轻量级网络，主要应用于移动端。
风极_陨·2019-02-17 22:59

OpenCv-C++-深度神经网络（DNN）模块-使用MobileNet模型实现实时对象检测

而MobileNet其实就是ssd的删减版，运作速度有所提升，但支持的检测对象比较少。所以它是一种轻量级网络，主要应用于移动端。
风极_陨·2019-02-17 22:59

安装Caffe_ssd并用自己的数据训练MobileNetSSD模型

安装Caffe_ssd并用自己的数据训练MobileNetSSD模型0引言原来那台Dell电脑是Win10和Ubuntu16.04的双系统1安装Caffe2配置MobileNet-ssd下载MobileNet-SSD
幽冥之花·2019-02-17 21:28

李沐等将目标检测绝对精度提升 5%，不牺牲推理速度

最前沿的检测器，包括类似RCNN的单（SSD或YOLO）或多阶神经网络都是基于图像分类骨干网络，如VGG、ResNet、Inception或MobileNet系列。
机器之心·2019-02-15 11:00

记录windows 10下编译mobileNet ssd

1.下载MobileNet-SSD：https://github.com/eric612/MobileNet-SSD-windows。
偷嘴的小猴子·2019-02-13 17:56

Tensorflow object detection API训练自己的数据

一.安装Tensorflowobjectdetectionapi是tensorflow官方出品的检测工具包，集成了像ssd、fasterrcnn等检测算法，mobilenet、inception、resnet
linolzhang·2019-02-12 23:43

MobileNet V2

https://arxiv.org/abs/1801.04381代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet1
cdknight_happy·2019-02-11 11:47

Ubuntu 16.04系统配置labelImg进行图片标注

最近做毕设需要在Android平台上通过摄像头动态识别交通路牌，神经网络选择了MobileNet-SSD，所以需要制作voc数据集，标记图片内目标用到了labelImg；在安装前提醒一下，labelImg
Charleyszc·2019-02-02 21:36

opencv dnn模块 示例(4) 目标检测 object_detection (3) caffe SSD

fromhttps://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSDssd_caffe:model:“MobileNetSSD_deploy.caffemodel”config
CVer_holic·2019-02-01 13:18

object detection模型转换成TensorFlow Lite，在Android应用

官方推出了TensorflowLite的转换工具tflite_convert，但是这个工具无法用于转换ssd_mobilenet_v1的文件，出现难以解决的问题，如果小伙伴知道，可以也告诉我，所以还是用
ImWiki·2019-01-31 16:19

pytorch实现MobileNet

2017年4月发布的MobileNet是一个轻量级深度神经网络。创新点：主要应用了深度可分离卷积来代替传统的卷积操作，并且放弃pooling层。
winycg·2019-01-26 23:21

MobileNet v2 学习笔记-网络结构 网络规模和参数规模

MobileNetv2学习笔记-网络结构网络规模和参数规模ubantu18.04下,使用python接口查看ubantu18.04下,使用python接口查看使用python读取别人生成好的xxx.prototxt和xxx.caffemodel,内容下载链接:https://github.com/suzhenghang/MobileNetv2/tree/master/.gitignore参考链接:
a80852477·2019-01-24 11:04

MXNet-SSD 再识--Mobilenet_v2

修改/home/whut/yyCode/ssd/symbol/symbol_factory.pyelifnetwork=='mobilenet_v2':image_shape='3,224,224'network
读书才可解惑·2019-01-22 11:07

图像分类任务不用冷启动，PaddlePaddle一口气发布十大预训练模型

在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。
PaddleWeekly·2019-01-19 21:40

图像分类任务不用冷启动，PaddlePaddle一口气发布十大预训练模型

在过去的版本中，我们已经发布了目标检测Faster-RCNN、MobileNet-SSD、PyramidBox和场景文字识别CRNN-CTC、OCRAttention共计5个预训练模型。
PaddleWeekly·2019-01-19 21:28

Tensorflow使用Mobilenet实现CIFAR-10十分类(2)

前言返回目录：总目录——深度学习代码实战数周之前，有网友在博客（Mobilenet实现CIFAR-10十分类）下留言，说Mobilenet训练cifar10出现了过拟合，我这里倒是没有出现这种情况，考虑到之前写的代码比较粗糙
我是小蚂蚁·2019-01-19 16:56

模型压缩经典文章翻译2：（MobileNets翻译）Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile ...

一、番外说明大家好，我是小P，今天给大家带来深度模型压缩经典文献MobileNet的翻译，中英对照。
phinoo·2019-01-16 17:21

树莓派Mobilenet SSD 实时检测

2018月下半年Tensorflow开始提供树莓派版本后，我们见到了许多国内外的博主用python脚本在Tensorflow的框架下跑MobilenetSSD网络做了实时检测的Demo，但大部分的Demo帧率都比较低。TengineMSSD性能接触Tengine后，发现在Tengine框架下运行SSD网络的性能十分强。我参加了TengineAloT树莓派应用征集大赛活动（https://githu
weixin_43558453·2019-01-16 14:39

【Caffe】Caffe按自己的分类类别重训Mobilenet

Caffe按自己的分类类别重训Mobilenet；/Users/taily/.anaconda/navigator/a.tool;exit;TailydeMacBook-Pro:~taily$/Users
Taily老段·2019-01-13 16:42

轻量级网络ShuffleNet v1

ShuffleNetpaperShuffleNet是旷视科技提出的一种计算高效的CNN模型，其和MobileNet和SqueezeNet等一样主要是想应用在移动端。
有事没事扯扯淡·2019-01-10 14:47

轻量级深度学习网络——ShuffleNet & ShuffleNet v2

上一篇的文章我们分享了轻量化网络的第一次出色的尝试——MobileNet和MobileNetv2，这一次的文章将分享另一次轻量化网络的尝试——ShuffleNet和ShuffleNetv2，从名字来看就知道它做了一些清洗方面的工作
PRIS-SCMonkey·2019-01-09 23:42

轻量网络之ShuffleNet

简介本文是来自face++的ShuffleNet.比mobilenet在imagenet上准确率高(absolute7.8%)。
Iriving_shu·2019-01-09 18:30

【Keras-MobileNet v1】CIFAR-10

ClassificationinCIFAR-10系列连载学习借鉴github：BIGBALLON/cifar-10-cnn知乎专栏：写给妹子的深度学习教程MobilenetCaffe代码：https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe
bryant_meng·2019-01-08 17:25

卷积神经网络压缩参数加速(一)---网络剪枝

软件加速可以分为压缩结构和压缩参数两种，压缩结构就是将模型结构简化，设计结构更小、参数更小的网络后，从头开始训练，之前博文中提到的MobileNet及ShuffleNet系列网络就是模型压缩的一种。
huang_nansen·2019-01-06 15:02

TensorFLow object detection API训练数据集

拷贝环境文件2.下载模型3.适配环境1.create_pascal_tf_record.py文件的修改2.修改pascal_label_map.pbtxt3.将训练集转换为TFRecord文件4.修改ssd_mobilenet_v1
Arvin_liang·2019-01-04 17:28

Tensorflow Object API 提供的ssd-Mobilenet-v1和SNPE ssd-mobilenetv1关于tensorflow版本不兼容问题：

这是一篇求助帖：snpeObjectAPIconvertTf1.6trainTf>1.9Snpe:file:///home/sy/snpe-1.22.0.212/doc/html/network_layers.htmlTf:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/install
种棒影妞·2019-01-03 18:54

源码剖析(一): slim mobilenet_v1

以下源码来源于TensorFlow官方github:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet_v1
fairyhyq·2019-01-02 20:42

用TensorFlowObjectDetectionAPIModel 采用ssd_mobilenet_v1模型训练自己的数据：

1.下载https://github.com/tensorflow/models.git安装请自行百度，官网上也提供说明我的路径/home/sy/models/2.制作数据集：由于我之前用yolo训练过，识别率也可以，但是在移植转化的时候出里点问题，所哟用ssd尝试下，我现有的数据:将标注文件.txt->.xmlimportosimportxml.etree.ElementTreeasETfrom
种棒影妞·2019-01-02 19:35

深度学习目标检测部署套路

网络结构卷积、池化、全连接卷积（深度可分离卷积、空洞卷积、反卷积）backbone(vgg、resnet、mobileNet)framework(SSD、YOLO)非线性如果没有非线性单元，不管多少层的神经网络都是简单的
卡本特·2018-12-29 17:12

shuffleNet之原理及tensorflow实现

为了解决常规模型过大且计算量过大,除了出现mobilenet属于轻量级网络,shuffleNet同样也为新型的轻量级网络,shuffleNet主要由groupconvolution跟channelshuffle
程序猿也可以很哲学·2018-12-29 17:21

【Caffe】Caffe版MobileNet实操

github代码：https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe有Mobilenet-V1，Mobilenet-V2的prototxt和caffemodel；EvaluateMobileNetv1
Taily老段·2018-12-28 12:32

MobileNet-YOLOv3来了（含三种框架开源代码）

点击上方“CVer”，选择“置顶公众号”重磅干货，第一时间送达前戏本文介绍一类开源项目：MobileNet-YOLOv3。其中分享Caffe、Keras和MXNet三家框架实现的开源项目。
·2018-12-22 15:00

[AI] 使用object detection训练自己的模型用于物体识别

object_detection(2018/dec版本)modelsgitclonehttps://github.com/tensorflow/models.gitpretrainedmodels:ssd_mobilenet_v1
herryzz·2018-12-20 16:00

深度学习 模型 剪枝

参考文章：PruningFiltersforEfficientConvnetsCompressingdeepneuralnets压缩神经网络实验记录（剪枝+rebirth+mobilenet）为了在手机上加速运行深度学习模型
koibiki·2018-12-19 18:40

0#02 将 MSSD 制作成视频流

前提基础知识：解析mobile_ssd样例代码上一章中具体的讲解了"mobilenet_SSD"(下称MSSD)运行过程，为示例代码添上了注释。但是也很明显只是对一张图片进行检测。
dogo_L1L·2018-12-18 17:24

ShuffleNet 与 MobileNet V2 论文笔记

ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices论文链接：https://arxiv.org/abs/1707.01083论文Caffe代码：https://github.com/ziweizhan/DeepLearningMobileNetV2:InvertedResidualsandLinearB
donkey_1993·2018-12-18 11:13

轻量级CNN网络之MobileNetv2

欢迎交流与转载，文章会同步发布在公众号：机器学习算法工程师(Jeemy110)MobileNet网络是Google提出主要应用在移动端的轻量级CNN网络，之前的文章（CNN模型之MobileNet）
han____shuai·2018-12-18 00:08

Mobilenet V2

目录1.创新点2.与Mobilenet-V1以及Resnet主要区别3.设计思想4.Networkstructure5.代码论文:https://arxiv.org/abs/1801.043811.创新点创新点有两个
FLYMAN-C·2018-12-16 16:00

Mobilenet V1

目录1.DepthSeparableConvolution2.网络结构3.宽度因子和分辨率因子4.代码实现参考博客:https://cuijiahua.com/blog/2018/02/dl_6.html1.DepthSeparableConvolutionAstandardconvolutionbothfiltersandcombinesinputsintoanewsetofoutputsino
FLYMAN-C·2018-12-16 16:00

Caffe 学习系列（七）：MobileNet-YOLO 安装与训练

Caffe学习系列（七）：MobileNet-YOLO安装与训练基于darknet实现mobilenet基于darknet框架实现DepthwiseConvolutional层深度学习（七十）darknet
la_fe_·2018-12-12 14:40

MobileNet v1、v2

1、MobileNetv1（2017.4arXiv）（1）网络结构MobileNetv1的网络结构非常简单，它是一个类似于VGG那样的直通网络，没有跳跃连接。MobileNetv1的主要贡献就是提出用深度可分离卷积代替普通卷积，它的整个网络大部分是基于深度可分离卷积的，只有网络前面几层使用普通卷积，整个网络参数比GoogLeNet小2.5倍，但是准确率比GoogLeNet高。普通卷积和深度可分离卷
蓬莱道人·2018-12-11 15:18

命令行使用模型

/tensorflow/examples/label_image/label_image.py\--graph=/tmp/mobilenet_v2_224_graph.pb\--input_layer=
四月是你的谎言_6b55·2018-12-11 14:10

keras 预训练模型finetune,多模型ensemble，修改loss函数，调节学习率

loss函数，调节学习率加载预训练模型并finetune修改loss函数两个网络做ensemble，进行网络训练，调节learningrate加载预训练模型并finetune这里使用的是keras库里的MobileNet
YuMingJing_·2018-12-11 12:16
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