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js 使用缓存判断在规定时间内显示一次弹框
使用缓存判断在规定时间内显示一次弹框功能拆分,新用户注册完成登录跳转首页,js根据注册时间判断显示一个新手指引的弹窗,只在注册当天登录且显示一次jQuery(document).ready(function($){getWinner
Modal
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洪洪呀
·
2025-02-16 12:08
javascript
缓存
开发语言
[论文阅读] CLIP-based fusion-
modal
reconstructing hashing for large-scaleunsupervised cross-
modal
retri
摘要随着多模态数据的激增,人们不再满足于单一的数据检索模式来获取信息。深度哈希检索算法以其存储效率高、查询速度快等优点受到广泛关注。目前,现有的无监督哈希方法普遍存在两方面的局限性:(1)现有方法不能充分捕获不同模态数据中潜在的语义相关性和共存信息,导致缺乏有效的特征和哈希编码表示来弥合多模态数据中的异构和语义差距。(2)现有的无监督方法通常构造相似矩阵来指导哈希码学习,存在不准确的相似度问题,导
2301_80732299
·
2025-02-14 10:39
论文阅读
多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
前言现在的大模型分为两大类:大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)和多模态大模型(LargeMulti
modal
Models,简称LMMs)。
大F的智能小课
·
2025-02-13 23:02
底层技术解析
人工智能
语言模型
python 读写Plist篇(Plist)
python读写Plist篇(Plist)文章目录python读写Plist篇(Plist)一、Plist应用环境二、python环境(plistlib库)三、plist文件
打开方式
四、plist文件示例
JensenZhong
·
2025-02-13 12:17
python
基础
python
开发语言
RAG-Driven Enhancement of Multi
modal
Electronic Health Records Analysis via Large Language Models
本文是LLM系列文章,针对《REALM:RAG-DrivenEnhancementofMulti
modal
ElectronicHealthRecordsAnalysisviaLargeLanguageModels
UnknownBody
·
2025-02-12 21:50
RAG
for
LLM
Multimodal
语言模型
机器学习
人工智能
uniapp各种常用的提示框
1.uni.show
Modal
uni.show
Modal
({title:'提示',//标题content:`${res.data.msg}`,//提示内容showCancel:false//不显示取消按钮
a濯
·
2025-02-12 16:46
uni-app
前端
Vue - 在纯 JS 文件中调用自定义组件 / 类似 ElementUI 弹框组件 Message、
Modal
(在纯 js 文件中通过 import 方式引入并调用弹框模态框组件显示出来,)
前言用过ElementUI/AntDesignvue组件库的都知道,它们的消息提示框(Message)及模态框(
Modal
)不仅可以用组件的方式调用,还可以在纯js文件中引入组件和调用显示。
王二红
·
2025-02-11 05:01
+
Vue
javascript
vue.js
components
自定义组件
前端
C++ STL迭代器完全指南:从新手到高手的奇幻之旅
想象你有一个装满玩具的箱子(容器),你想:逐个查看所有玩具(遍历)找到特定的玩具熊(查找)✨把玩具按大小排列(排序)如果每个箱子的
打开方式
都不同(数组用下标、链表要指针、文件流特殊操作),你会疯掉的!
灰灰的C旅程
·
2025-02-10 10:04
c++
windows
开发语言
TC-LLaVA论文笔记
RoPE介绍理解LLM位置编码:RoPE|LinsightMotivation在基于视频的multi
modal
largelanguagemodel中,更好地利用视频提供的时序信息。
0yumiwawa0
·
2025-02-10 03:27
计算机视觉
论文阅读
开源音乐生成新势力:手把手教你用YuE在EC2创作AI乐曲
但就在上个月,音乐生成领域迎来了一位开源新秀——由Multi
modal
ArtProjection(多模态艺术投影)团队与香港科技大学(HKUST)联合研发的YuE(乐·悦)正式开源发布。
因_果_律
·
2025-02-10 02:20
aws
云原生
AI音乐
AIGC
ai
人工智能
开源
多模态大模型:技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用
其中,多模态大模型(Multi-
Modal
LargeModel)以其强大的跨模态理解和融合能力,成为当下人工智能技术发展的热点。
杭州大厂Java程序媛
·
2025-02-09 10:23
DeepSeek
R1
&
AI人工智能与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
QT QML 界面设计教程20—— 弹出式窗口
【1】代码MyPopWindow.qmlPopup{id:testWindowwidth:0height:0
modal
:trueclosePolicy:Popup.CloseOnEscapeRectangle
notfindjob
·
2025-02-07 23:41
前端
javascript
html
qml
qt
使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-02-07 17:33
使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-02-06 21:27
文件读写操作(C++)
目录前言一、文件
打开方式
二、写文件1.文本文件写入2.二进制写入三、读文件1.文本文件读出2.二进制读出四、其他操作1.文件位置控制2.错误处理3.文件流格式化前言当我们谈论C++的文件读写操作时,我们实际上是在讨论如何与计算机的存储系统进行交互
爱编程的小枫@
·
2025-02-05 20:20
C++
c++
开发语言
如何使用Java代码给图片增加倒影效果
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-02-05 17:33
A deep multi
modal
fusion method for personality traits prediction
研究背景人格特质对个体的行为、偏好和决策过程有重要影响,因此自动化人格识别成为一个重要的研究领域。本文提出了一种新的深度多模态融合方法,用于从多种数据模态(包括文本、音频和视觉输入)预测人格特质。研究方法模型架构:视觉特征提取:使用预训练模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取:使用预训练模型VGGish。文本分析:使用预训练模型GloVe。融合方法:使用早期融合和模型融合技术,结合自注意力和
m0_59933522
·
2025-02-03 21:20
python
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
目标检测
计算机视觉
DeepSeek Janus-Pro:多模态AI模型的突破与创新
近年来,人工智能领域取得了显著的进展,尤其是在多模态模型(Multi
modal
Models)方面。多模态模型能够同时处理和理解文本、图像等多种类型的数据,极大地扩展了AI的应用场景。
大模型之路
·
2025-02-02 13:49
大模型(LLM)
Deepseek
deepseekr1
deepseek
LLM
强化学习
Causal Inference for Leveraging Image-TextMatching Bias in Multi-
Modal
Fake NewsDetection
https://ieeexplore.ieee.org/document/9996587https://ieeexplore.ieee.org/document/99965871.概述社交媒体的快速发展为虚假新闻的产生和传播提供了便捷渠道,并带来了诸多不良后果。为了减轻虚假新闻的负面影响,自动化的虚假新闻检测变得尤为重要。随着多媒体技术的发展,社交媒体上的新闻不仅限于文本内容,还逐步转变为包含图像
樱花的浪漫
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2025-02-02 13:46
因果推断
人工智能
计算机视觉
语言模型
学习
机器学习
算法
vue组件添加全局方法_vue组件挂载到全局方法
在最近的项目中,使用了bootstrap-vue来开发,然而在实际的开发过程中却发现这个UI提供的组件并不能打到我们预期的效果,像alert、
modal
等组件每个页面引入就得重复引入,并不像element
缪之初
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2025-01-29 04:25
vue组件添加全局方法
vue组件挂载到全局方法
vue组件挂载到全局方法在最近的项目中,使用了bootstrap-vue来开发,然而在实际的开发过程中却发现这个UI提供的组件并不能打到我们预期的效果,像alert、
modal
等组件每个页面引入就得重复引入
w1366352655
·
2025-01-29 04:23
ABAP git客户端
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-01-28 19:33
顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN
“Multi
modal
WholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN,通过在大量组织切片图像(WSIs)上的自监督学习和视觉语言对齐预训练
思陌Ai算法定制
·
2025-01-27 04:06
人工智能
机器学习
ai
深度学习
Markdown Viewer 浏览器, vscode
使用VSCode插件打造完美的MarkDown编辑器(插件安装、插件配置、markdown语法)_vscodemarkdown-CSDN博客右键.md文件,选择
打开方式
(安装一些markdown的插件)
sun007700
·
2025-01-25 08:30
linux
通过函数创建 ant-design-vue 的 Drawer 组件和
Modal
组件
原由通常在业务中,写抽屉组件或者弹框组件的时候,都是用visible属性来控制是否显示:Open
Modal
withasynclogic{{
Modal
Text}}exportdefault{data(){
·
2025-01-25 06:26
将josn字符串解析成实体
dynamic_
modal
=Newtonsoft.Json.Linq.JToken.Parse(_json_data)asdynamic;将json字符_json_data动态解析成实体_
modal
,可以直接取
努力,别失业
·
2025-01-24 18:12
C#
动态解析JSON
json
modal
ChatGPT
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-01-24 16:01
每日论文推荐:我们距离GPT-4V有多远,最接近GPT-4V的开源多模态大模型
ClosingtheGaptoCommercialMulti
modal
ModelswithOpen-SourceSuites作者:ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe
linxid
·
2025-01-24 16:50
open
openai
GPT-5
多模态大模型
上海
上海AI
人工智能
腾讯AI开放平台的接口调用指南
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-24 11:49
【cs.AI】25.1.11 arxiv更新速递
25.1.1012:00-25.1.1112:00共更新75篇—第1篇----=====MultilingualPerformanceofaMulti
modal
ArtificialIntelligenceSystemonMultisubjectPhysicsConceptInventories
hinmer
·
2025-01-24 02:34
arxiv
cs.AI每日更新
chatgpt
gpt
人工智能
自然语言处理
自动驾驶
深度学习
aigc
npm publish 发布一个 Angular 库的时候报错以及解决方法
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-01-23 22:32
300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-23 17:19
【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统
多模态AI(Multi
modal
AI)通过结合多种数据源(如文本、图像、音频等)来提升模型的智能和表现,适用于多样化的应用场景,如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。
2的n次方_
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2025-01-22 04:09
人工智能
Docker 实战教程之从入门到提高 (五)
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·
2025-01-21 12:15
OpenBayes 一周速览|一键部署Qwen2.5-Coder,0编程经验实现代码生成自由!
公共资源速递5个数据集:Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集Multi
modal
Spectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark
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2025-01-20 22:17
基于区块链技术的超级账本(Hyperledger) - 从理论到实战
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-20 12:25
什么是多模态机器学习:跨感知融合的智能前沿
在人工智能的广阔天地里,多模态机器学习(Multi
modal
MachineLearning)作为一项前沿技术,正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。
非凡暖阳
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2025-01-20 12:01
人工智能
神经网络
微信小程序实现类似picker多选
单选改为多选,官方文档只有多列选择器没有多选,自己写呗最终实现效果图实现思路:1.自己画模态框2.遍历初始数据push新增参数checked:false3.点击改变checked值来实现多选上代码:whtml:
modal
Name
JRJ || 575
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2025-01-19 15:15
微信小程序
通过Java代码实现图片的放大和缩小
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-18 14:25
假新闻检测论文(24)A comprehensive survey of multi
modal
fake news detection techniques...
本文综述了利用深度学习架构和注意力机制进行假新闻检测的最新和全面的研究一介绍假新闻定义:虚假或误导性新闻,或“假新闻”,是任何捏造或故意欺骗的媒体内容。假新闻危害:它可以被利用来操纵公众情绪,传播错误信息,甚至干预政治选举。它的主要目的是扭曲、欺骗或操纵个人的信仰和观点。假新闻的形式(类型):虚假信息在媒体上传播的形式多种多样,包括讽刺、谣言、点击诱饵、错误信息等。讽刺作品通常充满幽默,用来强调特
weixin_41964296
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2025-01-18 05:17
假新闻检测
自然语言处理
Docker入门系列之三:如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-17 09:17
成功
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-17 09:17
open用法 vba_open方法读写文件
As[#]filenumber[Len=buffersize]说明:(1)参数pathname表示要打开的文件名,文件名可以包含有驱动器和目录(2)InputOutput和Append用于设置顺序文件的
打开方式
weixin_39693193
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2025-01-17 09:24
open用法
vba
open函数
open函数:用来打开和创建文件语法:file=open(文件名,
打开方式
,缓冲区)各种参数的细节如下:文件名变量时一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
m0_62496932
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2025-01-17 08:46
python
一文教你实现前端自定义浮窗
这是因为文字提示框组件是直接挂载在body下的,所以它不受页面布局的影响,其它的弹窗组件也是类似的原理,例如:
modal
组件、对话框组件、mask组件、toast组件等。
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2025-01-16 19:26
如何用JavaScript判断前端应用运行环境(移动平台还是桌面环境)
在多模态模型的架构上,ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件:跨模态编码器(Cross-
Modal
Encoder):跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
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2025-01-16 14:12
使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例
pipinstallllama-index-multi-
modal
-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!
llzwxh888
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2024-09-16 09:20
python
人工智能
开发语言
科普阅读两不误,这才是儿童科普阅读的正确
打开方式
"孩子数学不好,根源在于语文没学好",这一观点已经被越来越多的老师和家长接受。虽然阅读理解力看上去只和语文有关,事实上,它是所有学科的根基。比如一道数学应用题,只有正确地看懂了各种条件,才能把答案快速地解出来。在美国的小学教育体系中,很重要的一项任务是帮助儿童进行大量阅读,从而培养出理解及思考的能力。这种说法虽然正确,但很多孩子也会存在这样一个问题:绘本故事类的阅读量不小,看小说听故事几乎可以独立
麦麦安
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2024-09-15 18:49
Superset二次开发之源码DependencyList.tsx 分析
功能点路径superset-frontend\src\dashboard\components\nativeFilters\FiltersConfig
Modal
\FiltersConfigForm\DependencyList.tsx
aimmon
·
2024-09-15 08:04
Superset二次开发
Superset
BI
二次开发
typescript
前端
【前端】解决element-ui两层dialog嵌套,遮罩层消失的问题。
背景总觉得element-uidialog的遮罩层逻辑有点晦涩,当一个dialog内嵌另一个dialog时,它的遮罩层却始终只有一个,也就是下方class="v-
modal
"的div。
道着无为法自然
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2024-09-14 22:27
前端
ui
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