mpi并行

【Python】zip()函数详解

文章目录1.zip()用法1.1基本用法1.2不等长的可迭代对象1.3多个可迭代对象1.4zip和字典1.5解压zip2.zip()应用场景2.1并行遍历多个序列2.2构建字典2.3用于矩阵转置Python
小小小小祥·2025-02-10 20:50

医院患者主索引（EMPI）系统的应用与优化

其中，医院患者主索引（EMPI）系统作为一项重要的信息管理工具，已经在许多医疗机构中得到了广泛应用。
上海拔俗网络·2025-02-10 15:19

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用
AI量金术师·2025-02-10 15:17

推荐开源项目：Golang ProtoBuf Validator Compiler——高效数据验证利器

推荐开源项目：GolangProtoBufValidatorCompiler——高效数据验证利器go-proto-validatorsGeneratemessagevalidatorsfrom.protoannotations
荣宣廷·2025-02-10 13:58

【jyy os 2024】并发

->代码是有一部分没办法并发执行，有一部分可以并发执行的->实际的计算是可以并行的。我们可以用很少的时间（阻止并发），把计算任务分配出去，剩下的时间都是在做局部
Shadow10260530·2025-02-10 10:33

模型编排与编排工具示例

这通常涉及到模型的串行或并行组合，使得不同模型的输出可以作为其他模型的输入，或者多个模型的结果可以共同用于决策。模型编排在构建复杂的AI系统和自动化工作流中具有重要作用。
Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

Python模块学习 - fabric

fabric依赖于paramiko进行ssh交互，fabric的设计思路是通过几个API接口来完成所有的部署，因此fabric对系统管理操作进行了简单的封装，比如执行命令，上传文件，并行操作和异常处理等
anhuoqiu1787·2025-02-10 05:08

python - 封装moondream（备份）

tab=readme-ov-fileimportmoondreamasmdfromPILimportImageclassMoondreamModel:def__init__(sel
哦里 哦里哦里给·2025-02-10 04:00

关于cmake的target_compile_definitions函数

今天用cmake构建一个工程，因为引用外部库的原因，需要定义一个宏，否则没法使用那些函数，于是：target_compile_definitions(${PROJECT_NAME}PRIVATEP2P_API
踏雪亦无痕·2025-02-10 03:25

算力机房选择RoCE还是InfiniBand（IB）

这允许高吞吐、低延迟的网络通信，尤其适合在大规模并行计算机集群中使用。RDMA技术有
helpme流水·2025-02-10 03:52

CUDA环境配置

本文介绍Ubuntu14.04下CUDA环境的安装过程标签高性能计算（HPC）并行化加速学习CUDA最好的去处还是NVIDIA官网，上面许多文档写的都相当不错，比如CUDA编程指南、如何使用cuRand
波小澜·2025-02-10 00:29

重拾二进制之魂：大语言模型与逆向工程的奇幻旅程

逆向工程，这门解构编译产物、还原软件真貌的神秘艺术，正迎来了一场革命性的变革——由大语言模型赋能的LLM4Decompile系统。
步子哥·2025-02-09 18:50

Maven 构建命令详解

本篇文章将深入解析Maven中最常用的构建命令，包括：mvncleanmvncompilemvntestmvnpackagemvninstallmvndeploy其他常见命令，如mvndependency
drebander·2025-02-09 18:19

Maven 中常用的 scope 类型及其解析

以下是Maven中常用的scope类型及其解析：compile（默认值）：这是默认的作用域。如果没有指定scope，则依赖会被视作compile作用域。在编译、运行和测试阶段都可用。
滚动的轮胎·2025-02-09 16:04

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。
头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

pgBackRest 是专为 PostgreSQL 设计的开源备份与恢复工具，以其高性能、可靠性和灵活性著称

它支持全量备份、增量备份、并行备份/恢复和加密等特性，适用于大规模数据库和关键业务场景。
zxrhhm·2025-02-09 13:14

Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤

若使用NVIDIAT4（16GB显存），需多卡并行（如8卡）或开启量化（如q4_0、q8_0）。内存需求：建议至少64GB系统内存。存储空间：模型文件约40-140GB（取决于量化方式）。
MonkeyKing.sun·2025-02-09 12:11

python PNG图片显示

此方法只适用于显示png格式的图片首先引入包importmatplotlib.pyplotasplt#plt用于显示图片importmatplotlib.imageasmpimg#mpimg用于读取图片显示图片代码
网罗开发·2025-02-09 12:38

RKMPP 在FFmpeg上实现硬编解码

一、编译指令--enable-cross-compile--cross-prefix=/home/cks/linux_sdk/buildroot/output/rockchip_rk3399pro/host
大王算法·2025-02-09 12:35

RK3568的ISP功能

接口兼容：支持MIPI-CSI（2-4Lane）、DVP并行接口、LVDS等，适配多种传感器。图像增强处理3D降噪（3DNR）
沐风_ZTL·2025-02-09 12:35

20个python经典最新热点面试题，以及对应的答案和超全超详细解析

对于CPU密集型任务，GIL的存在会限制多线程的并行性能，因为即使在多核处理器上，
计算机搬砖艺术家·2025-02-09 09:15

14.4K+ Star！GPT Researcher：一个基于AI的智能研究助手

GPTResearcher的设计灵感来源于最新的Plan-and-Solve和RAG论文，目标是解决错误信息、速度、确定性和可靠性问题，通过并行化智能体工作而不是同步
鱼满满记·2025-02-09 07:00

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（14）矩阵转置

仅限方阵，难度★★）四、C++实现解法1：使用STL容器（难度★☆）解法2：原地转置优化（方阵，难度★★）五、总结对比表六、特殊方法与内置函数补充1.C语言中的变长数组（VLA）2.C++的swap函数3.并行化优化一
tamak·2025-02-09 07:29

【CUDA】 GPU与CPU体系结构对比

1.GPU与CPU运算性能对比在面对并行任务处理时,CPU与GPU的体系结构在设计理念上有着根本的区别。
WHAT816·2025-02-09 05:16

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析
AI天才研究院·2025-02-09 05:06

.NET FrameWork 4.0 新特性

具体来说，本文中将介绍.NET框架4的如下一些新功能和改进特征：应用程序兼容性和部署\内核新功能及改进\托管扩展框架\并行计算\网络编程\Web开发\客户端开发\数据\通信和工作流一、应用程序兼容性和部署除了一些在安全
浪子回头了·2025-02-09 04:35

5000字带你精通golang sync包的所有姿势

golang是一门支持并发编程的语言，它提供了goroutine和channel等机制来实现多个任务的并行执行。但是，并发编程也会带来一些挑战，比如数据竞争、死锁、内存泄漏等。
bactcolor·2025-02-09 04:04

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

嬴图Powerhouse，直译过来就是能量站、动力站，它是嬴图自2019年发布高密度并行图计算引擎以来的一个里程碑，包括对整个产品架构的一个彻底革新，为大量复杂数据进行计算、分析和存储提供了快速和强大的动力支持
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

【Linux】《how linux work》第十六章 从 C 源代码编译软件入门

第16章IntroductiontoCompilingSoftwareFromCSourceCode（从C源代码编译软件入门）Mostnonproprietarythird-partyUnixsoftwarepackagescomeassourcecodethatyoucanbuildandinstall.OnereasonforthisisthatUnix
·2025-02-09 03:44

C++ 是一种功能强大且灵活的编程语言，广泛应用于系统编程、游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域。

常用的编译器有：GCC(GNUCompilerCollection)：适用于Linux和macOS。Clang：适用于macOS和Linux。
Kingdom_Garden·2025-02-08 21:18

GROMACS-2023.2 安装（GPU加速）

预装：1，cmake3.25.2安装，路径加入到bashrc2，gcc版本9.3，路径加入到bashrc3，fftw版本3.3.104，Openmpi4.1.1路径加入到bashrc5，cuda12.1
咸鱼啦啦·2025-02-08 18:56

maven 打包报错 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.10.1...

maven打包，报以下错误​[ERROR]Failedtoexecutegoalorg.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.10.1:compile
小朱的技术小窝·2025-02-08 16:38

Python-uncompyle6 安装和配置指南

Python-uncompyle6安装和配置指南python-uncompyle6Across-versionPythonbytecodedecompiler项目地址:https://gitcode.com
殷国溪·2025-02-08 15:34

【MapReduce】分布式计算框架MapReduce

它的设计初衷是解决搜索引擎中大规模网页数据的并行处理问题，之后成为ApacheHadoop的核心子项目。它是一个面向批处理的分布式计算框架；在分布式环境中，MapRedu
桥路丶·2025-02-08 15:00

vue - element UI table合并行合并列

vue-elementUItable合并行合并列Max.Bai2019-12先看下效果：0.基本思路合并行：如果上一行和这一行值一样，开始计算span，不一样就返回合并span合并列：如果上一列和这一列值一样
max229max·2025-02-08 15:00

vue 表格动态合并行和列

exportdefault{name:'component_name',data(){return{loading2:false,tableData2:[这里数据就不写了],//行合并数据和列合并数据spanRowArrs:[],spanColArrs:[],pos:0//角标索引};},methods:{//data==>后端返回表格数据//prop==>依据前端表格渲染的prop值,按顺序传入
橙s曦·2025-02-08 14:29

Android 使用 Kotlin 重写 Gradle 文件(1)

getDefaultProguardFile(“proguard-android-optimize.txt”),“proguard-rules.pro”)}}指定JDK改造Groovy语法的指定JDK如下所示：compileOp
2401_84122016·2025-02-08 12:38

第19章《VTK并行渲染》

在VTK中，并行渲染是一种优化计算和渲染性能的技术，尤其在处理大规模数据集时非常重要。VTK提供了一些工具和方法来利用多核处理器、分布式计算环境以及GPU加速来进行并行渲染。
《雨声》·2025-02-08 07:32

由Compiled without LIBSSH v0.4.x support引起的openssl升级以及 error adding symbols: DSO missing from(全网集合版)

由CompiledwithoutLIBSSHv0.4.xsupport引起的openssl升级以及erroraddingsymbols:DSOmissingfromcommandlinecollect2
坦笑&&life·2025-02-08 06:21

UE工程启动时找不到C++类的处理方法

今天早上打开昨天的C++工程的时候，发现昨天写的C++类在ContentDrawer里面看不到了，但是实际上文件夹里面是有的，这个问题的解决方式是这样的，首先确保编译选项菜单（compileoptionsmenu
ttod_qzstudio·2025-02-08 03:38

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。
zzlyx99·2025-02-08 02:30

OpenHarmony 4.0 Release发布，同步升级API 10

相比3.2Release版本，4.0版本新增4000多个ArkTSAPI，应用开发能力更加丰富；HDF新增200多个HDI接口，硬件适配更加便捷；优化图形框架和方舟编译器（ArkCompiler），用户交互体验得到进一步提升
·2025-02-08 02:56

【PYTHON】图片和base64互转实践

目录1导入依赖2image_to_base643base64_to_image1导入依赖importbase64fromPILimportImageimportio2image_to_base64defimage_to_base64
Jackilina_Stone·2025-02-08 02:56

OpenHarmony 4.0 Release发布，同步升级API 10

相比3.2Release版本，4.0版本新增4000多个ArkTSAPI，应用开发能力更加丰富；HDF新增200多个HDI接口，硬件适配更加便捷；优化图形框架和方舟编译器（ArkCompiler），用户交互体验得到进一步提升
锐湃·2025-02-07 23:40

【node-gyp】坑爹的BUG node.lib: fatal error LNK1106 解决方案

若要启用并行生成，请添加“/m”开关
一墨滢一·2025-02-07 19:20

MOE-conformer 流式多语种语音识别

每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、RNN等)输入数据会被路由分配到不同的专家进行处理，目的是确定最适合处理输入的专家模型各个专家独立处理得到的结果进行加权聚合后输入结果各个专家独立计算，容易实现数据并行通过组合不同专家的强项
深度学习-视听觉·2025-02-07 14:16

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。
openwin_top·2025-02-07 11:21

python-20-理解多进程多线程，进程池，线程池，进程间通信最详细整理！

多进程：1.多进程是通过创建多个独立的进程来并行执行任务举个例子：你电脑是8核心的，那么可以创建超过8个进程，但是超过8个进程会导致上下文切换开销增加，从而导致降低性能！说句人话，当
SEEONTIME·2025-02-07 09:08

python+selenium+pytesseract识别图片验证码

importjsonfromioimportBytesIOimporttimefromtest.testBefore.testDriverimportdriverfromtest.util.test_pytesseractimportrecognizefromPILimportImageimportallurei
Yu_摆摆·2025-02-07 08:05

配置路径别名@/

Vue脚手架默认支持：@代表src路径，而且vscode默认也会有提示，若没有提示，那么参考下方配置：2.配置vscode路径别名提示，在根目录下建立：jsconfig.json，内容如下：{ "compilerOptions
console.log('D')·2025-02-07 07:53
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他