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显卡GPU的架构和工作原理

显卡GPU（图形处理单元）是专为并行计算和图形处理设计的芯片，广泛应用于游戏、科学计算、人工智能和数据中心等领域。以下详细介绍GPU的架构和工作原理，涵盖核心组件、计算流程和关键技术，尽量简洁清晰。

InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

Java多线程实战指南：从基础到高并发的核心技术解析

典型案例：电商秒杀系统：1秒内处理10万+请求大数据处理：并行计算TB级数据金融交易系统：毫秒级订单撮合二、线程创建的四大核心方式1.继承Thread类（不推荐）classMyTh

添砖Java中·2025-07-11 12:40

华为OD技术面试高频考点（算法篇、AI方向）

输入向量通过线性变换生成Query(查询）、Key(键）、Value(值)2.注意力权重:Softmax(QKT/√d_k)→计算词与词之间的关联度3.输出：权重与Value加权求和→捕获长距离依赖-优势：并行计算

·2025-07-11 10:52

量子化学仿真软件：NWChem_（12）.并行计算技术

并行计算技术并行计算技术在量子化学仿真软件中扮演着至关重要的角色。随着计算化学任务的复杂度和数据规模的不断增长，传统的单核计算已经无法满足高性能计算的需求。

kkchenjj·2025-07-11 07:03

量子机器学习入门：从理论到实践

量子算法；量子神经网络；Qiskit；PennyLane；量子变分算法摘要量子机器学习（QuantumMachineLearning,QML）是量子计算与机器学习的交叉领域，通过量子计算的叠加态、纠缠和并行性解决传统机器学习的计算瓶颈

·2025-07-11 06:26

oracle 数据库迁移expdp，impdp（数据泵导出导入）方法

一.优缺点优点：1.高效性能：expdp，impdp使用并行技术，可以显著提高导出导入速度，尤其适用于大数据量的迁移。支持压缩和加密，减少导出文件的大小并提高安全性。

小张是铁粉·2025-07-11 02:02

Can not add resource (com.android.aaptcompiler.ParsedResource@a980fbb) to table

具体原因资源合并时出现编译问题。1.什么是资源？就是res目录下面的values目录下的文件。以及！以及！你所引入的其他依赖（第三方库）的values.xml文件2.一般什么原因会导致合并出错?你的资源文件中的内容错误，比如多输入了“/、”，标签缺失等。你的资源文件中的标签属性出现了属性同名的情况，尤其是自定义View时，

·2025-07-10 22:39

冷冻电镜重构的GPU加速破局：从Relion到CryoSPARC的并行重构算法

本文重点分析Relion和CryoSPARC两大主流软件在GPU并行化方面的技术

九章云极AladdinEdu·2025-07-10 22:33

【FR801xH】富芮坤FR801xH系统函数

00.目录文章目录00.目录01.FR801xH概述02.FR801xH功能框图03.Version相关函数3.1get_SDK_compile_date_time04.系统函数4.1system_power_off4.2system_sleep_enable4.3system_sleep_disable4.4system_get_curr_time05

沧海一笑-dj·2025-07-10 20:48

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltclassPPTDetector:def__init__(self

·2025-07-10 17:31

OpenGL 2. 着色器

voidframebuffer_size_callback(GLFWwindow*window,intwidth,intheight);voidprocessInput(GLFWwindow*window);voidcheckShaderCompileStatus

灿烂阳光g·2025-07-10 15:50

最实用的selenium使用指南

selenium使用一环境搭建下载seleniumpipinstallselenium下载浏览器驱动（以Edge为例）在设置中找到当前Edge版本号，在[MicrosoftEdgeWebDriver-MicrosoftEdgeDeveloper

·2025-07-10 13:05

基于Clangd索引Linux内核源代码，提供跳转和补全

操作环境操作系统：Ubuntu20.04inwsl2编辑器：VSCodeLSP：Clangd内核版本：longterm5.15.1451.2准备工作由于gcc和clang并非完全兼容，使用gcc编译后生成的compile_commands.json

yann_qu·2025-07-10 12:27

多模态大语言模型arxiv论文略读（152）

VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?

胖头鱼爱算法·2025-07-10 09:42

Python 爬虫实战：如何搭建高效的分布式爬虫架构，突破数据抓取极限

分布式爬虫通过多节点并行工作，可以大大提高数据抓取的速度，同时减少单点故障的风险。本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效的分布式爬虫架构，从架构设计到技术实现，帮助你突破数据抓取的极限。

程序员威哥·2025-07-10 08:04

基于FPGA的二维FFT实现

通过并行使用两个一维FFT单元，本方案显著提升了二维FFT变换的计算效率，并基于Xilinx的FFTIP核，确保易于集成到其他FPGA设计中。该方案适用于各类频谱分析场景，尤其适合图像处理系统。

廉连曼·2025-07-10 05:47

关于java项目中maven的理解

除依赖管理，还能实现编译（如mvncompile编译源码）、测试（mvntest执行单元测试）、打包（mvnpackage

·2025-07-10 05:45

kafka单个生产者向具有多个partition的topic写数据（写入分区策略）

最近碰到生产环境现象一个flink程序单并行度（一个生产者），对应topic为8分区。每个分区都能消费到生产出的数据。

·2025-07-10 03:35

Kafka 数据倾斜原因、影响与权威解决方案

理想情况下，分区设计期望数据能在各个分区均衡分布，如此一来，消费者组内的消费者便可均衡地从不同分区消费数据，从而充分利用系统资源实现高效并行处理。

·2025-07-10 03:34

idea 性能优化

1、cpu占用很高，导致经常卡顿排查：通过IDEAActivityMonitor，可以发现是JITcompiler占用的cpu较高。

·2025-07-10 01:17

2025年跑深度学习电脑配置-深度学习显卡推荐

2025年跑深度学习任务，电脑配置需从处理器、内存、显卡、存储、散热与电源、扩展性、网络连接等多方面综合考量，以下是具体分析：处理器（CPU）多核高性能：深度学习涉及大量并行计算任务，需要处理器具备强大的多核处理能力

OpenCV图像识别·2025-07-10 00:44

NCCL 核心集体通信操作深度解析：从原理到优化实践

目录引言：NCCL——分布式训练的通信引擎一、NCCL基础：GPU通信的“加速器”1.1NCCL与MPI的协同1.2集体通信的价值二、NCCL核心操作深度解析2.1AllGather：全局数据聚合2.1.1

清风 001·2025-07-10 00:13

【Kafka】Kafka Producer 分区-05

（2）提高并行度，生产者可以以分区为单位发送数据；消

boy快快长大·2025-07-09 23:06

Svelte滚屏插件：rollup-plugin-svelte完全指南

Svelte滚屏插件：rollup-plugin-svelte完全指南rollup-plugin-svelteCompileSveltecomponentswithRollup项目地址:https://

俞兰莎Rosalind·2025-07-09 19:11

【经验分享】分布式爬虫的优势与劣势分析

以下从技术特性、应用场景适配性两个维度，系统分析其优势与劣势：一、分布式爬虫的核心优势高效突破大规模数据采集瓶颈并行处理能力：通过将任务拆分到多个节点并行执行，大幅提升数据抓取效率。

电商数据girl·2025-07-09 17:26

开源项目教程：osmpbf

该项目旨在通过并行化和惰性解码

·2025-07-09 16:50

Flutter编译安卓应用时遇到的compileDebugJavaWithJavac和compileDebugKotlin版本不匹配的问题

记一次flutter应用，编译安卓时，报的一个compileDebugJavaWithJavac和compileDebugKotlin版本本匹配的问题。

悠等生2018·2025-07-09 10:41

网络层：地址解析协议ARP、网际控制报文协议ICMP、虚拟专用网络VPN、网络地址转换NAT

文章目录地址解析协议ARP解决的问题ARP解析流程ARP高速缓存网际控制报文协议ICMPICMP报文的种类ICMP差错报告报文ICMP询问报文ICMP应用举例分组网间探测PING(PacketInterNetGroper

·2025-07-09 10:09

springboot日志配置教程

1spring-boot-starter-logging依赖maven依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-logging2.7.2compile

代码羊羊·2025-07-09 09:32

《解决 Idea Gradle Build 中 Build Tools 相关问题》

Gradlebuild过程中遇到了一个棘手的问题：问题现象在运行Gradlebuild时，出现了这样的错误提示：Couldnotdeterminethedependenciesoftask‘:app:compileReleaseJavaWithJavac

只因在人海中多看了你一眼·2025-07-09 01:43

探秘Linux进程间通信：ipcdump 工具

探秘Linux进程间通信：ipcdump工具IPCDump项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ip/IPCDumpipcdump是一个强大的开源工具，专门用于追踪Linux

高慈鹃Faye·2025-07-08 22:56

【解决方案】Building wheel for opencv-python：安装卡顿的原因与解决方案。

其实，这并非程序假死，而是OpenCV这个庞大的C++library在进行compile，这个过程非常耗时。为何安装过程如此漫长？这是因为OpenCV是一个庞大的C++libra

·2025-07-08 16:13

Tansformer的Multi-Head Attention组件

它通过全局并行的关联计算解决了RNN的效率与长距离依赖瓶颈，通过动态权重和多头设计增强了模型对复杂信息的捕捉能力，最终成为现代人工智能的核心技术基石。

数字化与智能化·2025-07-08 15:36

Spark RDD 及性能调优

RDDProgrammingRDD核心架构与特性分区（Partitions）：数据被切分为多个分区；每个分区在集群节点上独立处理；分区是并行计算的基本单位。

Aurora_NeAr·2025-07-08 13:51

Gradle 与 Maven 的深度对比分析

+动态匹配仅支持固定版本（需-U强制更新）依赖作用域implementation/api精细控制compile/provided/test标准隔离冲突解决自动选择最高版本（可覆写）最短路径优先（需手动排除

·2025-07-08 12:18

Transformer模型架构深度讲解

Transformer模型与传统的RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）不同，它不依赖于时间步的顺序处理，而是完全基于“注意力机制”进行计算，这使得它在训练速度、并行化能力和长期依赖问题的处理上具

·2025-07-08 11:13

Android导入compile 'com.roughike:bottom-bar:2.3.1'会导致V7包报错

出现问题Error:Executionfailedfortask':app:transformDexArchiveWithExternalLibsDexMergerForDebug'.>java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:com.android.builder.dexing.DexArchiveMergerException:

·2025-07-08 09:53

Hadoop-Mapreduce入门

Map负责“分”，把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Redu

·2025-07-08 06:33

Hadoop MapReduce入门

入门简介计算过程分为两个阶段Map和ReduceMap阶段并行处理输入数据Reduce阶段对Map结果进行汇总针对python语言来说：map函数或者reduce函数来说，输出的数据格式为元组tuple

且行且安~·2025-07-08 06:02

【DeepSeek开源周】Day 4：DualPipe & EPLB 学习笔记

目录一、DualPipe&EPLB概述二、DualPipe详解1.流水线并行策略（1）F-then-B策略（2）1F1B策略2.朴素流水线并行3.GPipe微批次流水线并行4.PipeStream5.ZBPP6

蓝海星梦·2025-07-08 06:00

如何最大化YashanDB数据库的存储性能

本文将详细解析YashanDB数据库的存储性能优化，包括存储管理、数据结构选择、并行处理等多方面的技术原理和实践要点。存储架构优化部署架构选择YashanDB支

·2025-07-08 06:03

Vulkan多线程录制Command Buffer高效指南

文章摘要Vulkan支持多线程并行录制CommandBuffer以提升CPU效率，需遵循以下原则：每个线程使用独立CommandPool避免竞争合理分配渲染任务确保负载均衡避免线程间共享资源修改主线程统一提交所有

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 05:50

Vulkan工厂论：高性能渲染架构的终极秘密

文章摘要Vulkan通过"现代自动化工厂"模式打造高性能渲染引擎：多线程并行处理(多个工头)、批量提交指令(批量订单)、自主资源管理(智能仓库)、灵活管线配置(可调流水线)和高效同步机制。

你一身傲骨怎能输·2025-07-08 04:47

php协程,PHP协程

所谓的并行，只不过是看起来并行，CPU事实上在用很快的速度切换不同的进程。进程的切换需要进

刘保池·2025-07-08 04:15

web与Java代码保护：混淆、压缩及反编译工具详解

混淆工具如UglifyJS和Terser用于混淆JavaScript代码，使其难以理解；压缩工具如YUICompressor和GoogleClosureCompiler减小JavaScript和CSS文件的

·2025-07-08 03:10

\meson.build:1:0: ERROR: Unknown compiler(s): [[‘icl‘], [‘cl‘], [‘cc‘], [‘gcc‘], [‘clang‘]等

解决方案1.安装完整的C/C++编译环境适用于Windows的官方编译器（MSVC）：下载并安装VisualStudio2022安装时勾选“使用C++的桌面开发”工作负载，并确保勾选以下组件：•MSVCv143-VS2022C++生成工具•Windows10/11SDK•C++核心功能完成安装后重启计算机2.验证编译器是否可用打开命令提示符（CMD）或PowerShell。运行以下命令检查cl.e

随风万里无云·2025-07-08 03:37

Postgresql快速同步大量数据方案浅析

行星008·2025-07-08 02:04

Redis性能优化：全网最全的一篇

然而，多个Redis实例可以并行运行在不同的CPU核心上，因此多核CPU仍然有助于提高整体的吞吐量。

上海第一深情Alan·2025-07-07 21:20

MySQL分区

在where子句中包含分区条件时，可以只扫描必要的一个或者多个分区来提高查询效率；同时涉及sum()和count()这类聚合查询时，可以容易的在每个分区上并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果3，对于已经过期或者不需要保存的数据

我说人人平等·2025-07-07 19:11

向量化编程：SIMD（Single Instruction, Multiple Data）深度解析

SIMD（SingleInstruction,MultipleData）作为向量化编程的核心，通过一条指令同时处理多个数据，能够显著提高数据并行度。

·2025-07-07 19:36

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