mpi-并行运算

CUDA 编程实例:计算点云法线

程序参考文章：http://blog.csdn.net/gamesdev/article/details/17535755 程序优化2简介：CUDA，MPI，Hadoop都是并行运算的工具。
wishchin·2014-01-09 17:00

matlab并行运算(parallel computing)

上网搜了好多关于并行计算的东西，现在我就稍微总结下我的一些感受吧。先区分下并行计算还有分布式计算：我的理解是：我们本电脑熵进行并行计算，就是多开启几个线程（当然是在多核心的计算机上效果才明显。）分布式则是：用于多计算机协同工作，即一个主机作为server分配job,其他得到job的client根据主机的要求进行计算，最后将结果传递给server.首先是了解matlabpool这个线程池（或者说是m
ylf13·2013-12-27 13:00

Python科学计算 第二版

在本书第一版出版之后，Python在数据处理、科学计算领域又出现了许多新的进展：IPython项目获得了100多万美元的资助，开发进程得到了极大地提升，最近1.0就快要正式发布了，它集成了Notebook、并行运算等多项新功能
余争·2013-12-16 16:00

多线程编程4 - GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
daiyelang·2013-12-13 16:00

MapReduce-大规模数据集分布式并行运算编程模型

阅读更多本文转载自CSDN博客，纯为技术资料备份！MapReduce的名字源于函数式编程模型中的两项核心操作：Map和Reduce。也许熟悉FunctionalProgramming(FP)的人见到这两个词会倍感亲切。因为Map和Reduce这两个术语源自Lisp语言和函数式编程。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，其映射的规则由一个函数来指定。Reduce是对一组数据进行归约，这个归
wsjiang·2013-12-03 17:00

MapReduce-大规模数据集分布式并行运算编程模型

   本文转载自CSDN博客，纯为技术资料备份！   MapReduce的名字源于函数式编程模型中的两项核心操作：Map和Reduce。也许熟悉Functional Programming(FP)的人见到这两个词会倍感亲切。因为Map和Reduce这两个术语源自Lisp语言和函数式编程。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，其映射的规则由一个函数来指定。Reduce是对一组数据进行归约，
wsjiang·2013-12-03 17:00

MapReduce-大规模数据集分布式并行运算编程模型

   本文转载自CSDN博客，纯为技术资料备份！   MapReduce的名字源于函数式编程模型中的两项核心操作：Map和Reduce。也许熟悉Functional Programming(FP)的人见到这两个词会倍感亲切。因为Map和Reduce这两个术语源自Lisp语言和函数式编程。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，其映射的规则由一个函数来指定。Reduce是对一组数据进行归约，
wsjiang·2013-12-03 17:00

MapReduce-大规模数据集分布式并行运算编程模型

阅读更多本文转载自CSDN博客，纯为技术资料备份！MapReduce的名字源于函数式编程模型中的两项核心操作：Map和Reduce。也许熟悉FunctionalProgramming(FP)的人见到这两个词会倍感亲切。因为Map和Reduce这两个术语源自Lisp语言和函数式编程。Map是把一组数据一对一的映射为另外的一组数据，其映射的规则由一个函数来指定。Reduce是对一组数据进行归约，这个归
wsjiang·2013-12-03 17:00

Python串行运算、并行运算、多线程、多进程对比实验

此文转自：http://www.redicecn.com/html/Python/20111223/355.html特别说明：需要自己在linux上下载并安装python的pprocess模块。方法如下：下载：wgethttp://www.boddie.org.uk/python/downloads/pprocess-0.5.tar.gz安装：PYTHONPATH=.pythonsetup.pyi
osDaniel·2013-12-03 16:00

GCD之Dispatch Queue

iOS中多线程编程工具主要有： NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
lancehan·2013-11-29 15:00

GCD之Dispatch Queue

阅读更多iOS中多线程编程工具主要有：NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
lancehan·2013-11-29 15:00

GCD之Dispatch Queue

阅读更多iOS中多线程编程工具主要有：NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
lancehan·2013-11-29 15:00

[菜鸟每天来段CUDA_C]向量相加的CUDA实现和顺序执行比较

本文首先利用CUDA实现了两个50000维向量加法的并行运算，然后对两个向量串行相加，对两者的计算时间做了比较。1.CUDA向量相加A、B为随机生成的长度为50000的数组。
jonny_super·2013-11-18 21:00

【big data】MapReduce

MapReduceMapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
ling45480867·2013-11-11 16:00

《面向模式的软件体系结构 卷1-卷2》整理(1)

为了方便在工作中灵活运用模式，粗略整理总结《面向模式的软件体系结构卷1-卷2》，如下所示：模式用处整体-部分（组合）结构化分解主控-丛属（职责链命令中介者）语义相同的子任务（为并行运算）、容错任务代理（
彩骥·2013-10-21 17:00

Android硬件加速注意事项

GPU是流畅度的一大瓶颈 4.好的优化必须谨慎配置cpu和gpu在ui渲染中的比重来缓解渲染压力，节省内存 5.分辨率将给流畅性带来巨大压力，这会由多窗口机制成倍放大 6.单个app的ui渲染不支持并行运算
wcgdonot·2013-10-11 16:00

CUDA,用于大量数据的超级运算：第13节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与
Augusdi·2013-10-08 21:00

帝都月薪6k要求

1年左右经验1.懂得php，懂得css，js，mysql2.精通java，开发相关struts，Spring（IoC、AOP），ibatisSockethibernateJVM运作机制和内存结构，并行运算
张子游V·2013-09-29 11:00

另一个基于NEON指令优化的数学库Ne10

通过调用该库函数可以让软件开发人员免于编写重复的底层汇编代码，同时也能充分利用ARMNEONSIMD指令的并行运算能力。Ne10
alien75·2013-09-14 16:00

IOS学习笔记51--多线程编程之GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
Chengwuli125·2013-08-27 15:00

GCD之dispatch queue

iOS中多线程编程工具主要有： 引用 NSThread NSOperation GCD 这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案
lizaochengwen·2013-08-14 18:00

前线解释多线程《一》

但假如操作系统本身支持多个处理器，那么每个线程都可分配给一个不同的处理器，真正进入"并行运算"状态。从程序设计语言的角度看，多线程操作最有价值的特性之一就是程序员不必关心到底使用了多少个处理器。
1162195421·2013-08-07 09:19

多线程编程4 - GCD

一、简介 在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
hulefei29·2013-08-06 23:00

多线程编程 - GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
pearlhuzhu·2013-08-01 08:00

GCD之dispatch queue深入浅出

iOS中多线程编程工具主要有： NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
samuelltk·2013-07-24 16:00

重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算（Parallel）

[源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (43) - 多线程之任务: Task 基础, 多任务并行执行, 并行运算（Parallel） 作者：webabcd介绍重新想象
·2013-07-18 09:00

MapReduce

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
lvzjane·2013-07-14 00:00

GCD之dispatch queue

iOS中多线程编程工具主要有： NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
youcanping2008·2013-07-03 15:00

需要关注的技术与工具

1.技术篇1)谷歌三大宝之mapreduce：   MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
trochiluses·2013-06-17 14:00

GCD之dispatch queue

GCD之dispatchqueueiOS中多线程编程工具主要有： NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案
yick8799·2013-05-31 22:00

GPU虚拟化

概述GPU（图形处理器单元）主要进行浮点运算和并行运算，其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多，使用GPU虚拟化技术之后，可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算
leadtek·2013-05-29 08:26

GPU虚拟化

概述GPU（图形处理器单元）主要进行浮点运算和并行运算，其浮点运算和并行运算速度可以比CPU强上百倍之多，使用GPU虚拟化技术之后，可以让运行在数据中心服务器上的虚拟机实例共享使用同一块或多块GPU处理器进行图形运算
leadtek·2013-05-29 08:26

精进不休 .NET 4.0 (5) - C# 4.0 新特性之并行运算(Parallel)

http://www.cnblogs.com/webabcd/archive/2010/06/03/1750449.html
CsethCRM·2013-05-21 16:00

利用D3D抓取GPU数据

提供的D3DSDK是用来进行3D建模和利用GPU运算的一组接口的集合，D3DSDK至少有两个优点：1、提供了一种3D建模的构架，程序员可以很容易的用这种构架来建模自己的3D模型2、提供了一种GPU和CPU并行运算的解决方案
seamanj·2013-05-03 05:00

GCD之dispatch queue

iOS中多线程编程工具主要有： NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
shx_yi·2013-04-17 17:00

IDF2013

《用ParallelStudionXE2013将并行性从至强扩展到至强融核上》至强融核是Inter进行并行运算的协处理器。
gongqingkui·2013-04-15 19:00

分布式开源框架Hadoop介绍

Hadoop是Apache软件基是金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，根据Google公司发表的MapReduce和Google档案系统的论文，自行实作而成。 
kobejayandy·2013-04-01 00:00

iOS multiple threads(2)------GCD

但GCD确是诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多,但不影响GCD作为多线程编程的利器(新一代的apple设备已经是双核了)概述  iOS中，concurre
辉兔狼·2013-03-24 13:00

Hadoop与MapReduce 分布式文件系统

持久化键值存储 •BigTable Key/value硬盘存储•BigTableKey/valueRAM存储•MemcachedMapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
kobejayandy·2013-03-20 00:00

hadoop初学之MapReduce编程模型学习

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
B10090120·2013-03-12 12:00

Java7 ForkJoin入门实例

p=314Java7引入了ForkJoin的概念，来更好的支持并行运算。顾名思义，ForkJoin类似与流程语言的分支，合并的概念。
tigerlchen·2013-02-19 10:00

Java7 ForkJoin入门实例

p=314 Java7引入了Fork Join的概念，来更好的支持并行运算。顾名思义，Fork Join类似与流程语言的分支，合并的概念。
tigerlchen·2013-02-19 10:00

多线程编程4 - GCD

一、简介在iOS所有实现多线程的方案中，GCD应该是最有魅力的，因为GCD本身是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案。GCD在工作时会自动利用更多的处理器核心，以充分利用更强大的机器。
q199109106q·2013-02-03 00:00

关于C#线程，线程池和并行运算的简单使用和对比

原文http://www.cnblogs.com/jeffwongishandsome/archive/2010/11/12/1876137.html这篇文章蛮好的，总结了所有常用的多线程方法。很有借鉴意义！前言：看了书上两个使用C#4.0并行编程的demo，又对照以前收藏的网上几篇讲述线程池的雄文，一并整理，写个示例总结一下。写这篇文章的时候，发现关于线程的好几个基础的重要的知识点自己都不熟悉，
youaregoo·2013-01-12 23:00

MPICH2简单的安装配置总结

MPICH2是MPI(Message-PassingInterface)的一个应用实现, 支持最新的MPI-2接口标准, 是用于并行运算的工具, 在程序设计语言上支持C/C++和Fortran. 
freewebsys·2013-01-10 23:00

JavaScript被扩展以支持并行运算

Intel发布JavaScript扩展以支持并行运算作者DionysiosG.Synodinos译者王瑜珩发布于2012年2月11日JavaScript，这个支撑Web的语言，在连移动设备都拥有并行运算能力的今天
alaclp·2012-12-28 19:00

轻松构建分布式Hadoop

轻松构建分布式Hadoop随着互联网的发展，大数据运算需求日益剧增，开源的hadoop出现至今，几乎已成为了业界的默认标准，下面，笔者就开始构建一个简单的hadoop并行运算集群。
The NoteBook of EricKong·2012-12-18 16:00

轻松构建分布式Hadoop

  随着互联网的发展，大数据运算需求日益剧增，开源的hadoop出现至今，几乎已成为了业界的默认标准，下面，笔者就开始构建一个简单的hadoop并行运算集群。
上官战·2012-12-12 18:01

轻松构建分布式Hadoop

随着互联网的发展，大数据运算需求日益剧增，开源的hadoop出现至今，几乎已成为了业界的默认标准，下面，笔者就开始构建一个简单的hadoop并行运算集群。
上官战·2012-12-12 18:01

GCD之dispatch queue

iOS中多线程编程工具主要有： NSThreadNSOperationGCD这三种方法都简单易用,各有千秋.但无疑GCD是最有诱惑力的,因为其本身是apple为多核的并行运算提出的解决方案.虽然当前移动平台用双核的不多
wang9834664·2012-11-24 21:00
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