mpi-并行运算

Unity3D开发之协程

协程是运行在主线程上，并不可以并行运算，因此他可以去处理逻辑问题。
JayW就是我吖·2019-06-20 15:54

MapReduce

简介MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
大大怪啊·2019-06-14 12:35

5 trim_galore去接头(并行处理)

总目录:三阴性乳腺癌全外显子分析(wes)目的：想一次并行运算20个样本参考lsSRR85182.gz|whilereadid;do(nohupfastqc$id&);donefindSRR851819
Y大宽·2019-06-11 22:32

GCD相关学习整理

iOS4推出优点1.可用于多核并行运算2.自动利用更多CPU内核（双核，四核等）3.GCD会自动管理线程生命周期（线程的创建和销毁、调度任务）4.不需要编写线程管理代码GCD任务和队列任务就是执行操作的意思
jay_丶·2019-05-29 18:02

【集成学习】sklearn中xgboost模块的XGBClassifier函数

树模型做为基分类器（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算
AiFool·2019-05-27 14:04

实验三 MapReduce分布式计算系统（编程调试WordCount程序）

一、定义MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。
qianqian_15·2019-05-23 19:53

iOS 多线程之GCD

GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务，不需要编写任何线程管理代码串行并行
淡定的笨鸟·2019-05-23 11:49

【tensorflow】tensorflow相关基础概念

通过一个可执行队列，借助拓扑排序的方式，把所有入度为0的节点放入执行队列中，每执行一个节点，就会更新它的入度和所连接的节点，然后执行下一层次入度为0的执行队列，可以进行并行运算。
dzg_·2019-04-29 18:19

Hadoop学习之路(七):理解Hadoop三大核心组件之MapReduce

Shuffle3.Reduce三、MapReduce作业运行过程1.作业提交2.作业初始化3.任务分配4.任务执行5.作业完成四、总结一、MapReduce简介MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算
萧邦主·2019-04-24 23:15

iOS 多线程之GCD

全称是GrandCentralDispatch纯C语言，提供了非常多强大的函数GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期
尤先森·2019-04-16 10:05

xgboost中XGBClassifier(）参数详解

树模型做为基分类器（默认）gbliner线性模型做为基分类器silentsilent=0时，不输出中间过程（默认）silent=1时，输出中间过程nthreadnthread=-1时，使用全部CPU进行并行运算
chenyiming2010·2019-04-14 17:22

MapReduce

MapReduce是一种并行编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算,它将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象到两个函数:Map和Reduce。
Co_zy·2019-03-27 14:01

Attention Is All You Need-谷歌的"自注意力"

由于RNN中时间步之间存在依赖关系，因此各时间步无法并行运算，使得GPU并行计算的优势无法发挥。在同等神经元量级的情况下，R
l1n3x·2019-03-21 16:49

spark和mr的区别

---spark最核心的概念是RDD（弹性分布式数据集），它的所有rdd在并行运算过程程中，可以做到数据共享，也就是可以重复使用mr在计算过程中---mapr：一次数据过程包含从共享文件系统读取数据、进行计算
lipviolet·2019-03-17 20:51

GCD的使用及死锁产生原因分析

它是苹果为多核的并行运算提出的解决方案，所以会自动合理地利用更多的CPU内核（比如双核、四核），最重要的是它会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程），完全不需要我们管理，我们只需要告诉干什么就行
iamjjh·2019-03-11 15:36

sparkSQL之调优

spark是一个快速的内存计算框架；同时是一个并行运算的框架。在计算性能调优的时候，除了要考虑广为人知的木桶原理外，还要考虑平行运算的Amdahl定理。
purisuit_knowledge·2019-03-07 17:02

【华为网络技术大赛】大数据

HadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)高容错、高吞吐量、大文件存储、流式数据访问不适合大量小文件处理、随机写入、低延迟读写MapReduce大规模数据集（大于1TB）的并行运算易于编程
Mjolnir1107·2019-02-28 16:13

GCD回顾温习总结(Swift版本)

GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）G
8546ed36e321·2019-01-31 17:22

Python学习系列之Map，Reduce和 Filter

摘自wiki中关于MapReduce的解释：MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
answer3lin·2019-01-16 16:41

大数据学习-Hadoop生态章---(三)MapReduce

MapReduce是一种分布式的离线计算框架，是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。将自己的程序运行在分布式系统上。概念是："Map(映射)“和"Reduce(归约)”。
fg19941101·2019-01-13 18:43

三、多线程之GCD

GCD可用于多核的并行运算GCD会自动利用更多的CPU内核（比如双核、四核）GCD会自动管理线程的生命周期（创建线程、调度任务、销毁线程）程序员只需要告诉G
崔章强·2018-11-05 17:10

HyPhy for Linux on Windows10

Anopen-sourcesoftwarepackageforcomparativesequenceanalysisusingstochasticevolutionarymodels1.配置好Linux环境，可以参考Linux的windows10子系统(WSL)配置2.安装HyPhy(分布式并行运算环境的安装可以参考官
孟德尔的小豌豆007·2018-10-31 19:31

快速读懂MapReduce

它是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，名字中暗含着"Map(映射)"和"Reduce(归约)"的意思，是从函数式编程语言、矢量编程语言中借鉴而来的。
扣丁学堂·2018-10-16 10:44

深度学习使用GPU训练

1、深度学习用CPU训练和用GPU训练的区别（1）CPU主要用于串行运算；而GPU则是大规模并行运算。由于深度学习中样本量巨大，参数量也很大，所以GPU的作用就是加速网络运算。
i偏闹ii·2018-10-14 18:04

高性能简介（一）

Cache分布式共享存储DSM(DistributedSharedMemory)：以结点为单位，内存不共享但却用一个操作系统进行统一的地址编码，单个CPU也可以访问其他CPU的存储空间，所以也支持共享存储的并行运算
ycwang125·2018-10-09 16:39

大数据处理-Bitmap

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
她的吉他·2018-08-31 15:45

Bitmap用来做大数据处理

MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
DarrenChan陈驰·2018-08-28 17:00

FPGA Verilog 并行全比较算法（大点数)

FPGA由于其优秀的并行运算能力，充分利用这种能力可在短短数个周期内完成大点数（如256点）的排序任务。算法介绍：并行全比较算法时一种以FPGA的资源换取排序时间
小李好好学·2018-08-28 10:40

HDFS分布式文件系统集群搭建与常见坑的解决办法

hadoop中有3个核心组件：分布式文件系统：HDFS——实现将文件分布式存储在很多的服务器上分布式运算编程框架：MAPREDUCE——实现在很多机器上分布式并行运算分布式资源调度平台：YARN——帮用户调度大量的
ITgo·2018-08-27 22:26

python综合学习二之多进程

一、多进程和多线程比较多进程Multiprocessing和多线程threading类似,他们都是在python中用来并行运算的.不过既然有了threading,为什么Python还要出一个multiprocessing
Corwien·2018-08-26 00:00

iOS开发系列-多线程之GCD扫盲篇

1.概念相关1.1GCD（GrandCentralDispatch）是基于C语言开发的多线程开发技术（其它多线程技术后面再续），完全面向过程，使用起来也是最简单的，主要是适应当今多核并行运算需求下提出的一套解决方案
skylor·2018-07-23 07:10

MapReduce分布编程模型之函数式编程范式

MapReduce算法模型是由Google公司针对大规模群组中的海量数据处理而提出的分布编程模型，主要应用于大规模数据集{大于1TB}的分布并行运算。
琳达老师·2018-06-15 15:15

GPU并行运算，Matlab通过mex调用CUDA的方法

更新2018.06.14最近有使用Matlab通过mex调用CUDA加速视频处理的需求，于是折腾了一下，网上的说法可谓千奇百怪众说纷纭，却没有能用的。经过六个多小时的反复搜索和尝试，本人终于成功编译运动了了matlab的mexCUDA例程：mexGPUExample.cu。1.软件环境这个过程涉及三个环境：VisualStudio、CudaToolkit和Matlab。其中Cuda依赖Visual
阳子滴一·2018-06-14 17:52

【多线程】GCD简介

全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”纯C语言，提供了非常多强大的函数2.GCD的优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核（
大基本功·2018-06-10 14:32

（图文详细）云计算与大数据实训作业答案（之篇一MapReduce基础编程 ）

MapReduce基础编程）第1关合并去重第2关整合排序第3关信息挖掘（图文详细）云计算与大数据实训作业答案（之篇一MapReduce基础编程）MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
Sunny王维·2018-06-04 14:10

R语言多任务处理与并行运算包——foreach

但是实际上除了内的apply组函数之外，你还有另外一个更好地选择，就是利用一些支持并行运算的扩展包，来发挥本地计算机的多和计算优势。
数盟·2018-04-25 00:00

CPU中的原子操作

今天在学习多线程时突然想到一个问题，CPU的CAS操作保证了原子性，但是现在的CPU都是多核心可以并行运算的多核CPU了，那CPU怎么实现并行运算时而又能保证对内存操作的原子性呢？
CringKong·2018-04-16 20:52

AI芯片开发了解

GPU能效比低，晶体管大部分构建计算单元，运算复杂度低，适合大规模并行运算（如：迭代型计算、图像渲染）。
Dream_yz·2018-04-13 22:00

MapReduce

MapReduce的是一个编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，它可以将单个计算作业分配给多台计算机执行。
Cute_zhugoing·2018-04-11 16:41

1、Python大数据应用——部署Hadoop

Python大数据应用简介简介：目前业界主流存储与分析平台以Hadoop为主的开源生态圈，MapReduce作为Hadoop的数据集的并行运算模型，除了提供Java编写MapReduce任务外，还兼容了
林树楷·2018-04-08 17:42

Greenplu数据库的部署

它将一个表的数据均匀分布在segmeng上，实现了快速的海量并行运算。Greenplum在海量数据的处理方面性能十分强大。
icenycmh·2018-03-22 16:49

GCD介绍

一、GCD简单介绍什么是GCD1.全称是GrandCentralDispatch，可译为“牛逼的中枢调度器”2.纯c语言，提供了非常多强大的函数GCD优势GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案GCD
李潇南·2018-03-17 09:15

大数据处理 — mapreduce的简易见解

大数据处理—mapreduce的简易见解MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算.概念Map(映射)和Reduce(归约),是他们的主要思想,它极大方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下
Dawn_sf·2018-03-04 23:20

并发编程

在应用层使用并发处理，可以开发出以并行方式(inparallel)执行多个操作的应用程序，这些操作包括回应异步事件、访问I/O设备、提供网络服务以及进行并行运算等1.1并发编程的基本原则并发编程是一个含有许多概念和创意的广
于先笙·2018-03-01 10:48

c# Parallel 并行运算 异步处理

varlist=newList{"https://www.baidu.com","https://associates.amazon.cn/","https://www.amazon.cn","https://www.aliyun.com","http://www.answers.com/"};Stopwatchsw1=newStopwatch();sw1.Start();Parallel.For
虚若影·2018-02-06 00:00

CUDA 并行算法Scan、Reduce 图像直方图均衡

1、并行算法介绍Reduce:对于一般可以加法运算，如进行8个数相加：串行计算由于对于符合交换律，其运算顺序可以改变，可以使用并行计算，如下:并行计算对比串行运算，与并行运算的速度：运算量8...N并行
dzqiu·2018-01-17 16:19

Hyperopt中文文档:Home

文档:安装注意事项-主要是MongoDBFmin-有关如何使用HyperOpt最小化功能的基本教程使用MongoDB进行并行运算-为耗时较长的
Font Tian·2017-12-23 18:00

Ios面试复习--多线程(GCD)

中枢调度器多核并行运算解决方案两个核心概念任务和队列其中队列存放任务任务的取出遵循队列的先进先出，后进后出的原则1.sync和async其中同步和异步主要影响作用于是否能开启新线程同步在当前线程中执行，
金克拉拉拉拉·2017-12-07 02:56

iOS--GCD的那些事

1.GCD简单介绍GCD全称为"GrandCentralDispath"纯C语言，提供了非常强大的函数2.GCD的好处GCD是苹果为多核的并行运算提出的解决方案GCD会自动利用更多的CPU内核GCD会自动管理线程的生命周期
郭伟_技术与产品·2017-12-06 01:56

java 多线程-for-join框架

视频处理等其工作原理是：我们将大的复杂的计算任务划分为无数的小任务(我看了下源码，所有的小任务都被放在了一个队列里面),最后将各个小任务的处理结果整合返回(递归思想)，如果有多余的处理器的话，这些小任务可以并行运算
E_k_in·2017-12-05 20:04
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