mpi-并行运算

Geoprocessing scripts 利用多核进行计算

让ArcGIS桌面软件进行GP脚本并行运算确实不是一件容易的事情，一方面是粗粒度AO对象的限制，另外一方面是Python本身的问题。   
Flyingis·2009-12-01 10:00

MapReduce

MapReduceMapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
生命科学领域的专业信息解决方案！·2009-11-18 09:00

InfoWorld评2009年十大新兴企业级技术

MapReduce是Google提出的一个软件架构，主要用于大规模数据集的并行运算，它通过把对数据集的大规模操作，将其分发给网路上的每个节点实现可靠性。
霍泰稳·2009-11-17 00:00

InfoWorld评2009年十大新兴企业级技术

MapReduce是Google提出的一个软件架构，主要用于大规模数据集的并行运算，它通过把对数据集的大规模操作，将其分发给网路上的每个节点实现可靠性。
霍泰稳·2009-11-17 00:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第14节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarb
Gemin·2009-11-13 17:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第13节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与
Gemin·2009-11-13 16:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第13节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与
Gemin·2009-11-13 16:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第12节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与他沟通和交流。在关
Gemin·2009-11-13 16:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第十一节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@g
Gemin·2009-11-13 14:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第十节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与他沟通
Gemin·2009-11-13 11:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第9节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarbe
Gemin·2009-11-13 11:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第八节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与他沟通和交流。在关于CUDA（
Gemin·2009-11-13 11:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第七节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmail
Gemin·2009-11-13 10:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第六节

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Gemin·2009-11-13 10:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第五节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]
Gemin·2009-11-13 10:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第四节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与他沟通和交流。CUDA（ComputeUn
Gemin·2009-11-13 10:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第三节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarber@gmai
Gemin·2009-11-13 09:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第二节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到[email protected]与他沟
Gemin·2009-11-10 16:00

CUDA, 用于大量数据的超级运算：第一节

他在多个国家级的实验室进行大型并行运算的研究，并且是几个新创企业的合伙人。大家可以发邮件到rmfarbe
Gemin·2009-11-10 16:00

Nvidia：有了DirectX 11 - Windows 7中的GPU很重要

ChrisDaniel在微软合作者博客中写道:“以前GPU只用作渲染、图形加速和视频加速,但是随着Windows7的推出,GPU和CPU将各司其职,发挥所长.CPU擅长于执行有序运算和程序流,而GPU则适合进行大量的并行运算
lyd_253261362·2009-08-23 20:00

函数式编程的tips

函数式程序中各语句不一定严格按顺序执行，但不影响结果，这种无序化正是并行运算的基础，是天然逻辑分离的。closure：函数式强调无状态，但closure用于实现状态。continua
lxyfirst·2009-04-20 15:00

并行编程的基础

并行编程在近些时候特别火爆，因为ILP得潜力已经被发掘得差不多了，TLP必然成为未来提高微处理器性能的最重要方向，最重要的体现形式就是多核并行处理器，看看做GPU的NV前些日子的嚣张就知道多核并行运算的炙热程度
西安北大青鸟毕诚·2009-03-27 11:40

加速Python运行的工具应用

parallelizing和优化optimizing/替代replacing/调试tuning运算方法,比如使用: Hadoop或者Disco MapReduce的开源实现工具ParallelPythonPython并行运算
nilxin·2008-12-05 09:00

Google处理1TB数据只需68秒1PB六个小时

它可以多线程同时执行大规模数据集(1TB以上)的并行运算，是日常超大计算量的完美方案。 Google今天自豪地宣布，他们只需要短短68秒钟就能完成对1TB数据的排序处理。
perddy·2008-11-25 19:00

矩阵的并行运算

更有价值的东西来自于以下留言：Cappuccino写道文章的名字叫做《矩阵的并行运算》。既然叫这个名字，关键字想必应该和矩阵，或者是并行计算相关。
fyting·2008-10-14 12:00

矩阵的并行运算

更有价值的东西来自于以下留言：Cappuccino写道文章的名字叫做《矩阵的并行运算》。既然叫这个名字，关键字想必应该和矩阵，或者是并行计算相关。
fyting·2008-10-14 12:00

java中的自动并行运算小试

基于这个解决方案的java代码是可以（理论上）自动被并行运算的（在方法调用这个层面上），并行部分就是对所有无相关参数并行计算 闲话少说，上代码 客户端 为了让效果明显，加法和
gordonAtJava·2008-09-09 23:00

软件工程未来发展趋势

从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化： ●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难； ●并行运算技术以及多核多线
chinahuyong·2008-09-01 11:00

软件工程未来发展趋势

从计算模型而言，应该来讲，传统的冯.诺依曼仍然被沿用；但从计算能力上来将，我们注意到了三个变化： ●CPU的运算能力按摩尔定律快速提升；但提升单颗CPU的计算能力已经越来越困难； ●并行运算技术以及多核多线
wapysun·2008-09-01 11:00

MapReduce

开放分类： 编程、 互联网、 计算机、 google、 并行计算 MapReduce是一种编程模型(并不是google自己开发的编程工具)，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算
sabolasi·2008-08-06 20:00

DCL失效

出现上述问题,最重要的2个原因如下:1,编译器优化了程序指令,以加快cpu处理速度.2,多核cpu动态调整指令顺序,以加快并行运算能力.问题出现的顺序:1,线程A,发现对象未实例化,准备开始实例化2,由于编译器优化了程序指令
jokermanager·2008-05-21 13:00

MapReduce 映射与化简算法

MapReduce是Google开发的C++编程工具，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
haiyan0106·2008-04-08 15:00

十大超越人类极限的未来技术(组图)

而串行运算之充分，并行运算之
java000·2007-12-03 10:00

机器字长

 机器字长是指该计算机能进行多少位二进制数的并行运算，实际上是指该计算机中的运算器有多少位，通常计算机的数据总线和寄存器的位数与机器字长一致。
zhongrg·2007-11-07 15:00

MapReduce简介

MapReduce是Google开发的C++编程工具，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
phinecos·2007-10-27 17:00

MPICH2简单的安装配置总结

MPICH2是MPI（Message-PassingInterface）的一个应用实现，支持最新的MPI-2接口标准，是用于并行运算的工具，在程序设计语言上支持C/C++和Fortran。
cleverysm·2007-06-05 09:00

超线程技术以及H.264编码器中的并行运算分析

超线程技术以及H.264编码器中的并行运算分析 [作者：同济大学王晗林涛] H.264是ITU-T和ISO共同制定的新一代视频压缩标准。同以往的标准相比，在计算精度和一些具体的算法上都有很大的改进。
freefalcon·2007-04-26 09:00

GPU多线程运算

GPU的浮点矢量运算速度仍然远快于CPU，如图1，这主要是因为CPU是通用处理器，除了运算之外还要完成许多调度任务，而GPU任务单一，GPU采用SIMD方式，而且有数百个执行单元，特别适合基于数据分块的并行运算
yangdelong·2007-04-20 10:00

Pure GPU Computing Platform : NVIDIA CUDA Tutorial

我们都知道，GPU的并行运算性能是极为强悍
Der See der Vergessens·2007-02-24 14:00

什么是MapReduce? Google的分布运算开发工具!

 MapReduce是Google开发的C++编程工具，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。
jsea·2006-06-12 10:00

C++对并行运算的支持

MPICH：支持大规模，复杂的集群编程，强力支持SPMD模型，也支持SMP，MPP和多用户配置。PVM：   支持异构环境集群编程，很容易用于单用户，中小规模的集群应用程序，支持MPP。MICO： 支持分布式和面向对象的并行编程，包括对agent和多agent编程的良好支持。POSIX：支持函数或对象级单个应用程序内的并行处理，可以用来利用SMP，MPP的优势。
我自闲庭信步,悠然自得,不亦乐乎.·2006-03-13 15:00
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