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SimpleITK——创建nrrd体素模型

在医学影像领域，‌NRRD（NearlyRawRasterData）格式‌被广泛用于存储体素模型（如CT、MRI数据），主要基于以下技术优势：‌1.灵活的数据存储方式‌‌支持原始数据无损存储‌NRRD可直接存储未经压缩的体素数据

bianguanyue·2025-06-26 00:47

GED-VIZ部署解决方案

项目https://github.com/bertelsmannstift/GED-VIZ最终结果如图：依赖要求：Dependencies一、Ruby1.9.3(MRI)withRubyGems.AlsoworkswithRuby2.1

yoyo_573·2025-06-24 18:30

Patch Position Embedding (PPE) 在医疗 AI 中的应用编程分析

一、PPE的核心原理与医疗场景适配性位置编码的本质需求在医疗影像（如CT、MRI、病理切片）中，Transformer需要将图像划分为若干Patch并作为序列输入。

Allen_Lyb·2025-06-22 20:55

文献速递：深度学习乳腺癌诊断---使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术

Title题目ImprovingbreastcancerdiagnosticswithdeeplearningforMRI使用深度学习改善乳腺癌诊断的MRI技术01文献速递介绍乳腺磁共振成像（MRI）是一种高度敏感的检测乳腺癌的方式

有Li·2025-06-19 14:12

基于ADMM的MRI-PET高质量图像重建算法

基于ADMM的MRI-PET高质量图像重建算法ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master/.gitignore,412ADMM_PET-MR-master/ADMM_PET-MR-master

yt94832·2025-06-09 20:32

全网最全医学图像数据汇总

目录CT数据集MRI数据集超声数据集内窥镜数据集病理数据集多模态数据集PET数据集OCT数据集皮肤镜数据集CT数据集名称任务类型部位格式数量下载链接MSDLung分割肺3D96下载MSDLiver分割肝脏

·2025-06-08 23:00

Levenberg-Marquardt算法详解和C++代码示例

一、Levenberg-Marquardt算法基本原理1.1问题定义我们希望最小化一个非线性残差平方和目标函数：min⁡x f(x)=12∑i=1mri(x)2=12∥r(x)∥2\min_{\mathbf

点云SLAM·2025-06-07 16:57

什么是梯度磁场

梯度磁场是叠加在均匀主磁场（如MRI中的静磁场B₀）上的一种特殊磁场，其强度会沿着特定方向（如X、Y或Z轴）呈线性变化。

JZMSYYQ·2025-06-05 11:53

Ubuntu 安装 FSL 及多模态脑MRI的去颅骨处理（含 HD-BET 深度学习方法）

脑部医学图像处理的第一步通常是去颅骨（SkullStripping），也叫脑提取（BrainExtraction）。本文将介绍如何在Ubuntu系统中安装FSL，使用其经典工具BET进行T1、T2、PD模态的去颅骨操作，并补充介绍基于深度学习的更强大方法HD-BET。一、FSL安装与环境配置（Ubuntu）FSL（FMRIBSoftwareLibrary）是牛津大学开发的医学图像处理工具集，支持大

Joker 007·2025-06-01 07:11

跨平台三维可视化与图形库.VTK图形库.

1.科学数据可视化体绘制（VolumeRendering）用于医学影像（如CT、MRI）、气象数据（如云层、流体模拟）的三维渲染，支持透明度、光照和颜色映射。

yuanpan·2025-05-24 10:10

生物化学笔记：神经生物学概论论文阅读髓鞘作为能量储存 Widespread drastic reduction of brain myelin content upon prolonged e

本研究利用磁共振成像（MRI）探究马拉松对髓鞘含量的影响。

FakeOccupational·2025-05-16 15:39

联邦学习真香警告：跨机构医疗数据协作中的梯度投毒攻防

1.1医疗数据协作的困境•数据孤岛：医院A有MRI影像，医院B有病理切片，但数据无法直接共享（

梦玄网络安全·2025-05-05 12:30

MRI学习笔记

2401_87217652·2025-05-03 20:15

机器视觉：医疗领域的精准诊断助手》

2.机器视觉的优势医学影像分析：机器视觉技术可以辅助医生进行医学影像的诊断，如X光片、CT扫描和MRI图像等。

人工智能专属驿站·2025-04-25 05:04

人工智能赋能医疗影像诊断：开启精准医疗新时代

一、医疗影像诊断的现状与痛点医疗影像诊断主要包括X光、CT、MRI、超声等多种影像学检查手段，它们为医生提供了人体内部结构和功能的可视化信息，是疾病诊断、治疗方案

Blossom.118·2025-04-24 13:17

安宝特方案 | 医疗AR眼镜，重新定义远程会诊体验

无论是CT扫描、MRI还

安宝特AR·2025-04-24 00:21

MRI基础模型BME-X

AFoundationModelforEnhancingMagneticResonanceImagesandDownstreamSegmentation,RegistrationandDiagnosticTasks》深度解析背景与挑战磁共振成像（MRI

小小毛桃·2025-04-16 01:35

多模态医学图像数据集

多模态医学图像数据集多模态医学图像数据集是指包含不同模态（如CT、MRI、PET等）的医学图像的数据集，它们可以提供更多的信息和视角，有助于医学图像分析和诊断。

蕉蕉树上有香香·2025-04-06 01:00

什么是DICOM文件？——认识DICOM：医学影像与信息管理的标准化利器

从MRI、CT、X射线到超声波，医学影像为诊断和治疗提供了丰富的信息。

猿享天开·2025-03-30 13:43

NPU协同下的MoE专家库架构：医疗AI会诊负载均衡的革新

一、医疗AI协同会诊的挑战与机遇1.1多模态数据融合的复杂性在当今医疗领域，数据呈现出爆炸式增长，且来源广泛、类型多样，涵盖了医学影像（如X光、CT、MRI等）、临床文本（病历、诊断报告等）、基因数据以及各种生理信号数据等

Allen_Lyb·2025-03-29 09:35

向量数据库的适用场景与局限性分析

医疗影像分析：存储CT、MRI等医学影像的向量特征，支持病灶相似度匹配。例如，输入肺部结节影像，系统可快速检索

CoreFMEA软件·2025-03-29 07:20

图像识别技术与应用课后总结（20）

医学组织提取：在医学影像（如CT、MRI图像）中分离出不同组织，辅助疾病诊断、手术规划等。遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不

一元钱面包·2025-03-21 10:21

OpenGL 3D纹理

3D纹理的主要特性和用途：体积数据表示：用于表示完整的3D数据集，如医学扫描(CT、MRI)、气象数据等空间采样：允许在3D空间中的任意位置进行纹理采样层次细节：支持类似2D纹理的MipMap功能，但在三维空间

令狐掌门·2025-03-06 20:25

MRI学习第一章-核磁共振物理基础（二）

核磁共振物理基础原子核系的静磁化强度磁化强度矢量的弛豫过程T1T_1T1T2T_2T2组织弛豫的决定因素Bloch方程NMR谱线特性原子核系的静磁化强度前面讨论单个原子核的核磁共振情形，实际上实验样品中含有大量的原子核。因此需要从微观转向宏观Bloch指出磁化强度矢量M(magneti-zationvector)~核系宏观特性。一般情况下，无外加磁场作用，核磁矩方向随机分布，M矢量和为0磁化强度矢

看星河的兔子·2025-03-02 20:35

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

DICOM标准详解

它定义了医学影像设备（如X射线、CT扫描、MRI等）生成、存储、传输和显示的规范，以

浩瀚之水_csdn·2025-02-16 22:22

HAMIL-QA：心房 LGE MRI 质量评估的多实例学习分层方法

文章目录HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要方法实验结果HAMIL-QA:HierarchicalApproachtoMultipleInstanceLearningforAtrialLGEMRIQualityAssessment摘要背景：通过高质量的3D晚

小杨小杨1·2025-02-14 06:09

【图片合并转换PDF】如何将每个文件夹下的图片转化成PDF并合并成一个文件？下面基于C++的方式教你实现

医院在为患者进行诊断和治疗过程中，会产生大量的医学影像图片，如X光片、CT扫描图、MRI图像等。这些图片通常会按照检查时间或者检查项目存放在不同的文件夹中。

平安喜乐-开开心心·2025-02-10 06:48

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服

⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

AI 赋能医疗：重塑医疗保健的未来

1.精准诊断与个性化治疗AI算法可以通过分析大量的医学影像（如X光片、CT扫描和MRI）来辅助医生进行疾病诊断，尤其是在早期阶段。

HelloZheQ·2025-02-07 12:24

基于 FPGA 的 CNN 卷积神经网络整体实现

医疗影像分析：快速处理MRI或X-R

鱼弦·2025-02-04 18:37

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

摘要：磁共振成像（MRI）在前列腺癌诊断和治疗中的应用正在迅速增加。然而，在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性，导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。

CVer儿·2025-01-24 07:13

机器视觉在医疗影像分析中的应用：助力放射科医生精准诊断

在现代医疗领域，影像学检查如X光、CT扫描和MRI等是诊断疾病的重要手段。

人工智能专属驿站·2025-01-21 06:59

3D UNet和Swin-UNETR

3DUNet扩展了这种架构，以便更好地处理具有深度信息的体积数据，如CT或MRI扫描。主要特点：编码器：逐渐下采样图像，提取并

学無芷境·2025-01-18 14:29

3D卷积神经网络：原理、应用与深入解析

3D卷积原理3D卷积，或称为三维卷积，是卷积神经网络（CNN）中的一种技术，用于处理三维数据，如医学图像（如MRI、CT扫描）或视频数据。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:51

另一半的无奈

心电图、脑电图、头颅CT、MRI等检查，有助于进一步明确诊断。＞在日常生

张崇冠·2024-09-07 07:24

cornerstonejs介绍

特点高性能图像渲染：支持大尺寸医学图像的快速渲染，包括CT扫描、MRI、X光片等。利用GPU加速（

花花进修·2024-09-02 13:28

【MRI基础】视场FOV基本概念

FOV基本概念在MRI（磁共振成像）中，视场(FOV)是指扫描过程中成像的身体区域。它是图像中捕捉到的患者解剖结构区域。FOV通常以厘米(cm)或毫米(mm)为单位表示，可在扫描前由操作员调整。

医学信号图像玩家·2024-08-30 08:09

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

最强大脑是这样炼成的！不同年龄段孩子的全脑开发

大脑在不同的年龄阶段发育的位置不同，从美国国立精神健康研究所通过磁性共鸣成像(f－MRI)技术记录的脑部发育过程研

启智天下张老师·2024-03-19 14:39

CT-CTA不理解的点

由于是将训练CT数据的模型用来跑MRI，因此有些操作不是很理解，并且也不会，请教哈各位大佬Question1首先使用一个生成模型netG_A2B将输入real_A2转换成输出fake_B，这通常是在如图像到图像的转换任务中常见的做法

qq_1248742467·2024-02-20 06:37

好消息！茗创系列课程年度会员，众多课程可免费畅学！

影像组学的概念最早由荷兰学者Lambin于2012年提出，是指从影像（CT、MRI、PET等

茗创科技·2024-02-19 20:23

探索人工智能在医疗诊断中的潜在应用

例如，人工智能可以分析X光片、MRI和CT扫描图像，帮助医生发现肿瘤、骨折和其他病变。这种技术可以大大提高诊断的准确性和速度，有助于及时治疗疾病。2.医疗数据分析人工

迷璃学妹·2024-02-12 20:10

Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks

与CT相比，磁共振成像（MRI）更安全，并且不涉及任何辐射。因此，近来，对于放射治疗计划的情况，研究人员被极大地动机从同一对象的其对应的MR图像估计CT图像。

22f9d17d554d·2024-02-12 08:03

腹部MRI多脏器分割（多个类别的分割）

目录1.介绍2.读取dcm图像3.NOTES_PLEASE_READ.txt文件4.划分数据集5.dataset数据加载

听风吹等浪起·2024-02-11 17:36

医学图像隐私保护

随着数字医疗技术的快速发展，医学图像例如X光片、CT扫描、MRI及超声波扫描已成为现代医疗診断和治療的基石。然而，同时这些包含敏感个人信息的图像也面临着隐私和安全方面的挑战。

superdont·2024-02-11 05:26

【深度学习】: 脑部MRI图像分割

代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI

X.AI666·2024-02-10 11:05

资源分享 | 利用机器学习进行高级MRI分析

Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox，简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架，通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如，活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的

茗创科技·2024-02-08 07:11

烹饪第一个U-Net进行图像分割

如果你没有代码和数据集也没关系，可以分别通过下面两个链接进行访问：代码：https://www.kaggle.com/datasets/mateuszbuda/lgg-mri-segmentation?

小北的北·2024-02-08 04:24

研究揭示了亚太地区大气二氧化碳的三维分布

研究揭示了亚太地区大气二氧化碳的三维分布日本国家环境研究所(NIES)和日本气象研究所(MRI)一直在进行一项名为“轨迹”的大气测量项目。这是世界上第一个在客机上持续测量大气二氧化碳浓度的项目。

wumingzhi111·2024-02-04 01:26

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