mxnet修炼之路

mxnet - reshape操作完全解析（理解0，-1，-2，-3，-4）

一般来说，同一个操作，mxnet的ndarry和symbol都会有，分别对应动态图和静态图，比如reshape，可以调用mx.nd.reshape，或者调用mx.sym.reshape。
tsq292978891·2020-06-21 08:38

python学习 - 上下文管理，with语句

flashBoxer/p/9664813.htmlhttps://blog.csdn.net/qq_37482956/article/details/100056517gluon的一个例子：https://mxnet.incubator.apache.org
tsq292978891·2020-06-21 08:38

Web全栈工程师修炼之路 -- 构建Tomcat源码

作为一个优秀的程序开发者，我们不仅需要对自己编写的程序有深刻的理解和认识，同样的我们还需要对我们编写的程序的运行环境有一个彻底的认识，这样我们在能在这条路上走的更远。相信大家对tomcat都很熟悉，目前也是大陆使用的较多的一种开源的Web容器。对于Tomcat的基本使用这里不做过多的介绍。具体的下载和使用可以查看我在2018年写的https://blog.csdn.net/qq_38701478/
代码洁癖症患者·2020-06-21 05:08

DGL官方教程--API--dgl.nn

参考：https://docs.dgl.ai/en/latest/api/python/nn.pytorch.html#这个部分是将图神经网络中经典论文进行复现，可以基于Pytorch，Mxnet，tensorflow
麻木的程序猿·2020-06-21 04:59

MOOC《Python》第9周测试题

：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬A.SeabornB.TensorFlowC.MXNetD.Scikit-Learn
jingwushikong·2020-06-21 02:04

深度学习框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二

，他使用GoogleSearchIndex，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行：TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet
IT派·2020-06-21 02:09

无人驾驶（ncnn学习）

如果大家已经用tensorflow、mxnet、caffe训练好了网络模型，那么可以port到这个库上面，在ncnn上面执行起来。
费晓行·2020-06-21 01:54

AI框架趋势在哪，除了TensorFlow，开发者为何要重点关注它？

提到人工智能框架，开发者们脑子里立马会闪现出TensorFlow、Keras、PyTorch、MXNet、Caffe2、FastAI这些名字。
大数据在线·2020-06-21 01:49

网络性能测试

)cpuFPScpudevicegpudevicegpuFPSgpuMemgpuutilinputdatamAP5i76700kGTX108062482M48%304x304x30.8772.车辆6类mxnet_SSD
小小金星伯爵·2020-06-20 23:57

DGL & RDKit | 基于GCN的多任务分类模型

DGL纽约大学、纽约大学上海分校、AWS上海研究院以及AWSMXNetScienceTeam共同开源了一个面向图神经网络及图机器学习的全新框架，命名为DeepGraphLibrary（DGL）。
qq2648008726·2020-06-20 21:11

【Code】关于 GCN，我有三种写法

用现有的一些框架比如TensorFlow、Pytorch、MXNet等实现图神经网络模型都不太方便，同样现有框架实现图神经网络模型的速度不够快。DGL框架设计理念主
阿泽的学习笔记·2020-06-20 21:08

深度学习 | 后浪 Python 热力无限，前浪 Java 仍大有可为

例如用于数据计算的NumPy、用于数据可视化的Matplotlib，以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框
AWS_AI开发者社区·2020-06-20 20:33

全栈修炼之路，很漫长…

虽然目前并没有对全栈工程师有一个具体的定义，不知道自己是否合格。大势所趋的全栈开发。首先你能够配置全站开发的环境和工作流程，操作数据库，建立后端服务API，独立开发前端，从而开发一个包含前后端的完整应用，再进行测试和部署，直至产品正式上线。全栈开发是所有Web开发者的终极梦想，无论你现在是前端开发还是后端开发。并且随着大量开发者的涌入，前端和后端岗位都面临者激烈的竞争，全栈已经不是加分项，越来越成
天府云创·2020-06-20 20:21

关于GCN，我有三种写法

用现有的一些框架比如TensorFlow、Pytorch、MXNet等实现图神经网络模型都不太方便，
AI科技大本营·2020-06-20 20:28

Flume

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.2Flume学习目标目标了解Flume结构掌握Flume的安装知道Flume
あずにゃん·2020-06-18 12:22

《动手学深度学习》mxnet版/一二章学习笔记

第一章环境配置获取代码环境Ubuntu18.04+Anaconda4.4.10Windows10+Anaconda4.4.10运行工具win10:jupyternotebookubuntu:xshell代码地址https://zh.d2l.ai/d2l-zh-1.0.zip第二章学习如何使用NDArray对数据进行处理创建NDArrayNDArray运算索引NDArray和NumPy相互变换创建N
wulionce·2020-06-16 13:00

深度学习编程框架对比

选取TensorFlow、PyTorch、Cafe、MXNet、paddlepa
彩虹直至黑白_Joon·2020-05-30 18:54

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
阿里云云栖号·2020-05-30 10:56

如何用一套引擎搞定机器学习全流程？

其中TensorFlow，PyTorch，MXNeT作为广泛使用的框架更是备受瞩目。在将深度学习应用于实际业务的过程中，往往需要结合数据处理相关的计算框
ApacheFlink·2020-05-28 00:37

深度学习模型转换onnx2ncnn

我们知道现在的深度学习训练框架（如tensorflow、caffe、pytorch、MXNet等等）都有自己的模型存储格式，那他们之间的转换就是一个常见的需求了，但是如果每个框架都要写转换到其他所有框架的代码
半笔闪·2020-05-26 17:45

MxNet预训练模型到Pytorch模型的转换方式

核心转换函数如下所示：defconvert_from_mxnet(model,checkpoint_prefix,debug=False):_,mxnet_weights,mxnet_aux=mxnet.model.load_checkpoint
·2020-05-25 16:19

使用GluonCV运行目标检测模型

发布的深度学习计算机视觉工具箱,提供了计算机视觉顶级的算法实现与基本运算(另一个是自然语言处理工具箱GluonNLP).GluonCV简单易用,有很多训练好的模型,通过一行代码就可以下载使用,非常方便.由于GluonCV是基于MXNet
MSTK·2020-05-25 15:00

window/linux 安装 pycharm 注册

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）下载https://www.jetbrains.com/pycharm/download
0aa8cf979f46·2020-04-29 11:06

MXNET 显存耗尽问题调试记录

环境：ubuntu16.04+python3.6+mxnet_cu90(1.5.1)+GTX1080Ti问题描述：在GPU中绑定一个resnet50+fcn模型提供预测服务，测试过程中发现显存占用不断增大
zbharper·2020-04-23 16:17

深度学习推理加速TensorRT简介

使用TensorRT，你可以优化现在几乎所有主流深度学习框架（tensorflow、caffe、pytorch、mxnet等）。TensorRT建立在
卡冈图雅blackhole·2020-04-20 23:00

为什么我爱上写炼心手账~我的吸引力法则修炼之路

一开始提到手账，脑袋还很迷糊什么是手帐？后来听了老师的音频在里面提到了主流手账是：目标等。练心手账则是关于能量这块的，包括了愿望，感赏等，我记得很清楚的就是把自己有的感觉记下来，过后看看有没有什么需要扩展的或发现的烂故事，哪些是需要攻克的，哪些是可以形成主体来运用的，这是印象深听完之后，仿佛明白了：然后又有点豁然开朗的感觉，这方面的工作一直有在做，每当有好的灵感的时候或我需要提升的地方我就会及时把
凯蓉学习吸引力法则·2020-04-14 12:22

安装anaconda，pytorch，MXnet

1.anaconda安装：wget官网链接2.bashAnaconda2-2.4.1-Linux-x86_64.sh，bash下载的文件3.设置anaconda的环境变量：gedit~/.bashrc，添加exportPATH=/home/lishanliao/anaconda3/bin:$PATH4.用anaconda安装pytorch：condainstallpytorchtorchvisio
TerenceChen1210·2020-04-14 04:29

NDArray指南

在MXNET中最主要的一个对象就是由mxnet.ndarray或者mxnet.nd(缩写）包提供的多维数组。
yfmei·2020-04-14 03:10

mxnet框架中多种编程语言的角色

这里主要总结一下mxnet中使用的各个语言的在框架中的角色。
cptn3m0·2020-04-11 10:02

基于阿里云PAI平台caffe框架实现cifar图像分类

阿里云Pai平台深度学习框架支持caffemxnettensorflow三种,caffe和tensorflow阿里云官方都给出了demo,caffe实现ciffar图像分类的详细步骤写出来。
2young2simple·2020-04-11 06:53

掌乾财经龙头股修炼之路

2018年1月24日龙头股修炼之路主要回答三个问题：1.怎么看待上证指数19连阳，是新的历史牛市还是虚假的繁荣？跟风的证券板块短期应该是越涨越卖的节奏，银行板块还可以关注大盘银行股的低吸机会。
掌乾财经·2020-04-09 17:22

MXNet简介

轻量级，便携式，灵活的分布式/移动深度学习，具有动态，突变感知的数据流Dep调度程序;适用于Python，R，Julia，Scala，Go，Javascript等，详情请参考：https://mxnet.apache.orgGitHub
微wx笑·2020-04-08 18:34

Execution Engine

ExecutionEngineMXNet的执行引擎不仅仅是为了深度学习和其他任何特定的领域问题.相反地,它设计用来解决通用问题:根据依赖关系来执行一系列的功能操作.有依赖关系的任意两个功能需要被序列化.
cptn3m0·2020-04-08 01:28

python计算生态的相关库

pdfminerpython-docxbeautifulsoup4数据可视化：mstplotlibseabornmayavi用户图形界面：PyQt5wxPythonPyGObject机器学习：scikit-learnTensorFlowmxnetWeb
letty_0d11·2020-04-07 16:01

心乐土微课 七年之痒主题 笔记

---良好沟通的四要素---每个要素的“关键动作”(2)有套路，也做不到---我们都很擅长“攻”与“守”---我的“NO””真的说不出口(3)从知道到做到的修炼之路---“攻”者与“守”者的自共情-
一丁百合·2020-04-07 11:00

深度学习框架对比

www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html目前主流的的深度学习框架主流深度学习框架包括Tensorflow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet
codeman_liu·2020-04-07 06:11

祖玉认同的孩子(一时兴起写的不好请勿喷！谢谢！)

相传每个人的修炼之路到达了巅峰时期就会有几率进入创道境。而创道境顾名思义就是可以以自身的一种感悟形成一种修炼方式！只要达到这一境界便是这世界的主宰者！“爷爷，那你现在的境界是什么啊。
王殿小二·2020-04-07 06:12

基于文件存储UFS的Pytorch训练IO五倍提升实践

该AI客户在高IOPS要求的AI单机小模型训练场景下，或者之前使用MXNet、TensorFlow框架时，IO都能跑到UFS理
UCloud云计算·2020-04-06 18:37

产品汪要如何修炼——产品理念篇

今天就来总结一下我眼中产品汪的修炼之路。什么是产品经理？
君翎子·2020-04-06 18:23

王者斗罗

修炼之路，荆棘满途。不仅需要在浩瀚的学海中思考谋略，并且在华丽的技能演绎战斗的真谛，你是否能坚持到底勇闯王者高峰！
王者斗罗·2020-04-06 08:12

[MXnet] Neural Art

MXnet的学习笔记，这次主要是example中NeuralArt相关的内容。
ToeKnee·2020-04-06 02:28

深度学习高速路上，PaddlePaddle正在弯道超车

研究热潮的持续高涨，带来各种开源深度学习框架层出不穷，其中包括TensorFlow、Caffe、Keras、CNTK、Torch7、MXNet、Leaf、PaddlePaddle、Theano、DeepLearning4
PaddleWeekly·2020-04-06 00:40

深度学习4：网络优化Network Optimization（基于Python MXNet.Gluon框架）

网络优化应用中的两类难点问题网络优化优化算法小批量梯度下降批量大小KKK的选择学习率α\alphaα的调整学习率衰减学习率预热周期性学习率调整AdaGrad算法RMSprop算法AdaDelta算法梯度估计修正动量法Nesterov加速梯度Adam算法梯度截断优化算法小结参数初始化Xavier初始化He初始化数据预处理缩放归一化标准归一化白化逐层归一化批量归一化层归一化权重归一化局部响应归一化部分
绝对是谨慎提交的昵称·2020-04-05 21:58

动手学深度学习pytorch学习笔记—基于锚框的目标检测基础

目标检测基础（学渣版）代码没几行，注释写成翔参考文献：1）动手学DLPyTorch版本2）MXNet版本(原版)目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，
卡塞尔学院临时副主任·2020-04-05 12:40

果妈的修炼之路正式开启

让我的爱像阳光一样包围你而又给你光辉灿烂的自由借用泰戈尔的这段话开启我作为一位母亲的修炼之路。
果果妈妈1108·2020-04-05 06:09

你的大学，我旁观，你决定。

恭喜萌新通过了高考，来到了大学，接下来就是一条腊肉的修炼之路，你要准备好了哦。
特喵的不会码字·2020-04-05 04:23

《梦回西游》——成佛之后、成魔之前。第二十四章—启程

徐福悬空而立，他并没有出手治疗何为道，他需要让何为道切身疼痛，因为以后的修炼之路只会更加艰辛，一个依赖型的天才是无法真正成为万人敬仰的一代大能的。“嗯，我感觉有股力量在加速我身
桥头G·2020-04-04 12:21

算法修炼之路——【链表】Leetcode24 两两交换链表中的节点

题目描述给定一单链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后的链表。你不能只是简单的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。示例：输入：head=[1,2,3,4]输出：head=[2,1,4,3]解题思路我们通过示例可以简单了解到，需要两两进行位置互换，但是互换的动作需要涉及到前置节点与后置节点。这里为方便理解，我们先单独给出四个节点：图1见图1所示，我们在T1时刻交换[1,2]两个节点，T
嘟嘟猿·2020-04-04 11:00

mxnet json格式的网络格式定义分析

{"nodes":[{"op":"null","param":{},"name":"data","inputs":[],"backward_source_id":-1},{"op":"null","param":{},"name":"fc1_weight","inputs":[],"backward_source_id":-1},{"op":"null","param":{},"name":"fc
cptn3m0·2020-04-04 02:31

训练笔记 Fine tune my first semantic segmentation model using mxnet [2] tricks

SeveralTricks1用了n块GPU，在softmaxoutput的时候一定要注意：optimizer的参数设置，rescale_grad项要设置为1/n。原因是softmaxloss层在每块卡上分别进行normalize，所以在这里要除以卡的数量。2batch_size不可以太小，不然训练不稳定。batch_size减小的话，对应的learningrate也应该设置小一些。它们是互相匹配的
麦兜胖胖次·2020-04-03 08:22
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