mxnet修炼之路

Keras 实现卷积神经网络识别手写数字、迁移学习以及tf.keras.applications使用

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）4.4案例：CNN进行分类4.4.1卷积神经网络构建识别手写数字卷积神经网络包含一个或多个卷积层
あずにゃん·2020-06-30 17:45

报错：Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs`

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.使用repeat()解决如下报错：WARNING:tensorflow:Yourinputranoutofdata
あずにゃん·2020-06-30 17:45

tensorflow 2.0 深度学习（第一部分 part1）

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）tensorflow2.0深度学习（第一部分part1）tensorflow2.0
あずにゃん·2020-06-30 17:14

维灾难、欠拟合、过拟合、L1正则化、L2正则化

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）2.8欠拟合和过拟合1定义过拟合：一个假设在训练数据上能够获得比其他假设更好的拟合
あずにゃん·2020-06-30 17:14

人工智能概述、人工智能发展历程、人工智能主要分支、机器学习工作流程、完整机器学习项目的流程、机器学习算法分类、独立同分布、模型评估、深度学习简介

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.1人工智能概述1人工智能应用场景2人工智能小案例案例一：参考链接：https
あずにゃん·2020-06-30 17:14

tensorflow 2.0 函数详解

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）1.tf.splittf.split(value,num_or_size_splits
あずにゃん·2020-06-30 17:44

GCN

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）github下载代码https://github.com/dragen1860
あずにゃん·2020-06-30 17:43

darknet53网络结构及配置文件对比

zhqh100/article/details/94737221下各位大神的提问，darknet里面有没有maxpooling层，只是探讨，如有错误也请指出通过以下几个方向来分析1.我最初学习该网络结构是通过mxnet
zhqh100·2020-06-30 17:35

用CUDA实现一个稀疏的Logistic Regression

最近在研究Mxnet，准备从底层先尝试一遍GPU的编程，这样更容易熟悉mshadow的那部分逻辑。于是用CUDA尝试了一下写一个稀疏的LogisticRegression的程序。
xlvector·2020-06-30 15:53

MXNET踩坑记（1）——Argmax

奇葩bug昨天遇到一个奇葩的Bug无论用什么方法甚至我把代码删的只剩一行，仍然会报错[14:20:44]G:\deeplearn\mxnet\dmlc-core\include\dmlc/logging.h
有哪个昵称没人用吗·2020-06-30 12:26

安装visual studio 2017的情况下，"error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required"的解决方法

最近复现mxnetFGFA，安装安装链接到第二步时出错pythonsetup_windows.pybuild_ext--inplacerunningbuild_extskipping'bbox.c'Cythonextension
壮如山的汉子·2020-06-30 10:05

英特尔OpenVINO深度学习框架--ubuntu16.04上的安装手记

这个工具本身不做训练，但是可以把其它深度学习框架（如Caffe,TensorFlow,MXNet）训练的模型文件转化为自己支持的格式。
yuanlulu·2020-06-30 09:53

【openvino系列教程（一）】安装、模型转换、前馈、参考资料

OpenVINO目前支持Caffe、TensorFlow、MXNet等主流的深度学习框架。模型可以直接通过OpenVINO的转换工具进行转换。转换时需要输入网络输入节点的名称以及输入图片的大小，
Kindle君·2020-06-30 07:27

谷歌、微软、OpenAI 等巨头的机器学习开源项目

1、Google：TensorFlow2、Google：DeepMindLab3、OpenAI：Universe4、Facebook：FastText5、Microsoft：CNTK6、Amazon：MXNet7
yeler082·2020-06-30 07:36

自己摸索：机器学习从0到1系列---1 入门的准备

机器学习招聘”，可以看到大量和相关职位例一：发高质量可用的机器学习算法解决实际问题（例如计算机视觉，文本挖掘）要求：-熟悉基本机器学习方法（降维，分类，回归等）-熟悉深度学习基本原理-熟悉tensorflow，mxnet
yanink·2020-06-30 06:28

亚马逊发布新版MXNet：支持英伟达Volta和稀疏张量

安妮编译自AWS官博量子位出品|公众号QbitAIApacheMXNetv0.12来了。
量子位·2020-06-30 05:48

Mxnet 下 R-FCN 训练自己的数据集

前言这篇文章最开始由我写在简书，欢迎到简书关注我LinkSSD对于小物体的检测远不及R-FCN。因为工作的需要就训练了一个R-FCN的模型。使用到的Deformable-ConvNets在这里制作PascalVOC格式数据集使用LabelImg标记数据集，将生成图片对应的.xml文件。下载地址：LabelImgforwinandlinux(macOS用户需要从源码编译，Github:labelIm
catn1p·2020-06-30 04:56

解析mxnet.ndarray.reshape的用法，和numpy.reshape很像

>>>importmxnet.ndarrayasnd>>>a=nd.reshape(nd.arange(12),shape=(3,4))#shape=(3,4)可直接写（3,4），不过我喜欢把实参名标上
xiaotao_1·2020-06-30 01:10

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

[转]http://www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html雷锋网按：本文作者黄文坚，PPmoney大数据算法总监，《TensorFlow实战》作者。本文节选自《TensorFlow实战》第二章。在下周二（2月28日）雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课栏目将会推出黄文坚老师的公开课《深度学习之经典卷积神经网络的技术浅析》（点击了解详情），
xiangz_csdn·2020-06-30 00:46

[深度学习系列之一] C++ 实现神经网络

各种库也非常多，什么pyTorch,mxnet,theano,tensorflow,keras,cntk,各种听过的没听过的满天飞。
fenggao1984·2020-06-29 21:08

惊若翩鸿，婉若游龙------【上单修炼之路01】

大家好，这是一个专门推荐上单英雄的系列文章。英雄介绍如果你是一个喜欢玩刺客的上路英雄联盟玩家，那你一定不能错过阿卡丽！阿卡丽目前在上单位的表现非常不错，常常在职业比赛中登场，作为一个忍者，阿卡丽的技能招式华丽，拥有多段位移，还有霞阵隐身的能力，对于敌方后排有着非常强的冲击能力，可以打乱敌人阵型，击杀关键C位，或者限制C位的输出。迅速了解技能机制被动：【我流忍法！潜龙印】:只要使用技能对敌方英雄造成
Xx_f833·2020-06-29 20:00

《动手学深度学习》TF2.0 实现

本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2.0实现。经过我的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已得到李沐老师的同意。
布客飞龙·2020-06-29 19:03

DGL教程--DGL概览

ClickheretodownloadthefullexamplecodeDGLataGlanceAuthor:MinjieWang,QuanGan,JakeZhao,ZhengZhangDGL是一个Python软件包，致力于在图上进行深度学习，并在现有的张量DL框架（例如Pytorch，MXNet
平湖片帆·2020-06-29 16:44

华为2019秋招面试问答题！（附带笔试参考题）

你认为MxNet
程序员陈平安·2020-06-29 16:59

NLP01词嵌入（基于动手学mxnet框架，这样的文章还有9篇，）

学了本文你能学到什么？仅供学习，如有疑问，请留言。。。目录随手单词Word2vec小结Word2vec知识补充Word2vec2个分类之一CBOW(ContinuousBag-of-Words)Word2vec2个分类之二Skip-gramN-Gram模型知识链接代码实战随手单词词嵌入（WordEmbedding）分布式向量（DistributionalVectors）连续文字袋模型Continu
__Songsong·2020-06-29 15:25

MXNet 如何将符号计算和命令式计算结合起来

符号计算MXNet中的符号计算是用mxnet::symbol来构建一个网络，比如googlenet，比如inception-bn，比如LSTM，用起来和caffe的网络定义文件一样的。
cptn3m0·2020-06-29 15:22

【Python数据挖掘实战案例】K-Means广告效果聚类分析

作者：杨啊小强来源：Python数据科学修炼之路本案例的业务场景：假如你们公司投放广告的渠道很多，每个渠道的客户性质也可能不同，比如在优酷视频投广告和今日头条投放广告，效果可能会有差异。
IT农民工1·2020-06-29 08:57

《动手学深度学习》之线性回归的从零实现（含个人理解）

⾸先，导⼊本节中实验所需的包或模块fromIPythonimportdisplayfrommxnetimportautograd,ndimportrandom1.生成数据集我们构造⼀
面目不露骨·2020-06-29 08:21

mxnet 中模型的输入，保存，以及在当前文件系统下建立目录来保存生成的模型。（笔记）

1.mxnet中创建文件夹，并输入输入和模型。
小姐姐催我改备注·2020-06-29 04:34

李沐团队半年离开六人，MxNet是否英雄落幕？贾扬清：关键能否解决新痛点

2020-05-1816:04导语：框架沉浮作者|丛末、蒋宝尚编辑|贾伟AI科技评论消息：昨日，据知乎网友爆料，亚马逊AI李沐团队今年初至今已经离开6人了。考虑到李沐团队一共20名正式员工，以及一个研究团队招新的严格要求和团队培养成本，6人离去对于一个团队来说确实是一种重大的人员流失。在知乎上，有两种回应，一种倾向于自然选择，即类似于末尾淘汰制，对于达不到培养要求的研究人员给予“劝退”，另一种倾向
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:39

第三章：修炼之路

杀神山脉中，一个少年正盘坐在山脉核心处，不断抵御着来自其中的血殺意念与杀气的侵蚀。从远处看，可以隐隐看见一个逐渐清晰的灵魂光影和与之对立的杀神灵影。不过，那道血色的灵影略微的有些黯淡，显然是被压制住了一些灵魂力量。两道灵魂体就这么僵持着，忽然，少年猛的睁开了双眼，眼中划过一道冷光，仰天长啸一声，强烈的灵魂波动爆发开来，化成一道光刅，飞向灵影处。瞬间，血色的灵影破碎，其中所蕴含的灵魂之力被光影吸收殆
霜寒千岭·2020-06-29 03:08

人工智能修炼之路（十）--中国AI计算面临问题

当前AI计算发挥在那的主要挑战及发展建议和展望：（1）算力->异构计算+云（2）数据->数据共享+整合（3）从实验室到实际应用->能力输出与生态建设（4）从应用场景到行业解决方案->行业洞察和痛点分析目前中国AI计算发展面临四大挑战：（1）算力的发展并未达到需求。建议通过异构计算和云的结合来解决算力的问题；（2）数据量仍有限。报告指出可以采用数据共享+整合方式来解决。（3）AI计算力在从实验室到实
AI专家·2020-06-29 03:02

深度学习框架介绍

常见深度学习框架对比框架名主语言从语言灵活性上手难易开发者TensorflowC++cuda/python好难GoogleCaffeC++cuda/python/Matlab一般中等贾杨清PyTorchpythonC/C++好中等FaceBookMXNetc
king1043·2020-06-29 03:22

MxNet 多分类问题报错RuntimeError: simple_bind error. Arguments:

simple_binderror.Arguments:data:(1,1,256,256)softmax_label:(1,1,5,1)Errorinoperator2a_branch_fusion:[09:08:59]/usr/local/mxnet
俭任G·2020-06-29 02:50

AI一周热闻盘点：亚马逊宣布支持ONNX；科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单

内容导读：1、科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单2、亚马逊宣布MXNet支持ONNX，TensorFlow是否会支持仍然未知3、百度在京举办世界大会，发布智能音箱刷爆朋友圈4、特斯拉举办新品发布会
AI前线·2020-06-29 02:20

在树莓派+Intel NCS2上跑YoloV3 Tiny

1.将YoloV3的.weights文件转为OpenVINO的IR模型OpenVINO不支持直接使用YoloV3的.weights文件，目前仅支持ONNX、TensorFlow、Caffe和MXNet。
rosqin·2020-06-29 01:59

MXNet之数据读取与增强

数据读取与增强1.直接读取原图像数据1.1生成.lst文件1.2基本数据读取方式read_lst.py2.基于RecordIO文件读取数据1.生成RecordIO文件2.2RecordIO数据读取方式read_rec.py3.数据增强3.1大小重置(resize)3.2裁剪(crop)3.3镜像(mirror)3.4亮度(brightness)3.5对比度(contrast)3.6饱和度(satu
沧海二阳·2020-06-28 22:11

numpy 版本改换

今天为了将mxnet框架转为tensorflow框架,参考了下面帖子来操作一下pipinstallmmdnn装好后,页面有提示,就先忽略掉了mxnet-cu1001.4.1hasrequirementnumpy
wanghua609·2020-06-28 20:51

深度框架 MXNet/Gluon 初体验

MXNet:Aflexibleandefficientlibraryfordeeplearning.这是MXNet的官网介绍，“MXNet是灵活且高效的深度学习库”。
weixin_34319817·2020-06-28 16:18

mxnet框架样本，使用C++接口

哇塞，好久么有跟进mxnet啦，python改版了好多好多啊，突然发现C++用起来才是最爽的.贴一个mxnet中的C++Example中的mlp网络和实现，感觉和python对接毫无违和感。
weixin_34265814·2020-06-28 15:15

关于一些知名深度学习模型的转换

因为最近的项目需求，需要我将Tensorflow模型、caffe模型和Mxnet模型转换成darknet模型，因此做个记录。
weixin_34244102·2020-06-28 14:53

Karpathy更新深度学习开源框架排名：TensorFlow第一，PyTorch第二

GoogleSearchIndex，展示了过去三个月，ArXiv上提到的深度学习框架排行，新智元也做了报道：TensorFlow排名第一，Keras排名第二，之后依次是Caffe、PyTorch、Theano，MXNet
weixin_34068198·2020-06-28 10:03

深度学习多机多卡解决方案-purine

/www.cnblogs.com/zhxfl/p/5287644.html目录：一、简介二、环境配置三、运行demo四、硬件配置建议五、其他一、简介深度学习多机多卡集群已经成为主流，相对于caffe和mxnet
weixin_33946605·2020-06-28 08:58

晨读感悟：不懂深度工作，等着月底打脸了

1.彩铅画5幅，素描5幅；（数一数，数量够了）照着书画的感觉有点失真了开启基本功修炼之路七月，终于下定决心报了一年的彩铅课程，既然专注于此，那么就要去刻意练习。图片发自App图片发自App图片发自A
陈少琼·2020-06-28 06:20

猛犸机器学习开发实践

Dolphin是猛犸平台里的一个机器学习功能模块，提供给数据科学家进行机器学习的算法开发、模型训练和服务发布，提供分布式全功能深度学习框架，易学易用，高效灵活，支持Tensorflow、MXNet、Caffe
weixin_33795743·2020-06-28 05:27

『TensorFlow』分布式训练_其二_单机多GPU并行&GPU模式设定

建议比对『MXNet』第七弹_多GPU并行程序设计一、tensorflowGPU设置GPU指定占用gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction
weixin_33787529·2020-06-28 05:10

深度学习的NLP工具

本文为AI研习社编译的技术博客，原标题：NLPtoolsofDL作者|ThomasDelteil翻译|孙稚昊2校对|酱番梨整理|菠萝妹原文链接：https://medium.com/apache-mxnet
weixin_33712987·2020-06-28 03:21

mxnet深度学习实战学习笔记-9-目标检测

1.介绍目标检测是指任意给定一张图像，判断图像中是否存在指定类别的目标，如果存在，则返回目标的位置和类别置信度如下图检测人和自行车这两个目标，检测结果包括目标的位置、目标的类别和置信度因为目标检测算法需要输出目标的类别和具体坐标，因此在数据标签上不仅要有目标的类别，还要有目标的坐标信息可见目标检测比图像分类算法更复杂。图像分类算法只租要判断图像中是否存在指定目标，不需要给出目标的具体位置；而目标检
weixin_30905133·2020-06-28 02:15

Ubuntu16.04下cuda和cudnn的卸载和升级

目录1.cuda的升级2.cudnn的升级我一开始安装的是cuda8.0+cudnn6.0+tensorflow+mxnet，本来是没必要升级的，可是后来又需要安装caffe2，caffe2的官网教程中可以看到
撸起袖子就去干·2020-06-27 14:09

Caffe、TensorFlow、MXnet三个开源库对比

comparethreeopenlib.html#0-tsina-1-2654-397232819ff9a47a7b7e80a40613cfe1最近Google开源了他们内部使用的深度学习框架TensorFlow[1]，结合之前开源的MXNet
wangzhebupt·2020-06-27 13:44
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