mysql+join+分库分表第11页

ShardingSphere读写分离和数据脱敏

分库分表架构：数据分片，目的读写扩展、存储扩容。库和表内容不同，根据分片配置进行路由。

biu~biu~biu_·2023-10-16 11:48

分库分表Springboot-Starter源码解析

在网上看到一个开源的分库分表组件，并且通过SPI机制做成了springboot的starter，觉得挺有意思的，给大家介绍一下。

CtrlC V型程序员·2023-10-15 21:17

【全栈开发指南】GitEgg-Cloud开启分库分表配置

分库分表是一种数据分片技术，将数据库中的数据按照一定规则划分到多个库和表中，以提高数据处理能力和存储效率。

全栈程序猿·2023-10-15 12:28

高可用及读写分离

(2)分布式架构(读写性能都提高):分库分表——

学Linux的小子·2023-10-14 15:36

【日常业务开发】接口性能优化

【日常业务开发】接口性能优化缓存本地缓存分布式缓存数据库分库分表SQL优化业务程序并行化异步化池化技术预先计算事务粒度批量读写锁的粒度尽快return上下文传递空间换时间集合空间大小缓存本地缓存本地缓存

喜羊羊sk·2023-10-14 13:20

分布式全局唯一ID生成策略

如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一

王卫东·2023-10-14 11:19

面试官【中高级试题】：MVCC实现原理是什么？

废柴程序员·2023-10-14 00:03

微服务学习系列14：分库分表ShardingSphere

系列文章目录目录系列文章目录前言一、什么是ShardingSphere二、ShardingSphere-JDBC独立部署三、ShardingSphere-Proxy独立部署四、混合部署架构五、数据分片垂直分片水平分片六、ShardingSphere基础知识表逻辑表真实表编辑编辑七、ShardingSphere-JDBC入门案例单库多表多库多表集成mybatis-plus引入POMapplicati

yangyanping20108·2023-10-13 19:08

java面试之Mysql读写分离

java面试之Mysql读写分离目录java面试之Mysql读写分离1.读写分离使用MyCat实现读写分离操作2.分库分表使用MyCat实现分库分表参考1.读写分离利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力

扆梦楠·2023-10-13 17:35

数据库分库分表面试突击三：mysql读写分离原理

1、MySQL读写分离的原理？主从同步延时咋解决？1.1问题为什么要读写分离：你们有没有做MySQL读写分离？如何实现mysql的读写分离？MySQL主从复制原理的是啥？如何解决mysql主从同步的延时问题？这个，高并发这个阶段，那肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个

程序员打篮球·2023-10-13 17:32

100道MySQL数据库经典面试题

4.说说分库与分表的设计分库分表方案:常用的分库分表中间件：分库分表可能遇到的问题5.InnoDB与MyISAM的区别6.数据库索引的原理，为什么要用B+树，为什么不用二叉树？为什么不是一般二叉树？

Firstlucky77·2023-10-13 03:46

mysql入门到精通-基础篇

MySQL的三个基础阶段：基础篇sql函数约束多表查询事务进阶篇存储引擎sql优化视图/存储过程/触发器锁InooDB核心Mysql管理运维篇日志主从复制分库分表读写分离SQL分类：DDL(数据库，表，

二手Java程序员·2023-10-13 03:24

3-5年Java面试会问什么？

数据结构，与hashtable,concurrenthashmap区别，map的put执行过程3、spring底层原理以及springmvc如何实现的，以及事物4、数据库如何优化，索引底层是什么结构，分库分表

江流曦·2023-10-12 21:55

MYSQL的分库分表

分库分表随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。

无语堵上西楼·2023-10-12 20:08

MyCat的安装

具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。注意：安装MyCat之前要安装jdk下载下载地址：dl.mycat.org.

无语堵上西楼·2023-10-12 20:08

sharding-jdbc主要功能和概念介绍

主要功能介绍数据分片1.分库分表2.读写分离3.分片策略可定制4.无中心化分布式主键（snowflake算法）分布式事务1.标准化事务接口2.两阶段提交事务3.柔性事务数据库治理1.配置动态化2.编排和治理

李_lifuqing·2023-10-12 20:23

mycat实现分库分表

1.下载mycat的tar包wgethttp://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz2.解压mvMycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz/usr/local/mycat.tar.gztar-zxvfmycat.tar.

困火·2023-10-12 13:40

TiDB-TiDB核心特性

TiDB具备如下众多特性，其中两大核心特性为：水平扩展与高可用1.高度兼容MySQL大多数情况下，无需修改代码即可从MySQL轻松迁移至TiDB，分库分表后的MySQL集群亦可通过TiDB工具进行实时迁移

文文鑫·2023-10-12 08:22

Mysql学习_ShardingSphere_分库分表

第01章高性能架构模式互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。高性能数据库集群的第一种方式是“读写分离”，第二种方式是“数据库分片”。1、读写分离架构**读写分离原理：**读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，下面是其基本架构图：读写分离的基本实现：主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操

IT二叔·2023-10-12 08:43

垂直分表为什么能够加快查询效率？

前言垂直分表是分库分表中分表操作上一个重要的实现方式，利用垂直分表可以提高数据的处理效率和查询速度，本节主要围绕垂直分表为什么能够加快查询速度展开说明，以mysql查询的底层流程为例。

原子主义者·2023-10-12 05:34

分布式存储 - 含DB读写分离/主从同步/分库分表/ - 学习/实践

-极客时间09|数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？-极客时间10|发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？-极客时间11|NoSQL：在高并

宁小法·2023-10-11 23:32

2021-07-31 - 需要打印出来的图表 - 含各种机制

-极客时间分布式存储-含DB读写分离/主从同步/分库分表/-学习/实践_分布式存储db-CSDN博客SQL更新语句的执行流程与日志写入2.整理输出2.1MySQL1.MySQL主从同步机制20210731

宁小法·2023-10-11 23:17

MySQL系列---实践总结

目录基础术语命令分类DDl命令详解DML命令详解DQL命令详解DCL命令详解TCL命令详解视图及索引索引数据库设计sql语句优化分布式和集群读写分离-并行度分库分表-存储量分库产生的问题分表产生的问题分区表分区表与分表的区别分区表与分表的联系心得基础术语数据库

lipviolet·2023-10-11 22:13

八股文目录

和网络Java集合框架Java并发编程JVM框架SSMSBSC中间件mysqlnosqlmq搜索引擎zookeeperdubbo分布式基础理论:：cap，base，共识算法解决方案：分布式锁，分布式事务，分库分表和分布式

xl拾一·2023-10-11 19:26

redis使用详细教程

redis使用详细教程一、Nosql概述1.数据库发展史1）单机mysql的年代2）Memcached(分布式的高速缓存系统)+mysql+垂直拆分（读写分离）3）分库分表+水平拆分+MySQL集群4）

每天進步一點點·2023-10-11 15:36

分库分表需要考虑的问题及方案

分库分表的基本思想Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库(server)上，从而缓解单一数据库的性能问题。

刘春强·2023-10-11 10:16

kingshard实践01-构建mysql主从复制

kingshard简介kingshard是一个由Go开发高性能MySQLProxy项目，kingshard在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化MySQL分库分表操作；能够让DBA通过kingshard

小虎哥·2023-10-11 07:20

分库分表(3)——ShardingJDBC实践

一、ShardingSphere产品介绍ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar（规划中）这3款相互独立，却又能够混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。一套开源的分布式数据库中间件解决方案。有三个产

yangnk42·2023-10-11 04:41

mycat2.0 分库分表报错 3002 - ERROR-CODE: [MYCAT-3002][ERR_FETCH_METADATA] MetadataManager init fail

1.安装好mycat2.0之后，执行sql进行分库分表DROPTABLE`sys_user`;CREATETABLE`sys_user`(`id`bigint(0)NOTNULLAUTO_INCREMENTCOMMENT'id

浮生若梦l·2023-10-10 18:48

三月

在学习分库分表和分布式事务之前，我一直觉得这两个东西是个庞然大物，让人生畏。动手实践时，那真是一步一坑，那就一个坑一个坑的解决，最终独立完成分库分表和分布式事务实践。

御风_2fd9·2023-10-10 16:50

高并发架构设计

(nginx集群、Tomcat集群)5.做应用集群，应用上面可以做分布式、动静分离、CDN加速6.本地缓存+分布式缓存、DB读写分离分库分表(熔断和限流是保护系统的，而不是应对系

初心myp·2023-10-10 14:17

面试题：我们为什么要分库分表？

在文章开头先抛几个问题：（1）什么时候才需要分库分表呢？我们的评判标准是什么？（2）一张表存储了多少数据的时候，才需要考虑分库分表？（3）数据增长速度很快，每天产生多少数据，才需要考虑做分库分表？

知食份子.·2023-10-10 07:51

seata分布式事务理论概述

分布式事务产生的原因：数据库分库分表应用的SOA化。

Code A Better Life·2023-10-10 07:33

分布式环境下的分库分表问题

一、水平分表策略问题随机分表策略和连续分表策略随机分表策略可以分散冷热数据均衡存储，避免热数据瓶颈。一般需要数据迁移。连续分表策略按照日期等分割。二、垂直分表策略将访问频度高的字段和访问频度低的字段分开存储到两个表。三、分库问题可以使用mycat。四、数据迁移问题可以利用程序从原数据库中读取数据再按照新的存储策略存储到相应的数据库表。五、表关联问题跨库关联，可以使用程序中分阶段查询，再整合查询结果

Z_aa67·2023-10-08 20:34

分库分表 & ShardingSphere

随着数据量增加，不要直接考虑分库分表。先使用缓存、读写分离、索引等方式，如果这些方式都不能解决问题了，再使用水平分库和水平分表。

Kramer_149·2023-10-08 16:28

中台订单分库分表测试总结

背景最近也许是“幸存者偏差”的原因，频繁看到不同技术公众号发布的关于《分库分表》的测试方案分享，21年下半年中台订单侧也做了一次分库分表的技术改造，由于21年年底项目忙，一直没有系统性的整理一下，趁着最近有点空闲

转转技术团队·2023-10-08 04:04

分库分表总结

目录一、数据切分（一）垂直（纵向）切分1、概念2、优点3、缺点（二）水平（横向）切分1、概叙2、优点3、缺点（三）水平切分方法1、根据数值范围2、根据数值取模二、分库分表带来的问题1、事务一致性问题2、

俺就不起网名·2023-10-08 04:33

Mysql分库分表会出现什么情况_mysql分库分表总结

一、为什么要分库分表数据库中的数据量是在不断增加的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式部署

了不起的苏小姐·2023-10-08 04:33

分库分表 vs NewSQL数据库

●分布式事务●HA与异地多活●Scale横向扩展与分片机制●分布式SQL支持●存储引擎●成熟度与生态●总结最近与同行科技交流，经常被问到分库分表与分布式数据库如何选择，网上也有很多关于中间件+传统关系数据库

Java小叮当·2023-10-08 04:03

分库分表-理论、方案、问题总结

一、如何进行分库分表1.1.为什么要进行分库分表分库分表是两回事,有可能需要只分库不分表,也有可能只分表不分库.为什么要分表?

程序猿老徐·2023-10-08 04:03

分库分表解决方案

前言因为每个学校学生用餐人数太多，一天订单20万量增长，而且学校使用也在不停的增多，公司最近在搞分库分表，数据分离到不同的库中或表中，所以这段时间了解过数据库的分库分表，也读过很多大神写的博文，基本上知道个大概

方圆几里_曲·2023-10-08 04:03

分库分表理论总结

一、概述分库分表是在面对高并发、海量数量时常见的数据库层面的解决方案。通过把数据分散到不同的数据库中，使得单一数据库的数据量变小来缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库性能的目的。

yangnk42·2023-10-08 04:33

【Sharding-JDBC】分库分表理论

-------------------------------------------------引子----------------------------------------------------在信息爆炸的当代，数据库需要存储的数据量也开始呈几倍数增长——这导致了数据库性能的降低。如何解决？一种思路是，提升硬件能力，比如增加存储容量，提升CPU性能等。这种方案成本很高但效果十分有限——

samarua·2023-10-08 04:33

高并发场景下基于 Spring Boot 框架来实现 MySQL 读写分离（附源码）

常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突

独行侠梦·2023-10-07 21:39

高并发场景下基于 Spring Boot 框架来实现 MySQL 读写分离