mysql+join+分库分表第6页

一致性哈希详解

目录一.前言二.一致性哈希算法三.RedisCluster的一致性哈希算法四.Java实现的一致性哈希五.分库分表中一致性哈希实践5.1.基于hash环一致性哈希算法的分库分表5.2.美团一致性哈希算法

流华追梦^_^·2023-12-17 07:38

分库分表以后，如何实现扩容？

在实际开发中，数据库的扩容和不同的分库分表规则直接相关，今天我们从系统设计的角度，抽象了一个项目开发中出现的业务场景，从数据库设计、路由规则，以及数据迁移方案的角度进行讨论。

小小哭包·2023-12-16 17:56

NoSQL 数据库有哪些典型应用？

前面的内容介绍了数据库读写分离和分库分表相关知识，都是针对关系型数据库的，即通常说的RDBMS。

小小哭包·2023-12-16 17:56

订单系统的设计与海量数据处理实战

数据存储进行分库分表。订单系统业务分析对于一个合格的订单系统，最基本的要求是什么？数据不能出错。

Firechou·2023-12-16 15:40

下单链路分布式事务Seata&MQ可靠消息实战

概述官网：https://seata.io/zh-cn/Seata需要注册中心支持；将DataSource封装成基于Seata的DataSource可以解决分库分表逻辑表问题；Seata有三个角色：TC

Firechou·2023-12-16 15:40

springboot项目当中分库分表

分库分表的过程：数据库水平拆分：将原本的一个数据库拆分为多个数据库，每个数据库负责一部分数据。数据库垂直拆分：将原本的一个数据库按照业务功能拆分为多个数据库，每个数据库负责一部分功能。

Flying_Fish_roe·2023-12-16 11:50

掌握MySQL分库分表（六）解决主键重复问题--Snowflake雪花算法

原理关于bit与byte雪花算法的位数Snowflake必须注意的地方全局唯⼀、不能重复保证各个系统时间一致Snowflake雪花算法实现雪花算法测试结果问题及需求单库下⼀般使用Mysql自增ID，但是分库分表后

豆浆两块钱·2023-12-16 01:17

分库分表？如何做到永不迁移数据和避免热点？

老顾聊技术[架构之路](javascript:void(0);)4天前image一、前言中大型项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。image水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。image上图中订单数据达到了400

为爱放弃一切·2023-12-15 13:59

后端开发面试题

Mybatis懒加载分布式事务@transactiongradle和maven区别抽象类、多态Springboot启动ConcurrentHashMap乐观锁、悲观锁dockerk8s常用命令电商业务从什么维度分库分表

陈年小趴菜·2023-12-15 11:04

国产数据库，确实崛起了，排名变天了！

他向我诉苦道：“我们公司有套‘古老’的系统，分库分表是自己代码实现的，做得不怎么样，现在系统要升级，我实在是不想维护了！”

码农翻身·2023-12-15 10:03

10亿级别订单的分库分表方案

背景随着公司业务增长，如果每天1000多万笔订单的话，3个月将有约10亿的订单量，之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需求，数据库改造迫在眉睫。订单数据如何划分？我们可以将订单数据划分成两大类型：分别是热数据和冷数据。热数据：3个月内的订单数据，查询实时性较高。冷数据A：3个月~12个月前的订单数据，查询频率不高。冷数据B：1年前的订单数据，几乎不会查询，只有偶尔的查询需求。可能这里有个疑

join_a922·2023-12-14 23:15

为什么需要分库分表，如何实现？

本文我们主要讲解“为什么需要分库分表，如何实现”。

小小哭包·2023-12-14 16:28

使用【ShardingSphere】分库分表

前言ShardingSphere可以支撑分库分表，刚果商城采用了垂直分库（根据不同业务拆分数据库），因此此文章只演示水平分表。

不进大厂不改名二号·2023-12-14 16:33

分布式ID服务实践

背景分布式场景下需要一个全局ID来标识唯一性，比如在单数据库时通过表唯一主键即可实现唯一ID，分库分表时就需要全局唯一ID。

Firechou·2023-12-06 06:13

kevin0016·2023-12-05 19:17

（转发）关于分库分表，这有一套大而全的轻量级架构设计思路

本文节选自《可伸缩服务架构：框架与中间件》一书，作者：李艳鹏、杨彪、李海亮、贾博岩、刘淏这里介绍设计分库分表框架时应该考虑的设计要点，

淘气的王淘气_PACKAGE·2023-12-05 15:09

OceanBase这次把我惊到了！

单机存不下来，又得搞分布式，分库分表；不仅仅是OLTP，还需要OLAP，HTAP……公司被迫采用各种各样的文档数据库、列式数据库、键值数据库来应对，变成了大杂烩。

码农翻身·2023-12-05 10:27

分布式id生成器设计分享

（SnowFlake）大家应该也很熟悉了，今天来分享一个分布式id生成器的设计思路，代码因为公司原因，就不贴出来了先来分析一下分布式id生成器的应用场景1.数据库分表分库后的主键业务数据库由于量级问题分库分表后

小草莓子桑·2023-12-04 21:38

springboot-技术栈汇总

1、springboot原生实现数据源动态切换、读写分离官方文档：79.DataAccess2、springboot集成ShardingSphere-JDBC实现实现分库分表读写分离官方文档：ShardingSphere-JDBC

青衫红叶·2023-12-04 17:10

Spring Boot 集成 Sharding JDBC 分库分表

ApacheShardingSphere是一套开源的分布式数据库解决方案组成的生态圈，它由JDBC、Proxy和Sidecar这3款既能够独立部署，又支持混合部署配合使用的产品组成。它们均提供标准化的数据水平扩展、分布式事务和分布式治理等功能，可适用于如Java同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。sharding-sphere.pngShardingSphere是一个很活跃的项目，当前稳

攻城狮_正·2023-12-03 18:31

微服务MySQL分库分表数据到MongoDB同步方案

在现有的架构中做大数据分析，第一步面临的问题就是数据如何从关系型数据库到非关系数据库，网上有很多的解决方案，我们也经过了很多的摸索，经历了三套方案的实践，最终使用了canal。这是我们大数据部门的一个同事张同睿写的文章，分享给大家，如果感兴趣后面可以进一步的介绍。需求背景近年来，微服务概念持续火热，网络上针对微服务和单体架构的讨论也是越来越多，面对日益增长的业务需求是，很多公司做技术架构升级时优先

Java佳佳·2023-12-03 13:18

互联网架构演变过程梳理和架构思想的学习

缘友一世·2023-12-02 21:58

C#上位机序列10: Winform上位机通用框架

上位机序列4:动画效果（模拟PLC设备运行）C#上位机序列5:三菱通信（FX-3USerialOverTcp）C#上位机序列6:modbus通信（NModbus4modbustcp）C#上位机序列7:分库分表

CHHC1880·2023-12-02 09:21

SpringBoot整合Sharding-Jdbc实现分库分表和分布式全局id

SpringBoot整合Sharding-JdbcSharding-Jdbcsharding-jdbc是客户端代理的数据库中间件；它和MyCat最大的不同是sharding-jdbc支持库内分表。整合数据库环境在两台不同的主机上分别都创建了sharding_order数据库，库中都有t_order_1和t_order_2两张表。sharding-jdbc依赖如下org.apache.shardin

wmxz520·2023-12-01 17:22

Mycat分库分表的操作（配置）

Mycat是一个开源的分布式数据库中间件，它可以对数据库进行分库分表的操作，以下是Mycat分库分表的操作步骤：配置数据源：将要操作的数据库和表通过Mycat的配置文件配置到数据源中。

雾漫江北·2023-12-01 02:06

SpringBoot_第八章(读写分离_ShardingSphere实现)

目录1：ShardingSphere实现Spring的读写分离分库分表2：什么是ShardingSphere3：ShardingJDBC实现代码案例3.1：pom准备3.2：读写分离3.3：垂直分库分表

浅水壁虎·2023-11-30 14:04

利用canal进行MySQL到ES的数据实时同步

1.背景项目中业务数据量比较大，每类业务表都达到千万级别，虽然做了分库分表，每张表数据控制在300W以下，但是效率还是达不到要求，为了提高查询效率，打算使用ES进行数据查询。

Winter Liu·2023-11-30 10:05

【Seata】Seata AT和XA模式联系和区别

文章目录概述一、分布式事务产生得原因:1.1、数据库分库分表1.2应用SOA化二、分布式事务解决方案XA模式三、SeataAT(TXC)模式3.1基本概念3.2AT模式工作流程3.2.1第一阶段：3.2.2

云川之下·2023-11-30 09:39

Spring Boot 集成 Sharding-JDBC + Mybatis-Plus 实现分库分表

首先创建一个一般的Springboot项目，项目采用三层架构，结构图如下：POM.xml文件如下：4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.1.6.RELEASEcom.mackyspring-boot-shardingjdbc0.0.1-SNAPSHOTspring-boot-shardingjdbcDemoprojectf

民工码农程序员·2023-11-29 15:22

Sharding-JDBC + MyBatis-Plus + Druid 实现读写分离（yml方式和 xml方式）

一、概述当业务数据越来越大时，就需要进行分库分表，而Sharding-JDBC框架就是能完整的实现分库分表、读写分离和分布式主键等功能。此处实现读写分离功能。

fanrendale·2023-11-29 15:43

最全的java面试题库

【04期】分库分表之后，id主键如何处理？【05期】消息队列中，如何保证消息的顺序性？【06期】单例模式有几种写法？【07期】Redis中是如何实现分布式锁的？【08期

奔跑吧茂林小子·2023-11-29 06:57

常用分库分表方案汇总！

一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度->分库和垂直分表。第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多

奇点一氪·2023-11-29 06:57

Mysql的分库分表

一、单Mysql节点假如一主一从为什么不能无限读？瓶颈分析：资源限制：如CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等。随着读请求的增加，服务器的负载将会增加，甚至可能导致系统崩溃。连接数限制：MySQL有最大连接数的限制。超出限制抛异常。锁和并发控制：大量读请求可能导致锁的争用。SELECT...FORSHARE或者SELECT...LOCKINSHAREMODE缓存频繁失效：数据库有查询缓存功能，高并发

JebLin02·2023-11-29 05:49

在分库分表时做到永不迁移数据以及避免热点

一些项目中，一旦遇到数据量比较大，小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。垂直拆分比较简单，也就是本来一个数据库，数据量大之后，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分的概念，是同一个业务数据量大之后，进行水平拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用

Lemonrel·2023-11-28 21:49

数据库的分库分表详解

此时就不得不分库分表。分库把以前存在一个数据库实例的数据拆分成多个数据库实例，部署在不同的服务器中。分表把以前存在一张表里

zyjzyjjyzjyz·2023-11-28 20:12

MySQL 高可用架构

生产环境数据量极为庞大，对性能和安全要求很高，单机的MySQL是远远达不到的，所以必须搭建一个主从复制架构，同时可以基于一些工具实现高可用架构，在此基础上，基于一些中间件实现读写分离架构，如果数据量非常庞大，还要考虑分库分表

超的博客·2023-11-28 18:09

微信红包业务，为什么采用轮询算法？

目录前言基本的负载算法平滑加权轮询算法一致性哈希算法最小活跃数算法最优响应算法总结前言负载均衡这个概念，几乎在所有支持高可用的技术栈中都存在，例如微服务、分库分表、各大中间件（MQ、Redis、MyCat

Java码农·2023-11-28 16:26

浅谈mysql数据库分库分表那些事-亿级数据存储方案

一、概述mysql分库分表一般有如下场景垂直分表(将表分为主表和扩展表)垂直分库(将表按业务归属到不同的库,如订单相关的放到订单库,用户相关的表放到用户库等,这也是我们常说的权限回收其中的一部分)水平拆表

浅谈架构·2023-11-28 15:52

MySQL的分库分表分区

1.分库在我们的常见中，正常的都是说在一个库里面有多个表，例如，在某个学校数据库中，有学生表，成绩表，学分表等等，这个数据存储方式就是单库多表。当数据量变的很多的时候，例如银行系统，或者淘宝这种的，交易量每天都会很多，有的时候甚至会暴增，例如双十一，这个时候如果是一个库的话压力就可能变得很大，一个库就会影响我们的效率，这里就会使用到分库来缓解服务器的压力，实现负载均衡。分库，主要是为了海量数据的存

隐藏在人群中的程序猿·2023-11-28 10:42

【shardingjdbc】sharding-jdbc分库分表入门demo及原理分析

文章目录场景配置：概念及原理:代码:思考:本文中，demo案例涉及场景为shardingjdbc的分库情况。通俗点说就是由原来的db0_table水平拆分为db1t_table，db2.t_table。demo本身很简单，难点在于分片策略配置到底该怎么写，以及引发一些延伸的思考。代码是复制粘贴的事，思维是决定一个人上下限的事。不同版本之间的分片配置写法可能有差异，虽然短短几行配置博主也是花了点时间

孟秋与你·2023-11-28 07:52

基于CentOS7 常用shell脚本集合

6、MySQL数据库分库备份7、MySQL数据库分库分表备份8、筛选符合长度的单词9、比较整数大小10、菜单选择11、同时检测多个url是否正常（实际工作)12、Nginx进程检查（通用）MySQL服务

Tony带水!·2023-11-27 15:51

分库分表的 21 条法则，hold 住！

大家好，我是小富～技术交流：欢迎关注：程序员小富（一）好好的系统，为什么要分库分表？

书火网_firebook·2023-11-27 09:33

用了8年MQ！聊聊消息队列的技术选型，哪个最香！

消息队列，缓存，分库分表是高并发解决方案三剑客，而消息队列是我最喜欢，也是思考最多的技术。我想按照下面的四个阶段分享我与消息队列的故事，同时也是对我技术成长经历的回顾。

Java码农·2023-11-27 09:33

rdf-file：分布式环境下的文件处理

给机构文件：分库分表数据，每个分表生成一个分片文件，最终合成一个完整文件。

风流少年·2023-11-27 06:50

走近科学之《MySQL 的秘密》

走近科学之《MySQL的秘密》mysql存储引擎、索引、执行计划、事务、锁、分库分表、优化1、存储引擎（storageengines）存储引擎规定了数据存储时的不同底层实现，如存储机制、索引、锁、事务等

红衣女妖仙·2023-11-27 03:43

项目中高并发如何处理

在项目中处理高并发主要需要考虑以下几个方面的策略：优化数据库设计：使用合适的数据结构、索引和查询优化技术可以显著提高数据库的响应性能；分库分表使用缓存：缓存是一种非常有效的处理高并发的方法。

贝la·2023-11-27 02:40

为什么分库分表后不建议跨分片查询

写在前面：如果对分库分表还不是很熟悉的，可以参考笔者之前的文章《分库分表技术演进暨最佳实践》。在这篇文章中提到了一个场景，即电商的订单。

阿飞的博客·2023-11-26 21:23

分库分表场景&策略

原文地址：https://www.jianshu.com/p/3f8395402f58数据库瓶颈不管是IO瓶颈还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载的活跃连接数的阈值。在业务Service来看，就是可用数据库连接少甚至无连接可用，接下来就可以想象了（并发量、吞吐量、崩溃）。IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询会产生大量的

程序员的自我修养·2023-11-26 11:20

②⑩① 【MySQL】什么是分库分表？拆分策略有什么？什么是MyCat？

个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~个人主页：.29.的博客学习社区：进去逛一逛~目录②⑩①【MySQL】什么是分库分表

.29.·2023-11-26 07:12

shardingsphere-分库分表示例

例子很详细，Mark，侵删https://www.cnblogs.com/suixing123/p/13921688.html

蒲月朔四·2023-11-26 06:05

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