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mysql主从复制原理详解
YOLO魔改之频率分割模块(FDM)
目标检测
原理
目标检测是一种将目标分割和识别相结合的图像处理技术,旨在从图像中定位并识别特定目标。深度学习方法,如FasterR-CNN和YOLO系列,已成为主流解决方案。
清风AI
·
2025-03-20 21:11
YOLO算法魔改系列
YOLO
人工智能
计算机视觉
目标检测
python
深度学习
pytesseract,一个超强的 Python 库!
本文将深入探讨pytesseract库的
原理
、功能、使用方法以及实际应用场景,并提供丰富的示例代码,让读者更全面地了解这个工具库。什么是Pythonpytesseract库?Pyt
大模型开发
·
2025-03-20 21:11
python
开发语言
基于协同过滤推荐算法的景点票务数据系统(python-计算机毕设)
摘要IABSTRACTII第1章引言1研究背景及意义1研究背景1研究意义1国内外研究现状2智慧旅游3旅游大数据3研究内容4本章小结4第2章相关技术概述5基于内容的推荐算法5基于内容的推荐算法
原理
5基于内容的推荐算法实现
计算机程序设计(接毕设)
·
2025-03-20 21:10
推荐算法
机器学习
毕业设计
python
人工智能
SpringBoot测试:@SpringBootTest与MockMvc的实战应用
文章目录引言一、SpringBoot测试基础1.1测试环境配置1.2测试目录结构二、@SpringBootTest注解
详解
2.1基本用法与配置选项2.2不同WebEnvironment模式的应用场景三、
程序媛学姐
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2025-03-20 21:40
Spring
全家桶
Java
spring
boot
后端
java
PyTorch模型训练实战指南:掌握动态图特性与工业级部署技巧
本文以实战为导向,深入剖析PyTorch动态图机制与自动微分
原理
,
详解
从数据预处理、
lmtealily
·
2025-03-20 21:37
pytorch
人工智能
python
分布式事务解决方案:Seata
原理
详解
与实战教程
一、为什么需要Seata?在微服务架构中,跨服务的事务管理成为核心痛点:传统事务失效:服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险:网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难:涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata(SimpleExtensibleAutonomousTransactionArchitecture)是阿里开源的分布式事务解决方案,提供AT模式、TCC模式、Saga模式三
Cloud_.
·
2025-03-20 21:35
分布式
wpf
seata
C++20 的 `std::remove_cvref`:简化类型处理的利器
4.实现
原理
5.使用场景6.注意事项7.总结在C++20中,标准库引入了许多新特性,其中std::remove_cvref是一个非常实用的类型特征工具,它极大地简化了类型处理的复杂性。
码事漫谈
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2025-03-20 21:35
C++20
c++20
c#:使用Modbus RTU协议
本文将详细介绍ModbusRTU协议的基本
原理
,并重点解析功能码0x03(读取保持寄存器)、0x06(写单个寄存器)和0x10(写多个寄存器)的使用和作用。
妮妮学代码
·
2025-03-20 20:04
c#
Modbus
RTU
c#
开发语言
STM32 SPI总线驱动CH376T实现U盘/TF卡读写全解析—SPI通信、命令集与文件操作(下) | 零基础入门STM32第七十五步
主题内容教学目的/扩展视频CH376芯片重点课程电路
原理
,跳线设置,切换U盘和TF卡。手册分析。驱动程序。调用常用函数。会调用现有函数操作U盘即可。
触角01010001
·
2025-03-20 20:30
STM32入门教程(100步)
stm32
驱动开发
单片机
嵌入式硬件
物联网
固态电池行业深度研究报告:技术变革与市场展望
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源二、固态电池概述2.1定义与分类2.1.1定义2.1.2分类2.2工作
原理
2.3发展历程三、固态电池技术优势与挑战3.1技术优势3.1.1高安全性
萧十一郎@
·
2025-03-20 20:00
知识科普
大数据
人工智能
【数学建模】层次分析法(AHP)
详解
及其应用
层次分析法(AHP)
详解
及其应用引言在现实生活和工作中,我们经常面临复杂的决策问题,这些问题通常涉及多个评价准则,且各准则之间可能存在相互影响。如何在这些复杂因素中做出合理的决策?
烟锁池塘柳0
·
2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
【数学建模】模糊综合评价模型
详解
、模糊集合论简介
模糊综合评价模型
详解
文章目录模糊综合评价模型
详解
1.模糊综合评价模型概述2.模糊综合评价的基本
原理
2.1基本概念2.2评价步骤3.模糊综合评价的数学模型3.1数学表达3.2模糊合成运算4.模糊综合评价的应用领域
烟锁池塘柳0
·
2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
【数学建模】灰色关联分析模型
详解
与应用
灰色关联分析模型
详解
与应用文章目录灰色关联分析模型
详解
与应用引言灰色系统理论简介灰色关联分析基本
原理
灰色关联分析计算步骤1.确定分析序列2.数据无量纲化处理3.计算关联系数4.计算关联度灰色关联分析应用实例实例
烟锁池塘柳0
·
2025-03-20 20:29
数学建模
数学建模
算法
详解
Springboot的启动流程
在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文(ApplicationContext)4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer的启动(针对Web应用)6.ApplicationRunner和CommandLineRunner执行7.应用启动完成总结1.主入口与SpringApplication.run
凭君语未可
·
2025-03-20 20:27
面试
spring
boot
后端
java
C#:深入理解Thread.Sleep与Task.Delay
线程挂起)不占用线程(通过计时器回调)精度依赖操作系统调度(≈15ms精度)更高精度(≈1ms)取消支持❌不支持✔️支持CancellationToken异常处理无法被中断可响应取消操作并抛出异常2.
原理
与底层机制
妮妮学代码
·
2025-03-20 20:27
c#
c#
开发语言
【数学建模】TOPSIS法简介及应用
文章目录TOPSIS法的基本
原理
TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中,我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。
烟锁池塘柳0
·
2025-03-20 20:56
数学建模
数学建模
算法
基于大模型的腮腺多形性腺瘤全周期诊疗方案研究报告
目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究现状与趋势二、大模型预测
原理
与方法2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1肿瘤特征预测3.2风险评估3.3案例分析四、
LCG元
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2025-03-20 19:53
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
PyTorch 深度学习实战(19):离线强化学习与 Conservative Q-Learning (CQL) 算法
一、离线强化学习与CQL
原理
1.离线强化学习的特点无需环境交互:直接从预收集的静态数据集学习数据效率高:复用历史经验
进取星辰
·
2025-03-20 19:52
PyTorch
深度学习实战
深度学习
pytorch
算法
基于51单片机设计的呼吸灯
下面将对其
原理
、应用场景、算法实现、代码实现等进
鱼弦
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2025-03-20 19:51
单片机系统合集
51单片机
嵌入式硬件
单片机
网络系统管理专栏-配套练习+知识点
详解
目录总体规划1、设备命名规范和设备的基础信息2、密码恢复和软件版本统一模块三:网络搭建与网络冗余备份方案部署表1-11Ipv6地址分配表模块五:出口安全防护与远程接入试题解析:考核点1:考点解析:2、Portfast+Bpduguard防环方案3、rldp◆考核点2:考点解析:◆考核点3:考点解析:◆考核点4:考点解析:◆考核点5:考点解析:◆考核点6:考点解析:◆考核点7:◆考核点8:◆考核点9
漩涡·鸣人
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2025-03-20 19:21
智能路由器
网络
在嵌入式系统中实现低功耗MQTT协议:从协议解析到硬件优化
本文将以MQTT协议为例,
详解
在STM32+LW
W说编程
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2025-03-20 19:20
物联网
嵌入式
网络编程
物联网
网络协议
c语言
嵌入式硬件
当我被面试官追问如何优化慢SQL时,我悟了这些底层逻辑
当时我的后背瞬间绷直——这道题考察的不仅是SQL优化技巧,更是对数据库底层
原理
的深刻理解。一、面试官到底在考察什么?实战经验:是否真正处理过线上慢查询问题,能否结合业务场景分析知识体系:从索引设
·
2025-03-20 19:37
mysql数据库程序员后端
FPGA——DDS
原理
及代码实现
FPGA——DDS
原理
及代码实现一、DDS各参数意义如图,一个量化的32点的正弦波,也就是说一个ROM里存了32个这样的数据,每次读出一个数据要1ms,分别读出1,2,3...30,31,32,共32个点
·
2025-03-20 19:34
https证书获取的方法及好处
本文将详细介绍获取HTTPS证书的几种常见方法及其各自的优势,并通过图表和流程图帮助理解其工作
原理
。
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2025-03-20 18:03
A/B测试结果置信度不足时如何决策
一、A/B测试
原理
与背景、测试信度的重要性A/B测试作为
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2025-03-20 18:01
测试工具
python面试题
详解
十道经典面试题(python)1.一行代码实现累加1-100之和print(sum(range(1,101)))输出结果:5050分析:利用sum函数进行累加。range控制序列。2.一行代码实现列表去重#声明需要去重的列表list1=[1,1,2,2,3,3,4,4]list1=list(set(list1))</
__wishing__
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2025-03-20 18:14
python
【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计
大型系统架构设计核心难点解析核心项目:BToB电商平台订单系统(年交易额200亿级)本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算
原理
数据分片策略弹性扩展机制
cherry5230
·
2025-03-20 18:12
架构
系统架构
架构
分布式
Flume与Couchbase集成
原理
与实例
Flume与Couchbase集成
原理
与实例作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来,企业对数据存储和处理的效率要求越来越高
AI大模型应用之禅
·
2025-03-20 18:41
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
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神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
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LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
美团Leaf分布式ID生成器使用教程:号段模式与Snowflake模式
详解
引言在分布式系统中,生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案:号段模式(高可用、依赖数据库)和Snowflake模式(高性能、去中心化)。本文将手把手教你如何配置和使用这两种模式,并解析其核心机制。一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库:MySQL5.7+Java环境:JDK1.8+Leaf源码:从GitHub克隆Leaf仓库(推荐使用feature/
Cloud_.
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2025-03-20 18:10
分布式
Python 的 ultralytics 库
详解
ultralytics是一个专注于计算机视觉任务的Python库,尤其以YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模型为核心,提供了简单易用的接口,支持目标检测、实例分割、姿态估计等任务。本文将详细介绍ultralytics库的功能、安装方法、核心模块以及使用示例。1.ultralytics库简介ultralytics库由Ultralytics团队开发,旨在为YOLO系列模型提供高效、灵活且易
白.夜
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2025-03-20 17:40
人工智能
Django 中@login_required 配置
详解
在Django中对@login_required进行配置,主要涉及全局配置和视图函数局部配置两方面,下面为你详细介绍配置方法。全局配置全局配置主要是设定默认的登录URL,也就是当未登录用户尝试访问被@login_required装饰的视图时,会被重定向到的页面。你可以在项目的settings.py文件里对这个默认的登录URL进行配置。步骤打开项目的settings.py文件。添加或修改LOGIN_
换个网名有点难
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2025-03-20 17:38
数据库
python
sqlite
《Flutter从入门到实战:手把手构建跨平台应用(万字深度解析)》
一、Flutter基础篇:环境搭建与核心概念1.1开发环境配置1.2项目结构深度解析二、核心机制:Widget与渲染
原理
2.1Widget树构建
原理
2.2状态管理方案对比三、企业级开发实战3.1工程化架构设计
前端极客探险家
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2025-03-20 17:05
flutter
Django系列教程(13)——Cookie和Session应用场景及案例
目录什么是cookie,cookie的应用场景及缺点Django中如何使用cookieCookie使用示例什么是session及session的工作
原理
Django中如何使用会话sessionSession
l软件定制开发工作室
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2025-03-20 17:05
Django教程
django
变频器干扰诊断三步法:排查、定位、抑制
详解
前言众所周知变频器(VFD-VariableFrequencyDrive)在工业控制领域应用非常的广泛,它通过调节电机的频率和电压来精确控制电机的转速和扭矩,来实现节能和精准控制。然而,变频器在工作过程中会产生各种电磁干扰(EMI-ElectromagneticInterference),这些干扰可能导致控制系统误动作、通信中断、测量仪表失准等一系列问题。今天我们将系统性地介绍变频器干扰的"三步诊
集思广益的灰太狼
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2025-03-20 16:31
变频器干扰解决方案
单片机
嵌入式硬件
一文搞懂Nginx: 域名配置、SSL、HTTP转HTTPS
本文将在Centos系统下
详解
Nginx服务器,从概念、下载、安装、编译、配置(含域名和证书)到启动。本文先讲Nginx如何使用,然后再谈概念。
千层冷面
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2025-03-20 16:00
知识类
http
nginx
ssl
linux
GGUF量化模型技术解析与DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B选型指南
(小白扫盲版)###1.1量化就像"模型减肥术"-**传统模型**:每个参数用32位浮点数(好比高清无损图片)-**量化模型**:用4-8位整数存储(类似手机压缩照片)-**核心
原理
**:`FP32→Int8
每天三杯咖啡
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2025-03-20 16:29
人工智能
MySQL请求处理全流程深度解析:从SQL语句到数据返回
客户端连接管理器查询解析器查询优化器执行引擎存储引擎磁盘存储各层核心职责:连接层:管理客户端连接、权限验证服务层:SQL解析、优化、内置函数实现存储引擎层:数据存储与索引管理(如InnoDB)文件系统层:日志文件、数据文件存储二、请求处理七步
详解
步骤
longdong7889
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2025-03-20 15:56
mysql
sql
adb
Python助力区块链互通——跨链桥接的实现与实践
今天,我以Echo_Wish的视角,通过Python代码实践,带你深入了解跨链桥接的工作
原理
,技术实
Echo_Wish
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2025-03-20 15:21
Python!
实战!
区块链
python
开发语言
std::forward与std::move
详解
在阅读代码时遇到了std::forward与std::move,对这两个方法含义及使用场景有点不太清楚,在此写文章进行记录加深印象。std::forward概念保持传递值的类别不变,顾名思义,即传入一个左值,那么经过forward传递后还是一个左值;传入一个右值,经过forward转换后还是一个右值。它保持了原始实参的值类别,而不是强制进行转换,如果原始实参是左值,它就会转发为左值;如果原始实参为
_DCG_
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2025-03-20 14:17
c++
算法
numpy学习笔记2:ones = np.ones((2, 4)) 的
详解
numpy学习笔记2:ones=np.ones((2,4))的
详解
np.ones()是NumPy中用于创建全1数组的核心函数,其用法和参数与np.zeros()类似,但生成的数组元素值全部为1。
宁宁可可
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2025-03-20 14:17
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机器学习
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Python基础与进阶
numpy
python
开发语言
Java IO流
详解
目录一、JavaIO流基础(一)字节流常见字节流类(二)字符流常见字符流类二、字节流操作示例(一)读取文件(二)写入文件(三)带缓冲功能的字节流三、字符流操作示例(一)读取文件(二)写入文件(三)带缓冲功能的字符流四、总结一、JavaIO流基础JavaIO流用于处理设备之间的数据传输,主要包括字节流和字符流两大类。字节流以字节为单位进行数据传输,适用于处理二进制数据;字符流以字符为单位进行传输,适
我真的不想做程序员
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2025-03-20 14:14
java
文件读写
java
开发语言
后端
数据结构
算法
详解
C语言字符和字符串的输入与输出
字符和字符串的输入与输出一、字符的输入与输出1.1字符的输入使用`getchar()`使用`scanf()`1.2字符的输出使用`putchar()`使用`printf()`二、字符串的输入与输出2.1字符串的输入使用`scanf()`输入字符串使用`fgets()`输入字符串2.2字符串的输出使用`printf()`输出字符串使用`puts()`输出字符串三、总结与注意事项在C语言中,字符(ch
凭君语未可
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2025-03-20 14:14
C语言
c语言
开发语言
DMA工作
原理
,过程超
详解
DMADMA的工作
原理
DMA传输数据的步骤1.设备发出DMA请求2.CPU暂停并授权DMA控制器3.DMA控制器接管总线4.数据传输(传输周期)5.中断与总线释放DMA传输占用的总线周期
详解
(1)请求周期
凭君语未可
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2025-03-20 14:13
软考
DMA
Linux常用命令与权限理解总结 续篇
5.进程管理
详解
ps-显示进程状态ps命令用于显示当前运行的进程信息。
小白要加油努力
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2025-03-20 14:13
Linux
linux
运维
服务器
本福特定律: 为什么银行存款、河流长度等集合的首位数字更容易出现 1 而不是 9?
银行存款、河流长度等数据的首位数字更容易出现1而不是9,这背后的数学
原理
是本福特定律(Benford'sLaw)。
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2025-03-20 14:26
go
React性能优化的深度解析:React.memo和useMemo的真相与误区
本文将深入剖析这两个API的工作
原理
、适用场景,并通过实际案例分析它们的优缺点,帮助开发者做出明智的性能优化决策。技术
原理
React.memo与useMemo的本质区别React
今天也想MK代码
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2025-03-20 14:41
持续学习持续总结
react.js
性能优化
前端
Axure高级功能深度解析一一高效原型设计的利器
•动态面板:详细解析动态面板的工作
原理
,包括如何创建、编辑和管理动态面板状态,以及
招风的黑耳
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2025-03-20 14:10
Axure
动态规划算法优化在资源分配问题中的应用
本文深入剖析动态规划算法在资源分配问题中的应用,详细阐述其基本
原理
与常规解法,针对常规解法的不足提出创新优化思路,并给出具体实现步骤。
suyang199312
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2025-03-20 14:40
课程设计
numpy学习笔记10:arr *= 2向量化操作性能优化
以下是详细的解释:1.性能差异的
原理
(1)底层实现不同显式循环(错误示范):Python的for循环是解释执行的,每次迭代需要动态解析变量类型、执行函数调用等操作。对每个元素的操作会触发多次Py
宁宁可可
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2025-03-20 13:05
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机器学习
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Python基础与进阶
numpy
学习笔记
【RabbitMQ】RabbitMQ如何保证消息不丢失?
1.生产者端:确保消息发送成功1.1开启消息确认机制(PublisherConfirms)
原理
:生产者发送消息后,RabbitMQ会返回一个确认(ACK),表示消息已成功接收。
熏鱼的小迷弟Liu
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2025-03-20 13:04
中间件
rabbitmq
分布式
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