mysql同步qa 第5页

pytest-allure测试报告应用和实践

测试报告工作要求：安装部署、默认报告、定制报告allure官网：https://docs.qameta.io/allure/一、环境安装：类库安装：cmd上pipinstallallure-pytest

是酱酱呀·2025-05-02 13:12

Centos 7 安装Mysql 5.6 ,在线安装

#查看已安装的Mariadb数据库版本rpm-qa|grep

蒜丶·2025-05-02 11:57

本地大模型编程实战(29)查询图数据库NEO4J(2)

上一篇文章用大语言模型LLM查询图数据库NEO4J(1)介绍了使用GraphQACypherChain查询NEO4J。用它实现简单快捷，但是不容易定制，在生产环境中可能会面临挑战。

火云牌神·2025-05-02 10:21

家庭服务器IPV6搭建无限邮箱系统指南

fetchmail同步QQ邮箱nginx搭建web显示本地同步过来的邮箱ssh端浏览邮箱通过python脚本实现其他用户登录可浏览邮件腾讯云dns转给cloudflarecloudflare信件全局转发到QQAAAA

yangshuo1281·2025-05-01 15:50

openEuler 22.03 安装 OpenJDK 21 两种方式

蒜丶·2025-05-01 05:43

开放域问答的密集段落检索(以密集检索的角度解决 QA 问题)

在广泛的开放域QA数据集上进行评估时，我们的密集检索器在前20个段落检索准确率方面的绝对性能大大超过强大的Lucene-BM25

多吃轻食·2025-05-01 00:15

【保姆级教程-Centos7环境下部署Mysql并设置开机自启】

目录1.卸载旧版本数据库2.安装MySQL8.03.启动服务4.初始化安全设置5.配置远程访问6.创建管理账号7.配置文件优化8.应用配置1.卸载旧版本数据库#查询已安装的MySQL相关包rpm-qa|

阿桨·2025-04-30 22:30

大模型原理、微调和行业大模型的部署

其中涉及RMSNorm归一化、SwiGLU激活函数、RoPE位置编码、GQA注意力和KVCache等关键技术。

AI周红伟·2025-04-30 21:26

Prompt实战之构建语义搜索引擎 6）问答系统构建与响应生成（QA Chain）

文章目录Prompt实战之构建语义搜索引擎6）问答系统构建与响应生成（QAChain）6.1问答系统的结构6.2构建QAChain基本示例提问并获得答案6.3可选参数说明6.4Chain类型比较6.5自定义

这是Jamon·2025-04-30 19:39

mysql8.0版本部署+日志清理+rsync备份策略

blog.csdn.net/qq_39399966/article/details/120205461系统：centos7.9数据库版本：mysql8.0.281.卸载旧的mysql,保证环境纯净rpm-qa

Hfc.·2025-04-30 13:29

ZYNQ axi_uartlitle IP核扩展232或者422

我的另外一篇博客：ZYNQaxiuart16550IP核扩展485接口使用ZYNQaxiuart16550IP核扩展485接口使用_wangjie36的博客-CSDN博客_uart16550一，uartlittle

寒听雪落·2025-04-30 12:26

代码随想录算法训练营第九天|151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串，28. 实现 strStr()，459.重复的子字符串

QAQ卡哥的思路移除多余空格将整个字符串反转将每个单词反转举个例子源字符串为："thesky

暴富梦想家·2025-04-29 15:20

Json web token (JWT) golang实现

eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiYWRtaW4iOnRydWV9.UQmqAUhUrpDVV2ST7mZKyLTomVfg7sYkEjmdDI5XF8Q

一条闲鱼_mytube·2025-04-29 15:16

MHA、MQA、GQA注意力机制详解

MHA、MQA、GQA注意力机制详解注意力机制详解及代码前言：MHAMQAGQA注意力机制详解及代码前言：自回归解码器推理是Transformer模型的一个严重瓶颈，因为在每个解码步骤中加载解码器权重以及所有注意键和值会产生内存带宽开销下图为三种注意力机制的结构图和实验结果

江小皮不皮·2025-04-29 15:15

【AI学习】Transformer深入学习（二）：从MHA、MQA、GQA到MLA

前面文章：《Transformer深入学习（一）：Sinusoidal位置编码的精妙》一、MHA、MQA、GQA为了降低KVcache，MQA、GQA作为MHA的变体，很容易理解。

bylander·2025-04-29 15:44

Linux 中使用二进制包安装 MySQL

3、检查系统中是否已安装MySQL或MariaDB，如果有安装需要卸载，命令参考：#检查是否安装MySQLrpm-qa|grepmysql#检查是否安装MariaDBrpm-qa|grepmar

超爱甜甜圈·2025-04-29 09:37

mysql: error while loading shared libraries: libtinfo.so.5

MySQL安装完整过程1.安装过程清理历史环境rpm-qa|grepmariadbyumremovemariadb-libs-y创建用户和组useraddmysql-s/sbin/nologinidmysql

TTRy_Harder·2025-04-28 14:31

centos7常用运维命令(updating)

文章目录工具rpm系统防火墙工具rpm#安装yuminstalldocker-ce-19.03.9-3.el7rpm-ivhxxxx.rpm#查找rpm-qa|grepdocker#查看路径rpm-qldocker-ce

大怀特·2025-04-28 05:29

月之暗面开源-音频理解、生成和对话生成模型：Kimi-Audio-7B-Instruct

其设计旨在作为一个通用的音频基础模型，能够在单一统一的框架内处理各种音频处理任务，如语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、音频描述（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC

Panesle·2025-04-27 21:41

代码分析技术帖：静态情感分析解读与静态分析解决方案（Perforce QAC & Klocwork）

本文来源perforce.com，由Perforce中国授权合作伙伴、DevSecOps解决方案提供商-龙智翻译整理。静态情感分析（staticsentimentanalysis）是一种开创性的理论方法，可能会重塑软件开发流程。本文将为您介绍什么是静态情感分析，以及它如何能够理解开发者的意图，增强代码分析质量。什么是情感分析？情感分析处理大量数据，并使用自然语言处理（NLP）来确定一段文本的情感是

·2025-04-27 14:29

ChatGPT使用指南——相似匹配

TableofContentsChatGPT使用指南——相似匹配1.何为Embedding2.相关API2.1LMASEmbeddingAPI2.2ChatGPTStyle3.Embedding应用3.1QA3.2

十八水·2025-04-27 10:32

Android四大组件之Activity（二）—— Component属性、显式隐式Intent

1、使用的是Android7.1.2的源代码：https://pan.baidu.com/s/1XcVD68cC_2wKtm8jJkdNQAprzv2、感谢IT先森的系列博客：Android应用进程创建流程大揭秘

小迷糊171·2025-04-27 07:42

【试题】找出斗地主中的顺子

输入：29J1034KA7QA56输出：34567910JQKAinput_list=str(input()).split("")instead=[]foriininput_list:ifi.isdigit

geekingLi·2025-04-27 02:42

机器学习基础 - 回归模型之线性回归

1.损失函数2.正规方程3.梯度下降法4.两种方法的比较2.岭回归岭回归与线性回归3.Lasso回归4.ElasticNet回归LWR-局部加权回归QA1.最小二乘法估计2.最小二乘法的几何解释3.从概率角度看最小二乘法

yousuotu·2025-04-26 21:14

OpenQA.Selenium.WebDriverException The HTTP request to the remote WebDriver server for URL timed out

OpenQA.Selenium.WebDriverException:“TheHTTPrequesttotheremoteWebDriverserverforURLhttp://localhost:xxxx

@kolalo·2025-04-26 20:05

关于ddddocr运行错误的解决

写的不详细缺少引用外，最大的问题是报找不到指定的模块分析错误信息ddddocrimportonnxruntime时候报错具体错误为from.onnxruntime_pybind11_stateimport*#noqaImportError

notback·2025-04-26 12:41

大众汽车与Amazon Q：人工智能之旅

大众汽车与AmazonQ：人工智能之旅关键字:[AmazonWebServicesre:Invent2024，亚马逊云科技，生成式AI，AmazonQApps，JobRoleMapping，GenerativeAiAdoption

AI航海家·2025-04-26 11:01

如何使用TCPA300电流放大器和电流探头进行电流测试

电流探头接到示波器的通道后，一般在示波器界面上会自动显示安培单位，还需在示波器上菜单AutoZero功能单击操作可完成消磁和自动校零，有些电流探头在探头上就有Deqauss/AutoZero按钮，按一下

PRBTEK·2025-04-26 01:57

pyside6界面开发笔记——模板框架

__init__()if__name__=='__main__':app=QAppli

森路@123·2025-04-25 18:37

Python学习笔记——PySide6设计GUI应用之UI与逻辑分离

文件转换为testwindow_rc.py文件，此文件中有一个类Ui_MainWindow（包含各种控件对象）一、通过类继承实现：#导入标准库sysimportsys#导入PySide6库中的两个类：QApplic

诚外无物0106·2025-04-25 18:35

LLM大模型学习指南：快速入门教程与学习路径【持续更新】

能够实现简单的微调模型，构造QA对，上传并外挂数据库等常见主流技术方案。注：大模型作为目前最火的技术热点之一，几乎所有的学习资料和教程都可以公开查到，不推荐报名参加任何的付费课程。

AGI大模型老王·2025-04-25 11:40

SQL Server大表数据的导出与导入命令BCP

，iSql使用：[url]http://lzh166.iteye.com/blog/1123995[/url]SQLServerBCP使用小结：[url]http://www.cnblogs.com/qanholas

Donald_Draper·2025-04-25 09:30

利用Python进行自然语言处理——从基础到高级应用

目录自然语言处理概述PythonNLP库介绍数据预处理词向量与嵌入文本分类命名实体识别(NER)问答系统(QA)机器翻译情感分析实战案例：构建一个简单的聊天机器人总结与未来展望1.自然语言处理概述1.1

egzosn·2025-04-25 07:47

qtcreator 生成程序自动复制依赖dll到执行目录

Qt软件打包后报错“无法定位程序输入点_ZN10QArrayData10deallocateEPs_jj于动态链接库......exe上。”

fb553·2025-04-25 01:40

论文阅读-Quantum Annealing and Graph Neural Networks for Solving TSP with QUBO

A:这篇论文探讨了如何应用量子退火（QuantumAnnealing,QA）算法和图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）解决旅行商问题（TravellingSalesmanProblem

酒饮微醉-·2025-04-24 06:01

【RAG 篇】【多模态文档理解框架与文档大模型全景解析【开发者实战指南】

支持文档视觉问答（DocVQA）。在CORD数据集F1达95.

大F的智能小课·2025-04-23 10:22

新特性、新平台、新功能！Anolis OS 8.9 版本正式发布

AnolisOS8发布的第五个小版本，本版本全面支持海光四代CPU平台，新增海光、Intel等平台新功能、新特性，如海光CSV3安全虚拟机全功能（启动、迁移）支持；支持Intel最新EMR和SPR架构处理器，增强QA

龙蜥社区小助手·2025-04-22 10:19

QT 引入QSS

ifndefLOADQSS#defineLOADQSS(qssFile)\{\QFilefile(qssFile);\file.open(QFile::ReadOnly);\if(file.isOpen())\{\qApp

余又年·2025-04-21 13:48

Qt之QSS的介绍以及加载QSS

文章目录前言QSS简介QSS的基本语法加载QSS1.使用`QApplication::setStyleSheet`2.使用`QWidget::setStyleSheet`总结前言Qt是一个跨平台的应用程序开发框架

人才程序员·2025-04-21 13:48

典籍知识问答模块AI问答功能前端实现三——对话删除及消息删除（暂未涉及前端界面设计）

{try{//1.调用后端API删除会话awaitaxios.delete(`/api/qa/sessions/${sessionId}`)//2.更新前端会话列表sess

gxn_mmf·2025-04-21 08:18

mysql 从备份_MySQL备份及主从同步

#rpm-qa|grep-imysql若已安装,那么删除它(这里填的是qa出来的东西)：#rpm-

寂零幽谷·2025-04-21 07:45

基于Python+OpenCV的车流识别系统Day2

Day1的Login程序也已经修改完成，点击这里查看：基于Python+OpenCV的车流识别系统Day1程序入口（app.py）：importsysfromPyQt5.QtWidgetsimportQApplicationfromForm

Ehlly·2025-04-20 19:28

使用 chromedriver 实现网络爬虫【手抄】

org.seleniumhq.seleniumselenium-java4.29.0org.seleniumhq.seleniumselenium-chrome-driver4.29.0org.openqa.seleniumselenium-support4.29.02

维基框架·2025-04-20 15:02

从QA视角谈谈“提测准入规范”应该是什么样

即在提测前，QA会给一部分核心用例（P0用例，包含性能自测用例）给研发，研发全部执行通过后，才能启动提测。2、

王根生·2025-04-20 02:34

Gradle报错：No matching variant of project

但是如果我们在build.gradle中再新增一种类型，例如qa时，此时会报错如下：预备知识首先我们要知道buildTypes是干嘛的？

Thread.sleep(0)·2025-04-18 22:35

知识库Qanyting部署问题总结

说明QAnything(QuestionandAnswerbasedonAnything)是致力于支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统，可断网安装使用。

yuanlulu·2025-04-17 23:01

Qt之工具盒(QToolBox)

）TabWidget：标签小部件（5）StackedWidget：堆叠部件（6）Frame：帧（7）Widget：小部件（8）MDIArea：MDI区域（9）DockWidget：停靠窗体部件（10）QAxWidget

编程见习者·2025-04-16 20:35

Day08【基于FAQ实现单轮问答系统】

基于FAQ实现单论问答系统目的1.QASystem类初始化类加载知识库文件bm25算法加载词向量模型sentence_to_vecquery查询2.主程序部分总结目的本文实现了一个基于FAQ知识库和文本匹配算法的问答系统

Mechanotrooper·2025-04-16 12:12

长上下文时代：RAG的块大小为何仍需克制？

例如，Llama3-8B在EN.QA测试中，当块大小固定为128tokens时，其在16K

TGITCIC·2025-04-16 03:16

[WIP] einops版GQA MSA

GQAimporttorchimporttorch.nnasnnimportmathfromeinopsimportrearrangeclassMyGQA(nn.Module):def__init__(

taoqick·2025-04-15 12:10

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