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S19113133262苏·2023-12-29 12:55

How to Use the Nmap Command

Thenmapcommandisapowerfulnetworkscanningtoolusedtodiscoverhostsandservicesonacomputernetwork.Itprovidesawiderangeofoptionsandfeaturesfornetworkexplorationandsecurityauditing.Tousethenmapcommand

yuguo.im·2023-12-29 08:00

频谱论文：RadioUNet：使用卷积神经网络的快速无线电地图估计

#频谱#R.Levie,Ç.Yapar,G.KutyniokandG.Caire,"RadioUNet:FastRadioMapEstimationWithConvolutionalNeuralNetworks

斯汤雷·2023-12-29 03:56

计算机网络——期末复习

第一章——计算机网络概论#本章主要为概念，多考填空选择题计算机网络（ComputerNetworks）一些相关定义：计算机网络：按照网络协议，以共享资源为主要目的，将地理上分散且独立的计算机互相连接起来的集合体

夜难熬吗。·2023-12-29 02:00

【Linux基础】8. 网络工具

文章目录【1.查询网络服务和端口】【2.网络路由】【3.镜像下载】【4.ftpsftplftpssh】【5.网络复制】【1.查询网络服务和端口】全称netstat（networkstatistics）网络统计

MR_Promethus·2023-12-28 23:15

Mac电脑之修改mac地址

当某个环境下，只能指定网卡上网时，这个方法你就爽歪歪了networksetup-listallhardwareports查看当前所有端口Mac地址sudoifconfigen1ethere4:ce:8f

SylarCao·2023-12-28 23:30

【持续学习系列(三)】《Less-forgetting Learning in Deep Neural Networks》

一、论文信息1标题Less-forgettingLearninginDeepNeuralNetworks2作者HeechulJung,JeongwooJu,MinjuJung,JunmoKim3研究机构

ZedKingCarry·2023-12-28 21:17

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks)

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-LearningthroughHebbianPlasticityinRandomNetworks)概述Lifelonglearning和适应性是生物行为的两个定义方面

Man in Himself·2023-12-28 21:16

【医学图像系列】U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf特点：通过拼接的方式将浅层的与深层特征做融合，补充深层特征丢失的low-level信息

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-28 18:57

第一门课神经网络和深度学习

第一门课神经网络和深度学习(NeuralNetworksandDeepLearning)第一周：深度学习引言(IntroductiontoDeepLearning)1.1欢迎(Welcome)第一个视频主要讲了什么是深度学习

彳亍cium·2023-12-28 17:18

【COMP9334】Capacity Planning of Computer Systems and Networks

Due5:00pm,Fri17March2023(FridayWeek5)ChangelogandversioninfoUpdates,changesandclarificationswillappearinthisbox.•Version1.01(7March2023)revisesthewordinginQuestion1.•Version1.00issuedon27February2023I

iuww1314·2023-12-28 17:52

CS455 Computer Communications and Networking

Answerthefollowingquestions[100pt]1.[18pt]Thefollowingfigureshows7interconnectedASes:A,B,C,V,W,XandY.ASA,BandCareprovidednetworks

_0206girl·2023-12-28 14:42

sheng的学习笔记-卷积神经网络

源自吴恩达的深度学习课程，仅用于笔记，便于自行复习导论1）什么是卷积神经网络卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），使用卷积算法的神经网络，常用于计算机视觉等领域

coldstarry·2023-12-28 14:28

Flutter配置Android和IOS允许http访问

xml目录中(如果不存在，先创建xml目录)，创建一个xml文件network_security_config.xml然后在manifest.xml中，application标签上添加android:networkSecurityConfig

旺仔大牛·2023-12-28 13:55

【小白专用】c#之FileStream对象读写大文件

提及文件流，不得不先说以下几个类FileStream，MemoryStream，NetWorkStream，StreamReader，StreamWriter，TextReader，TextWriter

zgscwxd·2023-12-28 11:44

机器学习之人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks，ANN）是机器学习中的一种模型，灵感来源于人脑的神经网络结构。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-28 11:39

[ACM独立出版，有确定的ISBN号】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT 2024）

第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议（CNSCT2024）20243rdInternationalConferenceonCryptography,NetworkSecurityandCommunicationTechnology

AEIC学术交流中心—李老师·2023-12-28 10:45

RustDesk连接客户端提示key不匹配 Key Mismatch无法连接（已解决）

环境：RustDesk1.1.9服务端docker部署问题描述：RustDesk连接客户端提示key不匹配KeyMismatch无法连接解决方案：1.docker部署RustDesk服务检查配置networks

玩电脑的辣条哥·2023-12-28 02:50

AAAI17最佳论文：Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge

本文为翻译AAAI17最佳论文：Label-FreeSupervisionofNeuralNetworkswithPhysicsandDomainKnowledge，如有错误，还望指正。

manba_·2023-12-28 02:09

【论文笔记】Run, Don’t Walk: Chasing Higher FLOPS for Faster Neural Networks

论文地址：Run,Don'tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks代码地址：https://github.com/jierunchen/fasternet

justld·2023-12-27 22:24

【深度学习-目标检测】06 - FPN 论文学习与总结

论文地址：FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文学习1.摘要多尺度特征的重要性：论文强调在对象检测任务中，多尺度特征对于处理不同大小的对象至关重要。

CarNong_Blog·2023-12-27 21:39

「经济学人」Google+, minus

Google+,minusThesocialnetworkshutsdownindisgraceAvoidingbadpublicityis,well,badpublicityITWASnotagoodwaytogo.OnOctober8thGooglesaiditwasclosingGoogle

英语学习社·2023-12-27 15:59

Stable Diffusion模型原理

1StableDiffusion概述1.1图像生成的发展在StableDiffusion诞生之前，计算机视觉和机器学习方面最重要的突破是GAN（GenerativeAdversarialNetworks

智慧医疗探索者·2023-12-27 13:12

【AI】人工智能爆发推进器之生成对抗网络

目录一、什么是生成对抗网络二、发展历程三、应用场景四、小案例：使用GAN生成手写数字4.1问题描述4.2代码实现一、什么是生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks

giszz·2023-12-27 10:05

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——3DGAUnet：一种带有基于3D U-Net的生成器的3D生成对抗网络

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——3DGAUnet：一种带有基于3DU-Net的生成器的3D生成对抗网络给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generativeadversarialnetworks

有Li·2023-12-27 09:39

Modeling Long- and Short-Term Temporal Patterns with DeepNeural Networks

ThispaperwaspulishedatSIGIR’18,July2018,AnnArbor,MI,USA一、简介LSTNet是一种用于时间序列预测的深度学习模型，其全称为Long-andShort-termTime-seriesNetworks

流浪的诗人，·2023-12-27 09:58

An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networksfor Sequence Modeling

2018年人工智能十佳论文之一：TCN论文地址：AnEmpiricalEvaluationofGenericConvolutionalandRecurrentNetworksforSequenceModeling

流浪的诗人，·2023-12-27 09:57

目标检测-Two Stage-SPP Net

SpatialPyramidPoolingNet（空间金字塔池化网络）SPP-Net是出自何凯明教授于2015年发表在IEEE上的论文-《SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition

学海一叶·2023-12-27 06:32

论文：FEED-FORWARD NETWORKS WITH ATTENTION CAN SOLVE SOME LONG-TERM MEMORY PROBLEMS

题目：FEED-FORWARDNETWORKSWITHATTENTIONCANSOLVESOMELONG-TERMMEMORYPROBLEMS”(Raffel和Ellis,2016,p.1)“带有注意力的前馈网络可以解决一些长期记忆问题

xinxuann·2023-12-26 20:28

VPN理论入门及GRE、L2TP、IPsec（HCIP）

（身份认证）VPN概述VPN概述：VPN（VirtualPrivateNetwork）是指依靠Internet服务提供商ISP（InternetServiceProvider）和网络服务提供商NSP（NetworkServiceProvider

数通工程师小明·2023-12-26 19:04

【深度学习-目标检测】03 - Faster R-CNN 论文学习与总结

论文地址：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks论文学习1.摘要与引言研究背景与挑战：当前最先进的目标检测网络依赖于区域提议

CarNong_Blog·2023-12-26 08:06

MacOS 上路由表的操作记录

查看路由表:netstat-nr添加路由:sudorouteadd34.0.7.034.0.7.1删除路由:sudoroutedelete0.0.0.0清空路由表:networksetup-setadditionalroutes"Ethernet

flushmeteor·2023-12-26 05:04

报错：networks.app.ipam.config value Additional properties are not allowed (‘gateway‘

docker-compose启容器报错：networks.app.ipam.configvalueAdditionalpropertiesarenotallowed(‘gateway’wasunexpected

阿蔡BLOG·2023-12-26 03:45

2017Ultrasound image-based thyroid nodule automatic segmentation using convolutional neural networks

阅读文献2017-Ultrasoundimage-basedthyroidnoduleautomaticsegmentationusingconvolutionalneuralnetworks方法：基于

jinzi_a·2023-12-25 20:31

VGG: Very deep convolutional networks for large-scale image recognition大规模图像识别的深度卷积神经网络

文章目录VGG全文翻译论文结构摘要1引言2卷积网络配置2.1网络结构2.2网络配置VGG16参数计算VGG16结构示意图VGG特点2.3探讨3分类框架3.1训练训练图像尺寸3.2测试Densetest（稠密测试）Multi-crop测试3.3实现细节4分类实验数据集4.1单尺度评估4.2多尺度评估4.3Multi-cropevaluation4.4convnetfusion4.5与现有技术的比较5

源代码•宸·2023-12-25 18:55

网络渗透测试（1）

实验1：用搜索引擎Google或百度搜索麻省理工学院网站中文件名包含“networksecurity”的pdf文档，截图搜索得到的页面。

辣个骑士·2023-12-25 18:49

深度学习中的Dropout

1Dropout概述1.1什么是Dropout在2012年，Hinton在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:06

模型压缩四大方向，计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

转自：https://www.infoq.cn/article/Y8UuJHRTGvrZVKKPJFh21背景介绍深度卷积网络（DeepNeuralNetworks,DNN）被广泛用于计算机视觉任务，如目标检测

小小杨树·2023-12-25 03:58

用于从未配对的3D医学图像中进行多模式分割的统一生成对抗性网络

Unifiedgenerativeadversarialnetworksformultimodalsegmentationfromunpaired3Dmedicalimages用于从未配对的3D医学图像中进行多模式分割的统一生成对抗性网络背景积累贡献难点

火柴狗·2023-12-24 20:13

TF2 Keras (9) : Recurrent Neural Networks (RNN)

本文是对官方文档的学习笔记。Keras支持RNN的理念：好用：内建keras.layers.RNN,keras.layers.LSTM,keras.layers.GRU层，帮助你快速搭建RNN易于定制：可以迅速定制一个RNNCell，并加入到现有架构中，快速验证idea。内建RNNLayer：一个简单的例子有三种内建RNNLayer：keras.layers.SimpleRNN,内部全连接，讲输入

数科每日·2023-12-24 20:29

Nessus详细安装-windows （保姆级教程）

它由TenableNetworkSecurity公司开发，旨在帮助组织评估其计算机系统和网络的安全性。Nessus可以执行自动化的漏洞扫描，通过扫描目标系统、识别和评估可能存在的安全漏洞和弱点。

荒Huang·2023-12-24 17:58

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（上）

文章目录一、基于CNNs的空间开发1.1LeNet1.2Alexnet1.3ZfNet1.4VGG1.5GoogleNet二、基于深度的CNNs2.1HighwayNetworks2.2ResNet2.3InceptionV42.4ResNext

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域自适应的域对称网络

摘要深度网络通过对抗训练学习域不变性特征，但域自适应技术在源域和目标域实现类别层级的对齐仍然是有限的。本文提出了SymNets模型在对齐源域和目标域的边缘分布的同时也增强了对两个域中条件分布的对齐，从而实现类别层级的对齐。在领域自适应中源域和目标域上的任务是一致的，为此SymNets设计了一个对称的任务分类器结构，也就是说传统的分类器是有K个神经元对应K个类别，而SymNets为源域和目标域分别设

羊驼不驼a·2023-12-24 16:43

U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation（CVPR2015）

文章目录AbstractIntroductionNetworkArchitectureConclusiontorchcodehh源代码Abstract人们普遍认为，深度网络的成功训练需要成千上万个带注释的训练样本。在这篇论文中，我们提出了一个网络和训练策略，该策略依赖于数据增强的强大使用，以更有效地利用可用的注释样本。该体系结构包括捕获上下文的收缩路径和支持精确定位的对称扩展路径。我们表明，这样的

怎么全是重名·2023-12-24 11:48

Pytorch学习笔记 | GAN生成对抗网络 | 代码 | 生成mnist手写数字图片

网络简介测试判别器和测试生成器测试判别器测试生成器首次生成图片（效果欠佳）生成图片（比较清晰，但还有差距）生成图片（继续优化，输入扩维）生成图片（继续优化，）GAN网络简介生成对抗网络（GAN，GenerativeAdversarialNetworks

惊鸿若梦一书生·2023-12-24 10:09

YOLOv8改进 | 主干篇 | 利用SENetV1改进网络结构 (ILSVRC冠军得主)

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是SENet（Squeeze-and-ExcitationNetworks）其是一种通过调整卷积网络中的通道关系来提升性能的网络结构。

Snu77·2023-12-24 09:57

Processing 特训（Neural Networks） - 10

明确概念Strategiesoflearning:Supervisedlearning(有测试集结果),Unsupervisedlearning(无测试集结果),Reinforcementlearning(有环境感知)Perceptionalgorithm:inputbyitsweight,sumalloftheweightedinputs,Computetheperceptionoutputle

求愚·2023-12-24 05:06

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1

Isawany·2023-12-24 03:04

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点tricks，可以认为是分类问题的cookbook。Dataset/Algorithm/Model/ExperimentDetailIntroduction作者认为，基于CNN的图像分类问题，分

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

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