nginx源码探索

详解Redis数据结构(附源码)

引言只有弄明白Redis数据结构，才能理解它如此快速的原因，并不只是它存储于内存，本篇文章将拆开Redis数据结构分析它高效的原因字符串（String）基本概念：字符串是Redis中最基本的数据结构，可以存储任何形式的字符串，包括文本、二进制数据等，一个字符串的最大长度可达512MB。底层代码：structsdshdr{//记录buf数组中已使用字节的数量，等于SDS所保存字符串的长度intlen
优人ovo·2025-02-24 14:23

Python 绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性

Python绘图进阶之小提琴图：探索数据分布与多样性引言在数据分析和可视化中，了解数据的分布是至关重要的。
AIDD Learning·2025-02-24 14:22

探索高效开发：Django REST Framework 构建的简单 CRUD API

探索高效开发：DjangoRESTFramework构建的简单CRUDAPIdjango-rest-framework-crudSimpleCRUDRESTAPIwithPythonDjangoRestFramework
卓榕非Sabrina·2025-02-24 13:17

又一个大模型宝藏开源项目：深入探索 graphrag-local-ollama：开源项目的深度剖析与应用实战

一、引言随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，对高效、灵活且经济的模型解决方案的需求日益迫切。传统的模型使用方式往往受到诸多限制，如高昂的成本、对网络的依赖以及数据隐私等问题。在这样的背景下，开源项目graphrag-local-ollama应运而生。graphrag-local-ollama是微软graphrag的一个创新扩展，它专注于支持使用ollama下载的本地模型。这一特性使得用户能够在本
python_知世·2025-02-24 13:12

法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】

正在不断更新中文章目录法律案例图像检索的前沿探索：基于AI的多模态搜索引擎设
一键难忘·2025-02-24 13:41

ChatTTS-ui模型概述、安装及使用方法说明

ChatTTS-ui模型概述、安装及使用方法说明一、ChatTTS-ui模型概述二、ChatTTS-ui的技术优势三、ChatTTS-ui的安装与配置1.安装Python和Git环境2.下载ChatTTS-ui源码
醉心编码·2025-02-24 12:38

引导AI使用思维树（Tree of Thought, ToT）的提示词模板

引导AI进行ToT思考的关键在于提示词需要指示AI进行以下操作：多路径探索(Branching):生成多个不同的思考方向或初步解决方案。
由数入道·2025-02-24 12:37

Android 12.0 mtk浏览器Browser下载应用宝app显示bin文件的解决办法

前言在系统12.0的ROM定制化开发中，在开发mtk平台的时候，在系统默认浏览器Browser中发现在下载应用宝app的时候，结果显示的确实bin文件，所以就需要从Browser的下载流程中出发分析相关源码来实现具体的功能
安卓兼职framework应用工程师·2025-02-24 12:36

利用Python imaplib和email模块 读取邮件文本内容及附件内容

python使用imap接收邮件的过程探索https://www.cnblogs.com/yhlx/archive/2013/03/22/2975817.html#!
aobian2884·2025-02-24 12:06

Android应用ViewDragHelper详解及部分源码浅析

@OverridepublicvoidcomputeScroll(){if(mTopViewDragHelper.continueSettling(true)){invalidate();}}publicvoidcloseDrawer(){if(mIsOpen){mTopViewDragHelper.smoothSlideViewTo(mDrawerView,mDrawerView.getLeft
2401_89224638·2025-02-24 12:34

网络安全——信息收集

一.资产收集对于目标的资产收集有域名，ip，邮箱，管理员，网站源码，网站架构1.域名通过网站收集的子域名和whois信息和在线子域名爆破2.ipip主要通过域名解析ip，对于主ip可进行ipc段扫描3.
1op·2025-02-24 12:03

微信小程序 python PHP java nodejs物业管理系统azs8s

文章目录本项目支持的技术栈具体实现截图开发技术介绍可定制亮点创新点->协同过滤算法进度安排及各阶段主要任务技术路线或研究方法可定制亮点创新点->普通算法推荐可定制亮点创新点->最短路线推荐算法可定制亮点创新点->标签算法java类核心代码部分展示参考文献源码获取
豆包程序员·2025-02-24 12:02

nginx主要功能及其原理介绍

在学习nginx之前首先了解一下什么是同步与异步，什么是阻塞与非阻塞。一、同步与异步同步与异步的重点在消息通知的方式上，也就是调用结果的通知方式不同。
大名-·2025-02-24 11:01

系统架构设计：软件工程部分知识概述

本文将带你深入了解软件工程的关键知识领域，探索其在实际项目中的应用与价值，并结合示例代码进行讲解。一、软件工程概述软件工程旨在采用工程
Dola_Pan·2025-02-24 11:27

Nginx原理以及基础知识详解

Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有高并发性、高可靠性、低内存消耗等特点。
黑夜照亮前行的路·2025-02-24 11:27

第9章 组件系统设计原理

9.1组件注册机制9.1.1全局组件注册流程//全局组件注册源码核心Vue.options.components=Object.create(null)Vue.component=function(id
道不尽世间的沧桑·2025-02-24 11:57

Linux系统——Nginx常见面试题

目录一、Nginx使用场景二、Nginx的发展历史三、Nginx没出现之前都存在过什么问题四、Nginx的优点五、正向代理和反向代理分别是什么六、Nginx限流问题七、Nginx动静分离八、什么是负载均衡九
一坨小橙子ovo·2025-02-24 10:20

Nginx：功能和工作原理详解

Nginx是一款常用的高性能、可靠性强的开源Web服务器软件。它的名字是“EngineX”的缩写，旨在提供快速、高效的HTTP服务和反向代理功能。
AnHaskell·2025-02-24 10:20

RocketMq学习笔记

RocketMq学习笔记本文记录作者基于RocketMq4.9x版本对RocketMq部分功能特性的学习，并尝试从源码角度分析其实现原理。
花开不识君·2025-02-24 09:16

数据质量管理工具（Trifacta Wrangler）

2015年10月：正式推出TrifactaWrangler，让非技术用户也能通过直观的可视化工作流程来探索、转换和丰富数据，同时其旗舰产品、专注于Hadoop的Trifacta数据处理解决方案更名为TrifactaWranglerEnterprise
deepdata_cn·2025-02-24 09:46

React 探秘(四)：手撸 mini-react

文章目录背景实现能力手撸开始demo流程拆解实现render函数构建fiber树处理工作单元实现createfiber加入difffiber的逻辑commit阶段hooks实现源码地址参考文章背景前文中学习了
家里有蜘蛛·2025-02-24 09:43

Docker部署Django（三）docker-compose编排Django+Uwsgi+Nginx+MySQL

写在前面实际的生产环境中，我们往往需要定义数量庞大的docker容器，并且容器之间具有错综复杂的依赖联系，一个一个去手动创建容器并记录和配置这些复杂的容器关系，不仅效率低下而且容易出错，所以迫切需要一种定义容器集群编排和部署的工具，这就是docker-compose什么是docker-compose及docker-compose工具的安装Docker-compose是一个用来定义和运行复杂应用的D
诸葛钢铁云·2025-02-24 09:11

探索Controller、Service、DAO三层架构：软件开发的艺术_dao层service层controller层

控制层（Controller）：控制层位于架构的最前端，直接面对用户或外部请求。它负责接收用户的输入，并将请求转发给相应的服务层处理，最后返回处理结果给用户。控制层的主要任务是请求处理和数据转发，它不包含业务逻辑，确保了用户接口的轻量化。业务逻辑层（Service）：服务层是三层架构中的中心，承担着处理应用程序核心业务逻辑的任务。这一层解释用户的请求，执行必要的业务计算，调用数据访问层进行数据持久
2401_87033955·2025-02-24 08:10

探索与Cursor协作创建一个完整的前后端分离的项目的最佳实践

探索与Cursor协作创建一个完整的前后端分离的项目的最佳实践Cursor简介Cursor在目前代表了AI编程技术的顶峰。在一定程度上可以说是当今AI时代的最强生产力代表。
朝凡FR·2025-02-24 08:40

Processing模块的全面应用指南：从此踏上Processing斗帝的修炼之路，接单代做不再遥远！

Processing模块的全面应用指南在这篇文章中，我们将探索如何在Processing中使用各种模块来创建互动和视觉效果，包括麦克风输入、字体处理、音乐轮播、图片和视频播放以及粒子系统的应用。
帅小柏·2025-02-24 08:37

准确-NGINX 1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程

NGINX1.26.2配置正向代理并编译安装的完整过程，使用了ngx_http_proxy_connect_module模块。
P7进阶路·2025-02-24 08:33

centos7中Open-Webui的部署

系统要求是python3.11以上版本，一、先升级openssl1.安装依赖yuminstall-ygccgcc-c++autoconfautomakezlibzlib-develpcre-devel2.下载源码包并解压
linuxxx110·2025-02-24 07:32

华为云专家出品《深入理解边缘计算》电子书上线

华为云出品《深入理解边缘计算》电子书上线带你系统理解云、边、端协同的相关原理了解开源项目的源码分析流程学成能够对云、边、端主流开源实现进行定制开发！
华为云PaaS服务小智·2025-02-24 07:02

探索未来之声：趣玩语音识别新篇章——FunASR

探索未来之声：趣玩语音识别新篇章——FunASR去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数字时代，语音识别技术如同开启智能交互的金钥匙，而【FunASR】正是这把钥匙中的璀璨明珠
乌芬维Maisie·2025-02-24 07:32

Yolov8-pose：从零开始训练Yolov8关键点检测模型

一、关键点检测模型推理1.拉取yolov8源码#克隆官方源代码gitclonehttps://gitee.com/monkeycc/ultralytics.gitcd.
CITY_OF_MO_GY·2025-02-24 07:00

AI大模型-提示工程学习笔记13—自动提示工程师 (Automatic Prompt Engineer)

与手动设计提示不同，APE通过让LLM自身生成和评估提示，自动探索更有效的提示策略，从而实现提示工程的自动化。以下是对A
9命怪猫·2025-02-24 07:30

Java基础：策略模式与Spring 源码中策略模式的应用

策略模式是一种行为设计模式，它使你能在运行时改变对象的行为。这种模式提供了用一系列可互换的算法或策略来封装算法族，并使它们可以相互替换。策略模式鼓励使用对象组合而不是继承来实现具有多种行为的系统。以下是策略模式的组成部分以及一个详细的Java示例：组成部分：策略接口(Strategy)：定义所有支持的算法的公共接口。通常是一个接口或抽象类，它规定了所有具体策略类需要实现的方法。publicinte
生活诙谐号·2025-02-24 06:51

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 05:16

探索动态追踪的新边界——《DTrace与SystemTap实战》开源项目

探索动态追踪的新边界——《DTrace与SystemTap实战》开源项目去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍在软件开发和系统监控的领域中，动态追踪是一个强大的工具
齐游菊Rosemary·2025-02-24 05:44

探索 Linux 系统性能的利器：DTrace for Linux

探索Linux系统性能的利器：DTraceforLinux去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/本文将向您介绍一个强大的Linux性能分析工具——DTrace。
明俪钧·2025-02-24 05:44

基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集

负载均衡群集的NAT模式和DR模式，比较其各自的优势NAT模式（网络地址转换模式）DR模式（直接路由模式）基于openEuler构建LVS-DR群集实验准备环境配置web服务器web1web2首先下载nginx
致奋斗的我们·2025-02-24 05:13

代理 Elasticsearch 服务：INFINI Gateway VS Nginx

INFINIGateway简介INFINIGateway是一款面向Elasticsearch的高性能应用网关，专为提升Elasticsearch集群的性能、安全性和可管理性而设计。它作为Elasticsearch的前置网关，能够处理所有客户端请求，并将其转发到后端的Elasticsearch集群，同时提供丰富的功能来优化请求处理和管理。此外还支持代理Opensearch、Easysearch服务。
yangmf2040·2025-02-24 04:10

DeepSeek：探索者与引领者的成长过程

目录引言DeepSeek的成长历程2.1初创阶段：从梦想到现实2.2技术突破：从实验室到市场2.3商业化与全球化：从中国到世界关键人物3.1创始人：技术梦想的践行者3.2核心团队：多元背景的精英力量优化过程4.1技术优化：从算法到工程化4.2产品迭代：从用户需求到市场反馈4.3生态构建：从单一产品到平台化DeepSeek对国人的意义5.1技术自主：打破国外技术垄断5.2产业赋能：推动传统行业升级5
梓芮.·2025-02-24 04:37

交互设计实战：如何设计让人爱不释手的用户界面

1.理解用户，洞察需求在设计之旅扬帆起航之际，首要之务乃是潜入目标用户的心海深处，进行一场细腻入微的探索。
UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:05

springboot多层级架构的工程项目安全监管系统的设计与实现tx75u[独有源码]了解毕业设计的关键考虑因素

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景：随着互联网的快速发展和信息技术的广泛应用，各行各业都在不断数字化转型。
拉期程序·2025-02-24 03:04

基于SpringBoot的大学生综合能力测评管理系统

作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。
计算机学姐·2025-02-24 03:02

GIS地图、轨道交通与智能驾驶UI设计：未来交通的智能化探索

随着科技的飞速发展，我们正迎来一个高度智能化的未来。在这个时代背景下，GIS（地理信息系统）、轨道交通以及智能驾驶UI设计正逐步成为推动交通行业变革的重要力量。本文将深入探讨这三者之间的内在联系及其在未来交通系统中的应用前景。GIS地图：交通信息的智能化集成GIS地图是一种集成了空间数据管理和分析功能的技术系统，它能够实现对地理分布数据的采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述。在轨道交通领域，G
UI设计兰亭妙微·2025-02-24 03:31

京东商家智能助手的技术探索

引言多智能体的架构演进过程：第一阶段：B商城工单自动回复，LLM和RAG结合知识库应答，无法解决工具调用。第二阶段：京东招商站，单一Agent处理知识库问答和工具调用，准确率低&LLM模型幻觉，场景区分度差。第三阶段：京麦智能助手，引入multi-agent架构，master+subagents协同工作模式，把问题分而治之，显著提升准确率。商家助手的算法底座是基于大语言模型（LLM）构建的Mul
京东零售技术·2025-02-24 03:01

跟我一起学Python数据处理（八十七）：深入Selenium与无头浏览器的应用

今天，咱们接着探索Python数据处理中网页抓取的进阶知识，深入了解Selenium库的更多强大功能，以及无头浏览器在数据抓取中的应用。
lilye66·2025-02-24 03:30

【AI】详解从数学到物理再到工程应用，人类研究新理论 新方法的研究范式 （deepseek chatgpt Gemini等）...

miniGemini2.0FlashThinkingExperimentalClaudeMicrosoftCopilot-ThinkDeeperGrok3-Deepsearchdeepseek-R1人类探索新理论与方法的研究范式遵循着从抽象数学到物理建模
十年一梦实验室·2025-02-24 02:27

【开源】基于SSM框架“大学生艺术节”管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm284

系统合集跳转源码获取链接点击主页更能获取海量源码博主联系方式拉到下方点击名片获取！！！博主联系方式拉到下方点击名片获取！！！
计算机毕业设计_gzs·2025-02-24 01:22

Spring Bean 生命周期

SpringBean生命周期一、Bean的创建方式与底层实现Spring中Bean的创建方式及其底层源码实现是理解生命周期的关键。
金州小铁匠·2025-02-24 01:21

LLaMA-Factory|微调大语言模型初探索(3)，qlora微调deepseek记录

前言  上篇文章记录了使用lora微调llama-1b，微调成功，但是微调llama-8b显存爆炸，这次尝试使用qlora来尝试微调参数体量更大的大语言模型，看看64G显存的极限在哪里。1.WhyQLora?QLoRA在模型加载阶段通过4-bit量化大幅减少了模型权重的显存占用。QLoRA通过反量化到BF16进行训练，在保持计算精度的同时，进一步节省显存和提高效率。QLoRA在加载、训练、以及权重
闻道且行之·2025-02-24 01:49

DeepSeek 与网络安全：AI 在网络安全领域的应用与挑战

与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展正在为网络安全提供全新的解决方案，而DeepSeek作为AI领域的新兴力量，也正在探索如何利用深度学习和大规模语言模型（LLM）加强网络安
一ge科研小菜菜·2025-02-24 01:49

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读Qwen系列又推出了两款令人瞩目的新模型：Qwen2.5VL和Qwen2.5Max。
·2025-02-24 01:42
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