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基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

友友们好！我的新专栏《Python进阶》正式启动啦！这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏，无论你是已经有一定基础的开发者，还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者，这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现

Echo_Wish·2025-03-07 10:47

RAG 检索增强生成：技术详解与应用展望

RAG检索增强生成：技术详解与应用展望一、引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）领域迎来了前所未有的变革。

君君学姐·2025-03-07 07:18

Golang面经

一、基础1.make与new的区别相同点：都是给变量分配内存不同点：作用变量类型不同，new给string,int，bool等分配内存，make给切片，map，channel分配内存；返回类型不一样，new返回指向变量的指针，make返回变量本身；new分配的空间被初始化为零值。make分配空间后会进行初始化(切片会被初始化为空切片、map会被初始化为空map、channel会被初始化为带有指定容

电竞杰森斯坦森·2025-03-07 06:33

目前市场上的人工智能大模型有哪些？

截至最后更新时间（2024年3月中旬），以下是国内外部分知名的人工智能大模型，按类别和用途大致分类如下：国外：自然语言处理（NLP）大模型：OpenAIGPT系列：GPT-3：迄今为止最为知名的自然语言处理大模型之一

国货崛起·2025-03-06 19:48

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

作为该公司核心技术之一，GrokAI专注于推动人工智能在各行各业的实际应用，尤其在数据分析、自然语言处理（NLP）、自动化决策、机器学习等领域表现出色。Grok的最大亮点在于其强大的数据处理能力。

·2025-03-06 18:35

如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？

而通过将自然语言处理（NLP）技术与OCR相结合，可以极大提升系统对文本的语义理解能力，为多场景应用赋予更高的智能化水平。虽然OCR在文本识别的准确性和速度上不断提升，但面对

金智维科技官方·2025-03-06 14:10

基于Python 和 DeepSeek API 实现文本分类

在自然语言处理（NLP）领域，文本分类是一项非常重要的任务，它可以帮助我们将大量的文本数据自动归类到不同的类别中。

修破立生·2025-03-06 14:10

OLMo 7B：推动自然语言处理领域的技术革新

：推动自然语言处理领域的技术革新OLMo-7B项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/OLMo-7B引言随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP

单皎娥·2025-03-06 14:03

AI 外呼产品架构解读：让智能外呼更精准高效

这一层主要包括以下三个核心组成部分：1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和语音合成（TTS）等技术。这些技术使

MARS_AI_·2025-03-06 05:16

自然语言模型（NLP）介绍

一、自然语言模型概述自然语言模型（NLP）通过模拟人类语言理解和生成能力，已成为人工智能领域的核心技术。

Liudef06·2025-03-06 04:11

#嵌入式笔面经分享#科大讯飞公司嵌入式硬件面经（第1面）

DNS是什么DNS（DomainNameSystem）是一种用于将域名转换为IP地址的分布式命名系统。它充当7.124'40一个组产出最7.124'40一个组产出最多的是组长，是管理，这个组不正常。出一个小学数学应用题：在OSI七层模型?OSI（OpenSystemsInterconnection）七层模型是一种网络协议体系结构，用我想问一下如果我的项目是开源项目怎么办鼠鼠四非硕士，学了几个rto

2301_79125642·2025-03-06 02:55

搜广推校招面经三十六

Y1nhl·2025-03-06 02:54

数据挖掘校招面经二

得物数据挖掘一、线性回归y=ax中参数a如何计算1.1.a是待学习参数在线性回归中，a是模型的权重（或斜率），需要通过数据来学习其最优值。学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。最小二乘法的目标是最小化误差平方和（即真实值y和预测值y^\hat{y}y^之间的差异）：误差平方和=

Y1nhl·2025-03-06 02:54

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码（pytorch实现）

核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。

lczdyx·2025-03-06 01:51

机器学习校招面经二

见【搜广推校招面经四】AUC是评估分类模型性能的重要指标，用于衡量模型在不同阈值下区分正负样本的能力。

Y1nhl·2025-03-06 01:46

搜广推校招面经二十八

Y1nhl·2025-03-06 01:15

顺丰科技-2024 机器学习算法面经

专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100

程序员奇奇·2025-03-06 00:10

沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

在日常生活中，AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话：“您好，检测到您已经购买某产品一周的时间了，请问您的使用感受如何？”“请问您对产品满意吗？有什么建议给到这边吗？”全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自

沃丰科技·2025-03-05 20:08

MARS_AI_·2025-03-05 18:23

spaCy 入门：自然语言处理的高效工具

spaCy入门：自然语言处理的高效工具引言spaCy是一个功能强大的开源Python库，专注于工业级的自然语言处理（NLP）。它以其高效的性能、简洁的API和对多种语言的支持而闻名。

zru_9602·2025-03-05 15:20

Transformer架构简略：DeepSeek 的底层基石

2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer架构，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

windwant·2025-03-05 14:16

DeepSeek 各版本的区别

定位：通用NLP任务，如智能客服、内容创作、知识问答等，强调高性价比和可扩展性。训练数据：14.8万亿Token预训练，推理速度较快（每秒

dushky·2025-03-05 12:25

DeepSeek人工智能领域的创新先锋与变革力量

一、DeepSeek的技术突破与创新（一）核心技术成就DeepSeek在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等人

CodeJourney.·2025-03-05 09:34

词向量（Word Embedding）

这种技术是现代自然语言处理（NLP）任务的基础之一，广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

什么是预训练语言模型下游任务？

在自然语言处理（NLP）和机器学习领域，下游任务（downstreamtasks）指的是使用已经训练好的模型或表示（如词向量、预训练的模型等）来解决的具体任务。这些任务通常依赖于

衣衣困·2025-03-04 22:36

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

1.背景介绍近年来，大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进展。其中，推理（Inference）过程是大语言模型的核心环节之一。

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

Stable Diffusion API 调用实战：详细教程

届校招）春招提前批23届试用期被裁，该怎么办日常实习offer选择：字节vs英特尔看到牛客之旅勾起的一点点“秋招总结”小鹏自驾测开二面华为光产品线华为南京数通行测图形题遇到四五次了，到底选啥呀数分实习面经合集

2301_79125431·2025-03-04 13:21

RuntimeError: CUDA error:device.side assert triggered（tensor形状有误）

device.sideasserttriggeredCUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,sothestacktracebelowmightbeincorrect.后面经过检查发现

Gidear·2025-03-04 10:03

Deepseek 使用指南与提问优化策略

DeepSeek作为一款先进的语义搜索引擎，通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，能够深入理解用户查询的语义意图，提供高度精准的搜索结果。

西瓜拍两瓣·2025-03-04 08:47

神经网络之CNN文本识别

1.参考我的第一篇文章了解CNN概念神经网络之CNN图像识别(torchapi调用)-CSDN博客2.框架目前对NLP的研究分析应用最多的就是RNN系列的框架，比如RNN,GRU,LSTM等等，再加上Attention

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

LLaMA（Meta开源的AI模型）与Ollama（本地运行和管理大模型的工具）简介（注意这俩虽然名字相似但没有直接联系）

-**性能优势**:在NLP基准测试中表现优异，例如代码生成任

Dontla·2025-03-04 04:54

【深度学习】Hopfield网络：模拟联想记忆

Transformer模型自2017年被提出以来，已经成为自然语言处理（NLP）领域的核心架构，并在计算机视觉、语音处理等其他领域也取得了显著的成功。

T-I-M·2025-03-03 22:32

完整指南：从基础到高级使用 Semantic Kernel

SemanticKernel是微软推出的一款强大的开发框架，旨在帮助开发者通过语义理解和自然语言处理（NLP）构建智能应用。

江沉晚呤时·2025-03-03 14:04

【NLP面试】大模型（NLP）岗位最新高频面题和面试经验总结，一定不要错过！！！（★思维导图版★）

【NLP面试】大模型（NLP）岗位最新高频面题和面试经验总结，一定不要错过！！！（★思维导图版★）嗨，你好，我是青松！自小刺头深草里，而今渐觉出蓬蒿。

青松ᵃⁱ·2025-03-03 13:52

Lambda表达式详解

总结1.无参数，无返回值2.有参数，无返回值3.多个参数有返回值注意事项1.只能用于实现只有一个抽象抽象方法的接口（函数式接口）2.不能实例化变量3.lamba表达式中的this指针指向外部类问题：刷面经

cccccchd·2025-03-03 11:08

NLP自然语言处理——文本处理的基本方法

NLP（自然语言处理）是人工智能领域的一个重要分支，它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分，涉及多个步骤和技术，以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。

小村学长毕业设计·2025-03-03 10:27

NLP自然语言处理：文本表示总结 - 上篇word embedding（基于降维、基于聚类、CBOW 、Skip-gram、 NNLM 、TF-ID、GloVe ）

文本表示分类（基于表示方法）离散表示one-hot表示词袋模型与TF-ID分布式表示基于矩阵的表示方法降维的方法聚类的方法基于神经网络的表示方法NNLMCBOWSkip-gramGloVeELMoGPTBERT目录一、文本离散表示1.1文本离散表示：one-hot1.2文本离散表示：词袋模型与TF-IDF1.2.1词袋模型（bagofwords）1.2.2对词袋模型的改进：TF-IDF二、文本分布

陈宸-研究僧·2025-03-03 10:26

自然语言处理：文本表示

文本表示概念阐述在自然语言处理(NLP)中，文本表示是将

梦丶晓羽·2025-03-03 09:20

XLNet：超越BERT的新星

-XLNet：超越BERT的新星1.背景介绍1.1自然语言处理的重要性自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解和生成人类语言

AI天才研究院·2025-03-03 07:03

【软件测试】备战秋招，数家公司的面经合集整理，总有一家你愿意去的，还不来赶紧学点经验。

面经前言华为测试工程师笔经技术一面技术二面主管面结果大华测试一面二面（过了一两个小时就接到了）三面（下午3点接到hr电话）结果中科创达笔试一面（技术面）二面（hr面）结果恒生测试，安硕测试恒生安硕测试深信服测试工程师面经一面二面结果百度测开

测试-码·2025-03-03 02:25

【AI大模型】Transformers大模型库（九）：大模型微调之计算微调参数占比

它的宗旨是让最先进的NLP技术人人

LDG_AGI·2025-03-03 01:45

Transformer模型详解

导读Transformer在许多的人工智能领域，如自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)、计算机视觉(ComputerVision,CV)和语音处理(SpeechProcessing

Yuki-^_^·2025-03-02 21:46

AIGC从入门到实战：探秘：ChatGPT 到底是什么

其中，自然语言处理(NLP)作为AI的重要分支，近年来取得了显著进展，而AIGC(AI-GeneratedContent)正是NLP领域的一颗璀璨明珠。

AI天才研究院·2025-03-02 21:11

2W8000字 LLM架构文章阅读指北

完整的专栏内容欢迎订阅：LLM架构专栏1、LLM大模型架构专栏||从NLP基础谈起2、LLM大模型架构专栏||自然语言处理（NLP）之建模3、LLM大模型架构之词嵌入（Part1）3、LLM大模型架构之词嵌入

·2025-03-02 17:24

【LeetCode:132. 分割回文串 II + 动态规划】

硕风和炜·2025-03-02 16:35

数据挖掘实习面经一

写在前面：其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分，毕竟都是面对结构化数据。特别是我自己是做竞赛的，平时LGBM、CatBoost用的挺多的，所以感觉这些八股还是有必要看看，建议大家也可以看一下。京东数据挖掘算法一、介绍贝叶斯优化的原理贝叶斯优化（BayesianOptimization）是一种用于优化黑盒函数的有效方法，特别适用于目标函数评估成本较高、不可导或难以解析表达的

Y1nhl·2025-03-02 15:58

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论

自然语言处理之语法解析：BERT：自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向

zhubeibei168·2025-03-02 14:15

委托者模式（掌握设计模式的核心之一）

问题：今天刷面经，刷到装饰者模式，又进阶的发现委托者模式，发现还是不理解，特此记录。举例：老板（委托者）：“我有个需求要做，但具体咋做我不关心，你（被委托者）按我的规则（接口）搞定就行。”

cccccchd·2025-03-02 13:11

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