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AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

产品经理学习——AI产品

AI产品分类AI产品分为软件型和软硬件结合型，软件型的AI产品主要是具备理解、推理和决策能力的AI，如NLP（自然语言处理）系统或者创造类，创作型内容如音乐、艺术和写作等。

Li灿灿·2025-02-16 10:17

教育小程序+AI出题：如何通过自然语言处理技术提升题目质量

与此同时，人工智能（AI）和自然语言处理（NLP）技术的应用正在不断推动教育内容的智能化。特别是在AI出题系统中，如何通过NLP技术提升题目质量，成为教育领域中的一个重要课题。

万岳科技系统开发·2025-02-16 03:27

LangChain开发【NL2SQL】应用（few-shot优化）

这篇文章来讲一下优化什么是few-shot使用这些少量的、调整后的样本对预训练模型进行微调其实就是给LLM少量示例关于few-shot的研究：https://medium.com/ubiai-nlp/step

向羿燃·2025-02-15 22:48

AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率

在软件测试中，AI大模型（如GPT、BERT等）可以通过自然语言处理（NLP）和机器学习技术，显著提升测试效率。

小赖同学啊·2025-02-15 11:56

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（二）：自然语言处理

清影2.0（AI视频生成）中的自然语言处理（NLP）技术是其核心组件之一，负责将用户输入的自然语言文本转化为机器可以理解的语义表示，从而指导后续的视频生成过程。

爱研究的小牛·2025-02-15 11:22

Python深度学习代做目标检测NLP计算机视觉强化学习

了解您的需求，您似乎在寻找关于Python深度学习领域的代做服务，特别是在目标检测、自然语言处理（NLP）、计算机视觉以及强化学习方面。以下是一些关于这些领域的概述以及寻找相关服务的建议。

matlabgoodboy·2025-02-15 10:43

嵌入式软件名企笔试/面试真题文章汇总帖

文章目录1、前言2、约定2.1、笔试2.2、面经3、专栏目录3.1、笔试3.2、面经4、查缺补漏1、前言欢迎各位来到我的专栏，笔者为25届应届毕业生，投递岗位为嵌入式软件开发工程师相关岗位，在秋招过程中有意记录各大企业的真实笔试题目

OSnotes·2025-02-15 07:23

使用OpenAI API进行文本分类标注

这项技术在自然语言处理（NLP）领域中有广泛的应用，例如社交媒体监控、客户反馈分析和自动化客服系统等。在本文中，我们将使用OpenAI的API，通过LangChain工具来进行文本分类标注。

dgay_hua·2025-02-15 07:52

利用Infinity Embeddings创建文本嵌入

技术背景介绍在自然语言处理(NLP)任务中，文本嵌入是一种将文本数据转换成固定维度向量的技术。这些向量能够捕捉文本之间的语义关系，使得在后续的任务（如文本分类、相似度计算等）中非常实用。

qahaj·2025-02-15 03:16

分享最近一次渗透测试岗位面试经验，2025网络安全应届生、春招面试必看教程！

面试开始那边也是直接先介绍了下他们自己，然后再让我自我介绍下，我也就提前准备的面经，然

认真写程序的强哥·2025-02-14 23:14

【详解】后端研发常用的服务端之间通信的五种方式

作者介绍浙江大学软件工程硕士生淘天后端研发工程师秋招斩获阿里、字节、快手、京东、美团等多个大厂研发ssp/sp持续分享秋招经验分享、高频八股问题、最新大厂面经、硬核技术干货……全网同号，欢迎关注五种方式总结接入方式特点适用场景

·2025-02-14 14:50

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）如GPT-3、BERT等，已经在自然语言处理（NLP）任务中取得了显著的成果。

AI天才研究院·2025-02-14 12:52

26、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-理解加程序，怎么把现实的词翻译给机器识别。

一、怎么能让机器能够理解我们的语言呢，我们可以利用神经网络干很多的事情，那么我们是不是也可以用神经元做自然语言处理呢，现在很多的实际应用已经说明了这个问题，可以这么做。那我们考虑一下该怎么做，首先我们应该把我们现实中的每一个单词都用一个词向量来进行表示：importnumpyasnponehots={}onehots['cat']=np.array([1,0,0,0])onehots['the']

小宇爱·2025-02-14 11:17

27、深度学习-自学之路-NLP自然语言处理-做一个简单的项目识别一组电影评论，来判断电影评论是积极的，还是消极的。

一、如果我们要做这个项目，第一步我们要做的就是需要有对应的训练数据集。这里提供两个数据集，一个是原始评论数据集《reviews.txt》，以及对应的评论是消极还是积极的数据集《labels.txt》，下面的程序就是找到这两个数据集，并把对应的数据集的内容分别赋值给reviews和labelsdefpretty_print_review_and_label(i):print(labels[i]+"\

小宇爱·2025-02-14 10:39

视觉中的transformer：ViT

《》摘要transformer已经是NLP的标准。

ch隔壁老张·2025-02-14 06:12

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

得益于近几年自然语言处理（NLP）技术的飞速发展，聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。

vaidfl·2025-02-14 05:29

人工智能之自然语言处理技术演进

自然语言处理技术演进自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能的重要分支，旨在使计算机能够理解、生成和处理人类语言。

香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

RAG中的双编码器与跨编码器模型

代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】检索增强生成（RAG）是一个强大的框架，它结合了基于检索和基于生成的自然语言处理（NLP

·2025-02-14 01:01

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

从GPT到ChatGPT，OpenAI用短短几年时间，彻底改变了自然语言处理（NLP）的格局。让我们一起回顾这段激动人心的技术演进史！

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

什么是自然语言处理（NLP）？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是人工智能（AI）的一个重要分支，研究如何让计算机理解、生成、分析和与人类语言进行交互。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

DeepSeek 实现原理探析

DeepSeek实现原理探析引言DeepSeek是一种基于深度学习的智能搜索技术，它通过结合自然语言处理（NLP）、信息检索（IR）和机器学习（ML）等多领域的技术，旨在提供更加精准、智能的搜索结果。

rockmelodies·2025-02-13 15:41

Python NLP 自然语言处理

文章目录PythonNLP自然语言处理PythonNLP自然语言处理"""基于https://github.com/isnowfy/snownlp$pipinstallsnownlp"""fromsnownlpimportSnowNLP

简简单单OnlineZuozuo·2025-02-13 09:19

transformer

导语：2017年，一篇名为《AttentionisAllYouNeed》的论文横空出世，提出了Transformer模型，彻底改变了自然语言处理（NLP）领域的格局。

我爱派生·2025-02-13 04:45

毕设项目基于大数据的b站数据分析

文章目录0数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

nange12330a·2025-02-12 21:55

【LeetCode: 1760. 袋子里最少数目的球 + 二分】

硕风和炜·2025-02-12 20:10

【LeetCode: 8. 字符串转换整数 (atoi) + 模拟】

硕风和炜·2025-02-12 19:38

计算机网络面经（一）

说说OSI七层、TCP/IP四层的关系和区别？OSI七层从下往上依次是：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层。TCP/IP四层从下往上依次是：网络接口层、网络层、传输层、应用层。特点：层与层之间相互独立又相互依靠上层依赖于下层，下层为上层提供服务TCP/IP四层是OSI七层的简化版，已经成为实事国际标准。说说TCP与UDP的区别？总结：TCP向上层提供面向连接的可靠服务，UD

爱强拆的鲁班七号·2025-02-12 18:59

计算机网络面经个人随意记录

TCP是啥？TCP是面向连接的（发送端到接收端建立一个连接通道，为了维护连接的可靠性，通过一定的数据结构来维护交互状态。），可靠的（无论网络链路出现什么变化，TCP都保证一个报文一定到达接收端。），基于字节流（发送的是一个流，无头无尾，无限制大小并且有序列号保证有序性，正确性。）的传输层通信协议。UDP是啥？UDP是面向无连接（发送数据前不需要建立连接，减小了开销和发送时延。），不可靠（不保证可靠

那边的那位高富帅·2025-02-12 18:59

MySQL面经

目录基础篇MySQL的存储引擎有哪些？为什么常用InnoDB？B+树和B树的比较为什么用B+树，不用B树或者AVL（优点）/哈希表关系型数据库和非关系型数据库的区别MySQL解析过程，执行过程如何优化数据库分表：mysql的server层SQL注入攻击索引聚簇和非聚簇索引的区别td除了聚簇索引，还有什么索引？二级索引存放的有哪些数据？哪些情况下应该or不应该建立索引索引失效的情况：数据库的索引是如

MySGDLife·2025-02-12 18:59

计算机网络面经：快来看看你是否全部掌握？

目录1、TCP/IP网络模型有哪几层？2、键入网址到网页显示，期间发生了什么？3、HTTP常见的状态码都有哪些4、HTTP常见字段有哪些？5、get与post有什么区别？6、HTTP的缓存技术有哪些？7、HTTP/1.1的优缺点8、Http/2做了什么优化？9、Http/3做了什么优化？10、HTTP与HTTPS有哪些区别？11、HTTPS的握手是怎么样的？12、HTTPS一定安全可靠吗？13、H

准入职的java螺丝钉一枚·2025-02-12 18:25

计算机网络面经

文章目录基础HTTPHTTP报文结构（注意）RPC和http的区别TCPTCP报文结构（注意）IP基础HTTPHTTP报文结构（注意）请求行：请求方法get/post，url，http版本请求头：用户标识，请求体长度，类型，cookie请求体：内容状态行：状态码，状态消息、（http版本）响应头：内容长度，内容类型响应体：内容RPC和http的区别RPC是远程过程调用，允许一个程序调用位于另一台计

MySGDLife·2025-02-12 18:24

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。AI大模型，作为一类具备庞大参数规模与卓越学习能力的神经网络模型，如BERT、GPT等，已在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出卓越成效，极大地推动了相关领域的技术进步。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！AI大模型的价值不仅体现于其庞大的参数规模与强大的学

程序员二飞·2025-02-12 11:15

百度千帆大模型实战：AI大模型开发的调用指南

从基础的账号注册和密钥申请入手，逐步引领用户通过案例，理解并掌握如何调用文本和图像处理的大模型API，包括但不限于NLP、对话生成、文本续写以及图像生成等领域。

AGI大模型学习·2025-02-12 08:55

四、自然语言处理_08Transformer翻译任务案例

0、前言在Seq2Seq模型的学习过程中，做过一个文本翻译任务案例，多轮训练后，效果还算能看Transformer作为NLP领域的扛把子，对于此类任务的处理会更为强大，下面将以基于Transformer

学不会lostfound·2025-02-12 08:53

预训练语言模型：从BERT到GPT，NLP的新纪元

自然语言处理（NLP）在过去几年中经历了翻天覆地的变化，而这一变化的催化剂无疑是预训练语言模型（Pre-trainedLanguageModels,PLMs）的崛起。

Evaporator Core·2025-02-11 20:23

网易日常实习一面面经

1.自我介绍2.两道代码题：第一道题：写一道链表排序题要求空间复杂度O(1)：已ac插入排序算法时间复杂度O(N^2)，空间复杂度O(1)classListNode{intval;ListNodenext;publicListNode(intx){this.val=x;}}publicclassLinkedListInsertionSort{//插入排序publicListNodeinsertio

0319zz·2025-02-11 18:10

大语言模型原理与工程实践：初探大语言模型

自然语言处理（NLP）

AI天才研究院·2025-02-11 17:04

【NLP算法面经】NLP算法面经 -- 腾讯 VS 美团（附面题）

博客主页：[青松]目录【NLP百面百过】大模型算法高频面题（全面整理ʘ‿ʘ）一、大模型（LLMs）基础面大模型（LLMs）架构篇注意力机制（Attention）篇Transformer理论篇二、大模型微调面有监督微调

青松ᵃⁱ·2025-02-11 13:37

Linux腾讯面经

Linux基础1.硬链接和软链接的区别？●硬链接共享inode，软链接有独立的inode；●硬链接不能跨文件系统，软链接可以跨系统；●删除源文件，硬链接有效，软链接无效；●不能创建目录的硬链接（避免形成循环链接），可以创建软链接；●硬链接是完全相同的文件，多个名字指向一份数据，软链接相当于文件路径的引用；●硬链接占用空间少，只是给现有文件新增一个目录项，软链接包含文件路径引用，所以需要自己的ino

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-02-11 11:18

Linux服务器上安装elasticsearch和kibana

Linux服务器上安装elasticsearch和kibanalinux查询指定端口服务：netstat-tunlp|grep9200一、elasticsearch1、软件下载去镜像网站下载：https

Jinkxs·2025-02-11 09:06

面经hwl

线程进程协程区别线程、进程和协程是计算机编程中常见的三个并发模型，它们各自有不同的特点和应用场景：1.进程(Process)定义:进程是操作系统中资源分配的基本单位，代表一个正在运行的程序实例。特点:独立性:每个进程有自己独立的内存空间、文件句柄等资源。资源消耗高:创建和切换进程的开销较大，因为涉及上下文切换和内存管理。并行性:多进程可以充分利用多核CPU，实现真正的并行。通信方式:由于进程之间的

微醺欧耶·2025-02-11 08:23

面经zhenyq

如何去实现分层的动画效果？在Unity中实现分层的动画效果，可以通过Animator的Layer功能实现。以下是详细步骤：1.什么是分层动画？分层动画允许在同一个角色的不同部分同时播放独立的动画。例如：上半身可以播放挥剑动作。下半身仍然保持行走或站立的动作。2.基础准备确保角色有绑定骨骼的Avatar，并设置好Animator。角色的动画资源（如跑步、挥剑等）已经导入并准备好。3.创建Animat

微醺欧耶·2025-02-11 08:22

AI知识库和全文检索的区别

它的核心作用包括：1.1语义理解自然语言处理（NLP）：AI知识库能够理解用户查询的语义，而不仅仅是关键词匹配。上下文关联：能够结合上下文信息，提供更准确的答案。

xixingzhe2·2025-02-11 07:44

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

其中，基于自然语言处理（NLP）的客服情感分析系统逐渐成为热门的研究方向。这种系统能够自动识别客户的语气和情绪，从而帮助企业更好地

大霸王龙·2025-02-11 04:21

【自学笔记】AIGC基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录AIGC基础知识点总览一、AIGC概述二、AIGC的核心要素三、AIGC的关键技术1.深度学习算法2.自然语言处理（NLP）3.计算机视觉

Long_poem·2025-02-11 03:15

【深度学习】常见模型-BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）（双向编码器表示）

BERT是Google在2018年推出的NLP（自然语言处理）模型，全称BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers（双向编码器表示）。

IT古董·2025-02-11 02:06

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统

【LangChain编程：从入门到实践】构建记忆系统关键词：LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域，对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-11 01:57

【2023-03-06】小红书C++开发一面面经

搜索公众号【TechGuide】回复公司名，解锁更多新鲜好文和互联网大厂的笔经面经，目前已更新至美团、微软…作者@TechGuide【全网同名】背景面试时间：3.6面试岗位：C++开发面试类型：实习有很多首次参加校招或者实习的小伙伴

TechGuide·2025-02-10 23:44

花旗银行java面试_花旗金融—面经（已offer）

女面试官，是当时主要的宣讲人，人超级nice,很有气场，有范。整个面试体验很好~流程：上午：宣讲，笔试(由于我是直接在宣讲会上投的简历，所以没有进行电话面试直接现场面试了)下午：面试(带成绩单)晚上：offercall,签约1.英文自我介绍(由于我没有准备，现场发挥，说的有点不好，讲到后来自己都笑，面试官很好，一直点头示意，哈哈哈，估计看出我英文太菜了，好在项目经验那块是看了大量的英语论文，还记得

m0_74823658·2025-02-10 15:16

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