nlp面经

【自然语言处理】:实验4布置，预训练语言模型实现与应用

清华大学驭风计划因为篇幅原因实验答案分开上传，自然语言处理专栏持续更新中，期待的小伙伴敬请关注有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例简介2018年，Google提出了预训练语言模型BERT，该模型在各种NLP
X.AI666·2024-02-19 13:38

NLP_GPT生成式自回归模型

文章目录介绍完整代码小结介绍自回归(Autoregressive)是自然语言处理模型的一种训练方法，其核心思想是基于已有的序列(词或字符)来预测下一个元素。在GPT中，这意味着模型会根据给定的上文来生成下一个词，如图所示。在GPT模型的训练和推理这两个相互独立的过程中，“自回归”的含义是不同的。训练过程中的“自回归”:在训练阶段，GPT通过大量文本数据进行学习。模型会接收一个词序列作为输入，然后预
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:32

关于VIT（Vision Transformer）的架构记录

这种刻意简化的设置的一个优势是，可扩展的NLPTransformer架构及其高效的实现几乎可以即插即用。图：模型概述。
一条小小yu·2024-02-19 12:53

NLP_BERT与GPT争锋

文章目录介绍小结介绍在开始训练GPT之前，我们先比较一下BERT和GPT这两种基于Transformer的预训练模型结构，找出它们的异同。Transformer架构被提出后不久，一大批基于这个架构的预训练模型就如雨后春笋般地出现了。其中最重要、影响最深远的两个预训练模型当然就是GPT和BERT这两个模型。在ChatGPT震惊世界之前，在自然语言处理领域影响最大的预训练模型是BERT，很多科研工作都
you_are_my_sunshine*·2024-02-19 12:13

面经-软件测试面试常见面试题全套合集系列4-6

前言：软件测试常见面试题到这里就结束了哈，后续·可能会出一个关于自动化测试的，看你们想看什么方面的文字吧，废话不多说直接开始正文。十九、持续集成19.1jenkins+ant+jmeter+svn接口自动化测试?jenkins+ant+jmeter+svn环境搭建原来这个环境是我这边搭建的，主要是几个步骤，第一Jenkins安装、第二，ant安装、第三，jmeter安装、第四，jmeter与ant
测试架构师北凡·2024-02-19 12:53

如何使用Python进行自然语言处理

自然语言处理（NLP）是人工智能领域中一个非常重要的技术，它涉及到计算机对人类语言的理解和处理。
程序员～小强·2024-02-15 10:57

Day276 父母是孩子最好的催眠师

【温柔能量妈】NLP三阶第一天学习，潜意识是宝藏，里面有无穷的潜能未激发。潜意识有什么，我们的世界有什么，潜意识不分辨正面负面语言，它是照单全收。
李春华_7db6·2024-02-15 10:35

NLP_ChatGPT的RLHF实战

文章目录介绍小结介绍ChatGPT之所以成为ChatGPT，基于人类反馈的强化学习是其中重要的一环。而ChatGPT的训练工程称得上是复杂而又神秘的，迄今为止，OpenAl也没有开源它的训练及调优的细节。从OpenAl已经公开的一部分信息推知，ChatGPT的训练主要由三个步骤组成，如下图所示。原文：译文：第1步，先使用大量数据(从Prompt数据库中抽样)通过监督学习在预训练的GPT-3.5基础
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:41

NLP快速入门

NLP入门课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV17K4y1W7yb/?
Knoka705·2024-02-15 09:10

NLP_GPT到ChatGPT

GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2：2019年，OpenAI推出了GPT的升级版，拥有更多参数[15亿
you_are_my_sunshine*·2024-02-15 09:39

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,17Jan2024(showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence
hitrjj·2024-02-15 09:57

Prompt Tuning：深度解读一种新的微调范式

面向不同种类NLP任务，prompt如何选择和设计？面向超大规模模型，如何借助prompt进行参数有效性训练？面向GPT3，什么是In-ContextLearning？什么是Chain-Of-
lichunericli·2024-02-15 09:55

时间是画面

图片发自App上海NLP专业执行师第三天，时间即是画面，每分每秒呈现不同的画面，说一说今天印象最深的几幅。
感恩生命中有你·2024-02-15 09:57

word embedding是什么，word embedding之前需要做什么？

从自然语言的角度看，NLP可以大致分为自然语言处理和自然语言生成这两部分，就是理解文本和文本生成。
liaolaa·2024-02-15 08:43

java实现beamsearch_beam search原理以及在NLP中应用

BeamSearch简介一、概要传统的广度优先策略能够找到最优的路径，但是在搜索空间非常大的情况下，内存占用是指数级增长，很容易造成内存溢出，因此提出了beamsearch的算法。beamsearch尝试在广度优先基础上进行进行搜索空间的优化(类似于剪枝)达到减少内存消耗的目的。二、BeamSearch算法新的概念为了达到搜索的目的，beamsearch引入了启发函数的概念(h)来估计从当前节点到
知乎汽车·2024-02-15 08:13

了解感觉的力量

正面感觉美好的感觉是不费力气就像轻如羽毛会拥有源源不断的能量️感觉美好是我们真实的本质️当我们说好正面美好的感情就会发生✨负面感觉具有破坏性如摔东西与人争吵甚至会自残抗拒会制造不好的感觉️负面情绪会消耗很多能量当有负面经验感觉很糟时要学会放下负面情绪出现时我们要负起百分百责任可以用谢谢你我爱你进行清理
我爱你我是你我们是一·2024-02-15 07:11

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十九期】Thu, 18 Jan 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Thu,18Jan2024Totally35papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDecipheringTextualAuthenticity
hitrjj·2024-02-15 06:17

NLP 人生三件事

人生里的很多困扰并不是因为事件，而是我们没有区分清楚事情里面的边界，我们把很多事件揉在一起，就会变得乱，纠缠，从而让自己活得很累。人生三件事：1.自己的事:只能自己去做，对自己的人生负责任，自己的事情全力以赴，不把自己人生的钥匙交给他人。2.别人的事:一个人不能改变另一个人，尊重他人的选择，放下对他人的期待3.老天的事：臣服，尊重，顺势而为例：你开心了我就开心你关心我我心情就好这是一种托付心态，把
YOKI陶·2024-02-15 05:30

12.12 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX：neituijunsir交流裙，内推/实习/校招汇总表格1、实习|比亚迪2024年实习生招聘！实习|比亚迪2024年实习生招聘！2、校招|上海飒智智能科技有限公司2024校园招聘校招|上海飒智智能科技有限公司2024校园招聘3、实习|新东方2024寒假实习岗位上新！实习|新东方2024寒假实习岗位上新！4、校招|找钢集团2024届校园招聘校招|找钢集团2024届校园招聘
Neituijunsir·2024-02-15 05:03

NLP4

限制性信念潜意识我的收获：我有很多时候会感到无助，无望，无资格或者叫无价值感，比如曾经有一次自己想卖东西，结果没人买，被拒绝，当时只觉得好没面子，原来以为别人也会像我一样热衷，结果没有人捧场，被拒绝了一次，我就再也没骨气第二次的勇气，可能是我小时候被这样拒绝了太多次，那种身体里的感觉太深刻，所以再一次体验，就陷在里面出不来了，全是羞耻，恐惧，就更不会去想一想，也许有人需要呢？也许有人跟我一样看好这
素月分辉·2024-02-15 05:44

高手面经送给你：Java基础笔记+面试手册+项目+高并发架构设计攻略

正好在离职交接空档期，就抽空简单分享自己的一些个人经历给大家，希望对刚毕业不久或者工作三五年的同学能有一些帮助。个人经历正文前先来一些简单的自我介绍，这部分水分较多，如果没兴趣的同学可以直接跳到第二部分看些面试题。我是16年本科毕业，毕业第一年在福建上班，17年到杭州，来杭州前，自己花了很长时间准备面试，本来信心满满，但是到了杭州，还是遇到很大的挫折。我还记得，当时有一个面试官问我说你说下什么是分
码农小芷·2024-02-15 05:32

闲聊自然语言处理NLP

原文链接无论在工程界还是学术界自然语言处理(NLP)一直是一个比较热的话题，尤其随着近些年深度学习的发展给NLP也带来一些新思路。对于这个话题随便聊聊，想到哪写到哪。
热血沸腾·2024-02-15 04:25

PaddleNLP 自然语言处理 知识图谱 uie-x-base,uie-m-large,uie-m-base模型使用时，报错Out of memory error on GPU 0 gpu内存不够

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat：1297767084Git
货又星·2024-02-15 04:42

对话系统 | (6) 医疗健康领域的短文本理解

主要内容包括：丁香园主要的业务和所服务的对象，以及在垂直领域下NLP工作可能需要面对的挑战在医疗健康领域短文本理解上的尝试结合工
CoreJT·2024-02-15 04:08

nlp成长

这次写不出东西了，但是我知道我一直在坚持，我学会了坚持，坚持快乐，坚持nlp的核心理念我的人生是成功快乐的
宁静致远2009·2024-02-15 02:15

今日arXiv最热NLP大模型论文：清华提出LongAlign，打破长上下文对齐瓶颈，数据、训练策略、评估基准一网打尽

随着LLMs的发展，其支持的上下文长度越来越长。仅一年时间，GPT-4就从一开始的4K、8K拓展到了128k。128k什么概念？相当于一本300页厚的书。这是当初只支持512个tokens的BERT时代不敢想象的事情。随着上下文窗口长度的增加，可以提供更丰富的语义信息，从而减少LLM的出错率和“幻觉”发生的可能性，提升用户体验。但现有的构建长上下文LLMs的工作主要集中在上下文扩展方面，即位置编码
夕小瑶·2024-02-15 02:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：智能谈判Agent综述，一文读懂谈判桌上的人工智能

谈判，就是大家坐下来聊聊，看怎么能达成共识，共同解决问题。可以是朋友间的闲聊，也可以是国与国之间的外交场合。但谈判这事儿，说简单也不简单。人们往往会带着偏见和情绪，忽略了别人的好建议，导致结果不尽如人意。而且，谈判也是门技术活，不是谁都能轻易搞定的。为了促进人类谈判过程，研究者们提出了智能谈判Agent，能够在多轮互动中辅助人类甚至直接与人类进行谈判。一个典型的谈判对话涉及到Agent和人类之间的
夕小瑶·2024-02-15 02:27

今日arXiv最热NLP大模型论文：基于语言模型模拟的经济学研究

引言：经济选择预测的新视角在经济决策的预测领域，传统方法通常受限于获取人类选择数据的难度。实验经济学研究大多集中在简单的选择设置上，而这些设置往往无法捕捉复杂的人类行为。近年来，人工智能社区通过两种方式为这一领域做出了贡献：一是探讨大型语言模型（LLMs）是否能在简单的选择预测设置中替代人类；二是通过机器学习（ML）的视角研究更复杂的实验经济学设置，这些设置涉及不完全信息、重复游戏和自然语言交流，
夕小瑶·2024-02-15 02:26

今日arXiv最热NLP大模型论文：大语言模型为什么始终会产生幻觉

随着LLMs的广泛应用，幻觉问题引起了越来越多的安全和道德关注，各种各样的幻觉缓解方法也层出不穷，比如各类知识增强方法、对模型答案进行验证、新的评估基准等。相信大家会和我一样有一个疑问：幻觉问题有望被彻底解决吗？今天介绍的这篇文章很特别，它没有具体讨论缓解幻觉的方法，而是通过对幻觉问题进行明确定义和形式化分析，对幻觉精确讨论与验证实验，最终得出了一个基本结果：即无论模型架构、学习算法、提示技术或训
夕小瑶·2024-02-15 02:56

今日arXiv最热NLP大模型论文：无需数据集，大模型可通过强化学习与实体环境高效对齐 | ICLR2024

引言：将大型语言模型与环境对齐的挑战虽然大语言模型（LLMs）在自然语言生成、理解等多项任务中取得了显著成就，但是在面对看起来简单的决策任务时，却常常表现不佳。这个问题的主要原因是大语言模型内嵌的知识与实际环境之间存在不对齐的问题。相比之下，强化学习（RL）能够通过试错的方法从零开始学习策略，从而确保内部嵌入知识与环境的对齐。但是，怎样将先验知识高效地融入这样的学习过程是一大挑战，为了解决这一差距
夕小瑶·2024-02-15 02:56

AllenAI 开源了关于大模型的所有细节！数据、代码、参数、训练过程，完全复现

开篇：OLMo的诞生与开放模型的重要性在人工智能领域，语言模型（LMs）的发展一直是推动自然语言处理（NLP）技术进步的核心力量。
夕小瑶·2024-02-15 02:56

NLP学习-05.问答系统基础-文本表示(word representation)-距离计算

上几节已经介绍了文本的分词,拼写纠错,这节介绍wordrepresentation和距离的计算都比较简单,不做详细说明.什么是wordrepresentation即将一个文本进行向量化,这样可以容易地进行距离的度量.有哪些方法进行文本向量化onehot:每个词都用onehot变化表示成稀疏向量;booleanrepresentation:即词典的长度为向量长度,有词的记为1;booleanrepr
logi·2024-02-15 01:35

揭秘一个利用免费送套路赚钱的灰产项目，只做揭秘，切勿模仿！

不过这些项目一般都隐藏在黑暗世界里，真正懂的人屈指可数，大部分知道的人都是偷偷的挣大钱今天揭秘的灰产就是利用‘免费送’的套路赚钱，很多人都会上当，那些操作者都是赚的金钵满满，几十万几十万的赚经常用贴吧的人，可以关注免费送吧，里面经常会出现一些免费送的帖子
大叔·2024-02-14 23:37

ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3

出国留学-微信讨论组自然语言处理（NLP）学习路线【每日一问】ID3、C4.5、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣？【每日一问】假设模型准确率接近的情况下，模型融合越多越好吗？
布客飞龙·2024-02-14 21:40

12.10 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX：neituijunsir交流裙，内推/实习/校招汇总表格1、自动驾驶一周资讯-传蔚来在裁员10%后考虑进一步裁员，极氪寻求于明年2月赴美上市，地平线与大众CARIAD合资公司正式成立自动驾驶一周资讯-传蔚来在裁员10%后考虑进一步裁员，极氪寻求于明年2月赴美上市，地平线与大众CARIAD合资公司正式成立2、校招|中联重科2024届校园招聘秋招补录正式启动校招|中联重科2024届校园
Neituijunsir·2024-02-14 21:40

12.08 校招 实习 内推 面经

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Neituijunsir·2024-02-14 21:39

12.9 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX：neituijunsir交流裙，内推/实习/校招汇总表格1、实习|吉利2024届寒假实习招聘正式开启校招｜理想汽车2024校园招聘空间AI类岗位专题（内推）2、校招｜北京奔驰2024届校园招聘火热进行中校招｜北京奔驰2024届校园招聘火热进行中3、校招｜三一数字孪生研究院校招校招｜三一数字孪生研究院校招4、实习｜智元机器人寒假实习生招聘实习｜智元机器人寒假实习生招聘
Neituijunsir·2024-02-14 21:39

12.11 校招 实习 内推 面经

绿*泡*泡VX：neituijunsir交流裙，内推/实习/校招汇总表格1、校招|国家国防科工局信息中心2024高校应届毕业生招聘公告！校招|国家国防科工局信息中心2024高校应届毕业生招聘公告！2、校招|德邦快递2024秋招补录等你来投！校招|德邦快递2024秋招补录等你来投！3、校招|卓胜微2024届秋招补录开启校招|卓胜微2024届秋招补录开启4、校招|OgCloud24届校园招聘校招|Og
Neituijunsir·2024-02-14 21:38

20201110-NLP的巨人肩膀-1引子

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/50443871没办法，写的太好了图片.pngNLP的巨人肩膀我们都知道，牛顿说过一句名言IfIhaveseenfurther,itisbystandingontheshouldersofgiants
野山羊骑士·2024-02-14 20:54

手动下载spacy的en_core_web_sm模型

https://github.com/explosion/spacy-models/releases例子代码importspacynlp=spacy.load("your/base/path/en_core_web
茫茫人海一粒沙·2024-02-14 19:08

面对机遇和挑战，最重要的是做出好决策

他曾任国际出版公司执行总监、网络公司创始人，在资金投资和筹集方面经验丰富
天使s666·2024-02-14 15:44

每日面经总结

1.说一下java的数据类型有哪些？Java的数据类型可以分为两大类：基本类型（PrimitiveTypes）和引用类型（ReferenceTypes）。下面是这两种类型的详细分类：基本类型(PrimitiveTypes)Java中有8种基本类型，分为四类：1.整数型-`byte`：8位，取值范围从-128到127。-`short`：16位，取值范围从-32,768到32,767。-`int`：3
努力奋斗的小佳·2024-02-14 14:27

【JavaEE进阶】 图书管理系统开发日记——贰

文章目录前言设计数据库引⼊MyBatis和MySQL驱动依赖Model创建约定前后端交互接口服务器代码控制层业务层数据层效果展示⭕总结前言前面我们基本实现了前后端交互与相应简单的逻辑，后面经过一系列的学习
遇事问春风乄·2024-02-14 14:22

自然语言处理N天-AllenNLP学习（实现简单的词性标注）

有一篇帖子总结了一下学习处理NLP问题中间的坑。NLP数据预处理要比CV的麻烦很多。去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence->Wo
我的昵称违规了·2024-02-14 12:54

使用模型Helsinki-NLP/opus-mt-en-zh实现英译中

googlecodlab运行需要5秒fromtransformersimportAutoModel,AutoTokenizer,MarianMTModelfromhuggingface_hub.hf_apiimportHfFolderHfFolder.save_token('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')text="Memphisisaserieso
hehui0921·2024-02-14 11:18

断舍离（3）

22017年的夏日的洛阳，凯旋路上高大的梧桐树依稀可见，参加NLP专业执行师的学习，遇见应童老师，收到小树宝宝的礼物。回来
波光粼粼_·2024-02-14 10:30

Day30

3月nlp经验层次时，我有个心愿是未来12个月带领12场工作坊。
Vidya程莹·2024-02-14 09:14

随感

这次的讲师居然是我16年学习NLP时的同学，当叶老师讲述她自己的故事时，我有一种心有戚戚然的感觉。
10f4aa464b14·2024-02-14 06:13

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

目录介绍：搭建上下文或预测目标词来学习词向量建模1：建模2：预测：介绍：Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。这种向量表示可以用于各种自然语言处理任务，如语义相似度计算、文本分类和命名实体识别等。Word2Vec的核心思想是通过预测上下文或
取名真难.·2024-02-14 05:18

使用Word Embedding+Keras进行自然语言处理NLP

目录介绍：one-hot：pad_sequences:建模:介绍：WordEmbedding是一种将单词表示为低维稠密向量的技术。它通过学习单词在文本中的上下文关系，将其映射到一个连续的向量空间中。在这个向量空间中，相似的单词在空间中的距离也比较接近，具有相似含义的单词在空间中的方向也比较一致。WordEmbedding可以通过各种方法来实现，包括基于统计的方法（如Word2Vec和GloVe）和
取名真难.·2024-02-14 05:18
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