non-singleton

pytorch: the size of tensor a (13) must match the size of tensor b （12) at non-singleton dimension 2

pytorch训练数据tensorBUGagainnon-singletondimension2这是一组全新的rgb数据比例大小。缩放比例按照之前的计算好了。但还是报了这个错误。以为是与non-singletondimension1不同的问题。没想到啊没想到，吃豆不嫌腥的比例计算的问题要卡我两次重点是步长啊步长没有被折磨就解决掉了，欣慰。GottaGottaGotta芜湖
铁岭铁头侠·2023-11-08 19:18

提示：The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (9) at non-singleton dimension 0 #165

一、背景：执行BLIPblip_model.generate(gpu_image,sample=True,num_beams=3,max_length=20,min_length=5)生成提示时候产生错误提示如上二、分析这个是包的bug在搜寻beamsearch时候出错三、解决方法blip_model.generate(gpu_image,sample=False,num_beams=3,max_
君臣Andy·2023-10-21 09:05

RuntimeError: The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (7) at non-singleton dimensio

在出现类似问题报错，并且该错误出现的情景为前面训练正常，在当前训练的epoch快要结束时出现报错，则该错误原因为在训练过程中所用的数据集数量与所设置的batchsize可能不是整除的关系，导致出错。解决方法，在DataLoader函数中加上一个参数drop_last=False，具体示例如下：dataloader=DataLoader(ImageDataset(opt.dataroot,trans
加油啊老李头·2023-08-13 01:53

RuntimeError: The size of tensor a (631) must match the size of tensor b (512) at non-singleton dime

BUGRuntimeError:Thesizeoftensora(631)mustmatchthesizeoftensorb(512)atnon-singletondimension1BUG异常原因分析在bert训练过程中部分训练样本长度大于512，所以会有该BUG；解决思路（点赞关注不迷路…）过滤下训练语料，将长度过长的数据直接丢弃；数据过滤之后再次训练，问题解决；
福将～白鹿·2023-07-14 05:01

【解决问题】RuntimeError: The size of tensor a (80) must match the size of tensor b (56) at non-singleton

这里写自定义目录标题一、错误1解决方案1二、错误2解决方案2：一、错误1Can'tgetattribute'SPPF'on解决方案1你可以去github上，这儿我用的是YOLOv5.5的版本，就去Tags6里面的model/common.py里面去找到这个SPPF的类,把它拷过来到你这个Tags5的model/common.py里面,这样你的代码就也有这个类了,还要引入一个warnings包就行了
upp·2023-01-15 00:03

MINet 报错：(原因已找到)The size of tensor a (2) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

遇到问题如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"main.py",line29,insolver.test()File"/home/nk/zjc/PycharmProjects/3ClassicAlgorithm/MINet/MINet(Relu)/MINet(weight)(FPNres)(selfmade-channel)(x2)/MINet-master/
计算机视觉-Archer·2022-12-22 15:32

The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimension 0 维度不匹配

在导入一个png文件的时候，发现报这个错，源码如下，经过查询找到了两种解决方案。fromPILimportImagefromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimporttorchwriter=SummaryWriter("logs")img=Image.open("C:/Users/M
anzrs·2022-12-22 15:31

RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimensio

RuntimeError:Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(2)atnon-singletondimension1主要原因是数据维度不一致,解决方案：提示：这里填写该问题的具体解决方案：这个问题,把这个veiew(1,4)删除就可以了
weixin_44337238·2022-12-22 15:00

Pytorch 报错: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton

原因分析1.读取的是.png图片是32位深度的，一般我们读取的是.jpg24位深度的2.转换为RGB就行了test_image=Image.open(test_image_name).convert('RGB')
Golden-sun·2022-12-22 15:59

The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 0

Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(2)atnon-singletondimension0a1与a2维度不一样就会报这个错：importtorchimportnumpyasnp#801053:4#8031111importcopya=torch.linspace(-4,-1,steps=4)a=torch.linspace(0,1,steps=
AI视觉网奇·2022-12-22 15:25

关于李沐深度学习The size of tensor a (10) must match the size of tensor b (256) at non-singleton dimension 1

这里的话，笔者进行了代码调试，发现问题出现在W1,b1,W2,b2的代码块部分，如果你和笔者一样，开始就把W1，b1复制粘贴给W2，b2，那么请检查一下b2的参数，为Outputs而不是Hiddens。更正后即可运行程序！（觉得有用，麻烦点个赞再走吧）
KD_NO_1·2022-12-22 15:54

【解决错误】The size of tensor a (8) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 1

一、报错RuntimeError:Givengroups=1,weightofsize646411,expectedinput[16,48,40,40]tohave64channels,butgot48channelsinstead二、原因错误分析：这里面说的是要求输入的权重是[64，64,1，1]，其中第二个维度的要求是64，但是给定的输入却是[16,48,40,40]，导致输入的第二个维度48
月满星沉·2022-12-22 15:53

【Bug】RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dim

错误信息：tensor.sub_(mean[:,None,None]).div_(std[:,None,None])RuntimeError:Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singletondimension0报错原因：维度信息不匹配修改之前：image=Image.open(image_path)修改之后：image=I
机器不学习我学习·2022-12-22 15:23

OSV-q The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (320) at non-singleton dimension 3

lap=-(cmul(fft2(grd_x),cconj(fft2(grd_x),inplace=False))+cmul(fft2(grd_y),cconj(fft2(grd_y),inplace=False)))File"C:/Users/shang/Desktop/STDN_LI/TVGnet/OSV_q.py",line132,incconjc=t.clone()ifnotinplacee
Claire_Shang·2022-12-22 15:23

The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (2) at non-singleton dimension 1

Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(2)atnon-singletondimension1意思就是a张量和b张量维度不一致,无法完成操作non-singletondimension1在非单一维度上维度不一致solution调试查看两个张量的维度将其修改成一致的我主要问题是其中一个多了一维,用pytorch的squeeze()展开即可解决问题
weixin_44337238·2022-12-22 14:53

RuntimeError: The size of tensor a (786432) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dim

RuntimeError:Thesizeoftensora(1572864)mustmatchthesizeoftensorb(524288)atnon-singletondimension1在pytorch开始训练时报错，开始以为是loss函数的问题，于是将两个shape的大小强制squeeze成一样的，还是不行最后发现问题出在输入的mask图像通道数，labelme标注转化的mask虽然是全黑
敲壳·2022-12-08 21:23

RuntimeError: The size of tensor a (16) must match the size of tensor b (9) at non-singleton

原因：BATCHSIZE=16有一个数据集大小为697697➗16=43……9解决方案：设置Dataloader的drop_last为True，drop_last决定不足一个batch_size的数据是否保留。
每天不停debug·2022-12-08 21:20

RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (16) at non-singleton dimen

RuntimeError:Thesizeoftensora(128)mustmatchthesizeoftensorb(16)atnon-singletondimension0这个错误出现的原因有好多种！！其中一个比较可能的原因是因为：封装dataloader的时候，最后剩下的不足一个batchsize！自带的dataloader就会有这个现象。改正：batch_size_s=len(target
吃嘛嘛香zx·2022-12-08 21:20

RuntimeError:The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (256) at non-singleton dime

RuntimeError:Thesizeoftensora(128)mustmatchthesizeoftensorb(256)atnon-singletondimension3使用Pytorch跑网络的时候发生了如标题所述的报错，好多地方有类似的情况，不同体现在最后是dimension或是dimension1之类。原因：下采样次数比上采样次数多一次，导致输出的图像尺寸比输入尺寸小一倍(此处网络里
左川·2022-12-08 21:48

RuntimeError: The size of tensor a (40) must match the size of tensor b (41) at non-singleton dimens

RuntimeError:Thesizeoftensora(40)mustmatchthesizeoftensorb(41)atnon-singletondimension3此类还是维度问题，建议尝试以下几种解决方案：1、model.avg_pool=nn.AvgPool2d(kernel_size=1,stride=1,padding=0)model.last_linear=nn.Linear(
喜碧CatBrother·2022-12-08 21:15

RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimen。。。

@[TOC](【RuntimeError:Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singletondimension0】)情景描述：在使用PyTorch搭建好的Lenet图像分类网络进行预测时候，输入的一张预测照片不是32×32的大小im=Image.open('text.jpg')#不是32*32像素但是，代码中有进行resiz
Wupke·2022-12-08 21:38

Pytorch RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton

原因：有图片一般有四个通道，需要转换为RGB格式才能被读取到把img=Image.open(cur_img_path)改写成img=Image.open(cur_img_path).convert(‘RGB’)。实际上是有的图片是四通道，导致了上面的问题。
威尔士矮脚狗·2022-12-08 21:06

RuntimeError: The size of tensor a (22) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimens

成功解决RuntimeError:Thesizeoftensora(22)mustmatchthesizeoftensorb(32)atnon-singletondimension3报错原因使用print查看了x的维度和out的维度，发现out=torch.Size([10,300,22,22])x=torch.Size([10,3,32,32])为什么输入x是图片是3232大小，out就变成了2
来包番茄沙司·2022-11-29 09:41

RuntimeError:The size of tensor a (100) must match the size of tensor b (12800) at non-singleton di

问题：维度不对应，一个第一维是1，另一个第一维是128解决：往前追溯，发现问题根源，使用repeat将其改为128维：注意：这里要使用.size()将其改为128维，而不能直接写128，负责运行几轮后便会报错。
菜菜雪丫头·2022-11-27 14:58

Pytorch RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton

报错信息：PytorchRuntimeError:Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singletondimension0解决方法：img=Image.open("../flower_data/tulip.png")改为img=Image.open("../flower_data/tulip.png").convert('RG
开开开心果儿·2022-11-24 19:48

Pytorch报错解决：The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton dimensio

报错内容报错分析在执行F.normalize(tensor,self.mean,self.std,self.inplace)时，出现了tensor维度不匹配的问题（在axis=0的轴上，需要3维，得到的tensor为4维），该函数由img=self.transform(img)调用，因此可以判断在执行self.transform(img)前得到的img维度就不对，即读取的img包含RGBA四个通道
BXDBB·2022-11-19 06:52

Spring scope详解

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
远有青山·2020-09-15 00:52

RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (81) at non-singleton

用mmdetection训练cascade_rcnn模型时，训练时没有问题，在validation的时候报错Traceback(mostrecentcalllast):File"prepare_mmdet_detections_txts.py",line36,inbboxes,labels=image_detections(image_path)File"prepare_mmdet_detecti
STU_11wxzou·2020-09-14 04:44

《转》详解Spring中bean的scope singleton prototype request...

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
不能说的秘密go·2020-09-13 21:25

spring中scope的singleton和prototype区别

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
iteye_1902·2020-09-13 21:09

spring bean scope

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
hongyu_wu·2020-09-13 12:41

spring的bean 的作用域

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
程序员成长史·2020-08-25 07:03

Spring RequestScope和SessionScope的来龙去脉

Spring在bean配置时可以配置scope(bean的作用域)，主要用来控制bean的生命周期，在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton
lan_qie·2020-08-19 10:50

spring容器生存的bean的几种生命周期(详细讲解)

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
christine_Ruan·2020-08-17 12:01

详解Spring中bean的作用域

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
iskyshop·2020-08-08 01:42

java中spring配置文件中设置bean的scope属性

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
渴睡人的眼·2020-07-28 09:01

Spring bean作用域

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
Asher·2020-07-15 23:48

详解spring2.0的scope

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
luedipiaofeng·2020-07-04 22:12

RuntimeError: The size of tensor a (128) must match the size of tensor b (32) at non-singleton dimen

RuntimeError:Thesizeoftensora(128)mustmatchthesizeoftensorb(32)atnon-singletondimension0D_loss=-torch.mean(torch.log(D_real_gauss+TINY)+torch.log(1-D_fake_gauss+TINY))RuntimeError:Thesizeoftensora(128
纵心似水·2020-07-01 13:58

SSH面试题整理

[中]Singleton:单态Non-singleton或prototype:原型
zzjjiandan·2020-06-30 21:23

The expanded size of the tensor (256) must match the existing size (81) at non-singleton dimension1

#RuntimeError:Theexpandedsizeofthetensor(256)mustmatchtheexistingsize(81)atnon-singletondimension1在写以下代码的时候遇到的self.inputFC[4].bias.data=torch.eye(3).view(-1)另一种原因：importtorch.nnasnnnet=nn.Sequential(n
York1996·2020-06-30 08:21

SSH 面试题 小结

[中]Singleton:单态Non-singleton或prototype:原型3.spring配置文件中的re
xiaobudaics·2020-06-30 00:50

spring的scope理解与自定义scope

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称prototype）,Spring2.0以后，增加了session、request、globalsession
shadow_zed·2020-06-26 08:10

spring单例类中注入非单例类

spring默认情况下管理的类是singleton模式，如果在类A中注入了B类，但是B类属于non-singleton，每次使用A的时候都需要初始化B类。
jw2015_8·2020-06-23 23:52

Pytorch RuntimeError: The size of tensor a (4) must match the size of tensor b (3) at non-singleton

Pytorch的坑以及记录Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singleton自己复写了一个dataset，有个奇怪的问题，训练时候报这个（PytorchRuntimeError:Thesizeoftensora(4)mustmatchthesizeoftensorb(3)atnon-singleton）错误解决办法把img=
_小马奔腾·2019-11-17 17:34

SSH 面试题

[中]Singleton:单态Non-singleton或prototype:原型3.spring配置文件中的ref元素的作用是什么?它的两个基本
乔震·2019-10-31 11:17

Spring bean scope作用域

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flycw·2018-03-19 11:00

Spring的基础入门知识1

Set注入（常用）3，构造器注入（使用构造函数的形式进行注入）Spring两种部署模式Singleton和non-singletonSingleton：所有请求实例，都返回同一个同一个实例，即实例是共享的Non-singleton
liaoyue11·2017-02-04 23:00

Spring中bean的作用域

在spring2.0之前bean只有2种作用域即：singleton(单例)、non-singleton（也称 prototype），Spring2.0以后，增加了session、request、global
u014470581·2016-03-10 22:00

Spring的XML配置文件中的bean的子元素lookup-method的作用是什么

被查找的bean在上面描述的场景中通常是一个non-singleton bean （尽管也可以是一个singleton的）。
linshichen·2016-02-23 14:00
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