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03.Eclipse下Ndk开发（以文件加密为例模拟一下开发过程）

publicclassCryptor{static{System.loadLibrary("ndk_file_encrpty");}publicnativestaticvoidencrypt(Stringnormal_path
任振铭·2024-02-02 05:33

fastadmin后台自定义按钮和弹窗

:'hide'}">{:__('More')}{:__('Settonormal')}{:__('
这货不是陈进坚·2024-02-02 03:06

Linux基础-3

vim：一个模式编辑器三种主要模式：命令(Normal)模式：默认模式，移动光标，剪切/粘贴文本插入(Insert)或编辑模式：修改文本扩展命令(extendedcommand)模式：保存，退出等
N38liangqingyun·2024-02-02 00:02

Scillus——提高scRNA-seq数据的处理和可视化(二)

library(Scillus)library(tidyverse)library(Seurat)library(magrittr)scRNA500&percent.mt%purrr::map(.f=NormalizeData
denghb001·2024-02-01 23:51

Java8新特性之Stream流；mybatisplus查询某字段并返回List集合；instanceof；Normalizer.normalize()；Integer缓存机制；JSON和JAVA转换

Java8新特性之Stream流—goodJava8新特性之Stream流-实用版Java8新特性之Stream流各方法与Java8之前写法的对比Java8新特性之Stream流参考3Java8新特性之Stream流-详情版Java8新特性之Stream流-包含Collectors很多方法Java8新特性之Stream流-详情from收藏Java8新特性之optionalJava8新特性之stre
潮流coder·2024-02-01 22:39

CSS 实现自动换行、强制换行、强制不换行的属性

*/word-wrap:break-word|keep-all;/*默认值*/word-break:normal;2.强制换行：word-break:break-all;/*按字符截断换行支持IE和chrome
一步丶丿麟·2024-02-01 21:01

Unity学习之Unity核心（一）2D相关

文章目录1.前言2图片导入概述3图片设置的六大部分3.1纹理类型3.1.1Default3.1.2NormalMap法线贴图格式3.1.3EditorGUIandLegacyGUI3.1.4Sprite3.1.5Cursor
千殃sama·2024-02-01 19:21

Python文本预处理：步骤、使用工具及示例

当拿到一个文本后，首先从文本正则化（textnormalization）处理开始。
Python 学习者·2024-02-01 13:46

UITableView 轻松自定义多选cell 不使用系统样式

1、先看效果UITableView.gif2、需要什么效果1.点击全选需要全选cell2.在全选状态下，取消任意一个，全选按钮为normal转态3.一个一个选择，直到全部选择，全选按钮为selected
Adgerc·2024-02-01 11:43

机器学习复习（6）——numpy的数学操作

两个数组做减法运算b-a运行结果：计算数组的平方#b*2代表数组b每个元素乘以2#b**2代表数组b每个元素的2次方b**2运行结果：计算数组的正弦值#计算数组的正弦值np.sin(a)#np.cos(a)运行结果：normalization
不会写代码！！·2024-02-01 10:16

【mysql】InnoDB引擎的索引

二叉查找（搜索）树1.2B+树1.2.1聚簇索引（clusteredindex）主键索引（primarykey)1.2.2辅助索引（secondarykey）唯一索引（uniqueindex)普通索引（normalindex
lxtx-0510·2024-02-01 09:45

pyspark学习-spark.sql.functions normal函数

1.col#col(col)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数:  col:列名  返回:  column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark=SparkSession.builder.getOrCreate()data=spark.range(3)data.select(col("id").alias(
heiqizero·2024-02-01 09:00

C++结合OpenCV实现视频播放器

cv::namedWindow("VideoPlayer",cv::WINDOW_NORMAL);3.打开视频文件。
编码小哥·2024-02-01 05:14

Tensorflow给tensor增加高斯白噪声

defgaussian_noise(input,std):noise=tf.random_normal(shape=tf.shape(input),mean=0.0,stddev=std,dtype=tf.float32
LoveSkye·2024-02-01 05:43

3D游戏常用技巧Normal Mapping (法线贴图)原理解析——基础篇

1、法线贴图基本概念在制作3D游戏时，常常遇到这样一个问题：一个平面，这个平面在现实中并不是一个“平”面，例如砖墙的表面带有石质浮雕等等。这种情况下如果只是简单的做一个平面，则让人感觉严重失真，如图1所示；而如果用很密集的三角形去表示这类略有凹凸的表面，则性能上大大下降。研究人员发现，人眼对物体的凹凸感觉，很大程度上取决于表面的光照明暗变化，如果能通过一张贴图在一个平面上表现出由凹凸造成的明暗变化
胡萝卜啊啊啊·2024-02-01 04:17

【YOLO系列】 YOLOv4之BN、CBN、CmBN(附代码)

一、BN论文下载：BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift1、背景在神经网络训练过程中
江湖小张·2024-02-01 03:30

2018-08-28

Heavyreaction:Netflix's"Insatiable"①Televisioncreatorsnormallydon'tfeelthefullweightofpublicopinionuntilafterpeoplehaveseentheshow
新心断点·2024-02-01 01:39

【深度学习】【BN】batch normalization（批量归一化）详解

批量归一化（batchnormalization）开山之作：#BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift
忘却的旋律dw·2024-01-31 23:16

Taro微信小程序踩坑实录-多行文本自动换行、自定义导航栏引入

文本自动换行在原生小程序中，想要实现自动换行可以直接在css中进行设置增加一下cssstyle即可：{word-break:normal;word-wrap:break-word;display:-webkit-box
香濃泡芙·2024-01-31 18:50

tensorflow 生成随机数

1，tf.random_normaltf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)random_normal
cb_guo·2024-01-31 18:15

11 Ways to Teach Your Child to Share

TeachyourchildtosharewiththesesimplestepsfromDr.BillChildrenhavedifficultysharing,especiallyyoungchildren.Thisisanormalpartofthedevelopmentprocess.Knowingandacceptingthisisthefirststepinhelpingyourchi
LizhuHuang·2024-01-31 16:39

NDT算法原理

NDT算法原理算法提出原文：TheNormalDistributionsTransform:ANewApproachtoLaserScanMatching(FromIEEE)参考：https://www.cnblogs.com
Nie_Xun·2024-01-31 13:32

FFmpeg音频解码

采样率声道布局搭配DSP可以合成各种声音的特效caseMODE_NORMAL://原生播放system->playSound(sound,0,false,&channel);LOGI("%s","fixnormal
Tony__Ren·2024-01-31 12:31

机器学习和深度学习中的normalization(归一化)

在机器学习和深度学习中，normalization（归一化）是一种重要的数据预处理步骤，它的目的是改变数值数据的形式，以使其在一个固定的范围内，通常是0到1，或者使其均值为0，标准差为1。
实名吃香菜·2024-01-31 12:18

NSLog在swift中的简单写法

写这供自己copy一下///输出日志//////-info:normal///-success:success///-error:error///-warning:警告，可不处理的enumDBLog{caseinfocasesuccesscaseerrorcasewarning
山已几孑·2024-01-31 11:48

风暴英雄网站实战注意点笔记

favicon.ico清除默认样式网页中清除基本样式的方法有很多种，做常见的有两种下载reset.css清空浏览器的样式优点:很暴力的清除了所有的浏览器样式，我们写什么样式就是什么样式缺店:导致网页性能变差一点下载normalize.css
柒只猫·2024-01-31 11:21

iOS webview 实现不允许上拉回弹但是可以下拉刷新

我们可以根据滑动来进行设置web的下拉刷新//1.设置头部刷新（我这里用的是mj）self.webView.scrollView.mj_header=[MJRefreshNormalHeaderheade
huanglinxiao·2024-01-31 10:10

深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集

3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一，简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二，代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:17

【深度学习】数据归一化/标准化 Normalization/Standardization

目录一、实际问题二、归一化Normalization三、归一化的类型1.Min-maxnormalization(Rescaling)2.Meannormalization3.Z-scorenormalization
神也在Copy·2024-01-31 09:36

激活函数

——激活函数是为了增加整个网络的非线性能力（如果只能表达线性映射，即使有再多的隐藏层，整个网络和单层神经网络也是等价的），即表达能力和抽象能力，接在Batch-normalisation之后，即输入(-
Mr_Stark的小提莫·2024-01-31 07:22

机器学习：Logistic回归（Python）

pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression:"""逻辑回归，采用梯度下降算法+正则化，交叉熵损失函数，实现二分类"""def__init__(self,fit_intercept=True,normalize
捕捉一只Diu·2024-01-31 07:56

matlab 实现点击图像绘制相应像素点的光谱曲线

，点击鼠标中键暂停绘制，直到下一次点击鼠标中键再继续绘制clc;closeall;cleart=Tiff('GF1.tif');imageData=double(read(t));imageData=normalize
Great_lid·2024-01-31 07:48

搜索排序评价指标

信息检索中常用的评价指标：MAP,NDCG,ERR,F-measure一.NDCG:NormalizedDiscountedCumulativeGain;rel是相关度(Gain)；i是排名位置（Discounted
smartcat2010·2024-01-31 07:38

二维码提高对比度文献调研(2)--HINet: Half Instance Normalization Network for Image Restoration

目录简介主要idea实验简介实验结果所遇到的问题运行失败信息GPU不够简介（1）论文名称：HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestorationCVPR2021
utflpc·2024-01-30 23:08

HiNet阅读笔记

HINet:HalfInstanceNormalizationNetworkforImageRestoration摘要提出了一种新的block:半实例归一化块(HINblock)图像恢复任务sota一些效果展示引言批处理归一化不能提高超分辨率网络的性能批归一化消除了网络的范围灵活性图像恢复任务通常使用小的图像
小杨小杨1·2024-01-30 23:38

【论文阅读】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing（CVPR2022）附MaxNorm的代码

文章主要讨论了三种方法：L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶
鱼小丸·2024-01-30 20:38

良医第1季第5集中英台词整理和单词统计

「良医」前情回顾Howhardcanitbetojustactlikeanormalhumanbeing?!表现得像个普通人能有多难No!不Stoppettingthatstupidrabbit!
英美剧台词·2024-01-30 17:48

【vim详细介绍】

是从vi发展出来的一个文本编辑器，由于其能力和可自定义性，Vim在程序员和技术人员中非常流行，它是一个模式编辑器，这意味着在Vim中可以通过切换不同模式来完成不同的任务，主要有以下几种模式：正常模式（NormalMode
程序员不想敲代码啊·2024-01-30 15:22

XCTF：Normal_RSA[WriteUP]

从题目中获取到两个文件flag.enc内容是通过rsa加密了的密文pubkey.pem是rsa公钥，加密者利用这个文件对flag原文进行了加密如果对rsa加密算法不了解的可以补一下教学视频数学不好也能听懂的算法-RSA加密和解密原理和过程_哔哩哔哩_bilibili使用openssl对公钥文件算出N、E的值opensslrsa-pubin-text-modulus-inpubkey.pemE=65
0DayHP·2024-01-30 11:36

局部响应归一化层（LRN）

于是来个年前最后一更~局部响应归一化层（LocalResponseNormalization）局部响应归一化层简称LRN，是在深度学习中提高准确度的技术方法。
LiBiscuit·2024-01-30 10:09

机器学习：多项式回归（Python）

closed_form_sol.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLRClosedFormSol:def__init__(self,fit_intercept=True,normalize
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:28

机器学习：正则化（Python）

regularization_linear_regression.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassRegularizationLinearRegression:"""线性回归+正则化，梯度下降法+闭式解求解模型系数1、数据的预处理：是否训练偏置项fit_intercept（默认True），是否标准化normalized
捕捉一只Diu·2024-01-30 07:56

diff命令详解

一、diff的三种格式由于历史原因，diff有三种格式：*正常格式（normaldiff）*上下文格式（contextdiff）*合并格式（unifieddiff）我们依
发狂的蜗牛·2024-01-30 01:51

Android 自定义对话框

直接使用系统的，不自定义布局和功能方式/*@setIcon设置对话框图标*@setTitle设置对话框标题*@setMessage设置对话框消息提示*/finalAlertDialog.BuildernormalDialog
西飘客·2024-01-30 00:39

《A++ 敏捷开发》- 6 估算软件规模

归一(Normalize)不同项目作比较。知道现在水平。依据历史数据策划先把项目分成组件，参考以往类似的组件所花工作量，估算整个项目的总工作量。规模大小可简单看成是组件的数量。
EdmondSung·2024-01-29 16:05

重生之我从零开始学前后端——Week02

PartICSS3一.字体文本基本样式1.知识点字体基本样式Documentp{font-size:26px;/*字号*/}h1{font-weight:400;/*加粗*/}em{font-style:normal
Wu-M1ng·2024-01-29 11:34

layout（CSS布局）

1.文档流（normalflow）网页是一个多层的结构，一层摞着一层通过CSS可以分别为每一层来设置样式作为用户来讲只能看到最顶上一层这些层中，最底下的一层称为文档流，文档流是网页的基础，我们所创建的元素默认都是在文档流中进行排列对于我们来元素主要有两个状态在文档流中不在文档流中
cxq要努力·2024-01-29 10:35

深度学习核心技术与实践之深度学习研究篇

BatchNormalization向前传播（1）三个主要任务：计算出每批训练数据的统计量。
__如果·2024-01-29 09:15

瑞利衰落信道仿真（Python）

importnumpyasnpdefgenerate_rayleigh_channel(num_samples):#生成实部和虚部，均为高斯分布N(0,1/2)real_part=np.random.normal
还有你Y·2024-01-29 08:09

五、生存分析前的数据整理

生存分析只需要tumor数据，不要normal，将其去掉，新表达矩阵数据命名为exprSet；GTEX可得到正常样本做补充（xena将GTEX和TCGA数据对应起来了）clinical信息需要进一步整理
白米饭睡不醒·2024-01-29 06:35
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