OBS桶（二）创建OBS桶三、上传数据到OBS桶（一）数据量小于5G（二）数据量大于5G1、安装obsutil2、配置obsutil3、上传数据四、在ModelArts上使用自己的代码和数据集训练学习五、notebook

utm_campaign=haruki&utm_content=notebook&utm_medium=reader_share&utm_source=（来自@）《红楼梦》我最爱的美梦，水中月，最美好的荷塘月色

作为一个博客主,很多时候我们会用到jupyternotebook作为自己的博客撰写编辑器,我们可能会遇到一个问题,如何在notebook中运行JavaScript代码呢?

condainstall-cconda-forgejupyterlab手动更新condaupdatejupyter_corejupyter_clientcmd终端输入jupyterlab就可以打开浏览器的界面，若自动跳转到notebook

JupyterNotebook切换虚拟环境JupyterNotebook和JupyterLab都是基于Web的交互式计算环境，用于数据科学和科学计算。

【转载】好用到飞起的12个jupyterlab插件https://www.cnblogs.com/feffery/p/13364668.html1简介#jupyterlab作为jupyternotebook

1简介jupyterlab作为jupyternotebook的升级改造版，除了更加人性化的交互界面以及更多的用户自主定制功能之外，最吸引人的就是其丰富多样的拓展插件，使得每个使用jupyterlab的人都可以按照自己所需挑选安装插件

tv_inspired_baby_names项目地址运行使用环境python2.7(运行过程中缺少包自行安装)jupyter1.0.0安装使用运行代码##cd进.ipynb所在目录cdpython##开启jupyterjupyternotebook

然后按照电脑信息，到地址去安装相应的驱动，Notebooks是笔记本的意思，然后下载即可；安装完之后，按win+r打开命令行窗口，输入以下命令:Anaconda环境的安装与配置具体详细的可以参考这一篇:

DevSecOps汇总目录》说明：本文已经在OpenShift4.14+RHODS1.33的环境中验证文章目录RHODS简介安装RHODS环境运行环境说明用RHODSOperator安装环境创建JupyterNotebook

本文目录数据集与Notebook环境准备数据集可视化模型预测Loss与评价指标数据集与Notebook数据集：70DogBreeds-ImageDataSetNotebook：「MobileNetV3」

同样的还包括pandas,matplotlib,ipython,jupyternotebookandjupyterlab。迁移到python3的重要性不言而喻。

同样的还包括pandas,matplotlib,ipython,jupyternotebookandjupyterlab。迁移到python3的重要性不言而喻。

关键点索引自定义一个使用TF的数据预处理层创建数据集计算嘴唇，手，姿势的均值和标准差SamplesModelConfig模型...第一步尝试提交code中找到一个可以直接提交的代码，（给它点个赞），保存为自己的Notebook

1、通过终端7zax文件名.zip2、通过jupyternotebook代码来解决importzipfilef=zipfile.ZipFile("dataset.zip",'r')#压缩文件在jupyter

文章目录1.问题描述2.具体措施1.问题描述我们在jupyternotebook中调用matplotlib时候会直接调出图像，但是我们把同样的代码放到pycharm中的时候，我们发现根本用不了，为了解决以上问题

Jupyternotebook报错500:InternalServerError问题背景tensorflow-gpu环境，为跑特定代码专门开了一个环境，使用conda安装了Jupyternotebook

文章目录前言一、具体报错二、正确处理方法，安装traitlets库三、完美解决错误前言在命令窗口启动jupyternotebook，报如下错误ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'jupyter_server.contents'TypeError

一、jupyternotebook介绍1、简介JupyterNotebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。

发现安装了新版2023.3月版本的anaconda，在CMD中输入以下代码之后，打开Jupyternotebook还是没有出现Nbextensions工具栏pipinstalljupyter_contrib_nbextensions-ihttps

（壹）pandas基础一、pandas介绍PythonDataAnalysisLibrarypandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型结构化数据集所需的工具。二、pandas核心数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往

一、网上的方法：启动jupyter时候出现了以下提示（如下图）：只需要将你启动jupyternotebook时候cmd控制台中显示的token后面的字符串作为密码输入到登录界面就可以了，以后再启动notebook

数据分析是一门借助于计算机系统，针对海量、结构各异、不规则的数据进行高效处理，从中间提取对科学、技术、经济、社会有用的信息，并对人类的各种活动产生有益的指导作用。数据分析领域涉及的主要技术包括数据加载、数据转换、数据查询、数据聚合、数据拆分、数据可视化等，由三个核心包实现：NumPy、Pandas和Matplotlib。NumPy实现高效的复杂数学运算，为包括数学分析在内的科学计算提供强大的计算平

pip3install-Umatplotlibpip3install-Unumpypip3install-Upandaspip3install-UTA-Libpip3install-Utablespip3install-Unotebook3

首先，本文不是写给零基础Python学习者的。本文设定读者为有一定的开发经验，想切入Python进行学习，快速的了解Python的一些工具概念，然后进入学习状态。结论先行：安装Anaconda，使用Spyder去快速熟悉Python基础语法吧。（我大概使用了12小时去了设置环境，试用IDE，写小Demo，阅读查找资料，得出以上结论）以下是基于我目前的认识对概念简单的解析归纳。如果你想了解更多，可以

2004的电影，《Thenotebook》，中文名为《恋恋笔记本》，看完以后应该苏醒的不是电影里的人，而是，听故事的人。

https://featurize.cn/notebooks/368cbc81-2b27-4036-98a1-d77589b1f0c4nvidia深度学习加速库apex简单介绍NVIDIA深度学习加速库

本篇文章我们主要介绍Jupyter的使用与配置，本篇文章的主要内容如下：什么是JupyternotebookJupyternotebook的安装使用Jupyternotebook什么是Jupyternotebook

一、新增产品及应用1.NotebookServer，全新数据科学服务器产品

辅助笔记-JupyterNotebook的安装和使用文章目录辅助笔记-JupyterNotebook的安装和使用1.安装Anaconda2.conda更换清华源3.JupterNotebooks使用技巧笔记主要参考

PyCharm2\.VisualStudioCode3\.SublimeText4\.VI/Vim5\.GNUEmacs6\.IDLE7\.Atom8\.Spyder9\.JuPyter/IPythonNotebook10

目录一、操作前的准备查看模块：(所有的命令在JupyterNotebook中完成）安装模块：二、Excel文件的读取（1）导入xlrd模块（2）打开工作簿Book（3）指定工作簿中的表单Sheet（4）

一、准备工作（以下所有代码在JupyterNoteBook中完成）1、检查第三方库模块在后续的代码中，我们将用到：xlrd:读取文件xlwt:向Excel文件写入内容pandas:进行数据处理的第三方库查询模块

一、操作前的准备（下面代码均用JupyterNoteBook）wordcloud：快速生成词云图jieba:中文分词库fengmatplotlib:一个2D绘图库查询命令：pipshowwordcloudpipshowjiebapipshowmatplotlib

3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook

python环境:whereispython#/usr/local/python3/zip-rpy_env.zippy_env2.spark提交参考：pyspark打包依赖包&使用python虚拟环境notebook

3.再次检查数据4.配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook

JupyterNotebook的下载安装与使用Jupyter简介下载与安装启动与创建NotebookJupyter基本操作在计算机编程领域，有一个很强大的工具叫做Jupyter。

使用win+R打开命令行：输入：jupyternotebook--generate-config打开生成的jupyter_notebook_config.py文件，找到并修改其中的notebook_dir

解决办法修改之前步骤一：打开AnacondaPrompt(Anaconda)命令提示符窗口输入命令jupyternotebook--generate-config生成jupyternotebook的配置文件

在数据科学领域，JupyterNotebook已成为处理数据的必备工具。其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。

Jupyternotebook是anaconda下面的一个交互式的编辑器，非常方便好用。在默认情况下，打开的目录是user目录下，很多其他文件也存储在此目录下，比较混乱，我们可以自己单独设置一个目录。

当我们打开jupyternotebook（不管用什么样的方式打开，使用菜单打开或者是命令行打开是一样的）会在默认的浏览器中看到这样的界面、但是每一台不同的电脑打开之后的界面是不同的，仔细观察就会发现，这里面现实的一些文件夹就是电脑用户目录下面的文件夹

个人网站安装pymssql报错网上找了一推方法总结如下：关闭后台jupyternotebook根据提示安装python-mpipinstall--upgradepip3.重新安装依旧报错pipinstallpymssql4

李沐深度学习环境安装（包括pytorch和d2l）目录一、安装Anaconda3二、安装GPU版本的pytorch三、使用jupyternotebook运行李沐书籍的源码目录一、安装Anaconda3进入

如果没有梯子，按照清华源配置清华源conda配置最好下载1.11版本torch那一套然后装d2l版本可以装pipinstalld2l=0.17.6然后可以用http://localhost:8889/notebooks

第1章数据分析与可视化概述1．1数据分析1．2数据可视化1．3数据分析与可视化常用工具1．4为何选用Python进行数据分析与可视化1．5Python数据分析与可视化常用类库1．6JupyterNotebook

PythonProgramming.netPython金融教程（转）https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/blob/master/quant

1、在pycharm中的terminal中输入jupyter-notebook（注意，得环境里有，pycharm的base环境里有，但新建的环境里没有，需要自己安装jupyter的包）这样也会打开jupyternotebook

感觉JupyterLab使用的人还是比较少，大家都很喜欢JupyterNotebook，然后Lab的推广做的也就一般，还没有在Annaconda中默认安装，所以有时候遇到什么坑就很头疼。