np.diag

矩阵的-1/2次方

importosimportsysimportnumpyasnpfromnumpyimportlinalgasla#v为特征值Q为特征向量v,Q=la.eig(D) V=np.diag(v**(-0.5
莫问前程学无止境·2023-11-21 20:56

Pytorch语义分割准确率计算

self.num_class=num_classself.confusion_matrix=np.zeros((self.num_class,)*2)defPixel_Accuracy(self):Acc=np.diag
JINGXINGE·2023-11-04 23:19

对角矩阵np.diag()

np.diag()是NumPy库中的一个函数，用于创建一个对角矩阵或从一个矩阵中提取对角线元素。具体来说，np.diag()可以接受以下两种参数：一个一维数组，将其转换为一个对角矩阵。
小白脸cty·2023-10-10 20:56

python求矩阵特征值和特征向量_numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量方式

在PCA中有遇到，在这里记录一下计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码：在使用前需要单独import一下>>>fromnumpyimportlinalgasLA>>>w,v=LA.eig(np.diag
weixin_39926943·2023-09-01 05:32

compute a SVD perturbation version A of X

importnumpyasnpfromscipy.linalgimportsvddefsvd_perturbation(X,epsilon):U,S,Vt=svd(X,full_matrices=False)S_perturbed=np.sqrt(S**2+epsilon**2)A=U.dot(np.diag
DeniuHe·2023-06-16 13:52

Python生成三对角矩阵

importnumpyasnpdefThreediaMatrix(down,mid,up,n):array_a=np.diag([down]*(n-1),-1)#down是对角线下一行的元素，末尾是-1
SVLAB·2023-04-20 08:57

【bug】RuntimeWarning: invalid value encountered in divide iou = .......

报错：np.seterr(divide="ignore",invalid="ignore")RuntimeWarning:invalidvalueencounteredindivideiou=np.diag
ting♡·2023-04-07 18:31

逆滤波和维纳滤波在图像处理的Python代码

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromnumpyimportfftimportmathimportcv2defmake_PSF(kernel_size=15,angle=60):PSF=np.diag
weixin_45628323·2023-01-26 10:42

Numpy 100道练习题+常用知识点

np.show_config`数组大小、元素个数、元素比特数查询numpy函数的文档`np.info`获取范围数组`np.arange`切片操作数组中非零元素的坐标`np.nonzero`矩阵填充`np.pad`对角矩阵`np.diag
小P同学L·2023-01-21 19:03

numpy—np.diag(v, k=0)

numpy.diag(v,k=0)描述提取对角线上的数组或者构造一个对角线数组参数v：array_like如果v是一个二维数组，则返回其与k对应的对角线上的数组。如果v是一个一维数组，则返回一个二维数组，其中v位于与k对应的对角线上k:int,optional对角线。默认值为0。使用k>0为主对角线以上的对角线，k<0为主对角线以下的对角线返回提取的对角线上的数组或者构造的对角线数组案例cov1_
哎呦-_-不错·2023-01-07 12:23

生成对角矩阵 numpy.diag

importnumpyasnpa=[1,2,3]np.diag(a)Out[4]:array([[1,0,0],[0,2,0],[0,0,3]])
yftadyz·2023-01-07 12:23

numpy—np.eye、np.diag与np.tile

文章目录1.np.eye实例2.np.diag实例3.np.tile实例1.np.eyenumpy.eye(N,M=None,k=0,dtype=,order='C')描述返回一个二维数组，对角线上为1，其他地方为0参数N:int输出的行数M:int,optional输出中的列数。如果为None，默认为Nk:int,optional对角线索引:0(默认)表示主对角线，正值表示上对角线，负值表示下对
哎呦-_-不错·2023-01-07 12:52

np.diag()

x=np.arange(9).reshape((3,3))xarray([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])np.diag(x)array([0,4,8])np.diag(x,k=1)array
侬开心就好·2023-01-07 12:52

全方位剖析Numpy中的np.diag源代码

这是np.diag函数的源代码：defdiag(v,k=0):v=asanyarray(v)s=v.shapeiflen(s)==1:n=s[0]+abs(k)res=zeros((n,n),v.dtype
大气层煮月亮·2023-01-07 12:51

Numpy——np.diag()一文看懂

1.np.diag(v,k):官方文档如下@array_function_dispatch(_diag_dispatcher)defdiag(v:Union[ndarray,Iterable,int,float],k:Optional[int]=0)->AnyExtractadiagonalorconstructadiagonalarray.Seethemoredetaileddocumentat
青_丘·2023-01-07 12:18

关于numpy库的一些函数使用的记录

分别是范围的最小最大值，np.array()使之变成一维向量#np.reshape()可以改变向量矩阵形状，前提是大小必须符合元素数量对角矩阵除对角线外其他项都是0的矩阵v=np.array([1,8,4])np.diag
WUNNAN·2022-12-04 20:56

python模型参数估计_python – 从scipy.optimize.curve_fit获取与参数估计值相关的标准错误...

参数的方差是方差–协方差矩阵的对角元素,标准误差是它的平方根.np.sqrt(np.diag(pcov))关于获取inf,请查看并比较这两个示例：In[129]:importnumpyasnpdeffunc
weixin_39590739·2022-12-01 18:14

python如何生成任意n阶的三对角矩阵

importnumpyasnpdefgenerate_matrix(n):#使用对角矩阵相加得到三对角矩阵Aarray_a=np.diag([-2]*n)array=np
·2022-05-11 11:03

Python NumPy中diag函数的使用说明

np.arange(1,10).reshape(3,3)结果如下：>>>aarray([1,2,3])>>>barray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])使用diag函数，看一看结果：>>>np.diag
·2021-05-18 12:39

数组的运算

数组的运算数组的运算:对应元素的运算,结构完全相同(1)四则运算:+-*/**%importnumpyasnparr1=np.arange(1,17).reshape((4,4))#print(arr1)arr2=np.diag
KWHua·2020-12-23 17:49

Python NumPy中的diag函数

np.arange(1,10).reshape(3,3)结果如下：>>>aarray([1,2,3])>>>barray([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])使用diag函数，看一看结果：>>>np.diag
减肥De狗·2020-09-14 12:31

Python NumPy中的diag函数

np.diag(array)这个函数比较有意思array是一个1维数组时，结果形成一个以一维数组为对角线元素的矩阵array是一个二维矩阵时，结果输出矩阵的对角线元素一般在u,s,vt=svd(data
Jennie_J·2020-08-17 16:24

python 混淆矩阵可视化

混淆矩阵：importnumpyasnpconfusion=np.random.random([5,5])+np.eye(5)*2confusion=np.dot(np.linalg.inv(np.diag
颹蕭蕭·2020-08-16 06:07

python 实现spectral clustering

importnumpyasnpimportmathimportsysfromscipy.cluster.vqimportkmeans2defSpectralClustering(simi_matrix,cluster_num):N,N=np.shape(simi_matrix);DN=np.diag
zhoucy163·2020-08-04 22:34

【语义分割】评价指标代码函数：np.sum()、np.nansum()、np.nanmean()、np.diag()、np.bincount()

中实现评价指标代码里相关函数进行补充说明，包括：np.sum()、np.nansun()、np.nanmean()、np.diag()、np.bincount()np.sum()numpy中sum函数常用参数
西北种田文·2020-06-26 11:44

numpy线性代数中得应用

函数可以得到一个方针的对角线元素，也可以将一个一维数据转化为对角矩阵，也就是非对角线元素都为0用法importosimportnumpyasnpx=np.random.randn(5,5)print(np.diag
高兴_00·2020-06-25 18:00

多分类中，TP,FP,FN,以及F值（F-score）的python实现

confusionmatrixcm=confusion_matrix(y_true,y_pred,labels=range(n_classes))cm=cm.astype(np.float32)FP=cm.sum(axis=0)-np.diag
航院小将·2020-06-24 21:40

3N算法（Nature Nearest Neighbor）

importnumpyasnpdefthree_n(data_set):m=data_set.shape[0]#m样本个数(n维)dist_mat=np.diag(np.ones(m)*np.inf)#
52_St·2020-02-15 18:54

python numpy np.linalg的用法

np.linalg.norm：进行范数运算，范数是对向量（或者矩阵）的度量，是一个标量（scalar）;2.np.linalg.eigh：计算矩阵特征向量，PCA中有使用到，下面是几个例子：>>>w,v=LA.eig(np.diag
Tiffany6639·2018-06-03 10:28

numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量

在PCA中有遇到，在这里记录一下计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码：在使用前需要单独import一下>>>fromnumpyimportlinalgasLA>>>w,v=LA.eig(np.diag
chixujohnny·2016-04-05 11:07

numpy.linalg.eig() 计算矩阵特征向量

在PCA中有遇到，在这里记录一下计算矩阵的特征值个特征向量，下面给出几个示例代码：在使用前需要单独import一下>>>fromnumpyimportlinalgasLA>>>w,v=LA.eig(np.diag
chixujohnny·2016-04-05 11:00
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