np.meshgrid

绘制二维平面的隐函数图形 python

):fig=plt.figure(figsize=(8,8))#设置x和y的坐标范围x=np.arange(-10,10,0.01)y=np.arange(-10,10,0.01)#转化为网格x,y=np.meshgrid
LKJLKJKL·2020-09-11 06:43

matplotlib绘图2

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportcmfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')u=np.linspace(-1,1,100)x,y=np.meshgrid
番茄要去皮·2020-08-26 15:34

Python 之 matplotlib (十一) 3D

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)#X,YvalueX=np.arange(-4,4,0.25)Y=np.arange(-4,4,0.25)X,Y=np.meshgrid
剑九黄·2020-08-24 03:26

3D_sufface_&_wire— Example for Python matplotlib 3D Chart Realize

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dnp.random.seed(42)n_grids=51c=n_grids/2nf=2x=np.linspace(0,1,n_grids)y=np.linspace(0,1,n_grids)X,Y=np.meshgrid
WZChan·2020-08-24 03:55

Matplotlib3D作图-plot_surface(), .contourf(), plt.colorbar()

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D构建数据和函数np.meshgrid
MaeveShi·2020-08-23 22:50

python画二元函数的图像（3D）

frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)y=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)X,Y=np.meshgrid
your_answer·2020-08-17 04:17

python 绘制3D曲面（meshgrid()函数以及Axes3D [plot_surface]函数）

x,y=np.meshgrid(x,y)print(x)print(y)x的结果y的值plot_surface(x,y,f(x,y))x、y数据决定坐标
qq_41132114·2020-08-17 02:51

python数据可视化--使用matplotlib绘制二元高斯分布的3D图像

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportcmfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3DX=np.arange(-5,5,0.25)Y=np.arange(-5,5,0.25)X,Y=np.meshgrid
smart_hang·2020-08-17 00:49

以SVM为例学习scikit-learn以及matplotlib绘图

numpy库1、np.meshgrid()2、mgrid3、np.ravel()和np.flatten()4、np.r_,np.c_5、numpy.squeeze()matplotlib库1、scatter2
码灵薯·2020-08-16 06:19

利用python进行数据分析-NumPy基础2

1.利用数组进行数据处理importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltpoints=np.arange(-5,5,0.01)xs,ys=np.meshgrid(points
zhuhengv·2020-08-15 17:50

np.tile、np.meshgrid、np.where学习总结

np.tile、np.meshgrid、np.where学习总结一、numpy.tile()二、numpy.meshgrid()三、numpy.where()最近看代码的时候又碰到了几个关于numpy的用法
laizi_laizi·2020-08-13 15:32

np.stack 和 np.concatenate区别以及np.meshgrid的用法

np.stack和np.concatenate两个函数都可用来连接数组1.np.stackimportnumpyasnpa=np.zeros(12).reshape(4,3,)b=np.arange(12).reshape(4,3)#fornp.stack:allinputarraysmusthavethesameshapeprint(np.hstack((a,b)).shape)#(4,6)pr
lz739337660·2020-08-08 17:59

Python画图初体验----曲面图和等高线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)#生成一个3d对象X=np.arange(-4,4,0.25)Y=np.arange(-4,4,0.25)X,Y=np.meshgrid
WheneverLH·2020-08-08 13:15

python 画三维彩虹图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.gca(projection='3d')x=np.arange(-4,4,0.25)y=np.arange(-4,4,0.25)x,y=np.meshgrid
zwq940103·2020-08-07 23:10

numpy meshgrid() 将向量拉伸为二维矩阵

np.meshgrid()np.meshgrid从坐标向量返回坐标矩阵。
LeeMin_Z·2020-07-31 20:50

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图

,y):return(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n=10x=np.linspace(-3,3,4*n)y=np.linspace(-3,3,3*n)X,Y=np.meshgrid
szfhy·2020-07-30 00:18

Pytorch的若干非奇技淫巧

io.imread(filename,as_gray=True)注意这里as_gray=True返回的img其实是除以255的，所以范围是[0,1]importnumpyasnpimporttorchxx,yy=np.meshgrid
nuttee·2020-07-16 02:58

Numpy中的np.c_和np.r_函数

importnumpyasnpa=[[1],[2],[3]]b=[[4],[5],[6],[7]]A,B=np.meshgrid(a,
凯旋的皇阿玛·2020-07-14 16:41

分类模型决策边界中的np.meshgrid()与np.c_[]两个函数的使用

np.meshgridnp.c_[xx.ravel(),yy.ravel()]代码xx,yy=np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,0.02),np.arange(y_min
新人王小五·2020-07-14 10:00

用python中的matplotlib绘制方程图像

1importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefmain():#设置x和y的坐标范围x=np.arange(-2,2,0.01)y=np.arange(-2,2,0.01)#转化为网格x,y=np.meshgrid
浅唱、·2020-07-12 21:50

python——绘制二元高斯分布的三维图像，

通常，我们绘制三维图像经常需要如下步骤：1.生成二维的网格坐标数据，我们可以使用np.meshgrid(x,y)函数进行二维网格坐标的生成，该函数通过传入的参数生成两个坐标的网格数据，并且返回的数据具有如下的格式
weixin_30458043·2020-07-12 06:15

numpy下， meshgrid

meshgridmeshgrid的作用是：接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对，生成网络importnumpyasnpx=[1,2,3]y=[4,5,6,7]x1,y1=np.meshgrid
沐阳听风666·2020-07-12 05:16

Python3入门机器学习之7.4决策边界

7.4决策边界1.逻辑回归中中的决策边界：以鸢尾花数据集为例，决策边界的几何意义：2.不规则的决策边界的绘制方法：defplot_decision_boundary(model,axis):x0,x1=np.meshgrid
_凡一·2020-07-11 20:48

使用contour等高线画分类问题的分割线

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成一个x,y大小的网格x=range(5)y=range(5)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=\[[
ocean100·2020-07-07 18:29

matplotlib函数库使用Axes3D绘制3D图形

8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)x=np.arange(-5,5,0.25)y=np.arange(-5,5,0.25)x,y=np.meshgrid
hawkeye丶·2020-07-05 04:15

python根据指定的数据(实验表格)绘制三维曲面图

需求将上述表格中的数据绘制成三维曲面图二、代码及注意点首先输入X轴及Y轴数据X=np.array([3,4,5,6,7,8,9,10])Y=np.array([1596,1196,798,624,416,208])X,Y=np.meshgrid
小胖头·2020-07-01 23:00

meshgrid、pcolormesh方法的学习

meshgrid(*xi,**kwargs)若将两个一维数组变成二维的如下：importnumpyasnpd=np.linspace(1.0,2.0,3)f=np.linspace(2.0,3.0,4)x,y=np.meshgrid
一个两个n多个·2020-07-01 19:04

Python画图示例之 3D绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltstike=np.linspace(50,150,24)ttm=np.linspace(0.5,2.5,24)stike,ttm=np.meshgrid
程序员lamed·2020-06-29 15:05

python画高程图

pd.read_excel('area.xlsx')wb=np.array(wb)x=np.linspace(0,38.2*2912,2913)y=np.linspace(0,38.2*2773,2774)X,Y=np.meshgrid
jul_·2020-06-29 14:09

python中绘制等高线(关于np.meshgrid(), np.c_[]和plt.contourf(), plt.contour()函数的理解)

参考资料:numpy中的meshgrid函数np.c_和np.r_的用法解析Contours等高线图关于plt.cm.Spectral1.np.meshgrid(x,y)与np.c_[]xx,yy=np.meshgrid
赤道6号转向发动机·2020-06-29 05:09

numpy中meshgrid的使用

1,4)xOut[13]:array([1,2,3])y=np.arange(5,10)xOut[15]:array([1,2,3])yOut[16]:array([5,6,7,8,9])z1,z2=np.meshgrid
穿越文明·2020-06-27 15:59

等高线画法

等高线画法，x,y分别为横纵坐标轴，一般会线性的使用x,y=np.meshgrid()将坐标轴切分到最细单位，本例未使用该函数，即隐形切分（x,y）至最细网格，可以想象成纳米那么细致的网格吧。
椰风风风档不住·2020-06-26 23:11

Numpy中的meshgrid()函数

转载自：https://blog.csdn.net/littlehaes/article/details/83543459官方解释:np.meshgrid(*xi,**kwargs)Returncoordinatematricesfromcoordinatevectors
yleavesw·2020-06-25 14:45

matplotlib函数库使用contour绘制等高线图形

8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefheight(x,y):return(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)x=np.linspace(-3,3,300)y=np.linspace(-3,3,300)X,Y=np.meshgrid
hawkeye丶·2020-06-25 07:51

Python之numpy教程（四）：数据处理、绘图、数据统计分析

points=np.arange(-5,5,0.01)#1000个间隔相等的点用np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵。
LthID·2020-06-24 04:44

Contour等高线图代码

theheightfunctionreturn(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n=256x=np.linspace(-3,3,n)y=np.linspace(-3,3,n)X,Y=np.meshgrid
dianjia8559·2020-06-23 04:05

plt.contourf（）

plt.contourfplt.contourf用来画出不同分类的边界线1、生成数据点x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(0,20,2)xx,yy=np.meshgrid(x,
庾信平生最萧瑟·2020-06-21 06:42

浅析网格数据np.meshgrid()及等高线plt.contour()原理

1.当我们将两个一维数组传入np.meshgrid()后，它的内部是怎么实现的？2.当我们准备好的数据放入plt.contour()后，他是如何绘制等高线的？
Hello! The world。·2020-05-30 09:53

np.meshgrid的用法介绍

最近在学习机器学习的时候，发现自己底子还没有打牢，写个帖子，以后方便回顾。In[2]:importnumpyasnpIn[3]:x=np.linspace(0,4,num=5)...:y=np.linspace(0,4,num=5)In[4]:xOut[4]:array([0.,1.,2.,3.,4.])In[5]:yOut[5]:array([0.,1.,2.,3.,4.])首先创立两个列表，然
StupidBUG_hah·2020-05-29 17:50

《利用python进行数据分析》1.0——Numpy库

zero和onesarange（），生成一定长度的数量dtype,将一块内存解释为TED数据类型所需的信息astype,转换dtype切片布尔型索引花式索引：利用整数数组进行索引数据转置和轴兑换通用函数np.meshgrid
鬼宇书生·2020-03-23 04:07

matplotlib contours 等高线图

image.pngimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdeff(x,y):return(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n=256x=np.linspace(-3,3,n)y=np.linspace(-3,3,n)X,Y=np.meshgrid
Do_More·2020-03-18 10:04

python 数据分析之Numpy(高级篇)

-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpylabpoints=np.arange(-5,5,0.01)#生成100个点xs,ys=np.meshgrid
thinkando·2020-03-17 20:47

数据可视化-matplotlib 绘制等高线

matplotlib.pyplot.contour.htmlimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,10.0,0.1)y=np.arange(0,10.0,0.1)X,Y=np.meshgrid
shenbo·2020-02-22 16:28

3D图片的绘制

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefhimmelblau(x):return(x[0]**2+x[1]-1)**2+(x[0]+x[1]**2-1)*2x=np.arange(-6,6,1)y=np.arange(-6,6,1)X,Y=np.meshgrid
彩虹人DD·2020-02-19 04:01

matplotlib画3d图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)x=np.arange(-4,4,0.25)print(x)y=np.arange(-4,4,0.25)x,y=np.meshgrid
岑夫子·2020-01-12 17:00

numpy之meshgrid和where

meshgridnp.meshgrid()np.meshgrid从坐标向量返回坐标矩阵。这样说可能很抽象。举个例子。
Wang华子·2019-12-26 02:31

cool python example

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspddx=0.01;dy=0.01x=np.arange(-0.2,0.2,dx)y=np.arange(-0.2,0.2,dy)X,Y=np.meshgrid
jingwen3699·2019-06-14 10:06

python——绘制二元高斯分布的三维图像，

通常，我们绘制三维图像经常需要如下步骤：1.生成二维的网格坐标数据，我们可以使用np.meshgrid(x,y)函数进行二维网格坐标的生成，该函数通过传入的参数生成两个坐标的网格数据，并且返回的数据具有如下的格式
Baby-Lily·2019-04-22 21:00

numpy meshgrid 和 mgrid 的两个简单实例和解析

用于返回包含坐标向量的坐标矩阵.当坐标矩阵为二维时,可用于在图像变形时构建网格.实例一from__future__importprint_functionimportnumpyasnpgrid_y1,grid_x1=np.meshgrid
klchang·2019-03-31 23:00

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法

,y):return(1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n=10x=np.linspace(-3,3,4*n)y=np.linspace(-3,3,3*n)X,Y=np.meshgrid
szfhy·2018-12-13 09:04
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