np.meshgrid

python绘制等高线和等值面初步

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,6,210)y=np.linspace(-5,6,210)x,y=np.meshgrid
bcbobo21cn·2024-09-15 19:59

python绘制二维正态分布概率密度图（2d,3d）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportmultivariate_normal#定义均值和协方差矩阵mean=np.array([0,0])covariance=np.array([[1,0.5],[0.5,1]])#创建一个网格x,y=np.meshgrid
马鹿91·2024-08-28 00:32

python matplotlib 绘制3D曲面图

3D曲面图"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#准备数据n=1000x,y=np.meshgrid
廷益--飞鸟·2024-01-21 22:37

手撕乘积(**Multiplication** & **Product**): 穷举和图示(2) 点积的几何意义

np.arange(x)>>>array([0,1,2])x2Nda=xNda*2+1>>>array([1,3,5])yNda=np.arange(1,y)>>>array([1,2,3,4])xyNda=np.meshgrid
Jumbo Jing·2024-01-15 20:31

torch.meshgrid和np.meshgrid的区别

numpy中meshgrid：把数组a当作一行，再根据数组b的长度扩充行。把数组b当作一列，再根据数组a的长度扩充列。torch中meshgrid：把数组a当作一列，再根据数组b的长度扩充列。把数组b当作一行，再根据数组a的长度扩充行。
shengchao0920·2024-01-06 05:43

Open3D生成随机点云，并保存PLY文件

ascii格式保存PLY文件否则是二进制保存importtimeimportopen3daso3d;importnumpyasnp;x=np.linspace(-3,3,501)mesh_x,mesh_y=np.meshgrid
easyboot·2023-12-27 16:42

open3d生成4X4立方体散点点云

importopen3daso3dimportnumpyasnpx,y,z=np.meshgrid(np.arange(4),np.arange(4),np.arange(3))data=np.stack
高哥的代码没Bug·2023-12-23 14:40

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析

Pytorch常用的函数(五)np.meshgrid()和torch.meshgrid()函数解析我们知道torch.meshgrid()函数的功能是生成网格，可以用于生成坐标；在numpy中也有一样的函数
undo_try·2023-12-23 00:42

Python将xyz数组转换为PLY文件

importnumpyasnp;#Generatesomeneatntimes3matrixusingavariantofsyncfunctionx=np.linspace(-3,3,501)mesh_x,mesh_y=np.meshgrid
easyboot·2023-12-14 22:59

matplotlib 极坐标 画箭头 显示航向

fig.add_subplot(111,projection='polar')theta=np.linspace(0,2*np.pi,20,endpoint=False)r=np.linspace(0.2,1,5)x,y=np.meshgrid
彩云的笔记·2023-12-05 15:16

使用数组进行面向数组编程

In[42]:points=np.arange(-5,5,0.01)#1000equallyspacedpointsIn[44]:xs,ys=np.meshgrid(points,points)#np.meshgrid
庵下桃花仙·2023-11-29 11:37

python机器学习：SVM（7）

SVMimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt一个常用的画图函数defplot_decision_boundary(model,axis):"""绘制不规则决策边界"""x0,x1=np.meshgrid
HarryStudyPython_ing·2023-11-29 11:33

机器学习---SVM一些简单的例子（XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、非线性核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmxx,yy=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500
三月七꧁ ꧂·2023-11-24 18:02

python金融大数据分析笔记（自用5）-数据可视化 静态3D

二.静态3D考虑如下参数：行权价50-150，到期时间0.5-2.5年上述参数提供了一个二维坐标系，NumPy的np.meshgrid()函数可以通过两个一维ndarray对象生成此类坐标系importnumpyasnpstrike
沐烟凝·2023-11-17 02:13

【python数学建模】Matplotlib库

模块用来正常显示中文pyplot.rc('font',size=,family)显示网格线只适用于二维绘图，不适用三维绘图pyplot.grid()适用于三维绘图#生成网格点坐标矩阵,对x和y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid
Rai Sokann·2023-10-25 10:16

Python绘制玫瑰花

frommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(projection='3d')[x,t]=np.meshgrid
海绵波波107·2023-10-25 05:57

torch.meshgrid()和np.meshgrid()的区别

np.meshgrid()函数常用于生成二维网格，比如图像的坐标点。
运动小爽·2023-10-14 09:34

Python 绘制玫瑰花

frommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(projection='3d')[x,t]=np.meshgrid
Lamb!·2023-10-08 12:36

Python plt画图设置

pythonlibs/#scipy第三方库网站'''#给contor图设置范围x=np.arange(10,20,1)y=np.arange(10,20,1)z=np.zeros((10,10))x1,y1=np.meshgrid
hgy8969·2023-10-05 09:22

python绘制草莓熊

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制草莓熊的圆形身体x,y=np.meshgrid(np.linspace(-1,1,100),np.linspace
zh_f·2023-10-02 07:37

使用matplotlib绘制3D图表和统计地图

目录使用mplot3D绘制3D图表mplot3d概述绘制3D线框图（plot_wireframe()）绘制3D曲面图（plot_surface()）绘制3D条形图绘制3D柱形图np.meshgrid()
我像影子一样·2023-09-26 15:06

python绘制立体玫瑰花

frommatplotlibimportcmimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(projection='3d')[x,t]=np.meshgrid
不打小怪兽·2023-09-25 16:25

meshgrid与mgrid作用和用法比较

np.meshgrid(*xi,**kwargs)Returncoordinatematricesfromcoordinatevectors.MakeN-Dcoordinatearraysforvectorizedevaluat
微笑life·2023-09-20 00:02

使用Python实现二维应力云图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成示例数据x=np.linspace(0,10,100)#X轴数据范围y=np.linspace(0,5,50)#Y轴数据范围X,Y=np.meshgrid
天一生水water·2023-09-14 19:26

Python快速生成2D/3D笛卡尔坐标点

np.transpose([np.repeat(y,len(x)),np.tile(x,len(y))])print(V)[[00][01][02][10][11][12][20][21][22]]2、X,Y=np.meshgrid
知识在于积累·2023-09-02 07:34

使用python绘制3D图，并保存没有背景的png格式

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure(figsize=(9,9))ax=fig.gca(projection='3d')X=np.arange(-5,5,0.1)Y=np.arange(-5,5,0.1)X,Y=np.meshgrid
氏族归来·2023-08-22 12:21

Python numpy.meshgrid()

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1,2,3])y=np.array([2,4,6])ax=plt.axes(projection='3d')#x,y=np.meshgrid
Damien_J·2023-08-02 11:08

使用Matplotlib画三维图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#创建X和Y的网格点x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid
灰太狼家的小鸭子·2023-07-28 12:56

python3.10 Axes3D绘制3d图不出图解决办法

plt.figure()#在该窗口中创建3d绘图对象ax=Axes3D(fig)#创建点的x和y坐标数组x=np.arange(-3,3,0.2)y=np.arange(-3,3,0.2)#网格化处理x,y=np.meshgrid
oneonepoe·2023-07-20 21:13

matplotlib.pyplot.quiver使用指南

.引子X=np.arange(-10,10,1)Y=np.arange(-10,10,1)#meshgrid生成网格，此处生成两个shape=(20,20)的ndarray,详见参考资料2,3U,V=np.meshgrid
神仙404·2023-07-15 15:09

Matplotlib---等高线图

x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)#将上述数据变成网格数据形式X,Y=np.meshgrid(x,y)#定义Z与X,Y之间的关系Z=np.sqrt
三月七（爱看动漫的程序员）·2023-07-15 07:17

np.meshgrid()与网络表格

我们先将两个数组传入np.meshgrid()，查看该函数是如何绘制网格的。
Dream_Bri·2023-06-12 16:41

【python】【matplotlib】用python绘制三维视图和三视图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#生成三维坐标数据x=np.linspace(-1,1,100)y=np.linspace(-1,1,100)X,Y=np.meshgrid
hmywillstronger·2023-06-12 04:50

python基础之np.meshgrid()

官方解释:np.meshgrid(*xi,**kwargs)Returncoordinatematricesfromcoordinatevectors.从坐标向量中返回坐标矩阵直观的例子二维坐标系中,X
勇于自信·2023-06-11 07:46

用Python在三维图上标注特定点的坐标

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfig=plt.figure()ax=plt.axes(projection="3d")x=y=np.arange(start=-1,stop=1,step=0.05)X,Y=np.meshgrid
muamuamuam·2023-04-12 08:43

2018-07-09 代码

np.meshgrid从坐标向量返回坐标矩阵#将两个一维数组变为二维矩阵numpy之meshgrid和where将x变成了矩阵z的行向量，y变成了矩阵s的列向量np.stacknp.linspacenp.count_nonzero
dataTONG·2023-04-01 01:45

Python 生成多行重复数据的方法实现

目录引言一般方法使用np.repeat函数使用np.meshgrid函数引言在做科学计算或者模拟仿真的时候，相信不少小伙伴会遇到这样的问题，比如，我们有一个一维数组如下所示：array=[1,2,3,4,5
·2023-03-23 20:45

深度学习原理与框架-神经网络-线性回归与神经网络的效果对比 1.np.c_[将数据进行合并] 2.np.linspace(将数据拆成n等分) 3.np.meshgrid(将一维数据表示为二维的维度...

np.concatenate参数说明：a和b表示输入的列表数据2.np.linspace(0,1,N)#将0和1之间的数分成N份参数说明：0表示起始数据，1表示末尾数据，N表示生成的分数3.xx,yy=np.meshgrid
weixin_34162228·2023-03-11 07:46

np.meshgrid & plt.contourf

np.meshgrid&plt.contourf吴恩达机器学习作业np.meshgrid&&plt.contourfplt.contourf吴恩达机器学习作业https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918np.meshgrid&&plt.contourfnp.meshgrid生成网格点坐标二维坐标系中,X轴可以取三个值1,2,3,
恒星的恒心丶Z·2023-03-11 07:14

numpy.meshgrid()，ravel()，contourf()，scater()理解

例如：xx,yy=np.meshgrid(np.arange(x_min,x_max,h),np.arange(y_min,y_max,h))生成两个三维网格坐标矩阵。
奔跑的小仙女·2023-03-11 07:44

机器学习100天-逻辑回归 [ 混淆矩阵， np.meshgrid()，np.ravel() ]

相关知识点：1混淆矩阵confusion_matrix:混淆矩阵类似于混淆矩阵也称误差矩阵，是表示精度评价的一种标准格式，用n行n列的矩阵形式来表示。混淆矩阵的每一列代表了预测类别，每一列的总数表示预测为该类别的数据的数目；每一行代表了数据的真实归属类别，每一行的数据总数表示该类别的数据实例的数目。如有150个样本数据，预测为1,2,3类各为50个。分类结束后得到的混淆矩阵为：红色框数据表示：样本
STILLxjy·2023-03-11 07:05

np.meshgrid, ravel(), np.c_, plt.contourf()函数的用法，以及决策边界的画法。

1：np.meshgrid的用法：X,Y=np.meshgrid(x,y)是将x中的每个点与y中的每个点连起来成为坐标，例如x是（300，）的array,比如x=array(1,2,......300)
@钊哥哥·2023-03-11 07:32

np.ogrid,np.mgrid与np.meshgrid

1.ogrid调取方式如下X,Y=np.ogrid[0:2,0:3]print(X.shape)print(X)print(Y.shape)print(Y)#输出(2,1)[[0][1]](1,3)[[012]]np.ogrid可以有多个切片索引，结果也对应多个。结果产生逻辑为统一维度总数，如上X与Y均变为2维；令第n个结果的值按照第n个切片索引可变，其他维度均为1，如X除第一个维度外其他维度均只
热爱生活的大川·2023-02-18 01:26

Python学习笔记——绘图设置（二）填色图与等值线图

0.025x=np.arange(-3.,3.,delta)#创建x,y列表注意x、y的shape为（240，）y=np.arange(-2.,2.,delta)#print(x.shape)X,Y=np.meshgrid
风萧萧兮_x6·2023-02-01 09:46

np.meshgrid()

首先先上文档解释https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html文档：meshgrid(*xi,**kwargs)Returncoordinatematricesfromcoordinatevectors.MakeN-Dcoordinatearraysforvectorizedevaluationsof
村口老陈家萌萌哒土拨鼠·2023-01-29 01:57

[numpy]索引问题（np.ix_()用法）

3,4,5],[6,7,8],[9,10,11]])rows=np.array([0,3])cols=np.array([0,2])#一x[rows,cols]>>>array([0,11])#二a,b=np.meshgrid
12..·2023-01-28 10:14

pytorch学习--线性模型

X,Y=np.meshgrid(w_
over_thinker·2023-01-27 07:26

统计分析方法论-----逻辑回归

返回等差数列，如np.linspace(-10,10,200)np.argmax(array,axis=0)#返回每列中最大值的索引np.argmax(array,axis=1)#返回每行中最大值的索引np.meshgrid
cc抱富·2023-01-26 15:05

numpy矩阵操作

np.stack()np.newaxis新增加一个维度np.append()矩阵的复制np.tile()np.repeat()np.ones_like(x)矩阵的计算求矩阵的逆求矩阵的范数（也可以求两点之间的距离）np.meshgrid
~Zephon~·2023-01-18 18:09

python使用Axes3D画三维图加入legend图例时报错AttributeError: ‘Poly3DCollection‘ object has no attribute ‘_edgecolo

AttributeError:'Poly3DCollection'objecthasnoattribute'_edgecolors2d'报错源代码fig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)X,Y=np.meshgrid
Jolen_xie·2023-01-17 19:10
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他