np.tile

K-近邻算法的一个简单例子

importnumpyasnpimportoperatorfrommatplotlibimportpyplotaspltdefclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=np.tile
weixin_37922873·2020-07-28 20:25

Kaggle笔记:DigitRecognition 数字识别 kNN解法

#labels:每条数据对应的标签#k:近邻数量defclassify(inX,trainSet,labels,k):trainSetSize=trainSet.shape[0]diffMatrix=np.tile
xusworld·2020-07-28 14:25

numpy的函数：np.tile

tile(A,reps)ConstructanarraybyrepeatingAthenumberoftimesgivenbyreps.通重复A的次数，次数为reps，重新构造数组。Ifrepshaslengthd,theresultwillhavedimensionofmax(d,A.ndim).如果reps的长度为d，结果的维度为：max(d,A.ndim)IfA.ndimd,repsispr
shelley__huang·2020-07-20 10:07

python3 knn算法实现

1代码实现importnumpyasnpdefknn_classify(inx,train,labels,k):row=np.shape(train)[0]#训练集有多少行test=np.tile(inx
飞奔的帅帅·2020-07-14 02:16

np.tile()函数

tile函数位于python模块numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。fromnumpyimport*a=[0,1,2]#这就是那个模板b=tile(a,2)#b就是通过模板a,构建的另一个数组,也就是我们想要的目标print(b)得到的结果是array([0,1,2,0,1,2])fromnumpyimport*a=[0,1,2]b=tile(a,(1,2))pri
焕一阁·2020-07-12 10:16

numpy np.repeat 与 np.tile的区别， numpy.ravel()函数

二者执行的是均是复制操作；np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；np.tile：复制的是多维数组本身；1.np.repeattile()x=np.arange(1,5).reshape(2,2
liulina603·2020-07-11 11:29

np.tile()和np.repeat()

欢迎访问我的个人主页np.tile()和np.repeat()都可以对array进行重复操作,但np.tile()是以axis为最小单位(axis-wise)进行重复的,而np.repeat()是以element
littlehaes·2020-07-11 11:19

从零学python笔记之numpy.tile()

(a,b)可以看作是一个复制函数，可以用来复制数组，a是被复制的对象，b是复制的次数，可以是数字，也可以是数组1.当b是数字时，就是把a复制b次举例importnumpyasnpa=[1,2,3]t=np.tile
hkcAI·2020-07-11 07:01

numpy 常见数据

np.expand_dims(a,0).repeat(1000,axis=0)np.tileshift_point=shift_point*scalea=[1,2]>>>np.tile(a,5)array
NCU_wander·2020-07-10 23:06

Numpy之tile用法

例如：>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([0,1,2])>>>np.tile(a,2)array([0,
Jnchin·2020-07-10 17:42

python中的repmat

np.tilePythonnumpy下的np.tile有些类似于matlab中的repmat函数。不需要axis关键字参数，仅通过第二个参数便可指定在各个轴上的复制倍数。
甄同学·2020-07-01 03:11

np的一些操作

importnumpyasnpa=np.arange(0,12)b=a.reshape((-1,1))#bwithshape12,1c=a.reshape((1,-1))#cwithshape1,12b=np.tile
xczexcel·2020-06-29 23:23

softmax损失函数及其导数代码实现（Python）

损失函数：#softmax函数及其导数defsoftmaxwithloss(inputs,label):temp1=np.exp(inputs)probality=temp1/(np.tile(np.sum
蜡笔小新灬·2020-06-25 22:28

《机器学习实战》学习笔记

importmatplotlib.linesasmlinesimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportoperatordefclassify(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=np.tile
夏季梦幻想·2020-06-25 21:20

numpy.tile()

numpy.tile()是个什么函数呢，说白了，就是把数组沿各个方向复制比如a=np.array([0,1,2]),np.tile(a,(2,1))就是把a先沿x轴（就这样称呼吧）复制1倍，即没有复制，
子衿_青青·2020-06-25 00:14

函数总结

np.argsort(X)函数返回的是数组X的值从小到大的索引值np.tile(A,(x,y))将矩阵A进行x行y列的扩展dict.get(key,default=None)返回字典的key对应的value
Manfestain·2020-06-24 10:31

numpy函数tile()与sum(axis=1)

【比如】a=np.array([0,1,2])np.tile(a,(3,2))就是把a先沿列向复制2次，即没有复制，仍然是[0,1,2,0,1,2]。
yimengtianya1·2020-02-01 03:01

机器学习算法实现python中常用的代码（持续更新）

np.tile(A,reps)复制array到指定的结构docnumpy.argsort(a,axis=-1,kind='quicksort',order=None)数组按数值排序后原index所在位置
yxwithu·2020-01-06 22:56

Numpy速成手册（四）

操作系统：window10x64IDE：Pycharm2017.2.2Python版本：3.6.2接上篇1、tile的用法importnumpyasnpa=np.tile([1,2],5)#[1212121212
正则表达式·2019-11-07 09:51

一些Numpy用法(一)

6,7,8)形状数组，第100个元素的索引(x,y,z)是多少>>>print(np.unravel_index(99,(6,7,8)))(1,5,3)2.使用tile函数创建一个棋盘格8x8矩阵>>>Z=np.tile
萧雅的梦·2019-08-14 11:50

python np.tile用法

importosimportsysimportnumpyasnpdeftest():x=np.tile([0,1],(3,5))print(x)y=np.random.randn(64,3,7,7)print
踩着七彩祥云的猴子·2018-11-17 12:28

np.tile(A,reps)建立一个重复数/数组A reps 次的数组；tensor转换为numpy数组：

>>>a=np.array([0,1,2])>>>np.tile(a,2)array([0,1,2,0,1,2])>>>np.tile(a,(2,2))array([[0,1,2,0,1,2],[0,1,2,0,1,2
Hero_Never_GIVE_UP·2018-09-25 20:38

《机器学习实战》（第二章）中函数详细解析

importnumpyasnpa1=[1,2,3]a2=[2,3,4]b1=np.tile(a1,1)b2=np.tile(a1,(3,2))b2_1=np.tile(a2,(3,2
Bit_We·2018-08-17 23:43

python 对矩阵进行复制操作 np.repeat 与 np.tile区别

python对矩阵进行复制操作np.repeat与np.tile区别二者区别二者执行的是均是复制操作；np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；axis来控制复制的行和列np.tile：复制的是多维数组本身
Candy_GL·2018-07-22 21:04

KNN 手动实现

self,X,y):self.X_train=Xself.y_train=ydefpredict(self,X,k):X_train=self.X_trainy_train=self.y_trainX=np.tile
ChichiZhou·2018-07-13 12:29

KNN 手动实现

self,X,y):self.X_train=Xself.y_train=ydefpredict(self,X,k):X_train=self.X_trainy_train=self.y_trainX=np.tile
ChichiZhou·2018-07-13 12:29

应用KNN算法识别手机传感器数据交通方式

defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=np.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat
DuMorgan·2018-06-22 15:54

应用KNN算法识别手机传感器数据交通方式

defclassify0(inX,dataSet,labels,k):dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=np.tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSetsqDiffMat
DuMorgan·2018-06-22 15:54

【python】numpy中tile函数用法

实验了几次发现有点意思：importnumpyasnp>>>np.tile([1,2],5)>>>array([1,2,1,2,1,2,1,2,1,2])#在行方向重复[1,2]5次，默认行1次等同于np.tile
dz4543·2018-05-15 21:51

tile（）函数

CreatedonThuNov1619:13:212017@author:Lelouch_C.C"""#tile()函数用来复制importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,5]]b=np.tile
Lelouc_CC·2018-03-28 21:29

python 对矩阵进行复制操作 np.repeat 与 np.tile区别

python对矩阵进行复制操作np.repeat与np.tile区别二者区别二者执行的是均是复制操作；np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；axis来控制复制的行和列np.tile：复制的是多维数组本身
IT界的小小小学生·2018-03-27 12:41

K近邻算法（机器学习实战）

K近邻算法（机器学习实战）过程：python代码：defknn(inx,labels,dataSet,k): org_1Mat=np.tile(inx,(dataSet.shape[0],1))-dataSet
i4scareCrawl·2017-11-26 00:00

numpy tile 和 matlab repmat

如果是三维张量，那么需要gg=temp_gg[:,:,np.newaxis]np.tile(gg,(1,1,dimY[n]))改。
addmana·2017-11-09 20:51

Numpy模块部分函数

输入数组reps:thenumberofrepetitionsofAalongeachaxis(沿着每一个轴的对A的重复次数)importnumpyasnpA=[2,3]#沿着第一个轴将A重复3次arr=np.tile
anoperA·2017-09-26 17:12

机器学习实战-kNN分类手写数字笔记

labels,k):#inX代表输入的数据坐标，DataSet:n个m维数据，大小n*mdataSetSize=dataSet.shape[0]#求x与各数据坐标的差，形成n*m的差值数组diffMat=np.tile
eclipSYcn·2017-08-22 14:27

K-means的Python实现

kmeans.pyimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnp#计算欧拉距离defcalcDis(dataSet,centroids,k):clalist=[]fordataindataSet:diff=np.tile
644262163·2017-07-07 09:13

numpy note_1

tile(A,reps) 通过重复 reps次数的A 创建一个数组 examples: >>> a = np.array([0, 1, 2]) >>> np.tile
·2015-11-11 17:32

【数据挖掘】k-邻近算法

importnumpyasnp importoperator defclassify(vect,dataset,lables,k=5): rows=dataset.shape[0] diffmat=np.tile
fanshadoop·2013-08-18 20:00
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